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【深度学习新浪潮】DeepSeek近期的技术进展及未来动向

article 2026/2/12 9:17:58

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一、近期技术进展

  1. 模型迭代与性能提升

    • DeepSeek-V3-0324版本更新：2025年3月24日发布，作为V3的小版本升级，参数规模达6850亿，采用混合专家（MoE）架构，激活参数370亿。其代码能力接近Claude 3.7，数学推理能力显著提升，且在开源社区（如Hugging Face）上线。
    • DeepSeek-R1模型：2025年1月发布，通过强化学习技术在后训练阶段提升推理能力，性能对标OpenAI的o1模型，推理过程透明化，引发全球关注。

  2. 架构创新与成本优化

    • 在MoE架构中引入“辅助损失免费的负载均衡策略”和“节点受限路由机制”，解决了传统混合专家模型的负载不均衡问题，减少跨节点通信成本，训练效率提升。
    • 通过强化学习优化预训练策略，以较低算力实现接近GPT-01的性能，推动行业反思大算

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