如何在 Linux 上安装 Python
本指南介绍如何在Linux机器上安装 Python。Python 已成为开发人员、数据科学家和系统管理员必不可少的编程语言。它用于各种应用，包括 Web 开发、数据科学、自动化和机器学习。
本综合指南将引导您完成在 Linux 系统上安装Python的过程，涵盖从基本包管理到高级安装方法的所有内容。
Python 的主要版本
安装 Python 时，了解两个主要版本非常重要：
- Python 2：不再维护的旧版本。避免在新项目中使用它。
- Python 3：积极维护的版本，具有增强的功能。非常适合现代应用程序。
提示：对于新项目，始终优先考虑 Python 3。
安装前检查清单
在开始安装过程之前，请确保您已：
Root 访问：安装软件的Sudo 权限。
终端访问：熟悉命令行。
互联网连接：活动互联网访问以下载软件包。
磁盘空间：至少 200MB 可用。
命令行基础：了解简单的终端命令。
首先，检查 Linux 上是否已安装 Python
许多Linux 发行版都预装了 Python。了解 Python 是否已预装可节省时间并避免重复安装。
注意：如果安装了 Python，终端会显示其版本号。如果没有安装，终端会返回“command not found”错误，提示需要安装 Python。
步骤 1：打开终端
使用快捷键打开终端窗口Ctrl + Alt + T
步骤 2: 验证 Python 版本
对于 Python 3
使用以下命令验证 Linux 笔记本电脑中预安装的 Python 3 版本。
python3 --version
对于 Python 2
使用以下命令检查 Linux 环境中预安装的 Python 2 版本。
python --version
方法 1：使用包管理器安装 Python（适合初学者）
这是安装 Python 最简单、最常见的方法。软件包管理器是 Linux 发行版中必不可少的工具，用于处理软件包的安装、升级和删除。每个 Linux 发行版都有其首选的软件包管理器。
使用 APT 为基于 Ubuntu/Debian 的系统安装 Python
APT（高级软件包工具）是 Ubuntu 和基于 Debian 的系统的默认软件包管理器，以其广泛的软件包存储库、强大的安全功能、稳定的软件包版本和定期的安全更新而闻名。
步骤 1：更新软件包存储库
注意：始终从此步骤开始以防止版本冲突。
以下命令将刷新系统的软件包数据库，以确保您获得最新版本。
sudo apt update
第 2 步：升级现有软件包
注意：此步骤通过更新所有已安装的软件来避免兼容性问题。
将所有已安装的软件包更新至最新版本。
sudo apt upgrade
步骤3：安装Python 3
此命令为您安装默认的 Python 3 版本。
sudo apt install python3
步骤 4：安装 Python 包管理器 (pip)
Pip 对于管理 Python 库和依赖项至关重要。此命令安装 pip 来管理Python 包和依赖项。
sudo apt install python3-pip
步骤 5：安装其他开发工具
提供创建虚拟环境和编译 Python 扩展的工具。
sudo apt install python3-dev python3-venv build-essential
错误与修复
权限被拒绝错误
此命令将修复 pip 安装的常见权限问题。
sudo chown -R $USER:$USER ~/.local
包锁定错误
此命令解决包管理器锁定问题。
sudo rm /var/lib/apt/lists/lock
sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
使用 DNF 为 Fedora Linux 系统设置 Python
DNF（Dandified Yum）是 Red Hat 系统（包括 Fedora、CentOS 和 RHEL）的下一代软件包管理器。DNF 以其增强的性能而闻名，对于管理依赖项和确保系统稳定性特别有效。
步骤 1：更新系统软件包列表
以下命令将刷新系统的软件包数据库，以确保您获得最新版本。
sudo dnf update
第 2 步：安装 Python 3
此命令安装具有必要依赖项的默认 Python 版本。
sudo dnf install python3
步骤3：安装开发工具
此命令安装 Python 开发所需的编译器和库。
sudo dnf groupinstall "Development Tools"
步骤 4：安装 pip
此命令安装 Python 包管理器。
sudo dnf install python3-pip
错误和修复：Red Hat/Fedora 系统
下载速度慢：如果 DNF 速度慢
此命令通过增加并行连接来提高下载速度。
echo 'max_parallel_downloads=10' | sudo tee -a /etc/dnf/dnf.conf
