当前位置: 首页 > article >正文

通信基本概念

系列文章目录


文章目录

  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、消息、信息和信号
    • 1.消息的定义
    • 2.信号的定义
    • 3.信息的定义
    • 4.消息、信息和信号的关系
    • 5.通信的目标
  • 二、通信系统的组成模型
    • 1.一般通信系统模型
    • 2.各部分说明
    • 3.模拟通信系统模型
    • 4.数字通信系统模型
    • 4.数字通信的特点
        • 数字通信的优点
        • 数字通信的缺点
  • 三、通信系统的分类
        • 通信方式(按码传输时序划分)


前言

调幅AM无线广播系统:麦克风(声音转化为电信号)–发射机(音频信号进行放大、调制)–发射天线(AM信号转为电磁波)–传输介质(有噪声)–接收天线(带噪声的AM信号)–收音机(本振回路、调谐、放大等模块,功能是解调AM信号,还原为音频信号)–扬声器

信源–发射单元–信道(噪声)–接受单元–信宿
声音–电–电磁波–电–声音


一、消息、信息和信号

1.消息的定义

消息是通信系统要传输的对象,包含连续消息和离散消息。

  • 连续消息:语音、温度、活动图片等;
  • 离散消息:计算机数据、符号、文本(26个字母)等。

2.信号的定义

信号是消息的电表示形式,为消息的物质/传输载体。

  • 模拟信号:信号参量取值连续的信号;
  • 数字信号:信号参量取值离散的信号。

3.信息的定义

消息中蕴含的内容,原来未知而待知的内容。

4.消息、信息和信号的关系

信息 ⇌(内涵、表现形式) 消息 ⇌(传输载体) 信号

5.通信的目标

利用电信号传输消息中包含的信息,收端获得信息后,不确定性被消除 。
通信的意义:消除不确定性。

二、通信系统的组成模型

1.一般通信系统模型

信源 → 发送设备(含编码、调制、放大等)→ 信道(噪声源(必不可少的部分)) → 接收设备 → 信宿

2.各部分说明

  • 信源:将消息转化为电信号发出。
  • 发送设备:将原始的电信号转化为适合在信道中传输的信号。
  • 信道:能够传输信号的各种物理媒介。
  • 接收设备:与发送设备功能互逆,可能包含解调、译码等。
  • 信宿:将电信号转化为消息,收到信息。

3.模拟通信系统模型

模拟信源 → 调制器 → 信道 (噪声源)→ 解调器(从载波上卸载信号) → 信宿

模拟电信号转化为原始电信号(基带信号)后,通过调制转化为已调信号(带通信号),传送的是模拟波形。
调制是为了让信号更适合在信道中传输,解调是调制的逆过程。

调制是实现频谱搬移的过程,可以节省频带资源,优化天线设计尺寸。

4.数字通信系统模型

信源 → 信源编码 → 加密 → 信道编码 → 数字调制 → 信道(噪声源) → 数字解调 → 信道译码 → 解密 → 信源译码 → 信宿

  • 信源编码:A/D转换,通过数据压缩(如视频的H264,HEVC(H265))去冗余,提高通信系统有效性。
  • 信道编码:提高系统抗干扰能力,通过加冗余(加校验)提高通信系统的可靠性。
  • 数字调制:把信息加到高频载波上。
  • 数字解调:从已调信号中卸载信息。
  • 关键环节:编码/解码,调制/解调,同步 。

4.数字通信的特点

数字通信的优点
  • 抗干扰能力强,噪声不积累:数字通信看状态,模拟通信看保真度。
  • 传输差错可控:信道编码、信道译码。
  • 便于处理、变换、存储。
  • 便于将来自不同信源的信号综合传输。
  • 易于集成,便于加密 。
数字通信的缺点
  • 需要较大的传输带宽。
  • 对同步要求高,设备复杂 。

三、通信系统的分类

  • 按信道信号特征分类:模拟通信、数字通信。
  • 按传输媒质分类:有线通信、无线通信。
  • 按传输方式分类:基带传输、带通传输。
  • 按通信业务分类:电话、数据、视频、图像通信等。
  • 按工作波段分类:长波、中波、短波、微波、红外以及激光通信等。
  • 按复用方式分类:FDM(频分)、TDM(时分)、CDM(码分)、SDM(空分)、WDM(波分复用)等。

