《基于Spring Boot+Vue的智慧养老系统的设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者 

 

一、研究背景及国内外研究现状

1.研究背景

        根据1982年老龄问题世界大会联合国制定的标准，如果一个国家中超过65岁的老人占全国总人口的7%以上，或者超过60岁的老人占全国总人口的10%以上，那么这个国家将被定义为“老龄化社会”[1]。

        随着国家经济的发展和人民生活水平的不断提高以及人口结构的改变，中国也开始步入老龄化社会。此外，像法国、英国、日本这样的多个国家也已经步入了人口老龄化的时代。人口老龄化已经变成了全球各国都必须正视的核心议题。智慧养老的方式将逐渐成为一个必然的发展方向，确保老年人群体能够得到足够的照顾、医疗服务、娱乐和教育[2]。

        2015年国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，明确提出了“促进智慧健康养老产业发展”的目标任务。2017年，工信部、民政部、卫计委联合发布的《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》指出，中国正处于工业化、城镇化、人口老龄化快速发展阶段，生态环境和生活方式不断变化，健康、养老资源供给不足，信息技术应用水平较低，难以满足人民群众对健康、养老日益增长的需求。要充分利用“大云物移”等智慧养老技术，促进实现个人、家庭、社区、机构与养老资源的有效对接和优化配置，推动养老服务智慧化升级，提升健康养老服务质量效率水平[3]。

        在当前的社会背景下，老年人口的数量和规模均呈现出显著的攀升态势，进一步凸显了人口老龄化问题的严峻性[4]。“老龄化先于富裕化”的社会挑战愈发显著。面对不断增长和多样化的养老需求，传统的家庭和机构养老方式已经暴露出其固有的不足。目前提供的养老服务与老年人群的真实需求之间有着明显的不匹配，导致供需关系未能达到和谐的平衡。针对这一情况，智慧养老这一方式应运而生，并被视为缓解老龄化社会压力的有效策略。

        总之，随着社会的发展和老龄化进程的加速，智慧养老系统应运而生。一方面，人口老龄化带来了养老需求的急剧增长，传统养老模式面临巨大压力。另一方面，科技的不断进步，如物联网、大数据、人工智能等技术的发展，为智慧养老提供了技术支持。利用先进的技术手段可以有效地解决养老服务中的供应不足和服务效率低下的问题，同时，人们对养老品质的要求不断提高，期望能够获得更加便捷、高效、个性化的养老服务。在这样的背景下，智慧养老系统以其智能化、信息化的特点，成为解决养老问题的新途径。

2.国内研究现状

        智慧养老在我国的早期阶段是以“数字化养老”的形式出现的，后来学术界提出建议，将“数字化养老”改为了“信息化养老”