Coco-AI 支持嵌入,让你的网站拥有 AI 搜索力
在之前的实践中,我们已经成功地把 Hexo、Hugo 等静态博客和 Coco-AI 检索系统打通了:只要完成向量化索引,就可以通过客户端问答界面实现基于内容的智能检索。
这一层已经很好用了,但总觉得少了点什么——
比如用户还得专门打开一个“AI 客户端”,有点割裂。那能不能像搜索框一样,直接把问答体验嵌进网页里,做到随时可问,实时返回,就像 ChatGPT 驻扎在你自己的网站里?
答案是可以的。从 Coco-AI v0.3 开始,我们终于可以像调用前端组件一样,将搜索框直接嵌入到网页中,而且配置极简,几乎零门槛。
🧱 零配置启动:Coco 搜索框长这样
实际上,哪怕你完全不改配置,直接使用默认参数,就能跑出一个干净、简洁的 AI 搜索框:

它默认采用悬浮式设计,右下角一个小 logo,点击之后弹出一个输入框,你可以直接输入问题,系统自动返回答案。
对于很多不熟前端的朋友来说,这个“即插即用”的特性真的太香了。
🚀 一步到位:HTML 页面嵌入组件
当然,如果你有自己的网页结构,也可以通过标准的 ES Module 写法,把组件嵌入到指定位置。
下面是一个最小 HTML 示例:
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head><meta charset="UTF-8"><title>搜索组件嵌入示例</title><style>body {font-family: sans-serif;padding: 2rem;}#searchbox {margin-top: 20px;border: 1px solid #ccc;padding: 16px;border-radius: 8px;}</style>
</head>
<body><h1>欢迎使用 Cloudsmithy 搜索组件</h1><p>下面是通过 ES Module 引入的搜索框:</p><div id="searchbox"></div><script type="module">import { searchbox } from "http://localhost:9000/integration/cvmhvjl92jog2dokvsd0/widget";searchbox({container: "#searchbox"});</script>
</body>
</html>
✅ 总结一句话:
只要在页面里加一个div,然后调用searchbox(),AI 搜索就能跑起来。
🧪 实测效果:Live Server 本地运行
为了确认效果,我用 VS Code 的 Live Server 插件本地打开这个 HTML 文件,页面加载后就能看到组件成功加载,完全不需要编译打包或插件支持:

搜索框组件会自动初始化,可以立即输入问题,体验自然语言问答。
🌀 从 Hexo 编译失败,到想到油猴
本来我打算把这个搜索框组件嵌到 Hexo 博客中,想法很简单:直接在页面模板里引入这个模块。
结果 Hexo 的构建流程不太配合:
- 没法直接在页面里用
import; - 改动主题文件构建后会被覆盖;
- 找不到原始 HTML,很多逻辑是动态拼装的;
这让我意识到:有时候,静态博客并不是一个容易动手脚的地方。
于是我换了个思路:干脆用油猴脚本直接“外挂”到页面里。
🐵 为什么选 Tampermonkey?
✅ 优点:
- 无需改动原站源码;
- 能在任意网页上注入组件,连别人家的站也行;
- 适合自己内测、小范围使用。
⚠️ 缺点:
- 需要用户安装 Tampermonkey 插件;
- 某些网站的 CSP 策略可能会阻止模块加载。

🧩 油猴脚本完整代码
这是我用的实际代码,只做了最基本的挂载和模块加载操作:
// ==UserScript==
// @name Searchbox Embedder
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 0.1
// @description 在任意网页中注入 searchbox 小部件
// @author You
// @match *://*/*
// @grant none
// @run-at document-end
// ==/UserScript==(function () {'use strict';// 创建搜索框容器const searchboxDiv = document.createElement('div');searchboxDiv.id = 'searchbox';document.body.appendChild(searchboxDiv);// 插入模块化脚本const script = document.createElement('script');script.type = 'module';script.textContent = `import { searchbox } from "http://localhost:9000/integration/cvmhvjl92jog2dokvsd0/widget";searchbox({ container: "#searchbox" });`;document.body.appendChild(script);
})();
📸 最终效果:Coco 搜索框上线!
