当前位置: 首页 > article >正文

文献学习笔记:中风醒脑液(FYTF-919)临床试验解读:有效还是无效?

【中风醒脑液(FYTF-919)临床试验解读:有效还是无效?】

在发表于 The Lancet (2024 年 11 月 30 日,第 404 卷)的临床研究《Traditional Chinese medicine FYTF-919 (Zhongfeng Xingnao oral prescription) for the treatment of acute intracerebral haemorrhage: a multicentre, randomised, placebocontrolled, double-blind, clinical trial》中,中药 FYTF-919 (中风醒脑口服剂)被试图用于治疗急性内原性脑出血 (ICH),但结果展示该药物在功能恢复和生存率方面并没有显著优势。本文主要总结该文献的行文思路、主要观点和结论,并探讨本研究选用完全无药理作用的安慰剂作为对照组的原因和意义。
在这里插入图片描述


一、文献主要行文思路

本研究采用了 多中心、随机对照、雙曝、安慰剂对照的临床试验设计,重点在于评价 FYTF-919 在中微重度 ICH 患者中的安全性和效能性。文献大致包括以下两大步骤:

  1. 背景介绍:分析 ICH 现有治疗方式的限制,与中药在 ICH 中的使用现状和存在的问题。
  2. 研究设计:描述试验的随机化过程、对照组设计以及评价方法。
  3. 结果:在研究随访期结束时使用 修正 Rankin 量表 (mRS) 标准化评分,评估 90 天的功能恢复状况。
  4. 讨论与结论:观察 FYTF-919 是否有效,分析文献结果对中药在 ICH 治疗中作用的意义。

二、文献主要观点和结论

1. 主要结果展示
  • FYTF-919 在 90 天时 对功能恢复无显著优势:修正 Rankin 量表评分在 FYTF-919 组和安慰剂组中均为 0.44,没有给出统计实证上的显著差异 (p=0.63)。
  • 死亡率和重大不良反应相似:FYTF-919 组与安慰剂组在死亡率 (11.8% vs 11.3%) 和重大不良反应 (41.5% vs 43.3%) 方面没有统计实证上的差异。
  • FYTF-919 组与安慰剂组的 mRS 评分分布及统计分析

mRS 评分分布 显示,FYTF-919 组与安慰剂组在 功能恢复较好(mRS 0-2) 的患者比例相似(FYTF-919 组 42.7%,安慰剂组 42.1%)。

功能较差或死亡(mRS 5-6) 的比例,FYTF-919 组为 16.0%,安慰剂组为 17.4%。

统计分析 显示,调整后 常见比值比 (common odds ratio) 为 0.99(95% CI 0.84-1.18,p=0.94),表明 FYTF-919 组与安慰剂组在功能恢复和预后方面没有显著差异。
在这里插入图片描述


三、安慰剂的选择和意义

本研究使用的安慰剂全然无药理作用,主要包含大豆肽、黑糖汁、食用香精等。该选择为确保研究结果的应用性和科学性,避免安慰剂本身对 ICH 过程发生不应有的作用,以确保研究结果的五素性。

为什么选择“纯安慰剂”而非标准治疗?

  • FYTF-919 作为新药尚未被证明有效,研究的目标是验证其相对于无治疗的效果,而非与已知有效药物对比。
  • ICH 目前缺乏特定的标准药物干预,主要治疗措施是控制血压、管理颅内压和提供支持性护理,因此选择完全无药理作用的安慰剂可以更准确地衡量 FYTF-919 的真实疗效。
  • 避免额外药物影响实验结果,如果安慰剂组接受某种已知有效的药物,可能会掩盖 FYTF-919 的潜在效果,使结果解读变得复杂。
  • 确保研究的科学严谨性,只有使用完全无药理作用的安慰剂,才能精确评估 FYTF-919 是否具有独立的临床价值,符合随机对照试验 (RCT) 的设计原则。

相关文章:

文献学习笔记:中风醒脑液(FYTF-919)临床试验解读:有效还是无效?

【中风醒脑液(FYTF-919)临床试验解读:有效还是无效?】 在发表于 The Lancet (2024 年 11 月 30 日,第 404 卷)的临床研究《Traditional Chinese medicine FYTF-919 (Zhongfeng Xingnao oral pr…...

4 前端前置技术(中):node.js环境

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 前言...

5.角色基础移动

能帮到你的话,就给个赞吧 😘 文章目录 角色的xyz轴与移动方向拌合输入轴值add movement inputget controller rotationget right vectorget forward vector 发现模型的旋转改变后,xyz轴也会改变,所以需要旋转值来计算xyz轴方向。 …...

vue2语法速通

首先,git clone下来的项目要npm install下载依赖,如果是vue项目,运行通常npm run serve或者npm run dev vue速通一下 使用vite创建项目(较快) npm create vite 配置文件 src/ ├── assets/ # 存放…...

doris:基于导入的批量删除

基于导入的批量删除​ 删除操作可以视为数据更新的一种特殊形式。在主键模型(Unique Key)表上,Doris 支持通过导入数据时添加删除标记来实现删除操作。 相比 DELETE 语句,使用删除标记在以下场景中具有更好的易用性和性能优势&a…...

