【 <二> 丹方改良:Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring Boot 的未来:从微服务到云原生的演进
<前文回顾>
<今日更新>
一、引子:Spring Boot 的“前世今生”
Spring Boot 这玩意儿,从诞生到现在,已经成了 Java 开发界的“扛把子”。你说它是个框架吧,它又像个“工具箱”,里头啥都有,随用随取。你说它是个“工具箱”吧,它又像个“保姆”,帮你把那些繁琐的配置都搞定了。反正就是,用了 Spring Boot,你就跟“开了挂”似的,开发效率蹭蹭往上涨。
不过,这玩意儿也不是一成不变的。从最早的“单体应用”到现在的“微服务”,Spring Boot 一直在“进化”。今儿个咱就唠唠,Spring Boot 的未来是啥样的,咋从微服务走向云原生。
二、微服务:Spring Boot 的“第一春”
微服务这玩意儿,说白了就是把一个大的应用拆成一堆小的服务。每个服务都独立运行,互相之间通过 API 通信。这样一来,应用就变得“灵活”了,哪儿出问题修哪儿,不用“一刀切”。
1. Spring Boot 咋支持微服务?
Spring Boot 天生就适合搞微服务。为啥这么说呢?因为它把那些繁琐的配置都搞定了,你只需要关注业务逻辑就行。比如,你想搞个 RESTful API,只需要这么写:
| Java Code |
| @RestController public class MyController { @GetMapping("/hello") public String hello() { return "Hello, World!"; } } |
就这么几行代码,一个简单的 RESTful API 就搞定了。你要是用别的框架,光配置就得写半天。
2. Spring Cloud:微服务的“全家桶”
Spring Boot 虽然适合搞微服务,但光靠它还不够。你还得解决服务发现、负载均衡、配置管理等问题。这时候,Spring Cloud 就派上用场了。
Spring Cloud 是 Spring 家族里的一个“全家桶”,里头啥都有。比如,你想搞服务发现,可以用 Eureka[1];想搞负载均衡,可以用 Ribbon[2];想搞配置管理,可以用 Config[3]。
举个例子,你想用 Eureka 搞服务发现,只需要这么配置:
| Yml Code |
| spring: application: name: my-service eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ |
然后启动应用,服务就自动注册到 Eureka 上了。
3. 微服务的坑
微服务虽然好,但也有坑。最大的坑就是“分布式系统的复杂性”。你说你拆了一堆服务,结果服务之间互相调用,出了问题都不知道是哪儿出的。这不就跟“拆东墙补西墙”似的,越拆越乱。
另外,微服务的部署也是个问题。你说你拆了一堆服务,结果每个服务都得单独部署,运维成本蹭蹭往上涨。这不就跟“搬起石头砸自己的脚”似的,越搞越累。
三、云原生:Spring Boot 的“第二春”
云原生这玩意儿,说白了就是把应用搬到云上,利用云计算的特性,提高应用的弹性和可扩展性。Spring Boot 作为 Java 开发界的“扛把子”,自然也得跟上这个潮流。
1. 容器化:Docker 和 Kubernetes
云原生的第一步就是容器化。容器化说白了就是把应用打包成一个“集装箱”,里头啥都有,随用随取。Docker[4] 是容器化的“扛把子”,Kubernetes[5] 是容器编排的“扛把子”。
Spring Boot 天生就适合搞容器化。为啥这么说呢?因为它把那些繁琐的配置都搞定了,你只需要关注业务逻辑就行。比如,你想把 Spring Boot 应用打包成 Docker 镜像,只需要这么写:
| dockerfile Code |
| FROM openjdk:11-jre-slim COPY target/my-app.jar /app/my-app.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/my-app.jar"] |
然后运行 docker build 命令,镜像就搞定了。
2. 服务网格:Istio
云原生的第二步就是服务网格。服务网格说白了就是在服务之间加一层“代理”,负责处理服务之间的通信。Istio[6] 是服务网格的“扛把子”。
Spring Boot 虽然适合搞微服务,但光靠它还不够。你还得解决服务之间的通信问题。这时候,Istio 就派上用场了。
举个例子,你想用 Istio 搞服务之间的通信,只需要这么配置:
| Yml Code |
| apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: VirtualService metadata: name: my-service spec: hosts: - my-service http: - route: - destination: host: my-service subset: v1 |
然后启动应用,服务之间的通信就自动交给 Istio 处理了。
3. 云原生的坑
云原生虽然好,但也有坑。最大的坑就是“复杂性”。你说你搞了一堆容器,结果容器之间互相调用,出了问题都不知道是哪儿出的。这不就跟“拆东墙补西墙”似的,越拆越乱。
另外,云原生的运维也是个问题。你说你搞了一堆容器,结果每个容器都得单独管理,运维成本蹭蹭往上涨。这不就跟“搬起石头砸自己的脚”似的,越搞越累。
四、Spring Boot 的未来:从微服务到云原生
Spring Boot 的未来是啥样的?说白了就是从微服务走向云原生。为啥这么说呢?因为云原生是未来的趋势,Spring Boot 作为 Java 开发界的“扛把子”,自然也得跟上这个潮流。
1. Spring Native:云原生的“新武器”
Spring Native 是 Spring 家族里的一个“新武器”,专门用来搞云原生。它能把 Spring Boot 应用编译成原生镜像,提高应用的启动速度和内存使用效率。
举个例子,你想用 Spring Native 搞原生镜像,只需要这么写:
bash
复制
mvn spring-boot:build-image
然后运行 docker run 命令,原生镜像就搞定了。
2. Spring Cloud Kubernetes:云原生的“全家桶”
Spring Cloud Kubernetes 是 Spring 家族里的一个“全家桶”,专门用来搞云原生。它能把 Spring Boot 应用和 Kubernetes 集成起来,提高应用的可扩展性和弹性。
举个例子,你想用 Spring Cloud Kubernetes 搞服务发现,只需要这么配置:
| Yml Code |
| spring: cloud: kubernetes: discovery: all-namespaces: true |
然后启动应用,服务就自动注册到 Kubernetes 上了。
3. 未来的坑
Spring Boot 的未来虽然光明,但也有坑。最大的坑就是“复杂性”。你说你搞了一堆云原生的东西,结果出了问题都不知道是哪儿出的。这不就跟“拆东墙补西墙”似的,越拆越乱。
另外,云原生的运维也是个问题。你说你搞了一堆云原生的东西,结果每个东西都得单独管理,运维成本蹭蹭往上涨。这不就跟“搬起石头砸自己的脚”似的,越搞越累。
专有名词解释
- Eureka:Spring Cloud 提供的一个服务发现组件,用于微服务架构中的服务注册与发现。
- Ribbon:Spring Cloud 提供的一个客户端负载均衡组件,用于微服务架构中的负载均衡。
- Config:Spring Cloud 提供的一个配置管理组件,用于微服务架构中的集中配置管理。
- Docker:一个开源的容器化平台,用于将应用打包成容器镜像。
- Kubernetes:一个开源的容器编排平台,用于管理容器化应用的部署、扩展和运维。
- Istio:一个开源的服务网格平台,用于管理微服务架构中的服务通信。
- Spring Native:Spring 家族中的一个项目,用于将 Spring Boot 应用编译成原生镜像,提高启动速度和内存使用效率。
- Spring Cloud Kubernetes:Spring 家族中的一个项目,用于将 Spring Boot 应用与 Kubernetes 集成,提高应用的可扩展性和弹性。
写在最后
身为一个中古程序猿,我有很多自己想做的事情,比如埋头苦干手搓一个低代码数据库设计平台(目前只针对写java的朋友),已经在找朋友内测了,比如很喜欢帮身边的朋友看看简历,讲讲面试技巧,毕竟工作这么多年,也做到过高管,有很多面人经历,意见还算有用,大家基本都能拿到想要的offer...
我深刻意识到,能自由做自己喜欢的事情是有多么不容易,又是多么有成就感。所以我拉了两三个志同道合的好友,开了一间公司,继续朝着“自由”的目标前进。
当下呢,我们希望有更多的朋友能够参与到产品的测试中来,体验并且给出更好的建议。未来可能会在博客po更多关于我们产品的内容,包括使用场景、说明、课程等,希望能对大家有所帮助。
另外,想整个花活儿,每天花个1-2小时,来帮助我素未谋面的老朋友们看看简历,提提意见啥的,纯属为爱发电。我在线时间不固定,但是不要米,咱就别要自行车儿了呗~如果您有兴趣,可以点击文章底部卡片一起交流(人工回复,比较慢,请担待)。
最后,请大家持续关注我们的博客,未来还有很多栏目,一起发掘~!
(来呀~↓↓↓~老铁)
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