当前位置: 首页 > news >正文

leetcode93. 复原 IP 地址(java)

复原 IP 地址

  • leetcode93. 复原 IP 地址
    • 回溯算法
    • 代码演示
  • 回溯算法

leetcode93. 复原 IP 地址

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 ‘.’ 分隔。
例如:“0.1.2.201” 和 “192.168.1.1” 是 有效 IP 地址,但是 “0.011.255.245”、“192.168.1.312” 和 “192.168@1.1” 是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 ‘.’ 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:
输入:s = “25525511135”
输出:[“255.255.11.135”,“255.255.111.35”]

示例 2:
输入:s = “0000”
输出:[“0.0.0.0”]

示例 3:
输入:s = “101023”
输出:[“1.0.10.23”,“1.0.102.3”,“10.1.0.23”,“10.10.2.3”,“101.0.2.3”]

提示:
1 <= s.length <= 20
s 仅由数字组成

回溯算法

设计递归函数为 void dfs(int idx, int n, List cur),其中 idx 和 n 分别代表当前处理字符串 s 的哪个位置,以及字符串 s 的总长度,而 cur 的则是代表子串部分的具体划分方案
用题目样例 s = “25525511135” 作为 🌰,n 固定为 11,当 idx = 3 时,cur 为s[0…2] = 255,部分的划分方案,cur 可能是 [2,5,5]、[2,55]、[25,5]、[255] 之一,在 cur 的基础上,我们继续爆搜剩余部分,即递归执行 dfs(idx, n, cur),算法会将剩余部分的划分方案添加到 cur 上,我们只需要确保每次追加到 cur 的数值符合要求即可(没有前导零 且 范围在 [0,255]中.

在单次回溯过程中,我们可以将 idx 作为当前划分数字的左端点,通过枚举的形式找到右端点 j.
当 idx = n 代表整个 s 已经处理完成,若此时 cur 恰好有 个元素,说明我们找到了一组合法方案,将其拼接成字符串追加到答案数组中。同时也是由于划分过程中 cur 最多只有 个元素,我们可以用此做简单剪枝。

代码演示

   ArrayList<String> ans = new ArrayList<>();char[]cs;public   List<String> restoreIpAddresses(String s){if (s == null || s.length() < 4){return new ArrayList<>();}cs = s.toCharArray();dfs(0,new ArrayList<>());return ans;}/*** 回溯算法* @param index* @param cur*/public  void dfs(int index,List<Integer>cur){if (index > cs.length){return;}if (index == cs.length){if (cur.size() == 4){StringBuilder sb = new StringBuilder();for (int i = 0;i < 4;i++){sb.append(cur.get(i)).append(".");}ans.add(sb.substring(0,sb.length() - 1));}}else {for (int i = index;i < cs.length;i++){int t = 0;for (int j = index;j <= i;j++){t = t * 10 + (cs[j] - '0');}if (cs[index] == '0' && i != index){break;}if (t > 255){break;}cur.add(t);dfs(i + 1,cur);cur.remove(cur.size() - 1);}}}

回溯算法

leetcode131. 分割回文串

相关文章:

leetcode93. 复原 IP 地址(java)

复原 IP 地址 leetcode93. 复原 IP 地址回溯算法代码演示 回溯算法 leetcode93. 复原 IP 地址 有效 IP 地址 正好由四个整数&#xff08;每个整数位于 0 到 255 之间组成&#xff0c;且不能含有前导 0&#xff09;&#xff0c;整数之间用 ‘.’ 分隔。 例如&#xff1a;“0.1.2…...

极光Java 版本服务器端实现别名消息推送

文章目录 引言I 概述1.1 依赖包1.2 极光证书环境参数1.3 构建推送对象II 推送内容2.1 配置推送内容2.2 获取通知消息内容2.3 配置IOS通知内容2.4 配置Android通知内容2.5 发起推送2.6 分批推送2.7 初始化密钥2.8 配置密钥引言 REST API 文档:https://docs.jiguang.cn/jpush/se…...

