深入 C++ 线程库：从创建到同步的探索之旅

目录

创建多线程

获取线程返回值

1.传指针

2.传引用

原子操作

互斥量

互斥量（Mutex）的基本概念

mutex类型介绍 

锁的类型

互斥锁（Mutex）

自旋锁（Spin Lock）

读写锁（Read - Write Lock）

互斥锁和自旋锁的区别

定义与工作原理

自旋锁（Spin Lock）

互斥锁（Mutex）

性能特性

自旋锁

互斥锁

适用场景

自旋锁

互斥锁

简单的使用示例

更好用的示例

一个更全面的例子

C++在<thread>中定义了C++线程库.

创建多线程

#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
void show(int id, int count) { //线程函数for (int i = 0; i < count; ++i) {cout << "id:" << id << ",值:" << i << endl;}}
int main() 
{thread t1(show, 1, 3);//创建线程对象t1thread t2(show, 2, 4);//创建线程对象t2t1.join();//必须使用join函数,否则线程结束会调用terminate()程序崩溃t2.join();//必须使用join函数,否则线程结束会调用terminate()程序崩溃cout << "main结束" << endl;return 0;
}

上面程序每次执行结果都不相同

获取线程返回值

如果需要获取线程的返回值,可以向线程传入一个保存结果的指针或者引用.不过这个一般不使用.

1.传指针

#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
void show(int id,int count,int *v) {//线程函数for (int i = 0; i < count; ++i) {cout << "id:" << id << ",值:" << i << endl;*v += i;}}
int main() {int val1 = 0;//保存线程1返回值int val2 = 0;//保存线程2返回值thread t1(show, 1, 3,&val1);//创建线程对象t1thread t2(show, 2, 4,&val2);//创建线程对象t2t1.join();//必须使用join函数,否则线程结束会调用terminate()程序崩溃t2.join();//必须使用join函数,否则线程结束会调用terminate()程序崩溃cout << "val1=" << val1 << endl;cout << "val2=" << val2 << endl;cout << "main结束" << endl;return 0;
}

2.传引用

#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
void show(int id,int count,int &v) {//线程函数for (int i = 0; i < count; ++i) {cout << "id:" << id << ",值:" << i << endl;v += i;}}
int main() {int val1 = 0;//保存线程1返回值int val2 = 0;//保存线程2返回值thread t1(show, 1, 3,ref(val1));//必须使用ref表明传递的引用thread t2(show, 2, 4,ref(val2));    t1.join();//必须使用join函数,否则线程结束会调用terminate()程序崩溃t2.join();//必须使用join函数,否则线程结束会调用terminate()程序崩溃cout << "val1=" << val1 << endl;cout << "val2=" << val2 << endl;cout << "main结束" << endl;return 0;
}

原子操作

下面的代码,不能实现想要的增加(val的结果是错误的).

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
using namespace std;
void increment(int& v)//对v进行增加操作
{for (int i = 0; i < 100000; i++)//这个次数少可能没有问题,因为电脑速度太快++v;
}int main()
{int val = 0;vector<thread>vec;//保存线程的容器for (int i = 0; i < 10; ++i)vec.push_back(thread(increment,ref(val)));for (auto& x : vec)x.join();cout << "val=" << val << endl;return 0;
}

原子类型允许原子访问,这意味着不需要额外的同步机制就可以执行并发的读写操作.

需要引用<atomic>

下面是把上面的代码加了原子操作

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <atomic>//原子操作库
using namespace std;void increment(atomic<int>& v)//对v进行增加操作
{for (int i = 0; i < 100000; i++)++v;
}int main()
{atomic<int> val = 0;vector<thread>vec;//保存线程的容器for (int i = 0; i < 10; ++i)vec.push_back(thread(increment, ref(val)));for (auto& x : vec)x.join();cout << "val=" << val << endl;return 0;
}

互斥量

标准库<mutex>提供互斥量(也称互斥锁),它可以实现线程间的同步.

互斥量（Mutex）的基本概念

互斥量(互斥锁)是一种用于保护共享资源的同步原语。在多线程环境中，多个线程可能会同时访问和修改共享资源，这可能导致数据竞争（Data Race），即多个线程在没有适当同步的情况下同时读写同一块内存区域，从而导致程序出现未定义行为。互斥量通过提供互斥访问的机制来解决这个问题，它确保在同一时刻只有一个线程能够访问被保护的共享资源。

原语通常指的是在操作系统、数据库或并发编程等领域中，由若干条指令组成的、用于完成一定功能的一个过程或操作。这些原语通常是不可分割的，即执行过程中不允许被中断，以保证操作的原子性和正确性。

mutex类型介绍 

在 C++ 标准库中，mutex是最基本也是使用最多的互斥量类型。它提供了lock和unlock两个基本成员函数。 

• lock函数：获取互斥量的锁，从而可以访问被保护的共享资源。如果互斥量已经被其他线程锁定，那么调用lock函数的线程将会阻塞，直到互斥量被解锁。
• unlock函数：当一个线程完成对共享资源的访问后，需要调用unlock函数来释放互斥量的锁，这样其他等待的线程才有机会获取锁并访问共享资源。

注意:这两个函数不建议直接使用,容易出现死锁.可使用后面的方式.

mutex有可以分为两大类非定时互斥量和定时互斥量(增加一个超时放弃属性).其中非定时包括mutex,recursive_mutex(递归的),shared_mutex,定时包括timed_mutex,recursive_timed_mutex,shared_timed_mutex.

