当前位置: 首页 > article >正文

【Web 服务器】的工作原理

🌐 Web 服务器的工作原理

Web 服务器的主要作用是 接收客户端请求(通常是浏览器发出的 HTTP/HTTPS 请求),处理请求,并返回相应的数据(如网页、图片、API 响应等)

📌 工作流程

在这里插入图片描述

1️⃣ 客户端(浏览器)发送请求

  • 例如,用户在浏览器输入 https://example.com/index.html,浏览器会向 example.com 发送 HTTP GET 请求

2️⃣ DNS 解析

  • 浏览器先通过 DNS(域名系统)example.com 解析为服务器的 IP 地址(例如 192.168.1.1)。

3️⃣ 服务器接收请求

  • Web 服务器(如 Nginx、Caddy)监听 80(HTTP)或 443(HTTPS)端口,接收请求,并根据 URL 和配置文件决定如何处理。

4️⃣ 服务器处理请求

  • 静态资源(HTML、CSS、JS、图片)📁 → 直接返回文件。
  • 动态请求(PHP、Python、Node.js)🖥 → 交给后端处理(FastCGI、反向代理)。
  • API 请求 📡 → 转发给应用服务器(如 DjangoFlaskExpress)。

5️⃣ 服务器返回响应

  • Web 服务器将生成的 HTML 页面或 API 数据通过 HTTP 响应 发送给浏览器。

6️⃣ 浏览器渲染页面

  • 浏览器解析 HTML、CSS、JS,最终展示给用户。

🚀 Nginx vs Caddy 对比

特性NginxCaddy
安装 & 配置需要手动配置开箱即用,自动配置
HTTPS 证书需要手动申请 & 配置自动申请 Let’s Encrypt
配置语言基于 nginx.conf简单的 Caddyfile
静态资源高性能高性能
反向代理强大,支持负载均衡也支持,配置更简单
支持 HTTP/3需要手动开启默认支持 HTTP/3
性能高吞吐量,高效性能稍低,但易用
使用场景生产环境主流,大规模应用个人 & 小型项目 友好

📌 Nginx 适合的场景

大流量、高并发 网站
反向代理 & 负载均衡(可配合 PHP、Node.js)
需要精细化控制(更灵活的配置,如 rewrite

示例 Nginx 配置:

server {listen 80;server_name example.com;root /var/www/html;index index.html;
}

📌 Caddy 适合的场景

快速搭建 HTTPS 站点(自动申请 SSL 证书)
简单易用,适合个人开发者和小型项目
自动 HTTP/3 支持(无额外配置)

示例 Caddy 配置:

example.com {root * /var/www/htmlfile_server
}

🎯 总结

  • Nginx高性能、灵活 的 Web 服务器,适合 生产环境、大规模应用
  • Caddy 更适合 小型项目、个人开发者,因其 自动 HTTPS、简洁配置 而受欢迎。

在资源占用率方面,NginxCaddy 各有特点,主要体现在 CPU、内存、并发能力 等方面。


🖥 Nginx vs Caddy 资源占用对比

资源NginxCaddy
内存占用较低,通常 <10MB(静态资源)稍高,通常 20~40MB
CPU 占用极低,高效的事件驱动架构稍高,因为 Go 语言的运行时
性能(并发处理)极高,轻松支持 数十万 并发较高,但比 Nginx 略低
TLS 处理需要手动配置 SSL自动 HTTPS(更耗资源)
多线程事件驱动(异步 IO,轻量级)Go 协程(更易用,但稍高资源占用)

🚀 Nginx

✅ 资源占用 极低,适合 高并发、高吞吐量 场景。
事件驱动,即使在高流量下,CPU & 内存占用依然很低。
✅ 适合 大规模生产环境,如 CDN、负载均衡、API 网关

🔹 示例:大流量网站(如百度、腾讯、阿里)一般都用 Nginx,因为它可以同时处理 百万级 连接,而 CPU & 内存占用极低


Caddy

✅ 资源占用 稍高,但带来了 自动 HTTPS、简化配置 等优势。
Go 语言运行时 会有 额外的内存 & CPU 开销,但依然比 Apache 低。
✅ 适合 小型项目 & 个人开发,不想折腾 SSL 配置的用户。