【商品库存管理——差分、前缀和】

题目 代码 #include <bits/stdc.h> using namespace std; const int N 3e510; int l[N], r[N], b[N]; int s1[N], s0[N]; int main() {int n, m;cin >> n >> m;for(int i 1; i < m; i){cin >> l[i] >> r[i];b[l[i]], b[r[i]1]--;}int a 0…...

Linux基本指令2

07.man指令&#xff08;重要&#xff09;&#xff1a; Linux的命令有很多参数&#xff0c;我们不可能全记住&#xff0c;我们可以通过查看联机手册获取帮助。访问Linux手册页的命令是 man 语法: man [选项] 命令 man ls查看ls指令更多的说明。 man man&#xff1a; man指令就…...

运维监控平台 WGCLOUD

WGCLOUD v3.5.7 于 2025 年 2 月 3 日发布1。这是一款开源免费的分布式运维监控平台&#xff0c;server 端基于 springboot 开发&#xff0c;agent 端使用 go 编写1。以下是 v3.5.7 版本的更新内容1&#xff1a; 2. 自定义告警批量添加设置 3. 告警通知渠道设置 4. 告警规则设置…...

GDAL矢量数据集相关接口的资源控制问题

1. 引言 笔者在《使用GDAL读写矢量文件》这篇文章中总结了通过GDAL读写矢量的具体实现。不过这篇文章中并没有谈到涉及到矢量数据集相关接口的资源控制问题。具体来说&#xff0c;GDAL/OGR诞生的年代连C语言本身都不是很完善&#xff08;c11之前&#xff09;&#xff0c;因此提…...

Android学习19 -- 手搓App

1 前言 之前工作中&#xff0c;很多时候要搞一个简单的app去验证底层功能&#xff0c;Android studio又过于重型&#xff0c;之前用gradle&#xff0c;被版本匹配和下载外网包折腾的堪称噩梦。所以搞app都只有找应用的同事帮忙。一直想知道一些简单的app怎么能手搓一下&#x…...

人工智能导论-第3章-知识点与学习笔记

参考教材3.2节的内容&#xff0c;介绍什么是自然演绎推理&#xff1b;解释“肯定后件”与“否定前件”两类错误的演绎推理是什么意义&#xff0c;给出具体例子加以阐述。参考教材3.3节的内容&#xff0c;介绍什么是文字&#xff08;literal&#xff09;&#xff1b;介绍什么是子…...

wxWidgets中wxGrid表格使用示例,去掉竖向表头

这里设置表格各种属性如下: // 去掉竖向表头 grid->SetRowLabelSize(0); // 设置表格背景色为黑色 grid->SetDefaultCellBackgroundColour(*wxBLACK); // 设置单元格内容居中,字体为16号,白色 wxFont cellFont(16, wxFONTFAMILY_DEFAULT, wx…...

全面掌握市场信息:xtquant库在证券品种数据获取中的应用

全面掌握市场信息&#xff1a;xtquant库在证券品种数据获取中的应用 开篇点题&#xff1a;技术背景和应用场景 在量化交易领域&#xff0c;快速准确地获取市场基础信息是至关重要的。xtquant库提供了一种便捷的途径来获取各类证券品种的数据&#xff0c;包括股票、指数、基金等…...

DeepSeek 的含金量还在上升

大家好啊&#xff0c;我是董董灿。 最近 DeepSeek 越来越火了。 网上有很多针对 DeepSeek 的推理测评&#xff0c;除此之外&#xff0c;也有很多人从技术的角度来探讨 DeepSeek 带给行业的影响。 比如今天就看到了一篇文章&#xff0c;探讨 DeepSeek 在使用 GPU 进行模型训练…...

day38|leetcode 322零钱兑换,279.完全平方数,139.单词拆分

322. 零钱兑换 给你一个整数数组 coins &#xff0c;表示不同面额的硬币&#xff1b;以及一个整数 amount &#xff0c;表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额&#xff0c;返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是…...

【Linux系统】信号:信号保存 / 信号处理、内核态 / 用户态、操作系统运行原理(中断)

理解Linux系统内进程信号的整个流程可分为&#xff1a; 信号产生 信号保存 信号处理 上篇文章重点讲解了 信号的产生&#xff0c;本文会讲解信号的保存和信号处理相关的概念和操作&#xff1a; 两种信号默认处理 1、信号处理之忽略 ::signal(2, SIG_IGN); // ignore: 忽略#…...

Go语言指针的解引用和间接引用

在 Go 语言中&#xff0c;"解引用"和"间接引用"是与指针相关的概念。 解引用 (Dereferencing)&#xff1a; 解引用是指通过指针访问它所指向的变量的值。在 Go 中&#xff0c;使用星号&#xff08;*&#xff09;来解引用一个指针。 例如&#xff1a; v…...