锁的类型

互斥锁（Mutex）

原理：互斥锁是最常见的一种锁，用于保护共享资源。它的核心原理是在同一时刻只允许一个线程访问被保护的资源。当一个线程获取了互斥锁后，其他线程如果想要访问该资源，就必须等待锁被释放。互斥锁通过阻塞其他线程来实现对共享资源的独占访问。

自旋锁（Spin Lock）

原理：自旋锁在获取锁时，如果锁已被占用，线程不会阻塞，而是在一个循环中不断地检查锁是否可用。它是基于原子操作实现的，通过循环等待的方式来获取锁。

读写锁（Read - Write Lock）

原理：读写锁允许同时有多个线程对共享资源进行读操作，但在有线程进行写操作时，其他线程（无论是读还是写）都必须等待。读写锁的状态通常分为读模式和写模式。当一个线程以读模式获取锁后，其他线程仍然可以以读模式获取锁，但不能以写模式获取锁；当一个线程以写模式获取锁后，其他线程都不能获取锁。

互斥锁和自旋锁的区别

定义与工作原理

自旋锁（Spin Lock）

• 定义：自旋锁是一种轻量级锁机制。
• 工作原理：当线程尝试获取一个已被占用的自旋锁时，它不会立即放弃CPU，而是原地循环（自旋），不断检查锁的状态，直到锁变为可用。这种机制避免了上下文切换的开销，但如果等待时间较长，会持续占用CPU资源。(类似食堂打快餐排队)

互斥锁（Mutex）

• 定义：互斥锁是最常用的线程间同步机制，具有互斥性和互锁性。
• 工作原理：当一个线程试图锁定一个已经被其他线程持有的互斥锁时，该线程会被操作系统挂起（进入睡眠状态），并从运行队列中移除，直到锁被释放，操作系统才会唤醒该线程，将其放回运行队列。这个过程涉及上下文切换，有一定的系统开销。(类似食堂吃麻辣烫拿号码牌排队)

性能特性

自旋锁

• 优点：在等待时间较短时，可以避免上下文切换的开销，提高效率。
•  缺点：如果等待时间较长，持续占用CPU的自旋会成为性能瓶颈，浪费CPU资源。

互斥锁

• 优点：在锁等待时间较长时，可以让出CPU资源，避免资源浪费。
• 缺点：在获取锁失败时会引入较高的上下文切换开销。此外，互斥锁还可能导致优先级反转问题，即高优先级线程可能因等待低优先级线程释放锁而被延迟。

适用场景

自旋锁

• 适用于锁的持有时间很短，以及CPU核心较少的环境。因为自旋会占用CPU，如果锁的等待时间过长，会浪费CPU资源，降低整体效率。
• 通常用于内核空间，特别是中断处理程序中，因为在中断上下文中不能休眠。

互斥锁

• 适用于锁的持有时间不确定或可能较长的情况。由于它会导致线程阻塞，适用于用户态程序和不需要高响应速度的场合。

简单的使用示例

以下是一个简单的示例，展示了如何使用std::mutex来保护共享资源： 警告:这是一个简单,但并不好的例子,不要去调用lock和unlock函数,容易出现死锁.后面有更好的方式.

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <vector>
using namespace std;mutex mtx;//互斥锁对象void increment(int& v)//对v进行增加操作
{for (int i = 0; i < 100000; i++){mtx.lock();//加锁++v;mtx.unlock();//开锁}
}int main()
{int val = 0;vector<thread>vec;//保存线程的容器for (int i = 0; i < 10; ++i)vec.push_back(thread(increment, ref(val)));for (auto& x : vec)x.join();cout << "val=" << val << endl;return 0;
}

更好用的示例

unique_lock是 C++ 标准库中用于管理互斥量（mutex）的模板类，它的析构函数会自动释放所关联的互斥量.

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <vector>
using namespace std;mutex mtx;//互斥锁对象void increment(int& v)//对v进行增加操作
{for (int i = 0; i < 100000; i++){unique_lock<mutex> lock(mtx);//自动加锁,生命周期结束后自动解锁++v;}
}int main()
{int val = 0;vector<thread>vec;//保存线程的容器for (int i = 0; i < 10; ++i)vec.push_back(thread(increment, ref(val)));for (auto& x : vec)x.join();cout << "val=" << val << endl;return 0;
}

一个更全面的例子

顺序执行每个线程5次.

#include <iostream>
#include <thread>
#include <string>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
using namespace std;mutex mtx; //互斥量
condition_variable cv;//条件变量
int current_thread = 1; // 当前需要执行的线程编号//线程编号和输出的信息
void print(int thread_id, const string& message) {for (int i = 0; i < 5; ++i) { // 每个线程打印5次unique_lock<mutex> lock(mtx);//加锁//阻塞,直到条件为真cv.wait(lock, [&]() { return current_thread == thread_id; }); // 等待当前线程是指定线程cout << message << endl;//打印相应数据current_thread = thread_id % 3 + 1; // 切换到下一个线程（1 -> 2 -> 3）cv.notify_all(); // 唤醒其他线程}
}int main() {thread t1(print, 1, "Thread 1");//创建线程1thread t2(print, 2, "Thread 2");//创建线程2thread t3(print, 3, "Thread 3");//创建线程3t1.join();t2.join();t3.join();return 0;
}