【数据库系统概论】第3章 SQL(四)视图(超详细)
视图(View)是数据库中的虚拟表
通过执行查询定义并存储在数据库中,可以像普通表一样被查询和使用。
视图本身并不存储数据,而是基于一个或多个表的查询结果动态生成。
视图的概念
- 视图( View )是由其它表或视图上的查询所定义的种特殊表。
- 视图是查看数据库中数据的一种机制
- 数据库中只存放视图的定义,不存放视图包含的数据
- 定义视图后,像基本表一样被查询、更新。但是对视图的查 询、更新操作最终都会转换为对基本表的操作。
- 基于视图仍然可以创建视图
定义视图
1.建立视图
CREATE VIEW 语句创建视图
CREATE VIEW <视图名> [(<列名> [, <列名>]…)]
AS <子查询>
[WITH CHECK OPTION];
CREATE VIEW 用于创建一个新的视图
WITH CHECK OPTION表示对视图进行UPDATE,INSERT和DELETE操作时要保证更新、插入或删除的行满足视图定义中的谓词条件(即子查询中的条件表达式)
如果指定了 WITH CHECK OPTION,那么任何对视图的修改操作都必须满足视图的查询条件。
视图列名的规则
在创建视图时,视图的列名可以选择性地指定。如果不指定,默认会使用子查询中 SELECT 子句中所选的列名。然而,以下几种情况需要显式指定列名:
1. 某个目标列是聚集函数或表达式的结果
如果视图的查询中某个列是聚集函数(例如 COUNT()、SUM()、AVG() 等)或者是一个计算表达式(例如,两个列相加、字符串连接等),那么我们必须为这些计算列显式指定一个列名,因为这些列没有直接对应的属性名。
CREATE VIEW Dept_Avg_Salary AS
SELECT DeptNo, AVG(Salary) AS AvgSalary
FROM Employees
GROUP BY DeptNo;
AVG(Salary) 是一个聚集函数,它计算了每个部门的平均薪资。由于 AVG(Salary) 是一个计算结果,不是表中的直接列,因此我们必须为它指定列名 AvgSalary。
2. 多表连接时选出了几个同名列
在多表连接查询中,如果多个表中的字段具有相同的列名(例如 ID 或 Name 等),则必须显式指定列名,以避免列名冲突。
示例:
假设有两个表,Employees 和 Departments,它们都包含一个名为 DeptNo 的列。如果你在视图中选择了这两个表的 DeptNo,你就必须为这两个字段指定不同的列名。
CREATE VIEW EmployeeDept_View AS
SELECT E.EmpID, E.EmpName, D.DeptNo AS DeptNumber, D.DeptName
FROM Employees E
JOIN Departments D ON E.DeptNo = D.DeptNo;
在这个例子中,我们为 Departments 表中的 DeptNo 列指定了别名 DeptNumber,以避免与 Employees 表中的同名列冲突。
3. 需要在视图中为某个列启用新的更合适的名字
如果原始数据表中的列名不符合视图的需求或不够直观,我们可以为这些列指定新的、更合适的名字。这是为了提高可读性和便于理解。
CREATE VIEW Student_View AS
SELECT Sno AS StudentID, Sname AS StudentName, Sage AS Age, Sdept AS Department
FROM Student;
在这个例子中,我们将 Sno、Sname、Sage 和 Sdept 等列重命名为 StudentID、StudentName、Age 和 Department,这样列名更直观且符合视图的含义。
总结
-
全部省略列名:如果在创建视图时没有显式指定列名,则视图的列名将自动使用
SELECT子句中的字段名。这适用于所有列都是单纯属性名且没有命名冲突的情况。 -
必须明确指定列名:
-
当某个列是聚集函数或列表达式时(如
SUM()、AVG()等)。 -
当多个表的连接查询结果中包含同名列时(例如,连接了两个表,都包含
ID或DeptNo)。 -
当需要为列指定更有意义的别名时,以提高可读性或使列名更符合实际业务需求。
-
