【算法/c++】利用中序遍历和后序遍历建二叉树
目录
- 题目:树的遍历
- 前言
- 题目来源
- 树的数组存储
- 基本思想
- 存储规则
- 示例
- 建树算法
- 关键思路
- 代码
- 总代码
- 链表法
题目:树的遍历
前言
如果不是完全二叉树,使用数组模拟树,会很浪费空间。
题目来源
本题来自 PTA 天梯赛。
题目链接: 树的遍历
题目描述
给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历序列,输出其层序遍历的序列。假设树中节点的键值均为互不相同的正整数。
输入格式
- 第一行:一个正整数 N(≤30),表示二叉树的节点个数。
- 第二行:后序遍历序列,数字间以空格分隔。
- 第三行:中序遍历序列,数字间以空格分隔。
输出格式
- 输出层序遍历序列,数字间以 1 个空格分隔,行首尾不得有多余空格。
输入样例
7
2 3 1 5 7 6 4
1 2 3 4 5 6 7
输出样例
4 1 6 3 5 7 2
树的数组存储
基本思想
通过数组的索引关系表示树的父子结构,无需显式存储指针。
存储规则
- 根节点存储在索引 1(注意不是 0)。
- 对于任意节点 i:
- 左子节点索引:
2 * i - 右子节点索引:
2 * i + 1 - 父节点索引:
i / 2(整数除法)
- 左子节点索引:
示例
假设有一棵二叉树:

我们可以通过一个数组去存储

树的索引对应数组的索引,树节点的值存在数组里。
建树算法
关键思路
- 后序遍历:最后一个元素是根节点
- 中序遍历:根节点左边是左子树,右边是右子树
- 递归构建:分别处理左右子树
后序遍历:
结构: 左子树 — 右子树 — 根
中序遍历:
结构: 左子树,根,右子树
我们通过中序遍历找到根,就能知道左子树的个数,那么我们就能找到后序遍历左子树的范围,从而得知左子树的根。右子树同理。
算法过程:
1.确定根节点:
- 从后序遍历序列中取出最后一个元素,这就是当前子树的根节点
- 将这个根节点存入我们构建的树结构中
2.在中序序列中定位根节点:
- 在中序遍历序列中查找这个根节点的位置
- 这个位置将中序序列分为左子树和右子树两部分
3.递归构建左右子树
代码
参数说明
- root 后序序列中当前子树的根节点索引
- start 中序序列中当前子树的起始索引
- ed 中序序列中当前子树的结束索引
- idx 当前节点在tree数组中的存储位置
变量说明
- post 为后序遍历数组
- in 为中序遍历数组
- tree为存储树的数组
//根据中序遍历和后续遍历构造树
void build(int root,int start,int ed,int idx)
{if(start>ed) return;//后序知道树根,直接构造数组树tree[idx] = post[root];//在中序遍历中找根位置,用来区分后序遍历左右子树位置int i = start;while(i<ed && in[i] != post[root]) i++;//构造左子树build(root - ed+i-1,start,i-1,idx*2);//构造右子树build(root - 1,i+1,ed,idx*2+1);
}
总代码
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>const int N = 1e5+10;
int n;
int post[N],in[N];
vector<int> tree(N,-1);//根据中序遍历和后续遍历构造树
void build(int root,int start,int ed,int idx)
{if(start>ed) return;//后序知道树根,直接构造数组树tree[idx] = post[root];//在中序遍历中找根位置,用来区分后序遍历左右子树位置int i = start;while(i<ed && in[i] != post[root]) i++;//构造左子树build(root - ed+i-1,start,i-1,idx*2);//构造右子树build(root - 1,i+1,ed,idx*2+1);
}int main()
{cin >> n;for(int i = 1;i<=n;i++)cin >> post[i];for(int i = 1;i<=n;i++)cin >> in[i];build(n,1,n,1);vector<int> ans;for(int i = 1;i<tree.size();i++)if(tree[i] !=-1) ans.push_back(tree[i]);for(int i = 0;i<ans.size();i++)if(i != ans.size()-1)cout << ans[i] << ' ';else cout << ans[i];return 0;
}
链表法
思路是差不多的
#include <iostream>
#include <queue>using namespace std;
const int N =50;
int n;
int post[N],in[N];struct node
{int val;node* left;node* right;
};node* build(int root,int start,int ed)
{if(start>ed) return nullptr;//创建结点node * p = (node *) malloc(sizeof(node));p->val = post[root];//在中序遍历中找根位置,用来区分后序遍历左右子树位置int i = start;while(i<ed && in[i] != post[root]) i++;p->left = build(root - ed+i-1,start,i-1);p->right = build(root - 1,i+1,ed);return p;
}void dfs(node *p)
{queue<node> q;q.push(*p);while(q.size()){node temp = q.front();q.pop();if(temp.val != p->val)cout << " ";cout << temp.val;if(temp.left != nullptr) q.push(*temp.left);if(temp.right != nullptr) q.push(*temp.right);}
}int main()
{cin >> n;for(int i = 1;i<=n;i++)cin >> post[i];for(int i = 1;i<=n;i++)cin >> in[i];node* head = build(n,1,n);dfs(head);return 0;
}
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