🔹 示例:开发者搭建 个人博客、小型 Web 服务,用 Caddy 省心,自动 HTTPS 但会占用更多 CPU & 内存


🔥 总结

  • Nginx:最优性能,资源占用极低,适合 高流量、高并发 应用。
  • Caddy:更易用,但 占用稍高,适合 小型项目、个人开发

💡 如果对资源占用特别敏感(如服务器内存很小),建议用 Nginx! 🚀

相关文章:

【Web 服务器】的工作原理

&#x1f310; Web 服务器的工作原理 Web 服务器的主要作用是 接收客户端请求&#xff08;通常是浏览器发出的 HTTP/HTTPS 请求&#xff09;&#xff0c;处理请求&#xff0c;并返回相应的数据&#xff08;如网页、图片、API 响应等&#xff09;。 &#x1f4cc; 工作流程 1️…...

关于uint8_t、uint16_t、uint32_t、uint64_t的区别与分析

一、类型定义与字节大小 uint8_t、uint16_t、uint32_t、uint64_t 是 C/C 中定义的无符号整数类型&#xff0c;通过 typedef 对基础类型起别名实现。位宽&#xff08;bit&#xff09;和字节数严格固定&#xff1a; uint8_t&#xff1a;8 位&#xff0c;占用 ​1 字节&#xff…...

Linux命令-grep

grep 是一种强大的命令行工具&#xff0c;用于在一个或多个输入文件中搜索与正则表达式匹配的行&#xff0c;并将匹配的行标准输出。 1.基本搜索 参数 说明 -i 忽略大小写进行匹配 -w 只匹配完整的单词 -x 只匹配与整行完全匹配的行 -v 反向匹配&#xff0c;显示不匹配的行…...

【Cursor】设置语言

Ctrl Shift P 搜索 configure display language选择“中文-简体”...

k8s 1.30 安装ingress-nginx

一、下载 # wget https://mirrors.chenby.cn/https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/main/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml 二、过滤镜像 修改 三、部署 四、检查&#xff1a; 五、扩充副本数 # kubectl scale --replicas3 deployment/ingr…...

很简单 的 将字幕生成视频的 方法

一、一键将字幕生成视频的 方法 1、下载任性动图 10.7 以上版本 2、设置背景 1&#xff09;背景大小 拉伸背景到合适大小&#xff0c;或者选择右侧比例 2&#xff09;、直接空背景&#xff0c;设置背景颜色等详细信息 3&#xff09;、或者 复制或者突然图片做背景 3、设置文…...

OpenCv(二)——边界填充、阈值处理

目录 一、边界填充 &#xff08;1&#xff09;constant边界填充&#xff0c;填充指定宽度的像素 &#xff08;2&#xff09;REFLECT镜像边界填充 &#xff08;3&#xff09;REFLECT_101镜像边界填充改进 (4) REPLICATE使用最边界的像素值代替 (5)WRAP上下左右边依次替换 二…...

理解OSPF Stub区域和各类LSA特点

之前学习到OSPF特殊区域和各类类型LSA的分析后&#xff0c;一直很混乱&#xff0c;在网上也难找到详细的解释&#xff0c;在看了 HCNP书本内容后&#xff0c;对这块类容理解更加清晰&#xff0c;本次内容&#xff0c;我们使用实验示例&#xff0c;来对OSPF特殊区域和各 类型LSA…...

鸿蒙 ——选择相册图片保存到应用

photoAccessHelper // entry/src/main/ets/utils/file.ets import { fileIo } from kit.CoreFileKit; import { photoAccessHelper } from kit.MediaLibraryKit; import { bundleManager } from kit.AbilityKit;// 应用在本设备内部存储上通用的存放默认长期保存的文件路径&am…...

pat学习笔记

two pointers 双指针 给定一个递增的正整数序列和一个正整数M&#xff0c;求序列中的两个不同位置的数a和b&#xff0c;使得它们的和恰好为M&#xff0c;输出所有满足条件的方案。例如给定序列{1,2,3,4,5,6}和正整数M 8&#xff0c;就存在268和358成立。 容易想到&#xff1…...