下面这个截图就是油猴脚本挂载组件后的样子,运行脚本后,你会在网页右下角看到一个熟悉的 Coco logo,点击它,就能唤出对话框:

你可以输入问题,比如“这篇博客在哪提到 RAG?”系统会自动返回你想要的内容。对于博客站长来说,这种方式几乎等同于给读者配了个“专属智能客服”。
🎯 总结一下,推荐给谁?
不管你是:
- 做个人博客的开发者;
- 运营公司知识库或文档站;
- 想给现有网页加点 AI “魔法”;
Coco-AI 的嵌入式搜索组件,都是一个轻量又实用的方案。
你可以选择两种方式:
| 嵌入方式 | 适用场景 | 优点 | 限制 |
|---|---|---|---|
| HTML 原生嵌入 | 可控部署的网站、博客模板 | 不依赖任何插件、原生体验 | 需要动源码、构建系统支持模块化 |
| Tampermonkey 插件 | 自测网页、不可修改站点 | 快速部署、无需改网页 | 需要浏览器插件、不适合普通用户 |
相关文章:
Coco-AI 支持嵌入,让你的网站拥有 AI 搜索力
在之前的实践中,我们已经成功地把 Hexo、Hugo 等静态博客和 Coco-AI 检索系统打通了:只要完成向量化索引,就可以通过客户端问答界面实现基于内容的智能检索。 这一层已经很好用了,但总觉得少了点什么—— 比如用户还得专门打开一…...
批处理脚本的主要解析规则
批处理脚本的主要解析规则 批处理脚本(Batch files)有一套独特的解析规则,这些规则在很多情况下不太直观,但了解它们对于编写可靠的脚本至关重要。以下是最重要的一些规则: 1. 变量扩展规则 标准变量扩展 (%变量%) 解析时扩展:…...
TRDI 公司的RiverPro 和 RioPro ADCP 用户指南
TRDI 公司 RiverPro 和 RioPro ADCP 用户指南 简介第一章 - 概述第二章 - 安装第三章 - 采集数据第四章 - 维护第五章 - 测试RIVERPRO/RIOPRO第六章 - 故障排除第七章 - 将系统返回TRDI进行维修第八章 - 规格第九章 - 命令第十章 - 输出数据格式附录A-合规通知首次完整翻译《Ri…...
Linux 基础入门操作 前言 linux操作指令介绍
1 linux 目录介绍 Linux 文件系统采用层次化的目录结构,所有目录都从根目录 / 开始 1.1 核心目录 / (根目录) 整个文件系统的起点、包含所有其他目录和文件 /bin (基本命令二进制文件) 存放系统最基本的shell命令:如 ls, cp, mv, rm, cat 等&#…...
【总结】SQL注入防护手段
1、对提交的数据进行数据类型判断,比如id值必须是数字:is_numeric($id) 2、对提交的数据进行正则匹配,禁止出现注入语句,比如union、or、and等 3、对提交数据进行特殊符号转义,比如单引号、双引…...
OpenCV 图形API(11)对图像进行掩码操作的函数mask()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 描述 对矩阵应用掩码。 该函数mask设置来自给定矩阵的值,如果掩码矩阵中对应的像素值设为true,否则将矩阵的值设为0。 支持的源矩阵…...
使用C#写的一个Kafka的使用工具
由于offset不支持通过界面推送数据,所以我写了一个kafka的连接工具,能够直接从界面推送数据,方便使用。由于使用的是C#写的,所以比offset要流畅的多。 1、数据源连接 2、获取集群的topic 3、点击获取数据能够获取最新的100条数…...
【通知】STM32MP157驱动开发课程全新升级!零基础入门嵌入式Linux驱动,掌握底层开发核心技能!
