踏入编程世界的第一个博客
我,一个双非一本大一新生,普通的不能再普通了,面对宏伟庞大的计算机世界仍显得举手无措,我自以为自身仍有些许骨气,不想普普通通,甚是浑浑噩噩的度过四年大学,经历了高考的打击,双非一本的现实,总让我抬不起头来,可是可是,我还不服输,我还有骨气,我想再去拼一把,我想学习编程,进入学校的实验室,我还想明天春天参加蓝桥杯,我也想在这四年里有机会参加ACM,已经自学编程一个月,可是现实与梦想总是有差距的,鹏哥的网课看了50多节,题目也做了有一些了,可是自己感觉仍还不够,只有这样,怎么能够与211.985的学生们去竞争呢,在未来又怎么会有机会进入大厂工作,又怎么能实现自己的梦想呢,开学一个月,可是总觉得自己不够努力,也的确不够努力,也曾想过放弃,也曾喊过累,可是可是,还是会不甘心的,我仍想去拼一把,博一把,记这篇博客后,自己能够一心想学,真的真的学下去
相关文章:
踏入编程世界的第一个博客
我,一个双非一本大一新生,普通的不能再普通了,面对宏伟庞大的计算机世界仍显得举手无措,我自以为自身仍有些许骨气,不想普普通通,甚是浑浑噩噩的度过四年大学,经历了高考的打击,双非…...
5分钟在本地PC上使用VLLM快速启动DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
5分钟在本地PC上使用VLLM快速启动DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 前言环境准备所需工具创建虚拟环境安装VLLM及依赖库 模型下载安装Hugging Face CLI下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 模型启动启动命令启动确认 模型验证发送API请求示例输出 注意事项参考链接 前言 VLLM 是一个…...
【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.13 降维打击:扁平化操作的六种武器
1.13 降维打击:扁平化操作的六种武器 目录 #mermaid-svg-bbLxDryjxBbXe3tu {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-bbLxDryjxBbXe3tu .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-bbLxDryjxBbXe3tu…...
Oracle Primavera P6 最新版 v24.12 更新 2/2
目录 一. 引言 二. P6 EPPM 更新内容 1. 用户管理改进 2. 更轻松地标准化用户设置 3. 摘要栏标签汇总数据字段 4. 将里程碑和剩余最早开始日期拖到甘特图上 5. 轻松访问审计数据 6. 粘贴数据时排除安全代码 7. 改进了状态更新卡片视图中的筛选功能 8. 直接从活动电子…...
DeepSeek相关技术整理
相关介绍 2024年12月26日,DeepSeek V3模型发布(用更低的训练成本,训练出更好的效果)671B参数,激活37B。2025年1月20日,DeepSeek-R1模型发布(仅需少量标注数据(高质量长cotÿ…...
AI-on-the-edge-device - 将“旧”设备接入智能世界
人工智能无处不在,从语音到图像识别。虽然大多数 AI 系统都依赖于强大的处理器或云计算,但**边缘计算**通过利用现代处理器的功能,使 AI 更接近最终用户。 本项目演示了使用 **ESP32**(一种低成本、支持 AI 的设备)进行…...
Openfga 授权模型搭建
1.根据项目去启动 配置一个 openfga 服务器 先创建一个 config.yaml文件 cd /opt/openFGA/conf touch ./config.yaml 怎么配置? 根据官网来看 openfga/.config-schema.json at main openfga/openfga GitHub 这里讲述详细的每一个配置每一个类型 这些配置有…...
C++模板编程——可变参函数模板之折叠表达式
目录 1. 什么是折叠表达式 2. 一元左折 3. 一元右折 4. 二元左折 5. 二元右折 6. 后记 上一节主要讲解了可变参函数模板和参数包展开,这一节主要讲一下折叠表达式。 1. 什么是折叠表达式 折叠表达式是C17中引入的概念,引入折叠表达式的目的是为了…...
