Leetcode-每日一题【剑指 Offer II 010. 和为 k 的子数组】
题目
给定一个整数数组和一个整数 k ,请找到该数组中和为 k 的连续子数组的个数。
示例 1:
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2
解释: 此题 [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况
示例 2:
输入:nums = [1,2,3], k = 3
输出: 2
提示:
- 1 <= nums.length <= 2 * 104
- 1000 <= nums[i] <= 1000
- 107 <= k <= 107
解题思路
前置知识
前缀和
前缀和:顾名思义,是要求前缀的总和,什么是前缀,对于一个存放数字的数组而言,前缀就是指的数组的前k项,因此对应的前缀和就是数组前k项的和。前缀和一般用来求数组中连续段子数组的值的和,类似于等差数列中利用等差数列的和来求某一段子数列的和:
举个例子:
我们有一个数组nums = [2,4,6,1,4]
下面我们来计算nums数组的前缀和数组arr,arr[i] = arr[i-1] + nums[i]
第一个元素由于没有前缀所以只能是nums[0],也就是2
第二个元素就等于arr[1] = arr[0] + nums[1]
![]()
![]()
![]()
我们得到的nums的前缀和数组就为 arr = [2,6,12,13,17]
作用:
那么我们得到这个前缀和数组到底有什么用呢?
有了前缀和数组我们就可以方便的计算出,一个数组的区间之内的和,例如我们要求出nums[2]~nums[4] 的和。
nums[2]~nums[4] =nums[2] + nums[3] +nums[4] = arr[4] - arr[1] = 11
可以直接用前缀和数组中的两个元素求出,不用再进行相加操作。这样可以有效的减少我们的重复计算。
代码为:public int[] prefix(int[] nums) {int[] prefix = new int[nums.length];prefix[0] = nums[0];for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {prefix[i] = prefix[i - 1] + nums[i];}return prefix;}
1.题目要求我们找到该数组中和为 k 的连续子数组的个数,我们可以先计算出数组的前缀和。
2.然后我们利用两个for循环遍历整个原数组,枚举求出各个区间的和,若和等于k,则answer加一,注意这里,如果区间为[0,n]时,也就是左区间为0时,区间和[0,n] 就等于 arr[n],这个情况比较特殊所以我们要单独计算。最后返回answer即可。
代码实现
class Solution {public int subarraySum(int[] nums, int k) {int[] sum = new int[nums.length];sum[0] = nums[0];for(int i = 1; i < nums.length; i++){sum[i] = sum[i-1] + nums[i];}int answer = 0;for(int i = 0; i < nums.length; i++){if(sum[i] == k){answer++;}for(int j = i + 1; j < nums.length; j++){if( sum[j] - sum[i] == k){answer ++;}}}return answer;}
}
测试结果

相关文章:
Leetcode-每日一题【剑指 Offer II 010. 和为 k 的子数组】
题目 给定一个整数数组和一个整数 k ,请找到该数组中和为 k 的连续子数组的个数。 示例 1: 输入:nums [1,1,1], k 2输出: 2解释: 此题 [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况 示例 2: 输入:nums [1,2,3], k 3输出: 2 提示: 1 < nums.leng…...
【JavaScript】使用Promise来处理异步调用,方法传入参数为接口,并回调接口的方法
例如我们在下面这个方法传入一个接口,并将方法的执行过程用传入的接口进行回调 connect() {wx.connectSocket({url: this.url,success: () > {console.log(WebSocket 连接创建成功);},fail: (err) > {console.error(WebSocket 连接创建失败, err);}});wx.onS…...
grid map学习笔记1之Ubuntu18.04+ROS-melodic编译安装grid_map栅格地图及示例运行
文章目录 0 引言1 安装依赖和编译1.1 安装依赖1.2 下载编译 2 运行示例2.1 simple_demo2.2 tutorial_demo2.3 iterators_demo2.4 image_to_gridmap_demo2.5 grid_map_to_image_demo2.6 opencv_demo2.7 resolution_change_demo2.8 filters_demo2.9 interpolation_demo 0 引言 苏…...
postgres wal2json插件jsonb字段数据丢失问题解决
使用pgwal2jsondebezium进行数据同步时,发现偶尔会有jsonb字段数据丢失的问题 进行测试时发现: 1、发生数据丢失的jsonb字段长度都比较大(超过toast阈值,使用toast表存储) 2、针对发生jsonb字段丢失的数据,jsonb字段本身未发生修…...
