基于物联网、视频监控与AI视觉技术的智慧电厂项目智能化改造方案

一、项目背景

现阶段，电力行业很多企业都在部署摄像头对电力巡检现场状况进行远程监控，但是存在人工查看费时、疲劳、出现问题无法第一时间发现等管理弊端，而且安全事件主要依靠人工经验判断分析、管控，效率十分低下。

为解决上述问题，行业需要建立全新的安全管理模式，通过AI、5G传输、物联网、大数据分析等技术，对电厂的安全作业进行有效管理，实现生产现场安全作业、人员智能安全防护等监管目标。

二、改造方案

在原有高清监控系统基础上，利用5G专网、视频技术、AI智能分析等技术手段组建工厂不安全行为的智能管控平台，管控平台需与智慧电厂（业主已有系统）监管中心系统对接。利用视频监控与AI智能检测，规范员工和现场工作人员的安全行为管理，有效遏制不安全现象的发生，提升电厂对安全隐患的快速感知能力、实时监测能力、超前预警能力、应急处置能力和系统评估能力。

通过5G技术结合视觉AI人工智能技术，可以智能检测出作业过程中人员的不安全操作与行为，以及生产区的设备/环境等异常情况，实时监测生产过程中人员的非法入侵（重点区域）、赋予传统视频监控设备智能化识别能力，具体包括：

1）通过AI技术实时对人员的不安全操作与行为进行智能分析；

2）采用电子手环、执法记录仪等先进穿戴装备，保障有限空间内人员作业安全；

3）通过手机等终端设备，第一时间预警，第一时间处置，提高发电效能，降低财产损失。

三、项目实施

借助TSINGSEE青犀视频EasyCVR视频融合平台与AI智能分析网关（算法一体机），基于AI智能检测与识别技术，可以实现电厂安全生产可视化行为智能监管，能对现场的违规操作行为进行智能识别及实时报警提醒，大大减少员工的习惯性违规操作。同时，通过EasyCVR平台的视频监控技术，对现场控制全过程进行可视化监管，通过监控终端采集的音视频信息，实时监控现场作业人员作业行为的标准化，全方位控制现场作业。

四、安全生产智能监测

1）安全帽佩戴/工作服穿着识别

系统可对摄像头采集的视频流进行实时检测，自动识别监控区域内的工作人员是否佩戴了安全帽和穿着了工作服。一旦发现有人员没有按照规定佩戴安全帽、穿着工作服，系统会进行抓拍、告警提醒并推送消息给管理人员。

2）离岗睡岗检测

对重要岗位的员工工作状态进行识别，当检测到员工存在睡岗、擅自离岗等情况时，将触发告警并记录。

3）危险区域入侵检测

厂区车间一般都存在较多的禁区、仓储重要区域等地，未经授权的人员不得进入。AI算法可以实现实时检测与识别人体，当有人员进入监测范围内，立即发出告警并抓拍，并发送消息给管理人员进行提醒。

4）烟火识别检测

厂区的消防隐患也不容忽视，利用AI算法实时检测与识别烟火，一旦检测到烟雾、火焰，便立即触发告警，杜绝因火患引起的安全生产事故，保障工厂的财产及人员生命安全。

5）消防通道堵塞检测

通过内置的AI算法模型，实现对监控现场的消防通道占压/安全出口堵塞等情况进行智能检测，如检测到有车辆占压消防通道、物体占用安全出口等情况，将立即向平台发出告警并抓拍、记录。

6）打电话/抽烟识别

能对监控区域工作人员违规打电话、抽烟的行为实时进行监测，无须人工干预。

7）其他检测

包括：人员超员检测、未穿长袖检测、人员倒地检测、无消防器材检测、翻越围栏检测、攀爬检测等。

五、总结

TSINGSEE青犀视频的AI算法模型可以自由组合，最大可支持16路接入，每路视频流最多可选 3 种智能分析算法，兼容复杂的网络环境，支持4G、5G、局域网或公网进行部署与数据传输；提供API接口，可以方便增加第三方算法模型及与其他平台集成。而且，智能视频监控平台TSINGSEE青犀视频EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台可兼容电厂已有的监控设备，利旧场景好。