在嵌入式Linux系统开发中,驱动程序开发是一项关键技术,它作为硬件与软件之间的桥梁,实现了操作系统对硬件设备的控制。相较于嵌入式Linux应用开发,驱动开发由于涉及底层硬件且抽象程度较高,往往让初学者感到难度较大。…...
MCP协议java开发的servers,已开源
访问地址: mcp-server-java 已实现的filesystem提高性能和效率,比Python的操作更顺畅。java实现,让部署更容易。...
飞浆PaddlePaddle 猫狗数据大战
猫狗数据大战 1 数据集的准备以及处理操作1.1 数据集1.2 文件解压操作(python) 1.3 数据的分类1.4 创建训练集和测试集 2 网络构建CNN版本--DeepID 人脸识别网络结构DeepID 与 CNN 网络结构的差异 3 深度学习模型训练和推理的核心设置4 制图5 训练6 预测…...
嵌入式硬件篇---JSON通信以及解析
文章目录 前言一、JSON特点语法简单数据格式灵活轻量化跨语言使用二、JSON数据结构对象数组三、JSON在单片机之间通信的应用数据封装与传输四、JSON示例代码五、JSON在上位机与单片机之间通信的应用数据交互六、JSON示例代码七、JSON解析与生成解析生成八、Python中的数据解析1…...
递归典例---汉诺塔
https://ybt.ssoier.cn/problem_show.php?pid1205 #include<bits/stdc.h> #define endl \n #define pii pair<int,int>using namespace std; using ll long long;void move(int n,char a,char b,char c) // n 个盘子,通过 b,从 a 移动到 …...
使用高德api实现天气查询
创建应用获取 Key 天气查询-基础 API 文档-开发指南-Web服务 API | 高德地图API 代码编写 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-wid…...
蓝桥云客-修建灌木
1.修剪灌木 - 蓝桥云课 修剪灌木 问题描述 爱丽丝要完成一项修剪灌木的工作。 有 N 棵灌木整齐的从左到右排成一排。爱丽丝在每天傍晚会修剪一棵灌木,让灌木的高度变为0厘米。爱丽丝修剪灌木的顺序是从最左侧的灌木开始,每天向右修剪一棵灌木。当修剪…...
OpenCV 图形API(7)用于将笛卡尔坐标(x, y)转换为极坐标(magnitude, angle)函数cartToPolar()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 计算二维向量的大小和角度。 cartToPolar 函数计算每个二维向量 (x(I), y(I)) 的大小、角度,或同时计算两者: magnitude…...
Could not find artifact com.microsoft.sqlserver:sqljdbc4:jar:4.0 in central
具体错误 [ERROR] Failed to execute goal on project datalink-resource: Could not resolve dependencies for project com.leon.datalink:datalink-resource:jar:1.0.0: Could not find artifact com.microsoft.sqlserver:sqljdbc4:jar:4.0 in central (https://repo.maven…...
Express学习笔记(三)——使用 Express 写接口
目录 1. 创建基本的服务器 2. 创建 API 路由模块 3. 编写 GET 接口 4. 编写 POST 接口 5. CORS 跨域资源共享 5.1 接口的跨域问题 5.2 使用 cors 中间件解决跨域问题 5.3 什么是 CORS 5.4 CORS 的注意事项 5.5 CORS 响应头部 - Access-Control-Allow-Origin 5.6 COR…...
透视飞鹤2024财报:如何打赢奶粉罐里的科技战?
去年乳制品行业压力还是不小的,尼尔森IQ指出2024年国内乳品市场仍处在收缩区间。但是,总有龙头能抗住压力,飞鹤最近交出的2024财报中就有很多亮点。 比如,2024年飞鹤营收207.5亿元、同比增长6%,净利润36.5亿元&#x…...
【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(十)
目录 1 -> Optimize Imports功能 2 -> 父/子类快速跳转 3 -> 查看接口/类的层次结构 4 -> 代码自动补全 1 -> Optimize Imports功能 使用编辑器提供的Optimize Imports,可以快速清除未使用的import,并根据设置的规则对import进行合并…...
