面试系列｜蚂蚁金服技术面【2】

今天继续分享一下蚂蚁金服的 Java 后端开发岗位真实社招面经，复盘面试过程中踩过的坑，整理面试过程中提到的知识点，希望能给正在准备面试的你一些参考和启发，希望对你有帮助，愿你能够获得心仪的 offer !

第一轮面试完成后的第二天收到电话通知简历面过了，是另外一位面试官打的，通知进行下一轮面试。还是约的是晚上 8 点，不过这次的面试官应该是在忙事情，通过电话沟通，应该还在加班，大概推迟了半个小时，这一次是视频远程面试，需要开摄像头，并且有笔试环节，下面是面试时语音实录复盘。

面试官：首先简单自我介绍一下。

候选者：好的，balabala…（按照提前准备的进行答复）。

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面试官：讲一下自己现在所负责的项目。

候选者：好的，balabala…（按照提前准备的进行答复）。

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面试官：说一下你负责这个项目模块的架构设计及原因？

候选者：嗯，自己负责的这个项目的架构设计主要考虑以下几个方面。

候选者：首先考虑微服务架构，各模块职责单一、独立部署、独立扩容。

候选者：其次考虑高可用性 ， 用户登录状态和数据存储在 Redis 中。这样服务可以在任意节点处理请求实现负载均衡。通过 Nginx 进行负载均衡，并集成 Sentinel 做熔断降级，保证服务在高峰期稳定运行。

候选者：还考虑了可扩展性，支持横向扩容， 服务节点可以动态增加或减少，并通过 Nacos + Spring Cloud Gateway 实现自动注册与发现，从而支持弹性伸缩。

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面试官：你有没有处理过 CPU 高和 内存 高的问题，如何排查的？

候选者：有遇到过，首先要排查定位到具体原因。CPU 高的排查方法可以使用 top 命令检查占用 CPU 较高的进程，再使用 jstack 查看线程堆栈，分析是否有死循环或锁竞争。内存高排查方法可以使用 jmap 分析内存快照，查找内存泄漏。

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面试官： 如何解决项目中锁竞争比较频繁的情况？

候选者： 嗯…（思考中）有的，主要是通过几个方式应对。

候选者： 使用 读写锁（如 ReentrantReadWriteLock）降低写锁的竞争；使用 分段锁（如 ConcurrentHashMap）；使用 CAS 操作（如 AtomicInteger, AtomicReference 等）；缩小锁的粒度，避免锁住大块代码。

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面试官： 就项目中遇到过什么比较有挑战性的问题，说说如何分析与解决？

候选者： 第一个挑战是项目中遇到的高并发环境下的性能瓶颈分析与优化，通过查看系统的资源消耗情况（CPU 、 内存 、磁盘 IO 、网络等）定位到具体的性能瓶颈，分析数据库、缓存、 消息队列等是否是瓶颈。查看是否有锁竞争、 死锁等问题。进行缓存优化、数据库优化、SQL查询优化、异步处理、线程池调优等操作提升性能。持续监控确保优化操作后避免新的瓶颈再次出现。

候选者： 第二个挑战是系统的高可用性 与系统容灾设计，系统在遭遇数据中心故障时，如何确保高可用性。主要考虑进行多数据中心部署：分析当前系统是否仅部署在单一数据中心，是否存在单点故障问题。负载均衡与流量切换：确认流量切换策略是否合理，是否能在发生故障时迅速切换到备用数据中心。备份与恢复：检查数据的备份策略是否能满足灾难恢复的要求，尤其是实时备份和快速恢复。

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面试官： 死锁问题的分析与具体解决办法（具体排查思路与实践过程）？

候选者： 排查步骤可以使用 jstack 检查线程堆栈，分析死锁状态，分析日志，找到涉及的锁对象，使用死锁检测工具，如 Arthas 进行排查。发现死锁分析解决办法，可以通过避免嵌套锁，使用 tryLock 尝试获取锁，避免阻塞。

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面试官：解释一下 MySQL 中的幻读？

候选者:（八股文来了，这题我熟）幻读指的是在同一事务内，多次执行相同查询，结果集却发生了变化，比如事务 A 先查询 WHERE age > 18，事务 B 插入一条 age = 20 的数据，事务 A 再次查询时，结果发生了变化。这种现象通常出现在 REPEATABLE READ 隔离级别下。

面试官：那么幻读问题如何解决?