在这些情况下,我们必须显式指定列名,以确保视图能正确、清晰地表示数据。
2.删除视图
如果视图不再需要,可以使用 DROP VIEW 语句将其删除:
DROP VIEW 视图名;
-
删除视图不会影响原始的基本表;
-
如果存在依赖于该视图的其他对象(如另一个视图或存储过程),可能需要先删除这些依赖对象。
查询视图
查询视图的方式与查询普通表相同。每次查询视图时,数据库会执行视图定义的查询并返回结果。
SELECT * FROM 视图名;
视图查询的特点:
- 视图不存储数据,查询时数据库会根据视图的定义动态执行查询。
- 查询视图时会自动使用视图中定义的
SELECT语句获取数据。
更新视图
视图的更新(插入、更新、删除)取决于视图的结构和所涉及的表。
可更新的视图(满足以下条件):
-
视图是基于单个表创建的;
-
视图中不包含聚集函数(如
SUM()、AVG()); -
视图中不包含
DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION等子句; -
视图中不包含子查询或派生表;
-
视图中所有要更新的列都可以映射回基本表的列。
不可更新的视图(以下情形通常不可更新):
-
视图中包含聚集函数或计算列;
-
视图使用了
GROUP BY或HAVING子句; -
视图涉及多表连接(JOIN);
-
使用了
DISTINCT或UNION; -
使用了只读函数;
-
包含
LIMIT、OFFSET的子句; -
基于其他不可更新视图创建的视图。
使用 WITH CHECK OPTION 的视图更新限制:
CREATE VIEW HighSalary_Employees AS
SELECT * FROM Employees
WHERE Salary > 10000
WITH CHECK OPTION;
相关文章:
【数据库系统概论】第3章 SQL(四)视图(超详细)
视图(View)是数据库中的虚拟表 通过执行查询定义并存储在数据库中,可以像普通表一样被查询和使用。 视图本身并不存储数据,而是基于一个或多个表的查询结果动态生成。 视图的概念 视图( View )是由其它表或视图上的查询所定义…...
观察者模式详解与C++实现
1. 模式定义 观察者模式(Observer Pattern)是一种行为型设计模式,定义了对象间的一对多依赖关系。当一个对象(被观察者/主题)状态改变时,所有依赖它的对象(观察者)都会自动收到通知…...
空调制冷量和功率有什么关系?
空调的制冷量和功率是衡量空调性能的两个核心参数,二者既有区别又紧密相关,以下是具体解析: 1. 基本定义 制冷量(Cooling Capacity)指空调在单位时间内从室内环境中移除的热量,单位为 瓦特(W) 或 千卡/小时(kcal/h)。它直接反映空调的制冷能力,数值越大,制冷效果越…...
【python报错解决训练】
在编程开发中,正确解读报错信息是解决问题的关键技能。以下是系统学习解读报错信息的方法指南: 一、理解报错信息的核心结构 典型的报错信息包含以下要素(以Python为例): Traceback (most recent call last):File &q…...
UE5 关卡序列
文章目录 介绍创建一个关卡序列编辑动画添加一个物体编辑动画时间轴显示秒而不是帧时间轴跳转到一个确定的时间时间轴的显示范围更改关键帧的动画插值方式操作多个关键帧 播放动画 介绍 类似于Unity的Animation动画,可以用来录制场景中物体的动画 创建一个关卡序列…...
AI测试用例生成平台
AI测试用例生成平台 项目背景技术栈业务描述项目展示项目重难点 项目背景 针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点,基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。 技术栈 LangChain框架GLM-4模型Prompt Engineeri…...
C#中扩展方法和钩子机制使用
1.扩展方法: 扩展方法允许向现有类型 “添加” 方法,而无需创建新的派生类型、重新编译或以其他方式修改原始类型。扩展方法是一种特殊的静态方法,但可以像实例方法一样进行调用。 使用场景: 1.当无法修改某个类的源代码&#…...
