Dashboard的安装和基本使用
1.Dashboard简介:
Dashboard是Kubernetes的Web图形用户界面(GUI),它为用户提供了一个直观的方式来管理和监控Kubernetes集群。
2.实验基础和前置条件:
本实验以Kubernetes集群环境搭建与初始化-CSDN博客为基础和前置条件。
3.Dashboard的安装:
3.1安装Dashboard:
1.在C:\Windows\System32\drivers\etc目录下的host文件中添加以下配置。
185.199.111.133 raw.githubusercontent.com
2.在master01主机中,通过以下命令下载Dashboard所需的默认配置文件。
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml
注意,本实验下载的是支持Kubernetes的Dashboard 2.7.0。
如果无法下载,则通过官网下载然后使用Xftp上传软件包。
3.调整默认配置。如下所示,修改下载的recommended.yaml文件,在其中的Service定义部分增加Service类型的定义和节点端口的定义。
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard
spec:type: NodePort #指定Service类型ports:- port: 443targetPort: 8443nodePort: 30005 #指定外部访问的节点端口selector:k8s-app: kubernetes-dashboard
具体修改,如下图:

注意:上述修改中,要注意缩进和空格!!!
4.执行以下命令应用recommended.yaml配置文件,创建相应的Kubernetes对象来运行Dashboard。
kubectl apply -f recommended.yaml
执行结果:

5. 执行以下命令,查看创建的Pod,可以验证Dashboard本身也是以Pod形式部署的。
kubectl get pod -n kubernetes-dashboard
具体执行结果:

6. 使用以下命令查看创建的Service。
kubectl get svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard
具体执行结果:

7. 根据上图发布的节点端口,通过以下命令访问发布的nginx服务器。
curl https://master01:30005
curl https://node01:30005
curl https://node02:30005
或者直接通过浏览器进行访问:

3.2服务账户和令牌:
与Kubernetes集群交互需要通过认证,认证方式有两种,分别是令牌和kubeconfig文件(即证书)。Dashboard登录可以使用其中任何一种方式。本实验使用最简单令牌方式。因此,我首先要获取集群管理员的令牌。
Kubermetes有两类账户:一类是用户账户(User),适合普通的用户使用;另-类是服务账户(ServiceAccount),专门提供给进程使用,让进程拥有相应的权限。为保护集群数据,默认情况下Dashboard会使用最少的基于角色的访问控制( Role-Based Access Control ,RBAC )配置部署。Dashboard是一个守护进程, 管理员可以创建一个专门 的服务账户供Dashboard使用,并为该账户赋子管理员权限。
1.在master01主机中,使用以下命令在kube-system名称空间中创建名为dashboard-admin的服务账户。
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
执行结果如下图:

同时,我们可以使用以下命令确认账号创建成功。
kubectl get serviceaccounts -n kube-system|grep dashboard-admin
2.在master01主机中,使用以下命令将dashboard-admin服务账户绑定为cluster-admin角色。
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin-binding --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
这里绑定角色为Kubernetes内置角色cluster-admin,服务账户为kubesystem名称空间中的dashboard-admin。 cluster-admin角色是超级管理员,具有管理集群的最高权限,相当于Linux系统中的root。具体执行结果,如下图:

另外,我们可以使用以下命令验证角色是否绑定成功。
kubectl get clusterrolebindings|grep dashboard-admin-binding
3.使用以下命令生成和打印令牌。
kubectl create token dashboard-admin -n kube-system --duration=87600h
上述命令中,--duration用于指定令牌的过期时间。 --duration=87600h代码该令牌10后才过期。
具体执行结果如下图:

注意,上图中的内容就是我们生成的令牌。
3.3登录Dashboard:
在图下中,填上图的令牌信息,点击登录,即进入工作的页面。

登录后的页面:

4.熟悉Dashboard的基本界面:
首先熟悉一下Dashboard的可视化视图操作界面。
4.1导航操作:
当在集群中定义Kubernetes对象时,Dashboard会在初始视图中显示它们。默认情况下只会显示默认名称空间(default)中的对象,可以通过更改导航菜单中的名称空间筛选器进行改变。“命名空间”实际上是名称空间的不同中文翻译,本实验中统一使用“命名空间”。
Dashboard展示大部分Kubermetes对象,可以通过左侧导航栏中的几个菜单类别(如工作负载、服务、配置和存储)来分组访问这些对象。
4.2集群管理:
单击左侧导航栏中的“集群”项,进人Kubernetes集群列表页面,视图再分类列出集群的细信息。也可以通过“集群”分组中的集群角色绑定(Cluster Role Bindings)、节点(Nodes)、称空间、持久卷(Persistent Volumes)等导航节点显示相应的详情视图。
例如,单击“Nodes"显示集群节点列表,单击列表项右侧的:按钮(操作菜单按钮)会弹下拉菜单,可以选择操作该列表项的命令。

在图中,单击“名称”列中的集群节点名称,以进一步查看和操作该节点上的资源(对象)。比如,点击node02节点,进入如图所示的界面,在其中的“Pods" 列表中还可以进一步查看和操作指定的Pod。

4.3工作负载:
1.单击导航栏中的“工作负载”项,进人工作负载列表页面,具体如图所示。

2.在上图的界面,点击Deployments,可以查看所有部署的应用,具体如下图所示。

4.4服务管理:
单击左侧导航栏中的“服务”项,进入服务( Sevics)列表页面,具体如图所示。

5.部署应用:
5.1 在Dashboard,我们通过以下步骤创建部署一个新的nginx应用程序。
1.在上图的页面,点击Deployments列表中的nginx,进入如下图的界面。

2.在上图中,点击左上角的删除按钮,删除我们以前通过命令行部署的ngix应用,具体如下图所示。

3.我可以点击右上角菜单栏中的+按钮。

4.然后出现如图相应的“创建新资源”界面。

如图上所示,我们可以通过三种方式创建部署容器应用程序。
- .输入并创建:直接输人YAML或JSON格式的手动指定的详细配置。
- .从文件创建:导人已有的配置文件。
- 从表单创建:根据部署向导提示提供配置信息。
5.在如上图所示的界面中,单击“从表单创建”,具体如下图所示。根据部署向导提示输人以下信息。
应用名称:要创建的应用程序的名称,本例为nginx-test.
容器镜像:要使用的Docker容器镜像,本例为nginx。
Pod的数量:应用程序要部署的Pod的数量,本例为2。系统会创建一个群中运行期望的Pod的数量。
Service:可以设置为Internal(内部),表示创建一个可以在集群内部访问的Service。如果设置为External(外部),表示创建一个可以从集群外部访问的Service。本例为External。
端口:设置Service绑定的端口,即用户访问该Service的端口,本例为8080。
名称空间:设置应用程序所属的名称空间,本例为默认值default。

6. 在上图中,我也可以点击“preview”按钮以YAML或者JSON格式查看该应用程序的Deployment配置清单,具体如下图所示。另外,我们也可以单击“显示高级选项”按钮展开高级选项进一步配置相关选项,如对标签、环境变量等选项进行配置。

确认信息无误后,点击“部署”按钮,完成所定义的应用程序的部署。
7.在上图中,点击“部署”按钮后,系统会自动切换到如下图所示的“Overview”视图。

8. 在上图中,等待部署完成,然后下拉到如下图的界面。

9.在浏览中,输入http://master01:30775/进行访问测试。其中端口为如上图所示的端口30775。具体测试结果,如下图所示。

本实验到此结束。
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