华为eNSP:路由引入
一、拓扑图 二、路由器的配置 1、配置路由器的IP AR1: [Huawei]int g0/0/0 [Huawei-GigabitEthernet0/0/0]ip add 1.1.1.1 24 [Huawei-GigabitEthernet0/0/0]qu AR2: [Huawei]int g0/0/0 [Huawei-GigabitEthernet0/0/0]ip add 1.1.1.2 24 [Huaw…...
Retrospectives on the Embodied AI Workshop(嵌入式人工智能研讨会回顾) 论文阅读
论文信息 题目:Retrospectives on the Embodied AI Workshop 作者:Matt Deitke, Dhruv Batra, Yonatan Bisk 来源:arXiv 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2210.06849 Abstract 我们的分析重点关注 CVPR Embodied AI Workshop 上…...
「JVM」Full GC和Minor GC、Major GC
Full GC和Minor GC、Major GC 一、Full GC1、什么是Full GC?2、什么情况下会触发full gc? 二、Minor GC1、什么是Minor GC?2、什么情况下会触发Minor GC? 三、Major GC1、什么是Major GC?2、什么情况下会触发Major GC?…...
Asp.Net MVC 使用Log4Net
Asp.Net MVC 使用Log4Net 在 ASP.NET MVC 中使用 Log4net 需要进行一些配置和代码集成。下面是在 ASP.NET MVC 中使用 Log4net 的步骤: 1. 安装 Log4net NuGet 包 打开 NuGet 包管理器控制台,并运行以下命令来安装 Log4net: Install-Pack…...
[元带你学: eMMC协议 29] eMMC 断电通知(PON) | 手机平板电脑断电通知
依JEDEC eMMC及经验辛苦整理,原创保护,禁止转载。 专栏 《元带你学:eMMC协议》 内容摘要 全文 2000 字, 主要内容 前言 断电通知是什么? 断电通知过程...
vue使用recorder-core.js实现录音功能
下载组件 npm install recorder-core封装方法 record.ts //必须引入的核心 import Recorder from recorder-core;//引入mp3格式支持文件;如果需要多个格式支持,把这些格式的编码引擎js文件放到后面统统引入进来即可 import recorder-core/src/engine/…...
ThinkPHP8知识详解:给PHP8和MySQL8添加到环境变量
在PHPenv安装的时候,环境变量默认的PHP版本是7.4的,MySQL的版本是5.7的,要想使用ThinkPHP8来开发,就必须修改环境变量,本文就详细讲解了如果修改PHP和MySQL的环境变量。 1、添加网站 启动phpenv,网站&…...
UE使用UnLua(二)
1.前言 最近也是比较忙,忘了来更新了,好多都是开了头断更的(狗头),今天抽空再更一篇!! 这篇讲一下在UnLua中覆盖蓝图事件(函数),及按钮、文本控件的一些使用…...
Appium+python自动化(二十五)-获取控件ID(超详解)
简介 在前边的第二十二篇文章里,已经分享了通过获取控件的坐标点来获取点击事件的所需要的点击位置,那么还有没有其他方法来获取控件点击事件所需要的点击位置呢?答案是:Yes!因为在不同的大小屏幕的手机上获取控件的坐…...
SDWAN组网的九大应用场景
SD-WAN(软件定义广域网)是一种新兴的网络技术,它可以优化和管理企业广域网(WAN)的数据传输,提供更加高效、灵活和安全的网络连接。SD-WAN的出现极大地改变了传统WAN的组网方式,为企业提供了更多…...
el-date-picker时间范围只能选五分钟之内
el-date-picker时间范围只能选五分钟之内 一、主要代码 一、主要代码 <el-date-pickertype"datetime"size"small"value-format"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"v-model"searchData.submitTimeCode":editable"false"placeholder&qu…...
大数据分析案例-基于LightGBM算法构建乳腺癌分类预测模型
🤵♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞Ǵ…...
Java中的io流
File文件类 1.访问文件名相关的方法 String getName():返回此File对象所表示的文件名或路径名(如果是路径,则返回最后一级子路径名)。 String getPath():返回此File对象所对应的路径名。File getAbsoluteFile():返回此 File对象的绝对路径。 String getA…...
23 自定义控件
案例:组合Spin Box和Horizontal Slider实现联动 新建Qt设计师界面: 选择Widget: 选择类名(生成.h、.cpp、.ui文件) 在smallWidget.ui中使用Spin Box和Horizontal Slider控件 可以自定义数字区间: 在主窗口w…...