CentOS 上的存储库问题
这解决了存储库过时或配置错误的问题。
sudo yum clean all
sudo yum repolist
如何使用 Pacman 在 Arch Linux 上安装最新的 Python
Pacman 是 Arch Linux 的默认包管理器，提供滚动发布模型、最新的软件版本、简单快速的包管理和最小的开销。
步骤 1：更新系统
同步软件包存储库并更新您的系统。
sudo pacman -Syu
第 2 步：安装 Python
安装最新的可用 Python 版本。
sudo pacman -S python
步骤3：安装pip
添加 pip 用于 Python 库管理。
sudo pacman -S python-pip
错误和修复：Red Hat/Fedora 系统
软件包冲突
安全地删除冲突的包。
sudo pacman -Rns conflicting-package
如何在 CentOS 和 Red Hat Linux 上安装 Python
YUM 提供企业级稳定性、长期支持、广泛的文档和商业支持选项。
步骤 1：更新系统
更新包数据库和已安装的包。
sudo yum update
第 2 步：启用 EPEL 存储库
为企业 Linux 存储库启用额外软件包。
sudo yum install epel-release
步骤3：安装Python 3
从存储库安装 Python 3。
sudo yum install python3
错误和修复：使用 YUM 的 CentOS/RHEL
存储库问题：清理并验证存储库配置。
sudo yum clean all
sudo yum repolist
使用 Zypper 在 openSUSE 上安装最新的 Python
Zypper 提供高级包管理、强依赖性解析、与 YaST 的集成以及企业支持选项。
步骤 1：更新存储库
更新软件包存储库信息。
sudo zypper refresh
第 2 步：安装 Python
安装 Python 3 和基本依赖项。
sudo zypper install python3
步骤3：安装开发工具
安装 Python 开发文件。
sudo zypper install python3-devel
修复和错误：使用 Zypper 的 openSUSE
存储库冲突：解决存储库和缓存问题。
sudo zypper clean
sudo zypper refresh
在 Linux 上安装 Python 的最佳实践
总是先更新在安装 Python 之前，请更新系统的包数据库和现有包。
安装后，验证 Python 和 pip 是否正确安装。
方法 2：使用版本管理器安装 Python（针对开发人员）
Pyenv 和 asdf 等 Python 版本管理器适用于需要使用多个 Python 版本的开发人员。这提供了灵活性，可轻松在不同的 Python 版本之间切换，创建隔离的环境，并有效地管理特定于项目的依赖关系。
使用 Pyenv 安装最新的 Python 版本
Pyenv 是一个轻量级的 Python 版本管理工具，因其可以轻松管理多个 Python 版本而受到开发人员的欢迎。
步骤 1：安装依赖项
它提供编译 Python 所需的库。
sudo apt install -y build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libsqlite3-dev libffi-dev
第 2 步：安装 Pyenv
在您的系统上下载并安装 Pyenv。
curl https://pyenv.run | bash
此命令安装 Pyenv 以及诸如 pyenv-virtualenv 和之 类的有用插件pyenv-update。
步骤3：配置Shell环境
设置您的 shell 环境以与 pyenv 一起使用。
echo ‘export PYENV_ROOT=”$HOME/.pyenv”‘ >> ~/.bashrc
echo ‘command -v pyenv >/dev/null || export PATH=”$PYENV_ROOT/bin:$PATH”‘ >> ~/.bashrc
echo ‘eval “$(pyenv init -)”‘ >> ~/.bashrc
步骤4：重新加载Shell配置
激活新的 shell 配置。
source ~/.bashrc
步骤5：安装Python
要查看可用的 Python 版本列表，请运行：
pyenv install --list
选择要安装的版本（例如，Python 3.13.1）并运行：
pyenv install -v 3.13.1
该 标志启用详细模式，显示安装过程中的详细输出-v
步骤 6：设置全局或本地 Python 版本
安装后，您可以设置默认使用的全局 Python 版本：