【Lua学习笔记】Lua进阶——Table(4)继承,封装,多态

文章目录 封装继承多态 封装 // 定义基类 Object {}//由于表的特性&#xff0c;该句就相当于定义基类变量 Object.id 1//该句相当于定义方法&#xff0c;Object可以视为定义的对象&#xff0c;Test可以视为方法名 //我们知道Object是一个表&#xff0c;但是抽象地看&#xff…...

安全性证明(四)Practical Identity-Based Encryption Without Random Oracles

...

Linux中常用的指令

ls ls [选项] [目录或文件] 功能&#xff1a;对于目录&#xff0c;列出该目录下所有的子目录和文件&#xff1b;对于文件&#xff0c;列出该文件的文件名和其他属性 常用选项&#xff1a; -a:列出目录下的所有文件&#xff0c;包括以.开头的隐藏文件 -l:列出文件的详细信息。…...

【java】【面对对象高级4】内部类、枚举、泛型

目录 1、内部类 1.1 成员内部类【了解】 1.1.1 定义 1.1.2 扩展变量 1.2 静态内部类【了解】 1.2.1 定义 1.2.2 扩展变量 1.3 局部内部类【了解】 1.4 匿名内部类【重点】 1.4.1 定义 1.4.1.1 常规写法 1.4.1.2 匿名内部类改造 1.4.2 匿名内部类的常见使用场景 1.4.2…...

Python的用处到底是什么?(三)

11. 数据库操作&#xff1a;Python的库&#xff0c;如sqlite3和SQLAlchemy&#xff0c;可以连接和操作各种类型的数据库。 Python提供了一些库和工具&#xff0c;如sqlite3和SQLAlchemy&#xff0c;用于连接和操作各种类型的数据库。以下是关于这两个库的详细解释&#xff1a;…...

【Nodejs】Express基本使用

Express 中文网 基于 Node.js 平台&#xff0c;快速、开放、极简的 web 开发框架。 1.Express的安装方式 Express的安装可直接使用npm包管理器上的项目&#xff0c;在安装npm之前可先安装淘宝镜像&#xff1a; npm install -g cnpm --registryhttps://registry.npmmirror.com/…...

k8s集群安装v1.20.9

参考网上资料并将异常问题解决&#xff0c;经测试可正常安装集群。 1.我的环境准备 本人使用vmware pro 17新建三个centos7虚拟机&#xff0c;每个2cpu&#xff0c;20GB磁盘存储&#xff0c;内存2GB&#xff0c;其中主节点的内存3GB&#xff0c;可使用外网. 2.所有节点安装D…...

Staples Drop Ship EDI 需求分析

Staples 是一家美国零售公司&#xff0c;总部位于马萨诸塞州弗拉明汉&#xff0c;主要提供支持工作和学习的产品和服务。该公司于 1986 年在马萨诸塞州布莱顿开设了第一家门店。到 1996 年&#xff0c;该公司已跻身《财富》世界 500 强&#xff0c;后来又收购了办公用品公司 Qu…...

模型调参及优化

调参 调权重参数&#xff0c;偏置参数 训练数据集用来训练参数w&#xff0c;b 调超参数 验证数据集用来选择超参数学习率lr&#xff0c;隐藏层大小等 如何调参 当泛化误差和训练误差都没有降下去说明欠拟合&#xff1b;当训练误差降下去&#xff0c;但泛化误差出现上升形式&…...

多数据源数据转换和同步的ETL工具推荐

有许多支持多数据源数据转换和同步的ETL工具可供选择。以下是一些常见的ETL工具和它们支持多数据源数据转换和同步的特点&#xff1a; Apache NiFi&#xff1a;Apache NiFi是一个开源的ETL工具&#xff0c;支持多种数据源的连接&#xff0c;包括文件系统、数据库、消息队列、网…...