同一个通信系统可属于不同的分类。如AM广播系统属于中、短波通信系统,模拟通信系统以及带通传输系统。

通信方式(按码传输时序划分)

并行传输:在并行信道上同时传输n个bit信息

  • 优点:节省传输时间,速度快;
  • 缺点:需要n条通信线路,成本高;
  • 应用:设备之间近距离通信,如计算机、打印机。

串行传输:数字码元序列按时间顺序一个接一个地在一条信道中传输

  • 优点:只需要1条通信线路,成本低;
  • 缺点:速度慢,需要外加同步措施;
  • 应用:远距离通信 。

相关文章:

通信基本概念

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、消息、信息和信号1.消息的定义2.信号的定义3.信息的定义4.消息、信息和信号的关系5.通信的目标 二、通信系统的组成模型1.一般通信系统模型2.各部分说明3.模拟通信系统模型4.数字通信系统模型4.数字通信的特点数字通信的优点数字通信…...

Python为Word文档添加书签并打包成exe

背景简述 由于一些工作场景,需要从多个Word文档中找到出现的关键词,并阅读关键词的上下文内容。文件可能几十个,手动操作太要命了。所以python尝试处理。 目录 背景简述思路第一步、功能实现结果验证 第二步、打包成exe2-1、基础准备2-2、打…...

ROS导航工具包Navigation

一,安装 Navigation工具包包含在 navigation 元功能包中。你可以通过以下命令安装: sudo apt-get install ros-noetic-navigation 如果你使用的是其他ROS版本(如Melodic),将 noetic 替换为对应的版本名称&#xff08…...

BigEvent项目后端学习笔记(二)文章分类模块 | 文章分类增删改查全流程解析(含优化)

📖 模块概述 文章分类模块包括 新增文章分类、文章分类列表、获取文章分类详情、更新文章分类、删除文章分类 功能。本篇对于原项目进行了代码优化,将原先写在 Controller 层的业务逻辑代码迁移至了 Service 层。 🛠️ 技术实现要点 分组校…...

资金管理策略思路

详细描述了完整交易策略的实现细节,主要包括输入参数、变量定义、趋势判断、入场与出场条件、止损与止盈设置等多个方面。 输入参数(Input): EntryFrL (.6):多头入场的前一日波动范围的倍数。 EntryFrS (.3)&#xff1…...

UI-TARS与Midscene.js自动化探索

结合 Midscene.js 和 UI-TARS 大模型 实现 UI 页面自动化的可实施方案,涵盖环境配置、核心流程、代码示例及优化建议: 一、环境配置与工具集成 安装 Midscene.js 方式一:通过 Chrome 插件快速安装(适用于浏览器自动化场景&#x…...

关于 URH(Universal Radio Hacker) 的详细介绍、安装指南、配置方法及使用说明

URH:开源无线电协议分析工具 一、URH简介 URH 是一款开源的 无线电协议分析工具,专注于解码、分析和逆向工程无线通信协议(如 Wi-Fi、蓝牙、RFID、LoRa、Zigbee 等)。它支持信号捕获、协议树构建、数据可视化及自定义脚本扩展&a…...

工业软件的破局与重构:从技术依赖到自主创新的未来路径

工业软件作为现代工业的“神经与大脑”,不仅是制造业数字化转型的核心工具,更是国家工业竞争力的战略制高点。近年来,中国工业软件市场在政策驱动与技术迭代中迅猛发展,但核心技术受制于人的困境仍待突破。如何实现从“跟跑”到“…...

C++ 介绍STL底层一些数据结构

c 标准模板库中&#xff0c;set和map的底层实现通常基于红黑树&#xff0c;然们都是平衡二叉搜索树(Balanceed Binary Serach Tree&#xff09;的一种,这种结构保证了 插入&#xff0c;删除&#xff0c;查找的时间复杂度为O(log n)比普通二叉搜索树更高效。 set set<T>…...

CAJ转PDF:复杂的转换背后有哪些挑战?

