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DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具

article 2026/5/8 21:50:19

🌈 个人主页：Zfox_
🔥 系列专栏：Linux

一：🔥 Ollama

🦋 下载 Ollama

🧑‍💻 https://ollama.com/

Ollama 是一个用于管理和部署机器学习模型的工具。
目前 Ollama 支持 macOS、Linux、Windows，选择相应的系统下载即可。

🦁 💻 安装后运行软件，在任务栏确认在右上角出现这只小羊驼🦙 图标
在这里插入图片描述

🦋 选择模型

🧑‍💻 点击Search models 搜索框，第一条就是 deepseek-r1 模型。

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这里我们发现了多个不同大小的模型，文件大小适配不同的设备

DeepSeek R1提供多个版本，参数量越大，模型通常越强大，但也需要更多的计算资源。

比如1.5B代表有15亿个参数。

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🎁 借助网上大佬们整理的表格供大家参考，来确认你的电脑可以运行哪个模型：

🦋 运行模型

运行模型很简单：确定模型后，复制这条指令到终端里
加粗样式
💻 当进度条跑满时，恭喜🎉，你的电脑已经拥有了顶级的推理能力

🦋 使用 && 测试

📚 这里我已经提前下好了，使用 ollama 提供的终端指令 ollama list 可以看我们电脑上已经部署了哪些模型，然后使用 ollama run 对应的模型 就可以了

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输入 /bye即可退出

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📚 ollama 命令查看

admin@admindeMacBook-Pro ~ % ollama
Usage:ollama [flags]ollama [command]Available Commands:serve       Start ollamacreate      Create a model from a Modelfileshow        Show information for a modelrun         Run a modelstop        Stop a running modelpull        Pull a model from a registrypush        Push a model to a registrylist        List modelsps          List running modelscp          Copy a modelrm          Remove a modelhelp        Help about any commandFlags:-h, --help      help for ollama-v, --version   Show version informationUse "ollama [command] --help" for more information about a command.

🧑‍💻 虽然这里终端已经可以使用了，但是还是不太方便。

这里就有人要问博主了，你推荐的模型确实挺不错的，但是还是太吃操作了，有没有更加方便的使用方式呢？
有的兄弟有的，像更方便的使用方式那么就是 Chatbox

二：🔥 Chatbox

🧑‍💻 浏览器搜索 Chatbox 并下载客户端或者网页版都可以

设置语言为中文并保存
点击设置选择模型为 OLLAMA API

为了确保可以连接到本地服务，大家按照提供的教程设置一下，不同的操作系统设置不太一样，然后选择 R1模型并保存

连接到本地服务教程跳转

🦁 现在你就可以在浏览器/客户端上流畅的使用 R1 了。

🦋 创建你的专属 GPTs

🧑‍💻 点击我的搭档，创建搭档，给ai角色设定人格，你也可以选择现有的搭档，一个资深的行业专家就出现了。
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三：🔥 共勉

😋 以上就是我对 DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具 的理解，觉得这篇博客对你有帮助的，可以点赞收藏关注支持一波~ 😉
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DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具

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