配置 gitlab https 访问

文章目录 1. 备份2. 生成SSL证书3. 配置文件4. 重启5. 访问 1. 备份 docker exec -ti gitlab-ce gitlab-rake gitlab:backup:create2. 生成SSL证书 yum install openssl openssl-devel -y mkdir /data/gitlab/config/ssl ; cd /data/gitlab/config/ssl### 生成证书 openssl…...

Kepware Modbus驱动简介

1. Modbus驱动能够解决什么问题&#xff1f; 它是Modbus设备驱动的集合&#xff0c;为用户提供一种方便快捷的Modbus设备数采解决方案。 只需要通过简单的配置就可以将常见的例如Modbus TCP/IP Ethernet、RTU Serial 和 ASCII Serial等协议设备无缝连接到 HMI/SCADA、MES/His…...

从零开始学习CTF——CTF是什么

引言&#xff1a; 从2019年10月开始接触CTF&#xff0c;学习了sql注入、文件包含等web知识点&#xff0c;但都是只知道知识点却实用不上&#xff0c;后来在刷CTF题才发现知识点的使用方法&#xff0c;知道在哪里使用&#xff0c;哪里容易出漏洞&#xff0c;可是在挖src漏洞中还…...

为Android构建现代应用——主体结构

创建Screents和ViewModels 在前面的章节中&#xff0c;我们已经分析了OrderNow项目的理论概念和我们将赋予的组织。 在本章中&#xff0c;我们将开始实现初始结构和模板&#xff0c;这将联接每一个应用程序的部分。 首先将添加以下带有各自视图模型的主屏幕&#xff1a; •…...

【shell脚本】shell脚本之日志切割(进阶实战三)

恭喜你&#xff0c;找到宝藏博主了&#xff0c;这里会分享shell的学习整过程。 shell 对于运维来说是必备技能之一&#xff0c;它可以提高很多运维重复工作&#xff0c;提高效率。 shell的专栏&#xff0c;我会详细地讲解shell的基础和使用&#xff0c;以及一些比较常用的she…...

VMLogin和虚拟机里的浏览器有什么区别?

虚拟机&#xff08;Virtual Machine&#xff09;指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。 指纹浏览器&#xff0c;也称防关联浏览器。 简单来说&#xff0c;就是允许在同一台电设备上操作和管理多个平台、多个账号&#xff0c;账…...

unimrcp server的session资源分配与回收

unimrcp使用APR的内存池管理内存&#xff0c;因此&#xff0c;处理函数中一般都会传递一个pool指针&#xff0c;需要内存时&#xff0c;就从pool里分配一块&#xff0c;一般也不需要关心内存的释放。因为&#xff0c;一路呼叫关联一个session&#xff0c;一个session对应一个po…...

【图论】三种中心性 —— 特征向量、katz 和 PageRank

维基百科&#xff1a;在图论和网络分析中&#xff0c;中心性指标为图中相应网络位置的节点分配排名或数值。中心性这一概念最初起源于社交网络分析&#xff0c;因此很多衡量中心性的术语也反映了其社会学背景。 不同中心性指标对 “重要” 的衡量方式不同&#xff0c;因此适用于…...

收藏!非计算机专业也能转AI大模型?小白/程序员必看,打消转行所有顾虑

当下人工智能&#xff08;大模型&#xff09;领域发展势头迅猛&#xff0c;成为职场人眼中的“新风口”&#xff0c;不少就业者都想抓住这波新兴行业的红利&#xff0c;跻身AI赛道。但很多人卡在了起点——担心自己的专业不对口、过往经历不相关&#xff0c;纠结犹豫迟迟不敢迈…...

