SQL server 2022和SSMS的使用案例1

一，案例讲解

二，实战讲解

实战环境

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SQL Server	2022
Windows	11 专业工作站
SSMS	20.2

1，连接数据库

打开SSMS，连接数据库。

正常连接示意图：

2，建立数据库

选中对象资源管理器中的数据库，鼠标右击数据库 ,点击新建数据库，如下图所示：

此处需要配置：

数据库名称（可自行配置，此处配置为bigdata）

数据库存储路径（可自行配置，此处为默认）

填写完成后点确定即可：

现在可以看出数据库是创建成功的。可以通过SQL语句检查数据库是否建立成功：

3，新建查询

输入SQL语句：

select * from sys.databases;

解释：

       这条 SQL 语句是用于查询 Microsoft SQL Server 中所有数据库的基本信息。下面是对它的详细解释：

1，语句组成：
        - `SELECT *`：选择所有列
        - `FROM sys.databases`：从系统视图 sys.databases 中获取数据sys.databases 系统视图
        `sys.databases` 是 SQL Server 中的一个系统目录视图，它包含 SQL Server 实例中每个数据库的一行记录。

2，返回的信息
        执行此查询通常会返回以下列（可能因 SQL Server 版本不同而略有差异）：
        - `name`：数据库名称
        - `database_id`：数据库的唯一 ID
        - `create_date`：数据库创建日期和时间
        - `compatibility_level`：数据库兼容性级别
        - `collation_name`：数据库的排序规则
        - `state`：数据库状态（如 ONLINE、OFFLINE 等）
        - `recovery_model`：恢复模式（FULL、BULK_LOGGED 或 SIMPLE）
        - 以及其他数据库属性信息

3， 用途
        这条语句常用于：
        1. 列出服务器上的所有数据库
        2. 检查数据库的基本配置
        3. 获取数据库状态信息
        4. 数据库管理任务中了解环境情况

        5，权限要求
        要执行此查询，用户至少需要有 `public` 角色的成员资格，但返回的结果会根据用户权限过滤。

右键执行，查看结果：

前面四个为系统数据库，最后一个为刚刚新建的数据库。

4，新建数据表

鼠标右键bigdata数据库中的表目录，：新建-表

显示此界面：

这里提供一个大数据的excel文件部分内容来模拟创建一整个表

数据表挺大的，有需要的同学私信我单独获取。

查看数据表，有12个列：

列名称正常填写中文：

此处的数据类型需要调整：

解释：

        SQL 数据库支持多种数据类型，用于定义表中列可以存储的数据种类。以下是主要的 SQL 数据类型分类（以标准 SQL 和常见数据库系统如 MySQL、SQL Server、Oracle 等为例）：

 一、数值类型

        1. 整数类型
                - `INT`/`INTEGER` - 常规整数（通常 4 字节）
                - `SMALLINT` - 较小范围整数（通常 2 字节）
                - `BIGINT` - 大范围整数（通常 8 字节）
                - `TINYINT` - 非常小的整数（通常 1 字节）

        2. 精确数值
                - `NUMERIC(p,s)`/`DECIMAL(p,s)` - 固定精度和小数位数
                  - p 是总位数，s 是小数位数

        3. 近似数值
                - `FLOAT(n)` - 浮点数，n 为精度位数
                - `REAL` - 单精度浮点数
                - `DOUBLE PRECISION` - 双精度浮点数

二、字符串类型

        1. 定长字符串
                - `CHAR(n)` - 固定长度字符串，n 为字符数

        2. 变长字符串
                - `VARCHAR(n)` - 可变长度字符串，n 为最大字符数
                - `TEXT` - 长文本数据（不同数据库实现不同）

        3. 二进制字符串
                - `BINARY(n)` - 固定长度二进制数据
                - `VARBINARY(n)` - 可变长度二进制数据
                - `BLOB` - 二进制大对象

三、日期和时间类型

                - `DATE` - 日期（年-月-日）
                - `TIME` - 时间（时:分:秒）
                - `DATETIME` - 日期和时间组合
                - `TIMESTAMP` - 时间戳（自动记录数据修改时间）
                - `YEAR` - 年份值（某些数据库支持）

四、布尔类型

                - `BOOLEAN`/`BOOL` - 真(true)或假(false)

五、其他特殊类型

                - `ENUM` - 枚举类型（MySQL 等支持）
                - `SET` - 字符串集合（MySQL 等支持）
                - `JSON` - JSON 格式数据（现代数据库支持）
                - `XML` - XML 数据
                - `UUID` - 通用唯一标识符（某些数据库支持）
                - `GEOMETRY` - 空间数据类型（如点、线、多边形等）

六、数据库特定的扩展类型

        不同数据库系统还有自己的特有类型，例如：

SQL Server:
        - `MONEY` - 货币值
        - `UNIQUEIDENTIFIER` - GUID
        - `SQL_VARIANT` - 可存储多种数据类型的类型

Oracle:
        - `CLOB` - 字符大对象
        - `NCLOB` - 国家字符大对象
        - `BFILE` - 外部二进制文件引用

MySQL:
        - `LONGTEXT` - 超长文本
        - `MEDIUMBLOB` - 中等二进制对象

字段名	推荐数据类型	长度/精度	说明
会员卡号	VARCHAR(20)	20	会员卡号较长且为字母数字组合
会员等级	VARCHAR(10)	10	如"黄金会员"等有限等级分类
会员来源	VARCHAR(10)	10	"线下扫码"等有限来源分类
注册时间	DATE	-	仅需日期，不含时间
所属店铺编码	VARCHAR(10)	10	如"DPXX07"等编码格式
门店店员编码	VARCHAR(10)	10	可为空，编码格式
省份	VARCHAR(20)	20	存储省份名称
城市	VARCHAR(20)	20	存储城市名称
性别	CHAR(1)	1	单字符存储："男"、"女"
生日	DATE	-	存储出生日期
年龄	TINYINT	-	0-127范围足够
生命级别	VARCHAR(10)	10	如"活跃"等有限状态分类

填写完成后ctrl+s保存即可。

然后右键表目录图标，点击刷新即可看到新创建的表。

右键，编辑前200行

可以手动填入值（感叹号可以不用管）

因为数据较大，我选择直接导入整个文件：

5，导入大数据表

打开Navicat Premium 17，连接SQL Server

查看到创建的表内容都是空的，删除原表，现在开始导入xlsx数据。

文件比较大，需要等待一会

选择sheet0，然后一直下一步，核对字段无误，下一步

等待进度条跑完即可

导入完成：

打开表：

成功导入。

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