【微知】服务器如何获取服务器的SN序列号信息?(dmidecode -t 1)
文章目录
- 背景
- 命令
- dmidecode -t的数字代表的字段
背景
各种场景都需要获取服务器的SN(Serial Number),比如问题定位,文件命名,该部分信息在dmi中是标准信息,不同服务器,不同os都能用相同方式获取SN信息。本文记录快速获取SN的方式。
在“dmidecode”中,DMI是“Desktop Management Interface”的缩写,即桌面管理接口。
DMI是一种基于SMBIOS(System Management BIOS)的标准,它提供了一种在计算机系统中访问和管理硬件信息的方法。通过DMI,系统管理员和用户可以获取有关计算机硬件组件的详细信息,如处理器、内存、硬盘、主板、显卡等的规格、型号、序列号等。dmidecode工具就是利用DMI标准来获取并解码这些信息,以人类可读的格式呈现给用户,方便用户了解计算机硬件的配置情况。
命令
dmidecode -t 1或者:
dmidecode -t system
实操:

dmidecode -t的数字代表的字段
0 bios
1 system
DMI TYPESThe SMBIOS specification defines the following DMI types:Type Information────────────────────────────────────────────0 BIOS1 System2 Baseboard3 Chassis4 Processor5 Memory Controller6 Memory Module7 Cache8 Port Connector9 System Slots10 On Board Devices11 OEM Strings12 System Configuration Options13 BIOS Language14 Group Associations15 System Event Log16 Physical Memory Array17 Memory Device18 32-bit Memory Error19 Memory Array Mapped Address20 Memory Device Mapped Address21 Built-in Pointing Device22 Portable Battery23 System Reset24 Hardware Security25 System Power Controls26 Voltage Probe27 Cooling Device23 System Reset24 Hardware Security25 System Power Controls26 Voltage Probe27 Cooling Device28 Temperature Probe29 Electrical Current Probe30 Out-of-band Remote Access31 Boot Integrity Services32 System Boot33 64-bit Memory Error34 Management Device35 Management Device Component36 Management Device Threshold Data37 Memory Channel38 IPMI Device39 Power Supply40 Additional Information41 Onboard Devices Extended Information42 Management Controller Host Interface
相关文章:
【微知】服务器如何获取服务器的SN序列号信息?(dmidecode -t 1)
文章目录 背景命令dmidecode -t的数字代表的字段 背景 各种场景都需要获取服务器的SN(Serial Number),比如问题定位,文件命名,该部分信息在dmi中是标准信息,不同服务器,不同os都能用相同方式获…...
Android开发中广播(Broadcast)技术详解
在 Android 开发中,广播(Broadcast) 是一种广泛使用的组件通信机制,它允许应用程序在不直接交互的情况下传递消息。本文将详细讲解 Android 广播的基本概念、类型、发送与接收流程、使用场景及注意事项,并结合具体的代…...
MySQL视图高级应用与最佳实践
1. 视图与索引的协同优化 物化视图(模拟实现) MySQL原生不支持物化视图,但可通过“定时刷新”的物理表模拟: -- 1. 创建存储结果的物理表 CREATE TABLE cached_monthly_sales (product_id INT,total_sales DECIMAL(10…...
xss4之cookie操作
一、登录网站情况分析 1. 登录状态与Cookie的关系 已登录状态: 当用户登录网站后,如admin123456,网站会通过某种方式(如Cookie)在客户端保存用户的登录状态。Cookie的作用: Cookie是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块…...
51c大模型~合集119
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13852062 #264页智能体综述 MetaGPT等20家顶尖机构、47位学者参与 近期,大模型智能体(Agent)的相关话题爆火 —— 不论是 Anthropic 抢先 MCP 范式的快速普及,还是 OpenAI …...
Vue3 + TypeScript,关于item[key]的报错处理方法
处理方法1:// ts-ignore 注释忽略报错 处理方法2:item 设置为 any 类型...
【记录】服务器用命令开启端口号
这里记录下如何在服务器上开启适用于外界访问的端口号。 方法 1 使用防火墙 1 su ,命令 输入密码 切换到root节点 2 开启防火墙 systemctl start firewalld3 配置开放端口 firewall-cmd --zonepublic --add-port8282/tcp --permanent4 重启防火墙 firewall-cmd…...