Gson修仙指南:谷歌大法的佛系JSON渡劫手册

各位在代码世界打坐修行的道友们&#xff01;今天我们要参悟Google出品的JSON心法——Gson&#xff01;这货就像代码界的扫地僧&#xff0c;表面朴实无华&#xff0c;实则内力深厚&#xff0c;专治各种JSON不服&#xff01;准备好迎接"万物皆可JSON"的顿悟时刻了吗&a…...

我的世界1.20.1forge模组开发进阶教程——TerraBlender

TerraBlender介绍 从模组开发者的视角来看,TerraBlender为Minecraft生物群系类模组的开发提供了全方位的技术支持,显著降低了开发门槛并提升了模组的质量与扩展性: 跨平台兼容性架构支持Forge/Fabric/Quilt/NeoForge四大主流加载器,开发者无需为不同平台单独适配代码客户端…...

判断HiveQL语句为ALTER TABLE语句的识别函数

写一个C#字符串解析程序代码&#xff0c;逻辑是从前到后一个一个读取字符&#xff0c;遇到匹配空格、Tab和换行符就继续读取下一个字符&#xff0c;遇到大写或小写的字符a&#xff0c;就读取后一个字符并匹配是否为大写或小写的字符l&#xff0c;以此类推&#xff0c;匹配任意字…...

CAN/FD CAN总线配置 最新详解 包含理论+实战(附带源码)

看前须知&#xff1a;本篇文章不会说太多理论性的内容&#xff08;重点在理论结合实践&#xff09;&#xff0c;顾及实操&#xff0c;应用&#xff0c;一切理论内容支撑都是为了后续实际操作进行铺垫&#xff0c;重点在于读者可以看完文章应用。&#xff08;也为节约读者时间&a…...

DE2-115分秒计数器

一、模块设计 如若不清楚怎么模块化&#xff0c;请看https://blog.csdn.net/szyugly/article/details/146379170?spm1001.2014.3001.5501 1.1顶层模块 module top_counter(input wire CLOCK_50, // 50MHz时钟input wire KEY0, // 暂停/继续按键out…...

MoE Align Sort在医院AI医疗领域的前景分析(代码版)

MoE Align & Sort技术通过优化混合专家模型(MoE)的路由与计算流程,在医疗数据处理、模型推理效率及多模态任务协同中展现出显著优势,其技术价值与应用意义从以下三方面展开分析: 一、方向分析 1、提升医疗数据处理效率 在医疗场景中,多模态数据(如医学影像、文本…...

【已解决】Webstorm 每次使用 git pull/push 都要输入令牌/密码登录

解决办法&#xff1a;勾上【使用凭据帮助程序】&#xff08;英文&#xff1a;Use credential helper&#xff09;...

阅读分析Linux0.11 /boot/setup.s

目录 第一部分第二部分第三部分 该源文件功能分为三部分&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;源文件开始部分是通过各种中断指令&#xff0c; 初始化计算机的组成硬件&#xff0c;获得硬件的参数&#xff0c;然后保存到段空间0X9000。该空间原来是保存加载到内存的引导扇区内…...

Cmake:Win10 如何编译 midifile C++应用程序

先从 Microsoft C Build Tools - Visual Studio 下载 1.73GB 安装 "Microsoft C Build Tools“ 下载&#xff1a;midifile 项目 , 将 midifile-master.zip 解压到 D:\Music-soft 参阅: cmake超详细入门教程 CMake是一个跨平台的自动化建构系统,它使用一个名为 CMakeLi…...

QEMU源码全解析 —— 块设备虚拟化(14)

接前一篇文章:QEMU源码全解析 —— 块设备虚拟化(13) 本文内容参考: 《趣谈Linux操作系统》 —— 刘超,极客时间 《QEMU/KVM源码解析与应用》 —— 李强,机械工业出版社 特此致谢! 上一回开始解析VirtioDeviceClass的realize函数virtio_blk_device_realize(),再来回…...

