GitHub Copilot：让开发编程变得像说话一样简单

引用：

人类天生就梦想、创造、创新。但今天，我们花太多时间被繁重的工作所消耗，花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂，我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情，更需要一种全新的工作方式。

前言：

最近，随着GPT-4 植入 Office 全家桶，几秒钟就能够做成 PPT、Excel文档，办公软件应用无缝衔接，在工作中解放双手，不得不说的确很强！尚能饭否？感叹其背后拥有如此巨大的知识库跟算力去支撑！当我们还沉浸在-传统的工作方式是否终将被颠覆？在研发编程领域，开发者工程师们的得力助手GitHub Copilot 的诞生，想必更是让我们由衷感叹其如此强悍！

案例场景应用：

众所周知，GitHub 代码仓库跟 SonarQube 这类代码扫描工具都有 ES 的影子，协助研发做代码的管理、版本diff，以及潜在问题扫描检查有着极其重大的意义！

上述是 SonarQube 做 CodeReview 的效果，此伪代码存在 BUG 大名鼎鼎的空指针！！！
而换成 AI 工具，我们来看一下ChatGPT如何随机应变？可见ta在下述回答中规中矩，“有智慧的回答”，明显能够看出其上下文关联性很强！！！

我们这里浅尝试下单方法以及算法，比如耳熟能详的数据结构算法，快速排序、冒泡排序、二分查找…

译点一下，马上晓得
由此可见，AI可以协助我们开发者完成自动补全代码块、单方法以及函数，并根据代码注释提示自动生成可运行的代码片段。

在使用 Microsoft Visual Studio、Vim、Visual Studio Code、JetBrains 集成开发环境，通过 Copilot 工具无疑是大大提升了广大开发者的生产力，节省了研发查阅资料的时间，使得研发效率大幅度提升。

这注将是一个划时代的产品，随着OpenAI训练的数据集不断扩展，将各种开发语言有针对性地进行训练，想必在很多垂直领域上会带来更大地突破，帮助开发人员将编程速度提高到不可思议的地步。

我们也结合到实际项目中，再来上一些示例：

那就让 Copilot 帮我们封装一个websocket.js，用于连接websocket…

从上述可知，我们看到 AI 给我们提供了多种解决方式以供参考。在如此短时间内，你的提示语无疑成了拥有巨大生产力 AI 工具的媒介，特别是当遇到需要检索资料时，尤其是针对SQL或DSL脚本写不出来的情况下，可以借力于 Copilot ，这不仅缩减了google一下的时间，还能够协助你补全并完善相关事项，提高软件开发的效率以及工作的满意度，这将是一种从传统编程向有智慧、有意识思维模式的转变…

随着 OpenAI 的 GPT-4 模型的不断演进，其能力还远不如此，还有更多功能值得我们去挖掘-工作中得力伙伴，特别是将其集成到我们开发人员工作流程各个部分中去，比如像 TFS 中我们开发者 Git 代码仓库版本的管理-团队协作：

在一个大型开源项目维护过程中，有规范的提交（PR）对于我们开发者是及其重要的，好的 pr 描述不仅能让代码审查工作人员一目了然，还可以协助审阅者快速了解 Code 变动情况，提升了沟通效率的同时，又减少了合并过程中出错的可能性。

延伸：

当我们开发者创建 pr 时，AI 若是能够标记动态提取代码，并分析代码的变更信息，帮我们自动生成描述及建议，这样我们开发人员就可以查看或修改建议的描述即可。

当我们开发者创建 pr 时，发现提交缺少足够的测试，AI 若是能够智能提醒我们开发人员，并给出解决策略，协助审查工作人员解决问题以及 Bug 修复。

这无疑是降低了在代码审查环节的时间成本。当下，一般都是开发人员通过搜索引擎查阅相关资料文档，AI 这一来同时改变了人们检索信息的方式与习惯，这样，我们更多需要与 AI 传达较为准确的信息媒介就是-提示词。

总结：

的确，DT&AI时代，AI类创新性产品的出现，无疑给开发者带来了巨大的冲击。但是，作为开发者的我们，应以积极的态度去面对，拥抱技术，提高我们自身的知识技能，学会借助并运用工具，从而更好地适应技术的发展。

1、注册 GitHub 账号

2、申请试用

3、安装代码编辑器

4、安装 GitHub Copilot 插件

以 Visual Studio Code 为例（下载->https://code.visualstudio.com）

接着，进入 Extensions 面板，在搜索框中输入回车，在搜索结果中找到插件并选择相应的插件点击安装，如下：

然后，待安装完成后，单击工具底部状态栏中的 GitHub Copilot 图标，进入 GitHub Copilot ，可以选择使用 GitHub 账户登录。在使用 GitHub Copilot 插件过程中，像我们在上述给的示例中，即在编辑器中输入关键字或者你想要实现效果的提示语句，GitHub Copilot 会自动出现一个提示框，我们就可以选择其中的建议代码了，或者还可以继续输入提示，获得更多我们想要的建议，当然，也可以手动编辑并校正代码来达到我们预期的效果。

文末，这里 Copilot 也提供了一些快捷键，使用技巧：