pyenv global <version>
或者，您可以为特定项目目录设置本地版本：
pyenv local <version>
步骤 7：验证安装
为了确认安装成功，请检查已安装的 Python 版本：
python --version
错误和修复：Pyenv 安装和 Python 安装设置
构建失败：解决常见的构建优化问题。
CFLAGS="-O2" pyenv install 3.12.1
SSL 错误：修复与 SSL 相关的安装问题。
sudo apt install libssl-dev
在 Linux 系统上使用 asdf 安装 Python
asdf 是一个多功能版本管理器，可让您管理各种编程语言（包括 Python）的多个版本。以下是在 Linux 系统上使用 asdf 安装 Python 的方法：
步骤1：安装asdf
1.安装依赖项
确保您的系统上已 git 安装 curl 。您可以使用包管理器安装它们。
sudo apt update
sudo apt install git curl
2. 克隆 asdf 存储库
打开终端并运行：
git clone https://github.com/asdf-vm/asdf.git ~/.asdf --branch v0.13.1
步骤2：配置 Shell
将以下几行添加到你的 shell 配置文件中（例如 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）：
. "$HOME/.asdf/asdf.sh"
. "$HOME/.asdf/completions/asdf.bash" (for bash users)
对于 Zsh 用户，替换 .bash 为 .zsh
步骤3：安装Python插件
asdf plugin-add python
步骤 4：重新加载 Shell
运行以下命令来应用更改：
source ~/.bashrc # or source ~/.zshrc for Zsh users
步骤5：安装Python插件
运行以下命令将 Python 插件添加到 asdf：
asdf plugin-add python
步骤6：安装Python版本
1.列出可用的版本：
asdf list-all python
2. 现在，您可以通过运行以下命令安装特定版本的 Python（例如 3.11.4）：
asdf install python <version>
3.要一次安装多个版本，您可以链接命令：
asdf install python 3.10.15 && asdf install python 3.9.9
步骤 7：设置全局或本地 Python 版本
要设置系统范围内使用的 Python 全局版本，请运行：
asdf global python 3.13.1
如果要为项目目录设置特定版本，请导航到该目录并运行：
cd your_project_directory
asdf local python 3.13.1
步骤 8：验证安装
为了确认安装成功，请检查已安装的 Python 版本：
python --version
在 Linux 上使用 Conda 和 Miniconda 安装 Python
Miniconda 是 Anaconda 的轻量级版本，仅包含 Conda 及其依赖项，可让您安装 Python 并有效地管理软件包。以下是在 Linux 系统上使用 Miniconda 安装 Python 的分步指南。
步骤 1：下载 Miniconda 安装程序
打开你的终端。
下载适用于 Linux 的 Miniconda 安装程序。您可以使用 wget 或 curl。例如：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
第 2 步：验证安装程序（可选）
验证安装程序的完整性是一种很好的做法。您可以在 Miniconda 网站上找到哈希值。使用以下命令进行检查：
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
将输出与网站上提供的哈希值进行比较。
步骤 3：运行安装程序
运行安装程序并按照屏幕上的提示完成安装。
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
按照终端中的提示进行操作：
按下 Enter 以查看许可协议。
键入 yes 以接受条款。
选择安装位置（通常默认即可）。
选择通过允许它修改你的 shell 配置文件来初始化 Miniconda。
步骤 4：初始化 Conda
安装后，您可能需要为您的 shell 初始化 Conda。如果您在安装过程中接受了这一点，它应该会自动完成。如果没有，您可以运行：
conda init
修改你的 shell 配置文件以自动激活 Conda 环境。
确保 Conda 命令无需额外配置即可工作conda activate。conda deactivate
