当前位置: 首页 > article >正文

NO.93十六届蓝桥杯备战|图论基础-拓扑排序|有向无环图|AOV网|摄像头|最大食物链计数|杂物(C++)

有向⽆环图

若⼀个有向图中不存在回路,则称为有向⽆环图(directed acycline graph),简称 DAG 图
![[Pasted image 20250415095301.png]]

AOV⽹

举⼀个现实中的例⼦:课程的学习是有优先次序的,如果规划不当会严重影响学习效果。课程间的先后次序可以⽤有向图表⽰
![[Pasted image 20250415100404.png]]

在这种有向图中,⽤顶点表⽰活动,⽤有向边< v i , v j v_{i}, v_{j} vi,vj>表⽰活动 v i v_{i} vi必须先于活动 v j v_{j} vj进⾏,这种有向图叫做顶点表⽰活动的⽹络(Activity On Vertex Network),简称 AOV ⽹
![[Pasted image 20250415100559.png]]

AOV⽹中不能有回路,否则就不能确定回路中的活动究竟哪个先实施。因此⼀个可⾏的AOV⽹必须是有向⽆环图

拓扑排序

拓扑排序的⽬标是将有向⽆环图中的所有结点排序,使得排在前⾯的结点不能依赖于排在后⾯的结点。在课程问题中,相当于就是找到⼀个排课的合法顺序。具体流程可借助队列进⾏:

  1. 将图中所有⼊度为0的点,加⼊到队列中;
  2. 取出队头元素,删除与该点相连的边。如果删除之后的后继结点的⼊度变为0,加⼊到队列中;
  3. 重复2操作,直到图中没有点或者没有⼊度为0的点为⽌。
    拓扑排序判断是否有环:
    跑⼀遍拓扑排序算法,如果有结点没有进队,那么就表明有环
B3644 【模板】拓扑排序 / 家谱树 - 洛谷
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 110;int n;
vector<int> edges[N];
int in[N];int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++){int j;while (cin >> j, j){edges[i].push_back(j);in[j]++;}}queue<int> q;for (int i = 1; i <= n; i++){if (in[i] == 0) q.push(i);        }while (q.size()){int x = q.front(); q.pop();cout << x << " ";//删除对应的边for (auto y : edges[x]){in[y]--;if (in[y] == 0) q.push(y);}}return 0;
}
P2712 摄像头 - 洛谷

拓扑排序判断是否有环。
直接跑⼀遍拓扑排序,然后统计⼀下有多少摄像头没有出队。那么这些没有出队的摄像头就是环⾥⾯的元素。
注意:

  • 有些位置可能没有摄像头,需要判断⼀下
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 510;int n;
vector<int> edges[N];
int in[N];
bool st[N];int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++){int x, m, y; cin >> x >> m;st[x] = true;while (m--){cin >> y;edges[x].push_back(y);in[y]++;}}queue<int> q;//入度为0的点加入队列for (int i = 0; i <= 500; i++){if (st[i] && in[i] == 0) q.push(i);}while (q.size()){auto x = q.front(); q.pop();for (auto y : edges[x]){in[y]--;if (st[y] && in[y] == 0) q.push(y);}}int ret = 0;for (int i = 0; i <= 500; i++){if (st[i] && in[i]) ret++;        }if (ret == 0) cout << "YES" << endl;else cout << ret << endl;return 0;
}
P4017 最大食物链计数 - 洛谷

拓扑排序的过程中,进⾏动态规划。
对于每⼀个节点i,通过它的路径为:前驱所有结点的路径总数之和。因此,可以在拓扑排序的过程中,维护从起点开始到达每⼀个节点的路径总数

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 5010, MOD = 80112002;int n, m;
vector<int> edges[N];
int in[N], out[N];
int f[N];int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cin >> n >> m;for (int i = 1; i <= m; i++){int x, y; cin >> x >> y;edges[x].push_back(y);in[y]++, out[x]++;}queue<int> q;for (int i = 1; i <= n; i++){if (in[i] == 0){f[i] = 1;q.push(i);}}while (q.size()){auto x = q.front(); q.pop();for (auto y : edges[x]){f[y] = (f[y] + f[x]) % MOD;in[y]--;if (in[y] == 0) q.push(y);}}int ret = 0;for (int i = 1; i <= n; i++){if (out[i] == 0){ret = (ret + f[i]) % MOD;}}cout << ret << endl;return 0;
}
P1113 杂务 - 洛谷