候选者： (开始继续追问，稳住）MySQL 主要通过 间隙锁（Gap Lock） 解决幻读问题，它会锁住查询范围内的间隙，防止其他事务插入新数据。例如 SELECT … FOR UPDATE 在可重复读级别下会锁住查询范围，避免新数据插入导致幻读。此外，升级到 Serializable 隔离级别 也能彻底避免幻读，但代价较高，会影响并发性能。

面试官：你提到间隙锁，那么说一下间隙锁死锁原因与排查思路，如何预防？

候选者： 嗯…（三连问，GG，要思考一下，当时没有答好）首先形成死锁的情况主要有 （1）事务锁定范围重叠，相互等待。(2）索引未命中，触发不必要的间隙锁。(3）并发插入，多个事务尝试插入相同区间数据。
候选者： 排查思路：可以通过 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 查死锁详情。以及 SHOW PROCESSLIST 查看等待锁的事务。
候选者： 可以使用唯一索引，减少间隙锁。避免大范围 FOR UPDATE，改用主键锁定。降低隔离级别（如 READ COMMITTED）。固定事务顺序，避免交叉锁。

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面试官：好的，我们继续， redolog 日志在磁盘上的存储方式？落盘的策略有哪些？

候选者： 存储方式是通过 Redo Log 循环写的固定大小日志文件；落盘策略是 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制落盘频率参数：0: 每秒刷新到磁盘、1: 每次事务提交时刷新 2: 每次提交时写入系统缓存，每秒刷新到磁盘。

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面试官： RabbitMQ的镜像集群与普通集群有什么区别，如何保证高可用，消息的持久化机制？

候选者： 嗯…（当时不知道，思考片段后还是直说不知道）这个自己不熟悉。(下来看了下复盘知识点镜像集群所有节点都存储完整的队列，避免单点故障，缺点: 性能下降，带来更高的同步开销；普通集群: 只有主节点存储队列数据：高可用: 使用 Quorum Queues 或者 镜像队列策略 ）。

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面试官： ThreadLocal 原理，以及在线程池中使用需要注意什么问题，或者说有没有遇到 ThreadLocal 的坑？

候选者： ThreadLocal 原理为每个线程单独存储变量，避免线程间数据共享。线程池中的问题主要是线程复用导致 ThreadLocal 数据未清理，可能引起内存泄漏。可以使用 ThreadLocal.remove() 手动清理；还有一个问题是ThreadLocal无法跨线程传递变量，这个时候可以使用阿里的 TransmittableThreadLocal (TTL) 来传递变量。

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面试官：下面我们做两道题，可以先说一下你的思路

1、算法题：最靠近目标数的和

题目描述: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请从数组中找到三个整数，使得它们的和最接近 target，并返回这个和。

候选者： 思路：排序 + 双指针: 1）先对数组进行排序。2）固定一个数 nums[i]，使用双指针 left 和 right 查找最接近 target 的两个数

面试官：说一下时间复杂度和空间复杂度

候选者： 时间复杂度: O(n^2)，空间复杂度: O(1)

public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {Arrays.sort(nums);int closestSum = Integer.MAX_VALUE;for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {int left = i + 1, right = nums.length - 1;while (left < right) {int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];if (Math.abs(target - sum) < Math.abs(target - closestSum)) {closestSum = sum;}if (sum < target) {left++;} else {right--;}}}return closestSum;
}

2、考察多线程的熟悉程度：有两个线程，一个打印奇数，一个打印偶数，调度两个线程，升序打印1到100的数字

public class PrintOddEven {private static final Object lock = new Object();private static int count = 1;private static final int MAX = 100;public static void main(String[] args) {Thread oddThread = new Thread(() -> {while (count <= MAX) {synchronized (lock) {// 判断是否是奇数if (count % 2 == 1) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + count);count++;// 唤醒偶数线程lock.notify();} else {try {// 等待偶数线程打印lock.wait();} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}}}}, "奇数线程");Thread evenThread = new Thread(() -> {while (count <= MAX) {synchronized (lock) {// 判断是否是偶数if (count % 2 == 0) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + count);count++;// 唤醒奇数线程lock.notify();} else {try {// 等待奇数线程打印lock.wait();} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}}}}, "偶数线程");oddThread.start();evenThread.start();}
}

面试官：还有没有其他写法？
候选者：还有可以通过信号量 Semaphore 来进行线程之间的协作。

import java.util.concurrent.Semaphore;public class PrintOddEvenWithSemaphore {private static final int MAX = 100;private static final Semaphore semaphore = new Semaphore(1);private static int count = 1;public static void main(String[] args) {Thread oddThread = new Thread(() -> {while (count <= MAX) {try {// 奇数线程等待信号量semaphore.acquire();// 判断当前是否是奇数if (count % 2 == 1 && count <= MAX) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + count);count++;}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();} finally {// 释放信号量，唤醒偶数线程semaphore.release();}}}, "奇数线程");Thread evenThread = new Thread(() -> {while (count <= MAX) {try {// 偶数线程等待信号量semaphore.acquire();// 判断当前是否是偶数if (count % 2 == 0 && count <= MAX) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + count);count++;}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();} finally {// 释放信号量，唤醒奇数线程semaphore.release();}}}, "偶数线程");oddThread.start();evenThread.start();}
}

面试官：那么还有没有其他的？

其实这里还有写法是通过 Condition 来做，当时没有想到，这道题还是比较经典，是面试官常考的一道题。

面试官：还有没有想问我的？
还是照例问了技术栈和团队的主要方向是什么。

面试官： 后续有结果会邮件通知你这边，感谢你参与今天的面试。

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第二轮面试大概持续将近有一个小时，由于面试官迟到了一会，面试流程完成后他还主动聊了一会，当然第二轮面试完成后还是照样等通知。

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