大语言模型减少幻觉的常见方案
什么是大语言模型的幻觉 大语言模型的幻觉(Hallucination)是指模型在生成文本时,输出与输入无关、不符合事实、逻辑错误或完全虚构的内容。这种现象主要源于模型基于概率生成文本的本质,其目标是生成语法合理、上下文连贯的文本&…...
YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11、YOLOv12的网络结构图
文章目录 一、YOLOv5二、YOLOv6三、YOLOv7四、YOLOv8五、YOLOv9六、YOLOv10七、YOLOv11八、YOLOv12九、目标检测系列文章 本文将给出YOLO各版本(YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11、YOLOv12)网络结构图的绘制方法及图。本文所展…...
03 UV
04 Display工具栏_哔哩哔哩_bilibili 讲的很棒 ctrlMMB 移动点 s 打针 ss 批量打针...
AIGC-几款本地生活服务智能体完整指令直接用(DeepSeek,豆包,千问,Kimi,GPT)
Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册再战Android系列Scratch编程案例软考全系列Unity3D学习专栏蓝桥系列AIGC(GPT、DeepSeek、豆包、千问、Kimi)👉关于作者 专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧,以及各种资…...
Django ORM 定义模型
提示:定义模型字段的类型 文章目录 一、字段类型二、字段属性三、元信息 一、字段类型 常用字段 字段名描述备注AutoFieldint 自增必填参数 primary_keyTrue,无该字段时,django自动创建一个 BigAutoField,一个model不能有两个Au…...
4.18---缓存相关问题(操作原子性,击穿,穿透,雪崩,redis优势)
为什么要用redis做一层缓存,相比直接查mysql有什么优势? 首先介绍Mysql自带缓存机制的问题: MySQL 的缓存机制存在一些限制和问题,它自身带的缓存功能Query Cache只能缓存完全相同的查询语句,对于稍有不同的查询语句,…...
java八股之并发编程
1.java线程和操作系统线程之间的区别? 现在java线程本质上是操作系统线程,java中采用的是一对一的线程模型(一个用户线程对应一个内核进程) 2.什么是进程和线程? 1.进程是操作系统一次执行,资源分配和调度的…...
C#/.NET/.NET Core拾遗补漏合集(25年4月更新)
前言 在这个快速发展的技术世界中,时常会有一些重要的知识点、信息或细节被忽略或遗漏。《C#/.NET/.NET Core拾遗补漏》专栏我们将探讨一些可能被忽略或遗漏的重要知识点、信息或细节,以帮助大家更全面地了解这些技术栈的特性和发展方向。 ✍C#/.NET/.N…...
层次式架构核心:中间层的功能、优势与技术选型全解析
层次式架构中的中间层是整个架构的核心枢纽,承担着多种重要职责,在功能实现、优势体现以及技术选型等方面都有丰富的内容,以下为你详细介绍: 一、功能 1.业务逻辑处理 复杂规则运算:在许多企业级应用中,…...
PDF.js 生态中如何处理“添加注释\添加批注”以及 annotations.contents 属性
我们来详细解释一下在 PDF.js 生态中如何处理“添加注释”以及 annotations.contents 属性。 核心要点:PDF.js 本身主要是阅读器,不是编辑器 首先,最重要的一点是:PDF.js 的核心库 (pdfjs-dist) 主要设计用于解析和渲染…...
MySQL性能调优(三):MySQL中的系统库(简介、performance_schema)
文章目录 MySQL性能调优数据库设计优化查询优化配置参数调整硬件优化 1.MySQL中的系统库1.1.系统库简介1.2.performance_schema1.2.1.什么是performance_schema1.2.2.performance_schema使用1.2.3.检查当前数据库版本是否支持1.2.4.performance_schema表的分类1.2.5.performanc…...
【Python语言基础】22、异常处理
文章目录 1. 异常1.1 简介1.2 为什么需要异常处理 2. 基本语法2.1 各部分详解 3. 异常处理流程3.1 执行try代码块3.2 异常发生检查3.3 异常捕获与匹配3.4 执行匹配的 except 代码块3.5 执行 else 代码块(可选)3.6 执行 finally 代码块(可选&a…...