CAJ转PDF&#xff1a;复杂的转换背后有哪些挑战&#xff1f; CAJ文件格式作为中国学术期刊的标准格式&#xff0c;广泛应用于学术文献的存储和分享&#xff0c;尤其是在中国知网&#xff08;CNKI&#xff09;中。然而&#xff0c;这种专有格式也带来了许多使用上的不便&#x…...

LeetCode Hot 100 - 子串 | 560.和为K的子数组、239.滑动窗口最大值、76.最小覆盖子串

560.和为K的子数组 前缀和哈希表 要查找的子数组为连续的&#xff0c;可以由两个前缀和计算得出,满足题目的条件为preSum[i] - preSum[j-1] k&#xff0c;所以我们可以用哈希表记录前缀和出现的次数&#xff0c;在遍历到位置 i 时计算出preSum[i] - k ,查看哈希表中是否有对…...

AI比人脑更强,因为被植入思维模型【18】万物系统思维模型

把事物看成链&#xff0c;看成网&#xff0c;看成生态。 定义 万物系统思维模型是一种将宇宙万物视为一个相互关联、相互作用的整体系统的思维方式。它强调从系统的角度去认识、分析和解决问题&#xff0c;认为系统中的各个要素之间存在着复杂的相互关系&#xff0c;这些关系不…...

常见中间件漏洞攻略-Tomcat篇

一、 CVE-2017-12615-Tomcat put方法任意文件写入漏洞 第一步&#xff1a;开启靶场 第二步&#xff1a;在首页抓取数据包&#xff0c;并发送到重放器 第三步&#xff1a;先上传尝试一个1.txt进行测试 第四步&#xff1a;上传后门程序 第五步&#xff1a;使用哥斯拉连接 二、后…...

小智物联网开发:为小智安装“机械臂“(其实就是加个舵机进行语音控制)

小智物联网开发&#xff1a;打造专属智能助手&#xff0c;开启智能生活新纪元 在物联网蓬勃发展的今天&#xff0c;小智物联网开发正引领着一股创新浪潮&#xff0c;为我们的生活和工作带来前所未有的便利与智能体验。今天&#xff0c;就让我们一起深入探索小智物联网开发的魅…...

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】2:Stable Diffusion v3.5原理介绍

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】系列博文&#xff1a; 第1篇&#xff1a;开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练第2篇&#xff1a;Stable Diffusion v3.5原理介绍 目录 1 前言1.1 扩散模型的原理1.2 损失函数1.3 加噪流程1.4 推理流程1.5 negative pr…...

线段树与扫描线 —— 详解算法思想及其C++实现

目录 一、线段树&#xff08;Segment Tree&#xff09; 基本概念 结构 操作 示例代码 二、扫描线&#xff08;Sweep Line&#xff09; 基本概念 应用场景 示例代码&#xff08;矩形面积并集&#xff09; 三、总结 一、线段树&#xff08;Segment Tree&#xff09; 基本…...

英伟达黄仁勋2025GTC演讲深度解析:液冷GPU、AI工厂、机器人AI…...

目录 一、技术产品与架构升级&#xff1a;从芯片到算力工厂1. 新一代GPU与计算架构2. AI工厂与算力操作系统 二、AI技术演进&#xff1a;从生成式到物理AI1. AI发展的三大阶段2. 推理算力需求爆炸式增长 三、生态合作与行业落地1. CUDA生态与开源工具2. 跨行业合作案例 四、未来…...

雷电模拟器启动94%卡住不动解决方案

安卓模拟器启动失败/启动加载卡0-29%/启动卡50%/启动卡94%的解决方法 首先看官方论坛常见问题来尝试解决&#xff1a; 安卓模拟器启动失败/启动加载卡0-29%/启动卡50%/启动卡94%的解决方法-雷电安卓模拟器-手游模拟器安卓版_android手机模拟器电脑版_雷电模拟器帮助中心 所有…...

02、聊天会话记忆ChatMemory

一、ChatMemory 由于手动维护和管理ChatMessages很麻烦&#xff0c;LangChain4j提供了ChatMemory抽象以及多个开箱即用的实现。 ChatMemory可以作为独立的低级组件来使用&#xff0c;也可以作为高级组件&#xff08;AiService&#xff09;的一部分使用。 ChatMemory作为Chat…...

vue3 ts 封装axios,配置axios前置拦截器,让所有axios请求携带token

vue3 ts 封装axios,配置axios前置拦截器&#xff0c;让所有axios请求携带token http.tsapp.tsvue文件 http.ts import axios from axios // 引入axios import router from /router import Qs from qs import { ElMessage } from element-plusconst { prefixBasePath } requir…...

