DeepSeek之Api的使用(将DeepSeek的api集成到程序中)
一、DeepSeek API 的收费模式
前言:使用DeepSeek的api是收费的

免费版:
可能提供有限的免费额度(如每月一定次数的 API 调用),适合个人开发者或小规模项目。
付费版:
超出免费额度后,可能需要按调用次数、数据量或订阅计划收费。
企业版:
针对企业用户,可能提供定制化服务和更高的调用限额,通常需要联系销售团队获取报价。
注意:如果 API 调用费用较高或需要更高的数据隐私性,可以考虑本地部署 DeepSeek 模型。
二、 如何获取 DeepSeek API
1、访问官方网站:
前往 DeepSeek 的官方网站(如 https://www.deepseek.com),查找 API 相关的文档和注册入口。

2、注册开发者账号:
注册账号并获取 API Key,用于身份验证和调用 API。
注意:创建的api key仅创建时可见,注意复制保存

三、DeepSeek API 说明
| PARAM | VALUE |
|---|---|
| base_url | https://api.deepseek.com |
| api_key | 可申请 api_key |
-
出于与 OpenAI 兼容考虑,您也可以将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用,但注意,此处 v1 与模型版本无关。
-
deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3,接口不变。 通过指定 model=‘deepseek-chat’ 即可调用 DeepSeek-V3。
-
deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model=‘deepseek-reasoner’,即可调用 DeepSeek-R1。
三、调用对话 API
在创建 API key 之后,你可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出,您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。
curl:
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \-d '{"model": "deepseek-chat","messages": [{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "Hello!"}],"stream": false}'
python:
from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},{"role": "user", "content": "Hello"},],stream=False
)print(response.choices[0].message.content)
postman

这里调用报错,意思是余额不足,需要充值。充值后就可以使用了!
注意事项
1、API 调用限制:注意 API 的调用频率限制(rate limits),避免超出限额。
2、数据隐私:如果涉及敏感数据,确保 API 调用符合数据隐私法规(如 GDPR)。
3、错误处理:在程序中添加错误处理逻辑,以应对 API 调用失败或返回错误的情况。
相关文章:
DeepSeek之Api的使用(将DeepSeek的api集成到程序中)
一、DeepSeek API 的收费模式 前言:使用DeepSeek的api是收费的 免费版: 可能提供有限的免费额度(如每月一定次数的 API 调用),适合个人开发者或小规模项目。 付费版: 超出免费额度后,可能需要按…...
如何在WPS和Word/Excel中直接使用DeepSeek功能
以下是将DeepSeek功能集成到WPS中的详细步骤,无需本地部署模型,直接通过官网连接使用:1. 下载并安装OfficeAI插件 (1)访问OfficeAI插件下载地址:OfficeAI助手 - 免费办公智能AI助手, AI写作,下载…...
神经网络常见激活函数 6-RReLU函数
文章目录 RReLU函数导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow 中的RReLU函数 RReLU 随机修正线性单元:Randomized Leaky ReLU 函数导函数 RReLU函数 R R e L U { x x ≥ 0 a x x < 0 \rm RReLU \left\{ \begin{array}{} x \quad x \ge 0…...
【分布式理论7】分布式调用之:服务间的(RPC)远程调用
文章目录 一、RPC 调用过程二、RPC 动态代理:屏蔽远程通讯细节1. 动态代理示例2. 如何将动态代理应用于 RPC 三、RPC序列化与协议编码1. RPC 序列化2. RPC 协议编码2.1. 协议编码的作用2.2. RPC 协议消息组成 四、RPC 网络传输1. 网络传输流程2. 关键优化点 一、RPC…...
【Maven】项目管理工具-Maven
目录 1. Maven简介 1.1 项目管理 1.2 项目构建 1.3 项目构建工具 1.4 Maven的四大特征 1.4.1 依赖管理系统 1.4.2 多模块构建 1.4.3 一致的项目结构 1.4.4 一致的构建模型和插件机制 1.5 Maven模型 编辑 2.maven的安装配置 2.1 Maven的安装配置 2.1.1检测jdk的版…...