印度zj游戏出海代投本土网盟广告核心优势
印度游戏出海代投本土网盟广告的核心优势包括: 本土化广告策略:针对印度市场的特点,定制本土化的广告策略,吸引更多印度用户的关注和参与。 深度了解印度市场:对印度文化、消费习惯、网络使用习惯等有深入了解&#x…...
NO.97十六届蓝桥杯备战|数论板块-最大公约数和最小公倍数|欧几里得算法|秦九韶算法|小红的gcd(C++)
约数和倍数 如果a 除以b 没有余数,那么a 就是b 的倍数,b 就是a 的约数,记作b ∣ a 。 约数,也称因数。 最⼤公约数和最⼩公倍数 最⼤公约数Greatest Common Divisor,常缩写为gcd。 ⼀组整数的公约数,是…...
《软件设计师》复习笔记(11.6)——系统转换、系统维护、系统评价
目录 一、遗留系统(Legacy System) 定义: 特点: 演化策略(基于价值与技术评估): 高水平 - 低价值: 高水平 - 高价值: 低水平 - 低价值: 低水平 - 高价…...
ROS机器人一般用哪些传感器?
以下是ROS机器人常用传感器的分层详解及思维导图总结,涵盖传感器分类、核心参数、ROS支持及典型应用: 一、环境感知传感器 1. 视觉传感器 类型 原理 ROS支持 数据类型 典型型号/驱动 优缺点及应用场景 单目摄像头 单镜头成像,通过透视变换获取2D图像,依赖算法推断深度 驱…...
嵌入式linux架构理解(宏观理解)6ull学习心得---从架构理解到自写程序运行及自写程序开机自启动
一、linux系统的三个组成部分 U-Boot、Linux kernel 和 rootfs 这三者一起构成了一个完整的 Linux 系 统,一个可以正常使用、功能完善的 Linux 系统。 1.在移植 Linux之前我们需要先移植一个 bootloader 代码,这个 bootloader 代码用于启动 Linux 内核,bootloader有很多,常…...
人像面部关键点检测
此工作为本人近期做人脸情绪识别,CBAM模块前是否能加人脸关键点检测而做的尝试。由于创新点不是在于检测点的标注,而是CBAM的改进,因此,只是借用了现成库Dilb与cv2进行。 首先,下载人脸关键点预测模型:Index of /file…...
面试算法高频08-动态规划-02
动态规划练习题 题目描述 给定两个字符串 text1 和 text2,要求返回这两个字符串的最长公共子序列。例如对于字符串 “ABAZDC” 和 “BACBAD”,需找出它们最长的公共子序列。子序列是指在不改变其余字符相对位置的情况下,从原始字符串中删除…...
PyTorch逻辑回归总结
目录 PyTorch逻辑回归总结神经网络基础基本结构学习路径 线性回归简单线性回归多元线性回归 逻辑回归核心原理损失函数 梯度下降法基本思想关键公式学习率影响 PyTorch实现数据准备模型构建代码优化 核心概念对比 PyTorch逻辑回归总结 神经网络基础 基本结构 输入节点隐藏节…...
使用 Vue 开发登录页面的完整指南
一、项目搭建与基础配置 环境准备 使用 Vue CLI 或 Vite 创建项目,推荐组合:Vue3 Element Plus Vue Router npm create vuelatest npm install element-plus element-plus/icons-vue vue-router 全局配置(main.js) import { c…...
EDID结构
EDID DDC通讯中传输显示设备数据 VGA , DVI 的EDID由128字节组成,hdmi的EDID增加扩展块128字节。扩展快的内容主要是和音频属性相关的,DVI和vga没有音频,hdmi自带音频,扩展快数据规范按照cea-861x标准。 Edid为了让pc或其他的图像…...
文件包含(详解)
文件包含漏洞是一种常见的Web安全漏洞,其核心在于应用程序未对用户控制的文件路径或文件名进行严格过滤,导致攻击者能够包含并执行任意文件(包括本地或远程恶意文件)。 1. 文件包含原理 动态文件包含机制 开发者使用动态包含函数…...