ArkTS渲染控制
文章目录 if/else:条件渲染ArkUI通过自定义组件的build()函数和@Builder装饰器中的声明式UI描述语句构建相应的UI。在声明式描述语句中开发者除了使用系统组件外,还可以使用渲染控制语句来辅助UI的构建,这些渲染控制语句包括控制组件是否显示的条件渲染语句,基于数组数据快…...
在Scene里面绘制编辑工具
功能要求 策划要在scene模式下编辑棋子摆放。用handle.GUI绘制来解决了。 问题 在scene模式下编辑产生的数据,进入游戏模式后就全不见了。改为executeAlways也没用。我的解决办法是把编辑数据序列化保存到本地。在OnEnable的时候再读取。但是我忽然想到ÿ…...
UbuntuWindows双系统安装
做系统盘: Ubuntu20.04双系统安装详解(内容详细,一文通关!)_ubuntu 20.04-CSDN博客 ubuntu系统调整大小: 调整指南: 虚拟机中的Ubuntu扩容及重新分区方法_ubuntu重新分配磁盘空间-CSDN博客 …...
[Linux]如何將腳本(shell script)轉換到系統管理服務器(systemd service)來運行?
[InfluxDB]Monitor Tem. and Volt of RaspberryPi and Send Message by Line Notify 在Linux中,shell腳本(shell script)常用於運行各種自動化的流程,包含API串接,設置和啟動應用服務等等,腳本語法也相對易學易讀,因此…...
【leetcode详解】T598 区间加法
598. 区间加法 II - 力扣(LeetCode) 思路分析 核心在于将问题转化, 题目不是要求最大整数本身,而是要求解最大整数的个数 结合矩阵元素的增加原理,我们将抽象问题转为可操作的方法,其实就是再找每组ops中…...
分层多维度应急管理系统的设计
一、系统总体架构设计 1. 六层体系架构 #mermaid-svg-QOXtM1MnbrwUopPb {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-QOXtM1MnbrwUopPb .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-QOXtM1MnbrwUopPb .error-text{f…...
稀疏进化训练:机器学习优化算法中的高效解决方案
稀疏进化训练:机器学习优化算法中的高效解决方案 稀疏进化训练:机器学习优化算法中的高效解决方案引言第一部分:背景与动机1.1 传统优化算法的局限性1.2 进化策略的优势1.3 稀疏性的重要性 第二部分:稀疏进化训练的核心思想2.1 稀…...
实战:如何利用网站日志诊断并解决收录问题?
本文转自:百万收录网 原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/50.html 利用网站日志诊断并解决收录问题是一种非常有效的方法。以下是一个实战指南,帮助你如何利用网站日志来诊断并解决网站的收录问题: 一、获取并分析网站日志 …...
群晖搭建Gitea教程(使用系统自带的postgresql)
基于群晖7.2.2,使用套件中心的gitea,和系统自带的postgresql postgresql: 切换到postgres用户 sudo -I -u postgres 在想要保存数据库的磁盘路径下创建PostgreSql文件夹 初始化数据库文件夹配置 initdb -D ./PostgreSql 备份./PostgreSql路径下的post…...
备考蓝桥杯嵌入式2:使用LCD完成显示
LCD LCD(液晶显示器,Liquid Crystal Display)是一种常见的平面显示技术,广泛应用于电视、电脑显示器、手机屏幕等设备。蓝桥杯中,也有涉及到使用LCD来完成字符串显示的要求和操作。 考场上会给予LCD的驱动包…...
网络爬虫学习:应用selenium获取Edge浏览器版本号,自动下载对应版本msedgedriver,确保Edge浏览器顺利打开。
一、前言 我从24年11月份开始学习网络爬虫应用开发,经过2个来月的努力,于1月下旬完成了开发一款网络爬虫软件的学习目标。这里对本次学习及应用开发进行一下回顾总结。 前几天我已经发了一篇日志(网络爬虫学习:应用selenium从搜…...