软路由安装指南

1.openwrt下载 : 选择合适的安装包,我用的软路由CPU主板是j3160,属于X86_64架构,所以筛选的时候使用X86_64的安装镜像 openwrt的官方地址可能国内打不开,需要科学上网 openwrt安装镜像下载地址 我准备用U盘引导小主机开机,进而安装openwrt操作系统,所以下载 .img.gz 文…...

机器视觉工程师的专业精度决定职业高度,而专注密度决定成长速度。低质量的合群,不如高质量独处

在机器视觉行业&#xff0c;真正的技术突破往往诞生于深度思考与有效碰撞的辩证统一。建议采用「70%高质量独处30%精准社交」的钻石结构&#xff0c;构建可验证的技术能力护城河。记住&#xff1a;你的专业精度决定职业高度&#xff0c;而专注密度决定成长速度。 作为机器视觉工…...

Oracle 数据库中,并行 DML

在 Oracle 数据库中&#xff0c;PL/SQL 的 BEGIN...END 块默认是串行执行的&#xff0c;但可以通过以下方法实现并行处理&#xff0c;提升大规模数据操作的性能&#xff1a; 并行 DML&#xff08;Data Manipulation Language&#xff09; 在 BEGIN...END 块中启用并行 DML&am…...

Spring Boot 集成 Redis中@Cacheable 和 @CachePut 的详细对比,涵盖功能、执行流程、适用场景、参数配置及代码示例

以下是 Cacheable 和 CachePut 的详细对比&#xff0c;涵盖功能、执行流程、适用场景、参数配置及代码示例&#xff1a; 1. 核心对比表格 特性CacheableCachePut作用缓存方法的返回结果&#xff0c;避免重复计算执行方法并更新缓存&#xff0c;不覆盖原有缓存执行流程缓存命中…...

3500 阶乘求和

3500 阶乘求和 ⭐️难度&#xff1a;中等 &#x1f31f;考点&#xff1a;2023、思维、省赛 &#x1f4d6; &#x1f4da; import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {long sum 0;for(int i1;i<50;i) { // 之后取模都相等su…...

软件工程(应试版)图形工具总结(二)

遇到的问题&#xff0c;都有解决方案&#xff0c;希望我的博客能为你提供一点帮助。 教材参考《软件工程导论&#xff08;第六版&#xff09;》 七、 层次图&#xff08;H图&#xff09;与HIPO图 1、概述 1.1、层次图&#xff08;Hierarchy Chart / H图&#xff09; ​核心…...

思维链、思维树、思维图与思维森林在医疗AI编程中的应用蓝图

在医疗AI编程中,思维链(Chain of Thought, CoT)、思维树(Tree of Thoughts, ToT)、思维图(可能指知识图谱或逻辑图)以及思维森林(Forest-of-Thought, FoT)等技术框架通过模拟人类认知和推理过程,显著提升了AI在复杂医疗场景中的决策能力和可解释性: 1. 思维链(CoT)…...

SpringBoot异步任务实践指南:提升系统性能的利器

精心整理了最新的面试资料和简历模板&#xff0c;有需要的可以自行获取 点击前往百度网盘获取 点击前往夸克网盘获取 引言 在现代Web应用中&#xff0c;高并发场景下的响应速度和资源利用率是系统设计的重要考量。SpringBoot通过简洁的异步任务机制&#xff0c;帮助开发者轻松…...

化工行业如何通过定制化工作流自动化实现25-30%成本优化?

作者&#xff1a;Mihir Jhaveri 编译&#xff1a;李升伟 发布日期&#xff1a;2024年10月30日 在化工生产领域&#xff0c;数字化转型正以颠覆性态势重塑产业格局。通过集成定制化软件、ERP系统、工业物联网&#xff08;IIoT&#xff09;传感网络、机器人流程自动化&#xff0…...

嵌入式硬件篇---嘉立创PCB绘制

文章目录 前言一、PCB绘制简介1.1绘制步骤1.1.1前期准备1.1.2原理图设计1.1.3原理图转PCB1.1.4PCB布局1.1.5布线1.1.6布线优化和丝印1.1.7制版1.2原理1.2.1电气连接原理1.2.2信号传输原理1.2.3电源和接地原理1.3注意事项1.3.1元件封装1.3.2布局规则1.3.3过孔设计1.3.4DRC检查1.…...