CodeGPT使用本地部署DeepSeek Coder

    目前NV和github都托管了DeepSeek，生成Key后可以很方便的用CodeGPT接入。CodeGPT有三种方式使用AI，分别时Agents，Local LLMs（本地部署AI大模型），LLMs Cloud Model（云端大模型，从你自己账号设置中把key拷贝过来就行）

     我们使用Ollama管理本地部署的大模型，到 Ollama 官方网站下载Ollama。在Ollama网站山更可以搜索它支持的模型，

点击我们要部署的deepseek-coder-v2, 根据你的需要选择适当参数的ds模型，在右边就有生成对应的ollama安装命令，复制后到本地命令行运行即可安装。例如：

ollama run deepseek-coder-v2:16b   ollama run deepseek-coder-v2:236b

   也可以在VSCode的CodeGPT插件中安装对应模型，更加的省事，直接选择点击下载即可。

下载完成后，在命令用命令启动你的本地大模型，启动时间需要一点，直到按回车出现 >>>，大模型就启动成功了。这时候你可以敲个问题给大模型，能回到就说明部署成功。

也可以用OpenWebUI这个python插件，来通过web使用。

安装： pip install open-webui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(有人反馈，没有安装msbuil的话，安装 open webui可能会报错，可以先安装 Microsoft C++ 生成工具 - Visual Studio  ，如果你是开发者就没这个问题）

安装完成后启动 openwebui服务，open-webui serve

之后就用浏览器链接 http://localhost:8080/ 

如果连接有问题，那么注意一下防火墙，开放一下8080端口即可。

    接下来配置CodeGPT的 Local LLMS，如果你没有安装它会推荐一些本地大模型给你（Recommend Models 见上图），如果你已经有安装了那么显示的时Installed Models（见下图）

选择已经本地部署的大模型后，无需在Connect to Ollama里填入Ollama的地址，也不用去点击
Connect. 否则CodeGTP会报 Error Model Not found。 Status 404。没仔细研究，