Elasticsearch的索引生命周期管理
目录 说明零、参考一、ILM的基本概念二、ILM的实践步骤Elasticsearch ILM策略中的“最小年龄”是如何计算的?如何监控和调整Elasticsearch ILM策略的性能? 1. **监控性能**使用/_cat/thread_pool API基本请求格式请求特定线程池的信息响应内容 2. **调整…...
Observability:实现 OpenTelemetry 原生可观察性的商业价值
作者:来自 Elastic David Hope 利用开放标准和简化的数据收集转变组织的可观察性策略。 现代组织面临着前所未有的可观察性挑战。随着系统变得越来越复杂和分散,传统的监控方法难以跟上步伐。由于数据量每两年翻一番,系统跨越多个云和技术&am…...
C语言中的线程本地变量
这处线程本地变量可不是简单的函数中的本地变量。线程除了可以共享存在于进程内的全局变量外,还可以有属于自己的线程本地变量。线程本地变量的值只能够在某个具体线程的生存期内可用。变量的实际存储空间会在线程开始时分配,线程结束时回收。线程不会对…...
Zabbix 推送告警 消息模板 美化(钉钉Webhook机器人、邮件)
目前网络上已经有很多关于Zabbix如何推送告警信息到钉钉机器人、到邮件等文章。 但是在搜索下来,发现缺少了对告警信息的美化的文章。 本文不赘述如何对Zabbix对接钉钉、对接邮件,仅介绍我采用的美化消息模板的内容。 活用AI工具可以减轻很多学习、脑力负…...
罗格斯大学:通过输入嵌入对齐选择agent
📖标题:AgentRec: Agent Recommendation Using Sentence Embeddings Aligned to Human Feedback 🌐来源:arXiv, 2501.13333 🌟摘要 🔸多代理系统必须决定哪个代理最适合给定的任务。我们提出了一种新的架…...
机器学习7-全连接神经网络3-过拟合与超参数
机器学习6-全连接神经网络3-过拟合欠拟合 过拟合应对过拟合-最优方案:获取更多的训练数据应对过拟合-次优方案:正则化应对过拟合-次优方案2:随机失活综合考量 超参数超参数优化方法 过拟合 机器学习的根本问题是优化和泛化的问题。优化——是…...
【PyTorch】7.自动微分模块:开启神经网络 “进化之门” 的魔法钥匙
目录 1. 梯度基本计算 2. 控制梯度计算 3. 梯度计算注意 4. 小节 个人主页:Icomi 专栏地址:PyTorch入门 在深度学习蓬勃发展的当下,PyTorch 是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架,为构建和训练神经网络提供了高效且灵活…...
11 3D变换模块(transform3d.rs)
transform3d.rs代码定义了一个名为 Transform3D 的 Rust 结构体,它用于表示一个3D变换矩阵。这个结构体是泛型的,包含三个类型参数:T、Src 和 Dst。其中,T 用于矩阵元素的数据类型,Src 和 Dst 用于表示变换的源和目标类…...
MATLAB基础应用精讲-【数模应用】梯度直方图(HOG)(附C++和python代码实现)(二)
目录 前言 几个高频面试题目 HOG与SIFT区别 边缘特征与梯度方向直方图的关系 算法原理 什么是HOG 图像中像素点的梯度计算 为每个cell构造梯度方向直方图HOG 数学模型 方向梯度直方图计算步骤 第一步:预处理 第二步:计算梯度图像 第三步:在8*8的网格中计算梯度…...
pytorch生成对抗网络
人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客 生成对抗网络(GAN,Generative Adversarial Network)是一种深度学习模型,由两个神经网络组成:生成器(Generator)和判别器࿰…...
Baklib在企业知识管理领域的领先地位与三款竞品的深度剖析
内容概要 在现代企业中,知识管理已成为提高工作效率和推动创新的重要手段。Baklib作为一款领先的知识中台,以其集成化和智能化的特性,帮助企业在这一领域取得了显著成就。该平台具备强大的知识收集、整理、存储和共享功能,通过构…...