嵌入式项目:利用心知天气获取天气数据实验方案

【实验目的】 1、利用心知天气服务器获取指定位置天气数据 2、将天气数据解析并可视化显示到OLED屏幕 【实验原理】 【实验步骤】 官网注册...

Ubuntu下用QEMU模拟运行OpenBMC

1、前言 在调试过程中&#xff0c;安装了很多依赖库&#xff0c;具体没有记录。关于kvm&#xff0c;也没理清具体有什么作用。本文仅记录&#xff0c;用QEMU成功的将OpenBMC跑起来的过程&#xff0c;做备忘&#xff0c;也供大家参考。 2、环境信息 VMware Workstation 15 Pro…...

机器学习在自然语言处理中的应用与实践

引言 自然语言处理&#xff08;Natural Language Processing&#xff0c;NLP&#xff09;是人工智能领域的一个重要分支&#xff0c;旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。随着机器学习技术的不断发展&#xff0c;NLP领域取得了显著的进展。机器学习为自然语言处理提供了…...

文件操作助手

文件操作助手 在我们实现一个大型项目时&#xff0c;往往会有一个公共模块&#xff0c;这个公共模块是公用的&#xff0c;里面可能会包含文件操作助手、字符串操作助手、时间戳操作助手… 而我们今天就来实现一个文件操作助手&#xff0c;里面包含的功能有&#xff1a; 判断…...

专题|Python贝叶斯网络BN动态推理因果建模:MLE/Bayes、有向无环图DAG可视化分析呼吸疾病、汽车效能数据2实例合集

原文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p41199 作为数据科学家&#xff0c;我们始终在探索能够有效处理复杂系统不确定性的建模工具。本专题合集系统性地解构了贝叶斯网络&#xff08;BN&#xff09;这一概率图模型在当代数据分析中的创新应用&#xff0c;通过开源工具bnlea…...

Java单例模式中的饿汉模式和懒汉模式

Java单例模式中的饿汉模式和懒汉模式 一、单例模式的显著特点单一实例全局访问 二、饿汉模式&#xff1a;急切的实例创建者三、懒汉模式&#xff1a;延迟的实例构建者1. 不考虑线程安全的初始版本2. 引入同步机制解决线程安全问题3. 优化性能&#xff1a;避免重复进入同步块4. …...

理解操作系统(一)冯诺依曼结构和什么是操作系统

认识冯诺依曼系统 操作系统概念与定位 深⼊理解进程概念&#xff0c;了解PCB 学习进程状态&#xff0c;学会创建进程&#xff0c;掌握僵⼫进程和孤⼉进程&#xff0c;及其形成原因和危害 1. 冯诺依曼体系结构 我们常⻅的计算机&#xff0c;如笔记本。我们不常⻅的计算机&am…...

Git的认识安装及创建配置本地仓库

目录 Git的作用安装Git创建Git仓库配置本地仓库git config user.name/email(添加配置)以及git config --unset.name/email(删除配置)git config --global user.name/email以及git config --global --unset user.name/email(name和email适用于当前机器的所有Git仓库中) 感谢各位…...

【el-upload】el-upload组件 - list-type=“picture“ 时,文件预览展示优化

目录 问题图el-upload预览组件 PicturePreview效果展示 问题图 el-upload <el-uploadref"upload"multipledragaction"#":auto-upload"false":file-list"fileList"name"files":accept".png,.jpg,.jpeg,.JGP,.JPEG,.…...

Uthana,AI 3D角色动画生成平台

Uthana是什么 Uthana 是专注于3D角色动画生成的AI平台。平台基于简单的文字描述、参考视频或动作库搜索&#xff0c;快速为用户生成逼真的动画&#xff0c;支持适配任何骨骼结构的模型。Uthana 提供风格迁移、API集成和定制模型训练等功能&#xff0c;满足不同用户需求。平台提…...