拓扑排序的过程中,进⾏动态规划。
对于每⼀个事件i,完成它的最⼩时间为:完成前驱所有事件的最⼩时间中的最⼤值+当前事件的完成时间。因此,可以在拓扑排序的过程中,维护每⼀个事件完成的最⼩时间,然后更新当前事件的最⼩时间

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 10010;int n;
vector<int> edges[N];
int in[N], f[N];
int len[N];int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++){int b,a;cin >> b >> len[b];while (cin >> a, a){edges[a].push_back(b);in[b]++;}}queue<int> q;for (int i = 1; i <= n; i++){if (in[i] == 0) q.push(i);     }int ret = 0;while (q.size()){int a = q.front(); q.pop();f[a] += len[a];ret = max(ret, f[a]);for (auto b : edges[a]){f[b] = max(f[b], f[a]);in[b]--;if (in[b] == 0) q.push(b);}}cout << ret << endl;return 0;
}

相关文章:

NO.93十六届蓝桥杯备战|图论基础-拓扑排序|有向无环图|AOV网|摄像头|最大食物链计数|杂物(C++)

有向⽆环图 若⼀个有向图中不存在回路&#xff0c;则称为有向⽆环图(directed acycline graph)&#xff0c;简称 DAG 图 AOV⽹ 举⼀个现实中的例⼦&#xff1a;课程的学习是有优先次序的&#xff0c;如果规划不当会严重影响学习效果。课程间的先后次序可以⽤有向图表⽰ 在…...

每日文献(十三)——Part one

今天看的是《RefineNet: Iterative Refinement for Accurate Object Localization》。 目录 零、摘要 0.1 原文 0.2 译文 一、介绍 二、RefineNet A. Fast R-CNN B. Faster R-CNN C. RefineNet 训练 D. RefineNet 测试 零、摘要 0.1 原文 We investigate a new str…...

游戏引擎学习第225天

只能说太难了 回顾当前的进度 我们正在进行一个完整游戏的开发&#xff0c;并在直播中同步推进。上周我们刚刚完成了过场动画系统的初步实现&#xff0c;把开场动画基本拼接完成&#xff0c;整体效果非常流畅。看到动画顺利呈现&#xff0c;令人十分满意&#xff0c;整个系统…...

git提取出指定提交所涉及的所有文件

当需要提取出某次提交所修改过的所有的文件时&#xff0c;可以使用如下命令&#xff0c;该命令来自文心一言 mkdir temp_dir git diff-tree --no-commit-id --name-only -r <commit-hash> | xargs -I {} cp --parents {} temp_dir/--no-commit-id&#xff1a;不显示提交…...

Linux 使用Nginx搭建简易网站模块

网站需求&#xff1a; 一、基于域名[www.openlab.com](http://www.openlab.com)可以访问网站内容为 welcome to openlab ​ 二、给该公司创建三个子界面分别显示学生信息&#xff0c;教学资料和缴费网站&#xff0c;基于[www.openlab.com/student](http://www.openlab.com/stud…...

抖音ai无人直播间助手场控软件

获取API权限 若使用DeepSeek官方AI服务&#xff0c;登录其开发者平台申请API Key或Token。 若为第三方AI&#xff08;如ChatGPT&#xff09;&#xff0c;需通过接口文档获取访问权限。 配置场控软件 打开DeepSeek场控软件&#xff0c;进入设置界面找到“AI助手”或“自动化”…...

深度解析Redis过期字段清理机制:从源码到集群化实践 (二)

本文紧跟 上一篇 深度解析Redis过期字段清理机制&#xff1a;从源码到集群化实践 &#xff08;一&#xff09; 可以从redis合集中查看 八、Redis内核机制深度解析 8.1 Lua脚本执行引擎原理 Lua脚本执行流程图技术方案 ​​执行全流程解析&#xff1a;​ #mermaid-svg-X51Gno…...

TCP标志位抓包

说明 TCP协议的Header信息&#xff0c;URG、ACK、PSH、RST、SYN、FIN这6个字段在14字节的位置&#xff0c;对应的是tcp[13]&#xff0c;因为字节数是从[0]开始数的&#xff0c;14字节对应的就是tcp[13]&#xff0c;因此在抓这几个标志位的数据包时就要明确范围在tcp[13] 示例1…...