然后，重新启动终端或运行 source ~/.bashrc （或者 source ~/.zshrc 如果您使用 Zsh）。
步骤5：安装Python
使用特定版本的 Python（例如 Python 3.13）创建新环境
conda create -n myenv python=<version>
激活环境
conda activate myenv
步骤6：验证Python安装
要检查 Python 是否在您的环境中正确安装，请运行：
python --version
方法 3：Linux 上 Python 的手动安装方法
在 Linux 上安装 Python 可以通过多种手动方法完成，主要是使用包管理器或从源代码构建。以下是每种方法的详细步骤。
从源代码构建 Python
如果您需要特定版本的 Python 或想要自定义安装，您可以从源代码构建它。此方法可让您完全控制 Python 安装，并允许在构建过程中进行自定义：
步骤 1：安装所需的开发包
在构建 Python 之前，请确保您已经安装了必要的开发工具和库。
sudo apt install build-essential libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libffi-dev zlib1g-dev
第 2 步：下载最新版本的 Python
访问 Python 官方网站 并下载最新的源代码 tarball。或者，使用以下 wget 命令直接下载：
wget https://www.python.org/ftp/python/X.Y.Z/Python-X.Y.Z.tgz
替换<version>为您想要的 Python 版本（例如 3.13.1）。这将以.tgz存档形式下载源代码。
步骤 3：提取 Tarball 并导航到源目录
下载后，解压压缩包：
tar -xvf Python-<version>.tgz
步骤 4：配置构建环境
导航到解压的目录并配置构建环境：
cd Python-X.Y.Z
./configure --enable-optimizations
–enable-optimizations 标志可以提高性能。
这会将源代码解压到一个目录中，以便进行构建和安装。
步骤5：编译并安装
编译源代码并安装：
这将使用所有可用的核心来实现更快的编译：
make -j $(nproc)
使用 altinstall 来防止覆盖任何现有的 python 二进制文件：
sudo make altinstall
步骤 6：验证安装
安装后，通过检查 Python 版本来验证其是否正确安装：
python3 --version
替换3.10已安装的版本以确认其已正确安装。
在 Linux 上使用官方安装程序安装 Python
要使用官方安装程序在 Linux 上安装 Python，通常需要从 Python 网站下载源代码并进行编译。以下是执行此安装的分步指南。
步骤 1：下载最新的 Python 版本
前往 python.org 查找最新版本的 Python。
您可以将最新版本下载为 tarball。例如， wget 在您的终端中使用：
wget https://www.python.org/ftp/python/<version>/Python-<version>.sh
替换<version>为您要安装的版本。
第 2 步：安装所需的开发包
在编译 Python 之前，请确保您已经安装了必要的开发工具。
对于 Ubuntu/Debian，运行：
sudo apt update
sudo apt install build-essential libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libffi-dev zlib1g-dev
对于 Fedora，你可以使用以下命令安装开发工具：
sudo dnf groupinstall "Development Tools"
步骤 3：提取下载的压缩包
下载完成后，解压 tarball：
tar -xf Python-X.Y.Z.tgz
cd Python-X.Y.Z
步骤 4：配置构建环境
运行配置脚本以准备构建：
./configure --enable-optimizations
该 --enable-optimizations 标志有助于优化 Python 二进制文件以获得更好的性能。
步骤5：编译并安装
编译源代码并安装Python：
这将使用所有可用的 CPU 核心来实现更快的编译。
make -j $(nproc)
这可以防止覆盖任何现有的 Python 二进制文件。
sudo make altinstall
步骤 6：验证安装
运行以下命令检查 Python 是否已正确安装：
python3 --version
在 Linux 上使用 Docker 容器安装 Python