Llama-3.2-3B效果体验:Ollama简单操作,产出专业级文案

Llama-3.2-3B效果体验&#xff1a;Ollama简单操作&#xff0c;产出专业级文案 1. 模型概览&#xff1a;小而精的文本生成专家 Llama-3.2-3B是Meta最新推出的轻量级语言模型&#xff0c;在3B参数规模下实现了接近大模型的文本生成质量。经过指令微调优化后&#xff0c;它在多语…...

全能B站资源管理工具:BiliTools让视频下载与管理效率提升90%

全能B站资源管理工具&#xff1a;BiliTools让视频下载与管理效率提升90% 【免费下载链接】BiliTools A cross-platform bilibili toolbox. 跨平台哔哩哔哩工具箱&#xff0c;支持视频、音乐、番剧、课程下载……持续更新 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bili…...

x265帧内预测实战:从35种模式到MPM优化的效率提升技巧

x265帧内预测深度优化&#xff1a;从35种模式到MPM的工程实践 在视频编码领域&#xff0c;HEVC标准相比前代H.264引入了更复杂的帧内预测机制&#xff0c;其中x265作为开源编码器实现&#xff0c;其帧内预测模块的优化直接影响编码效率。本文将深入剖析x265帧内预测的核心技术…...

OpenClaw硬件监控:nanobot定时报告系统资源使用情况

OpenClaw硬件监控&#xff1a;nanobot定时报告系统资源使用情况 1. 为什么需要自动化硬件监控 去年夏天&#xff0c;我的开发机因为内存泄漏问题突然宕机&#xff0c;导致一个重要的线上演示被迫推迟。当时我就意识到&#xff0c;手动检查系统资源的方式既不及时也不可靠。直…...

巨有科技:银发文旅风口来了!康养旅游这样做才赚

随着老龄化社会加深与全民健康意识提升&#xff0c;康养旅游成为2026年文旅行业最具潜力的风口赛道&#xff0c;银发旅游群体持续壮大&#xff0c;成为文旅市场核心增量。但当下康养旅游普遍存在产品单一、服务不专业、运营不规范、适配性不足等问题&#xff0c;传统观光式旅游…...

从‘调不出来’到‘一次过流片’:折叠共源共栅放大器设计中那些没人告诉你的‘坑’与调试技巧

从‘调不出来’到‘一次过流片’&#xff1a;折叠共源共栅放大器设计中那些没人告诉你的‘坑’与调试技巧 在模拟电路设计的江湖里&#xff0c;折叠共源共栅&#xff08;Folded Cascode&#xff09;放大器就像一位身怀绝技却性格古怪的武林高手——性能强悍但极难驯服。许多工…...

Leather Dress Collection惊艳效果:Leather_Romper皮连体衣+户外场景自然光渲染

Leather Dress Collection惊艳效果&#xff1a;Leather_Romper皮连体衣户外场景自然光渲染 1. 项目介绍 Leather Dress Collection 是一个基于Stable Diffusion 1.5的LoRA模型集合&#xff0c;专门用于生成各种皮革服装风格的图像。这个系列由Stable Yogi开发&#xff0c;包含…...

UniApp多主题开发避坑指南:为什么SCSS+Require比Vuex方案更优雅?

UniApp多主题开发实战&#xff1a;SCSS动态加载方案深度解析与性能优化 在移动应用开发领域&#xff0c;主题切换功能已成为提升用户体验的重要环节。UniApp作为跨平台开发框架&#xff0c;如何实现高效、灵活的主题管理一直是开发者关注的焦点。本文将深入探讨基于SCSS变量与动…...

AI短剧的风口来了!无需编程,全程技术支持,助你快速贴牌部署私有化系统

&#x1f525; AI短剧爆火&#xff0c;但你还在因为“没有技术团队”而错失风口&#xff1f; 2024-2025年&#xff0c;AI短剧无疑是内容创业最大的黑马。从AI换脸、AI配音到一键生成剧本&#xff0c;市场的需求呈指数级爆发。 然而&#xff0c;对于大多数手握流量渠道、有客户…...