【数据分享】中国3254座水库集水区特征数据集（免费获取）

水库在水循环、碳通量、能量平衡中扮演关键角色，实实在在地影响着我们的生活。其功能和环境影响高度依赖于地理位置、上游流域属性（如地形、气候、土地类型）和水库自身的动态特征（如水位、蒸发量）。但在此之前一直缺乏相关公开数据。

本次我们为大家带来的是中国3254座水库集水区特征数据集！该数据集源自2023年7月5日发表于《Earth System Science Data》的论文成果，论文题目为" Res-CN (Reservoir dataset in China): hydrometeorological time series and landscape attributes across 3254 Chinese reservoirs"。覆盖我国3254座大型水库（占全国总库容73.2%），包含水库相关数据（水位、面积、蒸发量）和集水区相关数据（地形、气候、土壤属性、水文气象时间序列）等512项多维特征！

大家可以在公众号回复关键词 644 免费获取该数据！无需转发文章，直接获取！以下为数据的详细介绍：

01 数据内容

数据集中含有4份压缩包，我们这里简称为ABCD文件。

我们可以看到A文件中含有5份shp文件，分别对应大坝、完整流域、测站、中间流域和水库的相关信息。

而B，C，D文件里主要是csv文件，上述的512项指标数据就存放在这些csv文件当中。

我们可以通过shp数据来认识本数据集。dams.shp提供了3254座大型水库库容数据以及对应的大坝位置，如下图：

我们来看一下它的属性表：

特别说明：本次分享的数据集提供了每个字段的相应介绍，请下载我学社分享的完整数据集后查看。

然后我们再来预览一下full-catchments.shp（水库的完整汇水区）：

说明：由于在鸭绿江和伊犁河段有从国外流入的部分，故完整流域超出了国界，这是正常现象。

接下来我们看一下其属性表，AREA代表流域面积，basin是一种ID字段。

连接操作示例：以B文件下的time-series-EVI_full_catchments.csv文件为例，使用Arcmap软件属性表连接操作，根据basin字段可实现与上述csv文件的连接。（时间序列文件需要根据使用需求来选择日期进行关联）

csv文件截图

连接操作后的属性表

上图是每个basin_id选择第一个日期连接后属性表，可以看到属性表已经增加了csv文件的数据。使用连接操作我们就可以充分使用实验提供的数据进行学习和研究。

接下来，我们再预览下intermediate-catchments.shp（中间流域，即扣除上游水库贡献的部分）

我们可以看到其属性表与完整流域的属性表类似，说明也是可以通过连接功能来实现多种用途。

连接操作示例：以 C文件下的Res-CN_ClimateIndices.csv文件连接后的属性表：

各字段说明均在提供的数据集中给出，还请读者仔细阅读字段说明。

gauges.shp提供了3254座水库对应的监测站位置信息。我们可以看一下效果图和属性表。

再预览一下reservoirs.shp（水库的面数据）：

其属性表各字段也有相应的介绍文件。

本数据集提供了完整的文件介绍。我学社对其进行了翻译并给出了使用提示。随数据打包分享给大家。

该数据集是我国首个包含水库集水区属性的公开数据集，对于水文模型、气候研究等方面有参考作用。以上我们只是简单认识了这些数据。由于数据覆盖面广，量大且复杂。故本学社并未能完整地介绍给大家。还请大家阅读论文和补充文档进行学习研究。

02 数据详情

数据官方网站：

中国3254座水库集水区特征数据集，已开放于国家冰川冻土沙漠科学数据中心（且开放于Zenodo 平台）。

• 国家冰川冻土沙漠科学数据中心网址为：

https://s.ncdc.ac.cn/portal/metadata/7ee49db4-aadb-46af-894d-cc6374578d16

• Zenodo 平台网址为：

https://doi.org/10.5281/zenodo.7664489

数据年份：

主要基于 2015-2020 年多源数据合成

数据格式：

Shp、CSV、PDF

地理坐标系：

WGS84

空间分辨率：

• 集水区地形：90 米（MERIT Hydro）
• 卫星影像：10-30 米（Landsat/Sentinel-2）
• 高度计采样：100-500 米（单星）→ 亚公里级（多星融合）

参考论文：

Shen, Y., Nielsen, K., Revel, M., Liu, D., and Yamazaki, D.: Res-CN (Reservoir dataset in China): hydrometeorological time series and landscape attributes across 3254 Chinese reservoirs, Earth Syst. Sci. Data, 15, 2781–2808,DOI: 10.5194/essd-15-2781-2023

引用格式：

Shen, Y., Nielsen, K., Revel, M., Liu, D., and Yamazaki, D.: Res-CN (Reservoir dataset in China): hydrometeorological time series and landscape attributes across 3254 Chinese reservoirs, Earth Syst. Sci. Data, 15, 2781–2808,https://doi.org/10.5194/essd-15-2781-2023, 2023.

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03 数据获取

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