Docker 提供了一种在隔离环境中运行应用程序的便捷方法，从而可以轻松管理依赖项和版本。以下是如何在 Linux 系统上使用 Docker 容器安装 Python。
步骤 1：安装 Docker
如果尚未安装 Docker，可以按照以下步骤进行安装：
更新您的包索引：
sudo apt update
安装 Docker：
对于基于 Ubuntu/Debian 的系统：
sudo apt install -y docker.io
对于基于 Fedora 的系统：
sudo dnf install -y docker
对于基于 Arch 的系统：
sudo pacman -S docker
启动并启用 Docker：
启动 Docker 服务并使其在启动时自动启动：
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
Docker 是一个容器化工具，可以在隔离的容器中运行包括 Python 在内的应用程序。
第 2 步：拉取 Python Docker 镜像
Docker 提供了轻量级且针对不同版本进行了预先配置的官方 Python 镜像。复制以下命令以提取所需版本的 Python Docker 镜像：
sudo docker pull python:<version>
替换<version>为所需的 Python 版本（例如3.10）。这将下载包含 Python 的映像。
步骤 3：在容器中运行 Python
下载镜像后，您可以使用 Python 启动容器。按照以下命令运行 Python 容器：
sudo docker run -it python:<version>
该-it选项启动一个交互式终端。
Python REPL（交互式 shell）将在容器内启动。
这将在容器内启动一个交互式 Python shell。
步骤 4：在容器中运行 Python 脚本
现在您可以运行存储在主机上的 Python 脚本，使用 Docker 的卷挂载功能与容器共享文件。
使用 Snap 包在 Linux 上安装 Python
Snap 软件包提供了一种在 Linux 系统上以容器化格式安装和管理软件的便捷方法。以下是使用 Snap 软件包安装 Python 的分步指南。
步骤 1：安装 Snap
如果您的系统上尚未安装 Snap，您可以根据您的 Linux 发行版使用以下命令进行安装：
对于 Ubuntu/Debian：
sudo apt update
sudo apt install -y snapd
对于 Fedora：
sudo dnf install snapd
对于 Arch Linux：
sudo pacman -S snapd
注意：安装后，请确保 Snap 服务已启用：
sudo systemctl enable --now snapd.socket
第 2 步：使用 Snap 安装 Python
你可以通过运行以下命令在 Snap 商店中找到可用的 Python 版本：
snap find python
要安装最新版本的 Python，您可以使用：
sudo snap install python3
替换python3为您想要的特定版本（例如python3.13）
步骤 3：验证安装
安装完成后，通过检查 Python 版本来验证其是否已正确安装：
python3 --version
这确认 Snap 包已成功安装 Python。
方法 4：使用基于云的解决方案在 Linux 上安装 Python
基于云的环境提供了一种灵活的方法来安装和运行 Python，而无需本地设置。以下是使用 AWS Cloud9 和 Google Cloud Compute Engine 等流行云平台安装 Python 的方法。
在 Linux 上使用 Cloud Provider Tools 安装 Python
大多数云提供商（如 AWS、Google Cloud 和 Azure）都提供预配置的 Python 环境。
步骤 1：选择云提供商
选择支持 Python 的云提供商。常见选项：
AWS（亚马逊网络服务）：使用 EC2 实例或 AWS Lambda。
Google Cloud Platform (GCP)：使用 Compute Engine 或 App Engine。
Microsoft Azure：使用 Azure 虚拟机或功能。
这些提供商提供预先安装 Python 或可轻松配置的现成实例。
第 2 步：启动虚拟机 (VM)
虚拟机允许您像在物理机上一样运行 Python，从而让您控制安装。
登录云提供商的控制台。
创建一个新的 VM 实例。
选择一个操作系统并确保 Python 包含在配置中或可安装。
步骤 3：安装或使用预装的 Python
一些云虚拟机预装了 Python。您可以使用 进行验证python3 --version。但如果未预装 Python，请按照以下命令操作：