【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】2.6 广播机制核心算法:维度扩展的数学建模

2.6 广播机制核心算法&#xff1a;维度扩展的数学建模 目录/提纲 #mermaid-svg-IfELXmhcsdH1tW69 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-IfELXmhcsdH1tW69 .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-IfELXm…...

硬件产品经理:需求引力模型(DGM)

目录 1、DGM 模型简介 2、理论核心&#xff1a;打破传统线性逻辑 3、三大定律 第一定律&#xff1a;暗物质需求法则 第二定律&#xff1a;引力井效应 第三定律&#xff1a;熵减增长律 4、落地工具包 工具1&#xff1a;需求密度热力图 工具3&#xff1a;摩擦力歼灭清单…...

基于“蘑菇书”的强化学习知识点(四):贝尔曼方程

贝尔曼方程 摘要贝尔曼方程&#xff08;Bellman Equation&#xff09;详解1. 核心思想2. 基本概念3. 贝尔曼方程的两种形式(1) 状态值函数的贝尔曼方程(2) 动作值函数的贝尔曼方程 4. 贝尔曼最优方程&#xff08;Bellman Optimality Equation&#xff09;5. 示例&#xff1a;网…...

Guided Decoding (借助FSM,有限状态自动机)

VLLM对结构化输出的支持&#xff1a; vllm/docs/source/features/structured_outputs.md at main vllm-project/vllm GitHub VLLM对tool call的支持&#xff1a; vllm/docs/source/features/tool_calling.md at main vllm-project/vllm GitHub 以上指定输出格式&#xf…...

ComfyUI工作流 图像反推生成人像手办人像参考(SDXL版)

文章目录 图像反推生成人像手办人像参考SD模型Node节点工作流程效果展示开发与应用图像反推生成人像手办人像参考 本工作流旨在通过利用 Stable Diffusion XL(SDXL)模型和相关辅助节点,实现高效的人像参考生成和手办设计。用户可通过加载定制的模型、LORA 调整和控制节点对…...

C++11新特性之long long超长整形

1.介绍 long long 超长整形是C11标准新添加的&#xff0c;用于表示更大范围整数的类型。 2.用法 占用空间&#xff1a;至少64位&#xff08;8个字节&#xff09;。 对于有符号long long 整形&#xff0c;后缀用“LL”或“II”标识。例如&#xff0c;“10LL”就表示有符号超长整…...

【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】2.5 高级索引应用:图像处理中的区域提取

2.5 高级索引应用&#xff1a;图像处理中的区域提取 目录/提纲 #mermaid-svg-BI09xc20YqcpUam7 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-BI09xc20YqcpUam7 .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-BI09xc20…...

响应式编程_01基本概念:前世今生

文章目录 引言响应式编程的技术优势全栈式响应式编程从传统开发模式到异步执行技术Web 请求与 I/O 模型异步调用的实现技术回调Future机制 响应式编程实现方法观察者模式发布-订阅模式数据流与响应式 响应式宣言和响应式系统 引言 大流量、高并发的访问请求的项目&#xff0c;…...

系统URL整合系列视频一(需求方案)

视频 系统URL整合系列视频一&#xff08;需求方案&#xff09; 视频介绍 &#xff08;全国&#xff09;某大型分布式系统Web资源URL整合需求实现方案讲解。当今社会各行各业对软件系统的web资源访问权限控制越来越严格&#xff0c;控制粒度也越来越细。安全级别提高的同时也增…...

C#中的委托(Delegate)

什么是委托? 首先,我们要知道C#是一种强类型的编程语言,强类型的编程语言的特性,是所有的东西都是特定的类型 委托是一种存储函数的引用类型,就像我们定义的一个 string str 一样,这个 str 变量就是 string 类型. 因为C#中没有函数类型,但是可以定义一个委托类型,把这个函数…...

Ubuntu 24.04 安装 Poetry:Python 依赖管理的终极指南

Ubuntu 24.04 安装 Poetry&#xff1a;Python 依赖管理的终极指南 1. 更新系统包列表2. 安装 Poetry方法 1&#xff1a;使用官方安装脚本方法 2&#xff1a;使用 Pipx 安装 3. 配置环境变量4. 验证安装5. 配置 Poetry&#xff08;可选&#xff09;设置虚拟环境位置配置镜像源 6…...

爱普生L3153打印机无线连接配置流程

家里使用的是移动宽带中兴路由器&#xff0c;有WPS功能&#xff0c;进入192.168.1.1管理员页面&#xff0c;用户名user&#xff0c;密码在路由器背面&#xff08;可以登录后修改密码&#xff09;。在网络-WLAN网络配置-WPS中&#xff0c;点击push button&#xff0c;激活路由器…...

LabVIEW如何有效地进行数据采集?

数据采集&#xff08;DAQ&#xff09;是许多工程项目中的核心环节&#xff0c;无论是测试、监控还是控制系统&#xff0c;准确、高效的数据采集都是至关重要的。LabVIEW作为一个图形化编程环境&#xff0c;提供了丰富的功能来实现数据采集&#xff0c;确保数据的实时性与可靠性…...