如何实现动态请求地址(baseURL)

需求: 在项目中遇到了需要实时更换请求地址,后续使用修改后的请求地址(IP) 例如:原ip请求为http://192.168.1.1:80/xxx,现在需要你点击或其他操作将其修改为http://192.168.1.2:80/xxx,该如何操作 tips: 修改后需要跳转( 修改了IP之前的不可使用,需要访问修改后的地址来操作 …...

封装一个搜索区域 SearchForm.vue组件

父组件 <template><div><SearchForm:form-items"searchItems":initial-values"initialValues"search"handleSearch"reset"handleReset"><!-- 自定义插槽内容 --><template #custom-slot"{ form }&qu…...

《ADVANCING MATHEMATICAL REASONING IN LAN- GUAGE MODELS》全文阅读

《ADVANCING MATHEMATICAL REASONING IN LAN- GUAGE MODELS: THE IMPACT OF PROBLEM-SOLVING DATA, DATA SYNTHESIS METHODS, AND TRAINING STAGES》全文阅读 提升语言模型中的数学推理能力&#xff1a;问题求解数据、数据合成方法及训练阶段的影响 \begin{abstract} 数学推…...

Day56 | 99. 恢复二叉搜索树、103. 二叉树的锯齿形层序遍历、109. 有序链表转换二叉搜索树、113. 路径总和 II

99. 恢复二叉搜索树 题目链接&#xff1a;99. 恢复二叉搜索树 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目难度&#xff1a;中等 代码&#xff1a; class Solution {public void recoverTree(TreeNode root) {List<TreeNode> listnew ArrayList<>();dfs(root,…...

GPT - GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型框架

本节代码主要为实现了一个简化版的 GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;模型。GPT 是一种基于 Transformer 架构的语言生成模型&#xff0c;主要用于生成自然语言文本。 1. 模型结构 初始化部分 class GPT(nn.Module):def __init__(self, vocab…...

前端加密的几种方式

前端加密的几种方式 一、对称加密原理‌常用算法代码示例&#xff08;AES&#xff09;适用场景‌ 二、非对称加密原理‌常用算法‌代码示例&#xff08;RSA)‌适用场景‌ 三、哈希函数‌原理‌常用算法‌‌代码示例&#xff08;SHA-256&#xff09;适用场景‌ 四、Base64 编码原…...

贪心算法:部分背包问题深度解析

简介&#xff1a; 该Java代码基于贪心算法实现了分数背包问题的求解&#xff0c;核心通过单位价值降序排序和分阶段装入策略实现最优解。首先对Product数组执行双重循环冒泡排序&#xff0c;按wm(价值/重量比)从高到低重新排列物品&#xff1b;随后分两阶段装入&#xff1a;循环…...

连接器电镀层的作用与性能

连接器电镀层的作用与性能&#xff1a; 镀金 金具有很高的化学稳定性&#xff0c;只溶于王水&#xff0c;不溶于其它酸&#xff0c;金镀层耐蚀性强&#xff0c;导电性好&#xff0c;易于焊接&#xff0c;耐高温&#xff0c;硬金具有一定的耐磨性。 对钢、铜、银及其合金基体而…...

神经网络如何表示数据

神经网络是如何工作的&#xff1f;这是一个让新手和专家都感到困惑的问题。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室&#xff08;CSAIL&#xff09;的一个团队表示&#xff0c;理解这些表示&#xff0c;以及它们如何为神经网络从数据中学习的方式提供信息&#xff0c;对于提高深…...

【双指针】和为 s 的两个数字(easy)

和为 s 的两个数字&#xff08;easy&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法⼀&#xff08;暴⼒解法&#xff0c;会超时&#xff09;&#xff1a;解法⼆&#xff08;双指针 - 对撞指针&#xff09;&#xff1a;算法思路&#xff1a;C 算法代码Java 算法代码&#xff1a; 题⽬链接…...