通过 SSH 进入虚拟机：
ssh user@<VM-IP>
使用包管理器或版本管理器安装 Python：
sudo apt install python3
如何使用 Deadsnakes PPA 安装 Python（仅限 Ubuntu）
Deadsnakes PPA 用于安装默认存储库中没有的较新 Python 版本。deadsnakes PPA 是一个值得信赖的存储库，它为基于 Linux 的发行版提供最新的 Python 版本。
步骤 1：安装添加 PPA 的工具
sudo apt install software-properties-common
第 2 步：添加 Deadsnakes 存储库
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
步骤 3：安装特定的 Python 版本（例如 3.13）
sudo apt install python3.13
如何在 Linux 上验证 Python 安装
安装后，确认 Python 和 pip 已正确安装。这些命令确保 Python 和 pip 已安装并可从终端访问。
检查 Python 版本
python3 --version
检查 pip 版本
pip3 --version
结论
使用包管理器或受信任的存储库（如 deadsnakes PPA）在 Linux 上安装 Python 是一个简单的过程。按照本指南操作，您就可以准备好 Python 及其工具进行开发。使用虚拟环境隔离项目并使用 pyenv 管理 Python 版本可确保为所有项目提供干净灵活的设置。
在 Linux 上安装 Python – 常见问题解答
如何检查我的 Linux 系统上是否已安装 Python？
你可以打开终端并运行以下命令来检查你的 Linux 发行版上是否已预安装 Python：
python --version # For Python 2.x
python3 --version # For Python 3.x
如果安装了 Python，这些命令将显示相应的版本号。如果没有，您通常会收到“未找到命令”错误。
在基于 Linux 的发行版上安装 Python 的推荐方法是什么？
在基于 Linux 的发行版上安装 Python 的推荐方法是使用高级打包工具 (APT) 包管理器。您可以使用以下命令安装 Python 3：
sudo apt install python3
如何在 Linux 上安装特定版本的 Python？
要安装特定版本的 Python，您可能需要添加第三方存储库，例如 Linux-dist 的 deadsnakes PPA。添加存储库后，您可以使用以下命令安装所需的 Python 版本：
sudo apt install python3.9 # For Python 3.9
将“3.9”替换为您要安装的版本号。
什么是 pip，如何在 Linux 上安装它？
pip 是 Python 的软件包安装程序，可用于安装和管理外部 Python 软件包和库。在大多数 Linux 发行版中，您可以使用以下命令安装适用于 Python 3 的 pip：
sudo apt install python3-pip
或者，您可以下载 get-pip.py 脚本并使用相应的 Python 版本运行它：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3
如何在 Linux 上的虚拟环境中安装 Python 包？
通常建议使用虚拟环境来隔离不同项目的 Python 包和依赖项。您可以使用 venv 模块在 Linux 上创建和激活虚拟环境：
python3 -m venv myenv # Create a virtual environment named 'myenv'
source myenv/bin/activate # Activate the virtual environment
激活虚拟环境后，您可以使用 pip 安装包，而不会影响系统范围的 Python 安装。
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Ruby语言的代码重构
Ruby语言的代码重构：探索清晰、可维护与高效的代码 引言 在软件开发的过程中，代码的质量直接影响到项目的可维护性、扩展性和整体性能。随着时间的推移，系统的需求变化，代码可能会变得混乱和难以理解，因此࿰…...
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盲盒小程序开发平台搭建：打造个性化、高互动性的娱乐消费新体验
在数字化浪潮席卷消费市场的今天，盲盒小程序以其独特的趣味性和互动性，迅速成为了年轻人追捧的娱乐消费新宠。盲盒小程序不仅为用户带来了拆盒的惊喜和刺激，更为商家提供了创新的营销手段。为了满足市场对盲盒小程序日益增长的需求࿰…...