从原理到实践,分析 Redisson 分布式锁的实现方案(二)
上篇讲解了如何用 Redis 实现分布式锁的方案,它提供了简单的原语来实现基于Redis的分布式锁。然而,Redis作为分布式锁的实现方式也存在一些缺点。本文将引入Redisson来实现分布式锁。 一、Redisson是什么 Redisson是一个基于Redis的分布式Java框架。它提…...
QT【day3】
思维导图: 闹钟: //widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include<QTimerEvent> #include<QTimer> #include<QTime> //时间类 #include<QPushButton> //按钮类头文件 #include<QDebug&…...
Cursor Pro功能持续访问解决方案:系统化AI编程助手权限管理方法论
Cursor Pro功能持续访问解决方案:系统化AI编程助手权限管理方法论 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45](Multi Language 多语言)自动注册 Cursor Ai ,自动重置机器ID , 免费升级使用Pro 功能: Youve reach…...
intv_ai_mk11 GPU算力优化部署:7B模型在CSDN GPU实例上的高效运行方案
intv_ai_mk11 GPU算力优化部署:7B模型在CSDN GPU实例上的高效运行方案 1. 项目背景与价值 intv_ai_mk11是基于Llama架构的7B参数AI对话模型,专为中文场景优化设计。在CSDN GPU实例上部署这类中型模型时,面临的主要挑战是如何在有限显存条件…...
Retinaface+CurricularFace模型在智能门禁系统中的实战应用
RetinafaceCurricularFace模型在智能门禁系统中的实战应用 1. 引言 想象一下这样的场景:每天早晨上班高峰期,办公楼入口排着长队等待刷卡进门;访客需要在前台登记身份证,保安还要手动核对信息。这种传统门禁方式不仅效率低下&am…...
Python打包神器大PK:Nuitka vs PyInstaller,谁才是你的菜?(附实测数据)
Python打包工具深度评测:Nuitka与PyInstaller的终极对决 当开发者需要将Python项目分发给没有Python环境的用户时,打包工具的选择往往成为关键决策。本文将深入分析两大主流工具Nuitka和PyInstaller在多个维度的表现,帮助开发者根据项目需求做…...
YOLO-v5实战:用预训练模型快速检测图片中的物体
YOLO-v5实战:用预训练模型快速检测图片中的物体 1. 引言:为什么选择YOLO-v5 在计算机视觉领域,物体检测是一项基础而重要的任务。YOLO(You Only Look Once)系列模型因其速度快、精度高的特点,成为工业界和…...
Lychee Rerank在遥感影像分析中的应用:多源地理数据关联
Lychee Rerank在遥感影像分析中的应用:多源地理数据关联 1. 引言 每天,卫星和无人机都在产生海量的遥感影像数据。地质勘探团队需要从数万张卫星图片中找出可能的矿藏迹象,环境监测人员要追踪森林覆盖变化,城市规划者则要分析城…...
错位排序算法
首先,让我们理解什么是错位排列:错位排列是指在排列中,任何一个元素都不在自己原来的位置上。比如,对于序列 {1,2,3}{1,2,3},一个错位排列可能是 {3,1,2}{3,1,2},因为 11 不在位置 11 上,22 不在…...
Qwen3-TTS开源大模型实战:复古HUD界面下的AI语音创作工作流
Qwen3-TTS开源大模型实战:复古HUD界面下的AI语音创作工作流 1. 引言:当AI语音合成遇上复古游戏风 想象一下,你不再需要面对枯燥的音频参数调节界面,而是走进一个像素风的游戏世界。在这里,生成一段AI语音就像玩一款复…...
Windows系统优化神器:Winhance中文版全面使用指南
Windows系统优化神器:Winhance中文版全面使用指南 【免费下载链接】Winhance-zh_CN A Chinese version of Winhance. C# application designed to optimize and customize your Windows experience. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/Winhance-zh_CN …...
[具身智能-189]:ROS2的Node通信机制,为硬件的仿真平台与模型算法的分离以及他们之间标准化的通信提供了保障,在嵌入式系统,特别是具身智能开发中,解决“软硬耦合”这一顽疾。
ROS 2 的节点通信机制,本质上就是为了解决“软硬耦合”这一顽疾而生的。 它通过去中心化的架构和标准化的中间件(DDS),让仿真平台(如 Gazebo、Isaac Sim)和模型算法(如导航、感知)能…...



第二个元素就等于arr[1] = arr[0] + nums[1]