.net core 工作流介绍

WikeFlow2.0介绍 WikeFlow官网&#xff1a;http://www.wikesoft.com WikeFlow学习版演示地址&#xff1a;http://workflow.wikesoft.com WikeFlow学习版源代码下载&#xff1a;WorkFlow: 多数据库支持&#xff0c;同时支持&#xff1a;SQLServer&#xff0c;Mysql&#xff0…...

nginx自编译重现gzip和chunked的现象

前言 最近做项目&#xff0c;发现一个比较好玩的事&#xff0c;nginx的module gzip模式默认支持1KB压缩&#xff0c;和chunked返回&#xff0c;本来现在的很多框架都很完善了&#xff0c;但是&#xff0c;一些新语言框架或者一些老旧框架会不能完整支持chunked&#xff0c;导致…...

jspm企业采购管理系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!

摘要 相比于以前的传统企业采购手工管理方式&#xff0c;智能化的管理方式可以大幅降低企业采购管理的运营人员成本&#xff0c;实现了企业采购管理的标准化、制度化、程序化的管理&#xff0c;有效地防止了物资信息、物资入库、出库等的随意管理&#xff0c;提高了信息的处理…...

iOS应用开发指南

开发一款iOS应用是一个系统化的过程&#xff0c;涵盖从环境搭建、界面设计、编码实现到测试发布的各个环节。以下是一份面向初学者的iOS移动应用开发指南&#xff0c;帮助你从零开始构建自己的App。 一、准备工作&#xff1a;开发环境与工具 必备设备 Mac电脑&#xff1a;iO…...

Go之defer关键字:优雅的资源管理与执行控制

在Go语言中&#xff0c;defer关键字是处理资源释放、错误恢复和代码逻辑清理的利器。它看似简单&#xff0c;却隐藏着许多设计哲学和底层机制。本文将深入剖析defer的执行原理、使用场景和常见陷阱&#xff0c;助你掌握这一关键特性。 一、defer基础&#xff1a;延迟执行的本质…...

现代测试自动化框架教程:Behave接口测试与Airtest移动端UI自动化

前言 我发现每天还是陆陆续续有人在看我之前写的自动化框架搭建的文档&#xff1b;即使很早就有新的框架&#xff0c;更好的选择出来了&#xff1b;所以特别写了这一篇目前大厂也在使用的&#xff1b;日活400w有实际落地的自动化测试架构方案&#xff1b; 随着测试技术…...

优化运营、降低成本、提高服务质量的智慧物流开源了

智慧物流视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒&#xff0c;省去繁琐重复的适配流程&#xff0c;实现芯片、算法、应用的全流程组合&#xff0c;从而大大减少企业级应用约95%的开发成本可通过边缘计算技术…...

使用Lombok的@Slf4j和idea构建:找不到log符号-解决

问题&#xff1a;在使用Lombok的Slf4j构建项目时提示如下内容&#xff1a; MvcConfiguration.java:26:9 java: cannot find symbol symbol: variable log location: class cn.edu.wynu.mrcinerec.mrserver.config.WebMvcConfiguration查了网上的方法都是改配置 但是使用Googl…...

陕化之光(原创)

当城市在和周公化合 陕化的工装已与朝霞发生反应 工人先锋号已然吹响 陕化工人游走在工作的床层 钢铁森林间穿梭的身影 是沉默的催化剂 让冰冷的方程式 绽放出最活跃的分子温度 扳手与阀门对话时 塔林正在记录 关于电流与压力的学习笔记 每一次精确的调控 都是舞台上…...

redis 内存中放哪些数据?

在 Java 开发中,Redis 作为高性能内存数据库,通常用于存储高频访问、低延迟要求、短期有效或需要原子操作的数据。以下是 Redis 内存中常见的数据类型及对应的使用场景,适合面试回答: 1. 缓存数据(高频访问,降低数据库压力) 用户会话(Session):存储用户登录状态、临时…...

【Python爬虫】简单案例介绍1

目录 三、Python爬虫的简单案例 3.1 网页分析 单页 三、Python爬虫的简单案例 本节以科普中国网站为例。 3.1 网页分析 单页 在运用 Python 进行爬虫开发时&#xff0c;一套严谨且有序的流程是确保数据获取高效、准确的关键。首先&#xff0c;深入分析单个页面的页面结构…...

LLM-as-Judge真的更偏好AI输出?

论文标题 Do LLM Evaluators Prefer Themselves for a Reason? 论文地址 https://arxiv.org/pdf/2504.03846 代码地址 https://github.com/wlchen0206/llm-sp 作者背景 弗吉尼亚大学&#xff0c;乔治华盛顿大学 实践建议 在将LLM部署为评估器之前&#xff0c;应严格评…...