集成学习(二):从理论到实战(附代码)
接上一篇续写《集成学习(一):从理论到实战(附代码)》 五、实用算法 5.1 随机森林 随机森林在数据集的各个子样本上拟合许多决策树分类器,并使用平均来提高预测精度和控制过拟合。每一个分类器拟合了一部分随机样本,…...
ASP.NET Core WebSocket、SignalR
目录 WebSocket SignalR SignalR的基本使用 WebSocket WebSocket基于TCP协议,支持二进制通信,双工通信。性能和并发能力更强。WebSocket独立于HTTP协议,不过我们一般仍然把WebSocket服务器端部署到Web服务器上,因为可以借助HT…...
【学术投稿】第五届计算机网络安全与软件工程(CNSSE 2025)
重要信息 官网:www.cnsse.org 时间:2025年2月21-23日 地点:中国-青岛 简介 第五届计算机网络安全与软件工程(CNSSE 2025)将于2025年2月21-23日在中国-青岛举行。CNSSE 2025专注于计算机网络安全、软件工程、信号处…...
26~31.ppt
目录 26.北京主要的景点 题目 解析 27.创新产品展示及说明会 题目 解析 28.《小企业会计准则》 题目 解析 29.学习型社会的学习理念 题目 解析 30.小王-产品展示信息 题目 解析 31.小王-办公理念-信息工作者的每一天 题目 解析 26.北京主要的景点…...
缓存实战:Redis 与本地缓存
引言 在现代互联网应用中,缓存是提升系统性能和用户体验的关键技术之一。通过将频繁访问的数据存储在快速访问的存储介质中,可以显著减少对数据库的直接访问压力,从而提高系统的响应速度和吞吐量。 本文将从实战的角度出发,详细…...
网络工程师 (28)IEEE802标准
前言 IEEE 802标准是由电气和电子工程师协会(IEEE)制定的一组局域网(LAN)和城域网(MAN)标准,定义了网络中的物理层和数据链路层。 一、起源与背景 IEEE 802又称为LMSC(LAN/MAN Stand…...
背包问题1
核心: // f[i][j] 表示只看前i个物品,总体积是j的情况下,总价值是多少 //res maxx(f[n][]0-v] //f[i][j]: //1 不选第i个物品 f[i][j] f[i-1][j] //2 选第i个物品 f[i][j] f[i-1][j-v[i]] w[i]...
Spring 中的设计模式详解
控制反转(IoC)和依赖注入(DI) IoC(Inversion of Control,控制反转) 是 Spring 中一个非常非常重要的概念,它不是什么技术,而是一种解耦的设计思想。IoC 的主要目的是借助于“第三方”(Spring 中的 IoC 容器) 实现具有依赖关系的对象之间的解耦(IOC 容器…...
OpenAI 实战进阶教程 - 第十一节 : 文档搜索与摘要生成
读者群体:面向哪类从业人员? 软件工程师 / 后端开发人员:需要在系统中集成对文档的搜索和问答功能。技术支持 / 运维人员:需要快速查询、提炼大批量文档以提供高效支持。项目经理 / 产品经理:想要更好地理解并利用已有…...
scss混合优化媒体查询书写
采用scss的混合和继承优化css的媒体查询代码书写 原写法 .header {width: 100%; } media (min-width: 320px) and (max-width: 480px) {.header {height: 50px;} } media (min-width: 481px) and (max-width: 768px) {.header {height: 60px;} } media (min-width: 769px) an…...
人类的算计与机器的算计
近日,国外一视频网站博主通过设定,使DeepSeek和ChatGPT开展了一场国际象棋对弈。前十分钟双方在正常对弈,互有输赢,且ChatGPT逐渐占优。随后DeepSeek突然以对话方式告诉ChatGPT,国际象棋官方刚刚更新了比赛规则&#x…...
android的ViewBinding的使用
参考: 安卓开发中的ViewBinding使用...
rockmq配置出现的问题
环境注意事项 java要配置javahome-- java8,并且rockmq配置 根目录 解决方法: https://blog.csdn.net/weixin_46661658/article/details/133753627 如果执行第二步报错jar的路径 命令: start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTop…...