数据框的添加
在地图制图中,地图全图显示的同时希望也能够显示局部放大图,以方便查看地物空间位置的同时,也能查看地物具体的相对位置。例如,在一个名为airport的数据集全图制图过程中,希望能附上机场区域范围的局部地图,…...
java并发编程-并发容器
并发容器 CopyOnWriteArrayListCopyOnWriteArraySetConcurrentHashMapConcurrentSkipListMap迭代器的fail-fast与fail-safe机制应用场景 CopyOnWriteArrayList 线程不安全容器:ArrayList代替Vector、synchronizedList适用于读多写少的场景,对读操作不加…...
【3.软件工程】3.2 瀑布模型
瀑布模型全解析:从理论到实践的经典软件开发框架 🌊 一、瀑布模型核心流程图 #mermaid-svg-87uBSLYlWEdrgikJ {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-87uBSLYlWEdrgikJ .error-icon{…...
使用 PyTorch 的 `torch.rot90` 进行张量旋转:数据增强的利器
使用 PyTorch 的 torch.rot90 进行张量旋转:数据增强的利器 在深度学习和计算机视觉领域,数据增强是一项至关重要的技术。通过对训练数据进行各种变换,如旋转、翻转、裁剪等,我们可以增加数据的多样性,从而提高模型的泛化能力。PyTorch 提供的 torch.rot90 函数是一个简单…...
数据一体化/数据集成对于企业数据架构的重要性
在数字化时代,企业的核心竞争力已经从传统的资源和规模优势转向数据驱动的智能化能力。数据一体化作为信息化发展的核心趋势,不仅是技术升级的必然选择,更是企业实现数字化转型的关键路径。 一、数据一体化/数据集成:数字化转型的…...
PPT助手:一款集计时、远程控制与多屏切换于一身的PPT辅助工具
PPT助手:一款集计时、远程控制与多屏切换于一身的PPT辅助工具 📝🎤 在现代化的演讲和演示中,如何高效地控制PPT进程、保证展示的流畅性与精准性,成为了每个演讲者必须面对的挑战。无论是商务汇报、学术演讲࿰…...
Oracle中的UNION原理
Oracle中的UNION操作用于合并多个SELECT语句的结果集,并自动去除重复行。其核心原理可分为以下几个步骤: 1. 执行各个子查询 每个SELECT语句独立执行,生成各自的结果集。 如果子查询包含过滤条件(如WHERE)、排序&…...
算法设计学习7
实验目的及要求: 目标是通过实验深入理解堆栈(Stack)和队列(Queue)这两种常见的数据结构,掌握它们的基本操作及应用场景,提高对数据结构的认识和应用能力。通过本实验,学生将深化对堆…...
AF3 OpenFoldDataset类解读
AlphaFold3 data_modules 模块的 OpenFoldDataset 类是一个自定义的数据集类,继承自 torch.utils.data.Dataset。它的目的是在训练时实现 随机过滤器(stochastic filters),用于从多个不同的数据集(OpenFoldSingleDataset 或 OpenFoldSingleMultimerDataset)中进行样本选择…...
大数据(4)Hive数仓三大核心特性解剖:面向主题性、集成性、非易失性如何重塑企业数据价值?
目录 背景:企业数据治理的困境与破局一、Hive数据仓库核心特性深度解析1. 面向主题性(Subject-Oriented):从业务视角重构数据2. 集成性(Integrated):打破数据孤岛的统一视图3. 非易失…...
AI模拟了一场5亿年的进化
蛋白质是生命的基石。从驱动肌肉运动的分子引擎,到捕捉光能的光合作用机器,再到细胞内的信息处理系统,这些功能复杂的分子贯穿了生命的每一个环节。尽管科学界早已解析了蛋白质的化学结构,但蛋白质的设计逻辑于人类而言࿰…...
