代码随想录回溯算法03

93.复原IP地址

本期本来是很有难度的，不过 大家做完 分割回文串 之后，本题就容易很多了

题目链接/文章讲解：代码随想录

视频讲解：回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP？| LeetCode：93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili

有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。

• 例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

class Solution {List<String>res=new ArrayList<>();public List<String> restoreIpAddresses(String s) {StringBuilder st=new StringBuilder(s);//将s转化为可以增删的字符串back(st,0,0);return res;}public  void back(StringBuilder s,int index,int num){if(num==3&&isvalid(s,index,s.length()-1)){res.add(s.toString());return;}for(int i=index;i<s.length();i++){if(isvalid(s,index,i)){//实际上已经是一个剪枝的操作，若此段不符合要求，则后续回溯操作不必进行s.insert(i+1,'.');//添加点的步骤back(s,i+2,num+1);//back(StringBuilder s,int index,int num)，index更新为i+2,表示从剩余的元素（索引为index+2）中开始选切割s.deleteCharAt(i+1);//删去i+1索引的这个点，便于选择另外一个方向}else{break;}}}
//[start,end]为左闭右闭，为每一个分割开的字符，适用于StringBuilderpublic boolean isvalid(StringBuilder s,int start,int end){if(start>end){return false;}String seg=s.substring(start,end+1);//左闭右开if(seg.length()>3){return false;}int num=Integer.parseInt(seg);if(num>255||num<0){return false;}//前导0if(seg.charAt(0)=='0'&&seg.length()>1){return false;}return true;}
}

注意点：

问题	说明
"9245587303"	长度太长，不可能是合法 IP 段（超过 255）
Integer.parseInt()	只能处理合法 int 范围（-2,147,483,648 到 2,147,483,647）
.substring(start, end+1)	如果不加长度限制，可能会生成很长子串导致异常

在使用Integer.parseInt()之前，为避免长度太长，应该提前筛去length>3的切割字符串

insert()	StringBuilder	向字符串中插入字符	sb.insert(1, ".")
add()	List 接口实现类	向列表中添加元素	list.add("192")

方法名	适用类型	用途
deleteCharAt(int index)	StringBuilder / StringBuffer	删除指定位置的字符
remove(int index)	List（如 ArrayList）	删除集合中指定索引的元素
remove(Object o)	List, Set 等	删除集合中指定值的元素

String的方法大全

length()	获取字符串长度	"abc".length() → 3
charAt(int index)	获取指定位置的字符	"hello".charAt(1) → 'e'
substring(int begin)	从索引开始截取到末尾	"hello".substring(2) → "llo"
substring(int begin, int end)	截取部分字符串 [begin, end)	"hello".substring(1, 4) → "ell"
indexOf(String str)	查找子串首次出现的位置	"apple".indexOf("p") → 1
lastIndexOf(String str)	查找子串最后出现位置	"apple".lastIndexOf("p") → 2
contains(String s)	是否包含子串	"abc".contains("b") → true
isEmpty()	是否为空字符串（长度为 0）	"".isEmpty() → true
equals(String s)	判断是否相等（区分大小写）	"abc".equals("ABC") → false
equalsIgnoreCase(String s)	忽略大小写比较	"abc".equalsIgnoreCase("ABC") → true
toLowerCase() / toUpperCase()	转小写 / 转大写	"Hello".toLowerCase() → "hello"
trim()	去除首尾空格	" hi ".trim() → "hi"

方法	用法	说明
String.valueOf(任意类型)	String.valueOf(123) → "123"	将任意值转为字符串
Integer.parseInt(String s)	"123" → 123	将字符串转为整数（注意捕获异常）
Double.parseDouble(String s)	"3.14" → 3.14	将字符串转为小数

startsWith(String prefix)	"hello".startsWith("he") → true	是否以指定前缀开始
endsWith(String suffix)	"hello".endsWith("lo") → true	是否以指定后缀结束
matches(String regex)	"123".matches("\\d+") → true	是否符合正则表达式

char[] arr = "hello".toCharArray(); // 字符串 → 字符数组
String s = new String(arr);         // 字符数组 → 字符串

解法：

画出回溯的树形结构来分析，

78.子集

子集问题，就是收集树形结构中，每一个节点的结果。 整体代码其实和 回溯模板都是差不多的。

题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0078.%E5%AD%90%E9%9B%86.html

视频讲解：回溯算法解决子集问题，树上节点都是目标集和！ | LeetCode：78.子集_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {List<List<Integer>>res=new ArrayList<>();//注意接口和实现类LinkedList<Integer>path=new LinkedList<>();public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {back(nums,0);return res;}public void back(int []nums,int index){res.add(new LinkedList<>(path));for(int i=index;i<nums.length;i++){path.add(nums[i]);back(nums,i+1);path.removeLast();}}}

空集的产生：在第一次调用 back(nums, 0) 时，path 是空的，res.add(new LinkedList<>(path)) 就把空集 [] 加入到结果中。

90.子集II

题目链接/文章讲解：代码随想录

视频讲解：回溯算法解决子集问题，如何去重？| LeetCode：90.子集II_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {Arrays.sort(nums);//去重前应该先排序back(nums, 0);return result;}private void back(int[] nums, int startIndex){result.add(new ArrayList<>(path));//「遍历这个树的时候，把所有节点都记录下来，就是要求的子集集合」。if (startIndex >= nums.length){ //终止条件可不加return;}for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){if(i>startIndex&&nums[i]==nums[i-1]){continue;}//判断i>startIndex避免出现-1path.add(nums[i]);back(nums, i + 1);path.removeLast();}}
}

先排序，再进行经典去重操作