7 使用 Pydantic 验证 FastAPI 的请求数据
FastAPI 是一个快速、现代的 Web 框架,它提供了自动生成 OpenAPI 文档的功能,支持 Pydantic 模型进行请求和响应数据的验证。Pydantic 提供了强大的数据验证功能,可以帮助你确保请求的有效性,自动进行数据转换,并生成详…...
U3D支持webgpu阅读
https://docs.unity3d.com/6000.1/Documentation/Manual/WebGPU-features.html 这里看到已经该有的差不多都有了 WOW VFX更是好东西 https://unity.com/cn/features/visual-effect-graph 这玩意儿化简了纯手搓一个特效的流程 如果按原理说就是compute shader刷position&#…...
【10.10】队列-设计自助结算系统
一、题目 请设计一个自助结账系统,该系统需要通过一个队列来模拟顾客通过购物车的结算过程,需要实现的功能有: get_max():获取结算商品中的最高价格,如果队列为空,则返回 -1add(value):将价格为…...
Mac安装配置使用nginx的一系列问题
brew安装nginx https://juejin.cn/post/6986190222241464350 使用brew安装nginx,如下命令所示: brew install nginx 如下图所示: 2.查看nginx的配置信息,如下命令: brew info nginxFrom:xxx 这样的,是n…...
在CT107D单片机综合训练平台上,8个数码管分别单独依次显示0~9的值,然后所有数码管一起同时显示0~F的值,如此往复。
题目:在CT107D单片机综合训练平台上,8个数码管分别单独依次显示0~9的值,然后所有数码管一起同时显示0~F的值,如此往复。 延时函数分析LED首先实现8个数码管单独依次显示0~9的数字所有数码管一起同时显示0~F的值,如此往…...
00_Machine Vision_基础介绍
基础概念 由于计算机只能处理离散的数据,所以需要将连续的图片转化为离散的数据。主要包含:空间离散以及灰度值离散 空间离散:将图片的像素点离散化,即将图片的像素点转化为一个个的小方块,即为图片的分辨率。分辨率…...
组件库选择:ElementUI 还是 Ant Design
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...
【Kubernetes的SpringCloud最佳实践】有Service是否还需要Eureka?
在 Kubernetes 中部署 Spring Cloud 微服务时,是否还需要 Eureka 取决于具体场景和架构设计。以下是详细的实践建议和结论: 1. Kubernetes 原生服务发现 vs Eureka Kubernetes 自身提供了完善的服务发现机制(通过 Service 资源)&…...
顺丰数据分析(数据挖掘)面试题及参考答案
你觉得数据分析人员必备的技能有哪些? 数据分析人员需具备多方面技能,以应对复杂的数据处理与解读工作。 数据处理能力:这是基础且关键的技能。数据常以杂乱、不完整的形式存在,需通过清洗,去除重复、错误及缺失值数据,确保数据质量。例如,在电商销售数据中,可能存在价…...
从运输到植保:DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解
DeepSeek,作为一家专注于深度学习与人工智能技术研究的企业,近年来在AI领域取得了显著成果,尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。以下是从运输到植保领域,DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术的详解…...
超越LSTM!TCN模型如何精准预测股市波动(附代码)
作者:老余捞鱼 原创不易,转载请标明出处及原作者。 写在前面的话:最近我用TCN时间卷积网络预测了标普500指数(SPX)的每日回报率,发现效果远超传统方法。TCN通过因果卷积和膨胀卷积捕捉时间序列的长期依赖关…...
[每周一更]-(第133期):Go中MapReduce架构思想的使用场景
文章目录 **MapReduce 工作流程**Go 中使用 MapReduce 的实现方式:**Go MapReduce 的特点****哪些场景适合使用 MapReduce?**使用场景1. 数据聚合2. 数据过滤3. 数据排序4. 数据转换5. 数据去重6. 数据分组7. 数据统计8.**统计文本中单词出现次数****代码…...
