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下一代智能爬虫框架：ScrapeGraphAI 详解

article 2026/1/31 17:33:44

更多内容请见： 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录

文章目录

    • 一、ScrapeGraphAI 概述
      • 1.1 ScrapeGraphAI介绍
      • 1.2 核心特点
      • 1.3 工作流程
      • 1.4 关键模块
      • 1.5 对比传统爬虫框架
      • 1.6 安装
    • 二、基础操作
      • 2.1 自定义解析规则
      • 2.2 数据后处理
      • 2.3 分布式爬取
    • 三、高级功能
      • 3.1 多步骤交互采集
      • 3.2 动态适应网站改版
    • 四、采集案例
      • 4.1 案例：抓取电商商品价格
      • 4.2 案例：处理动态加载的新闻列表
    • 五、注意点

ScrapeGraphAI 是一个基于 大语言模型（LLM） 的智能爬虫框架，能够通过自然语言指令自动解析网页、提取数据，并生成结构化输出。它结合了传统爬虫的灵活性和 AI 的语义理解能力，适合处理动态网页、复杂数据抽取等场景。

一、ScrapeGraphAI 概述

1.1 ScrapeGraphAI介绍

ScrapeGraphAI 是一个基于 图计算(Graph Computing) 和 ​大语言模型（LLM）​ 的智能爬虫框架，通过将网页解析任务建模为 ​有向图（Directed Graph）​，实现自动化、可解释的网页数据采集。其核心创新点在于：

  • ​图节点：代表网页元素（如按钮、表格、文本块）
  • 图边࿱

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