如何优雅地实现全局唯一?深入理解单例模式
如何优雅地实现全局唯一?深入理解单例模式 一、什么是单例模式? 单例模式是一种创建型设计模式,旨在确保一个类只有一个实例,并为该实例提供全局访问点,从而避免全局变量的命名污染,并支持延迟初始化Wiki…...
25.4.20学习总结
如何使用listView组件来做聊天界面 1. 什么是CellFactory? 在JavaFX中,控件(比如ListView、TableView等)用Cell来显示每一条数据。 Cell:代表这个单元格(即每个列表项)中显示的内容和样式。 …...
Spring之我见 - Spring Boot Starter 自动装配原理
欢迎光临小站:致橡树 Spring Boot Starter 的核心设计理念是 约定优于配置,其核心实现基于 自动配置(Auto-Configuration) 和 条件化注册(Conditional Registration)。以下是其生效原理: 约定…...
如何高效利用呼叫中心系统和AI语音机器人
要更好地使用呼叫中心系统和语音机器人,需要结合两者的优势,实现自动化、智能化、高效率的客户服务与业务运营。以下是优化策略和具体实践方法: 一、呼叫中心系统优化 1. 智能路由与IVR优化 智能ACD(自动呼叫分配) …...
【Windows上配置Git环境】
在Windows上配置Git环境可以按照以下步骤进行: 1. 下载Git 打开浏览器,访问Git官方网站https://git-scm.com/downloads。在下载页面中,找到适用于Windows的下载链接,根据你的系统是32位还是64位选择相应的安装包进行下载 。 2.…...
OpenCV基础01-图像文件的读取与保存
介绍: OpenCV是 Open Souce C omputer V sion Library的简称。要使用OpenCV需要安装OpenCV包,使用前需要导入OpenCV模块 安装 命令 pip install opencv-python 导入 模块 import cv2 1. 图像的读取 import cv2 img cv2.imread(path, flag)这里的flag 是可选参数&…...
C 语言的未来:在变革中坚守与前行
C 语言,作为编程语言领域的一位 “老将”,自诞生以来就一直扮演着至关重要的角色。历经数十年的发展,它的影响力依然广泛而深远。在科技飞速发展的今天,新的编程语言如雨后春笋般不断涌现,C 语言的未来发展走向成为了众…...
go语言优雅关机和优雅重启笔记
一、优雅关机 生活化例子 餐馆关门:你去餐馆吃火锅,刚坐下点完菜(客户端发请求),餐馆老板突然接到通知要停电(收到关机指令)。老板很贴心,先停止接待新客人(停止接收新请…...
【算法】计数排序、桶排序、基数排序
算法系列八:非比较排序 一、计数排序 1.实现 1.1步骤 1.2代码 2.性质 2.1稳定性 2.1.1从前往后前始版: 2.1.2从后往前末始版: 2.2复杂度 2.2.1时间复杂度 2.2.2空间复杂度 二、桶排序 1.实现 1.1步骤 1.2代码 2.稳定性 三、…...
Halcon应用:相机标定
提示:若没有查找的算子,可以评论区留言,会尽快更新 Halcon应用:相机标定 前言一、Halcon应用?二、应用实战1、图像理解1.1、开始标定 前言 本篇博文主要用于记录学习Halcon中算子的应用场景,及其使用代码和…...
【C++ 程序设计】实战:C++ 实践练习题(31~40)
目录 31. 数列:s 1 + 2 + 3 + … + n 32. 数列:s 1 - 2 - 3 - … - n 33. 数列:s 1 + 2 - 3 + … - n 34. 数列:s 1 - 2 + 3 - … &#…...
【perf】perf工具的使用生成火焰图
文章目录 1. What is perf?2. perf使用2.1 perf的子工具集2.2 常用指令perf list指令格式参数perf中事件分类使用示例 perf stat指令格式参数 perf top指令格式参数交互式界面操作使用示例 perf record指令格式参数使用示例 perf report指令格式参数交互式界面操作使用示例 pe…...
绿幕抠图直播软件-蓝松抠图插件--使用相机直播,灯光需要怎么打?
使用SONY相机进行绿幕抠图直播时,灯光布置是关键,直接影响抠图效果和直播画质。以下是详细的灯光方案和注意事项: 一、绿幕灯光布置核心原则 均匀照明:绿幕表面光线需均匀,避免阴影和反光(亮度差控制在0.5…...
从外网访问局域网服务器的方法
一、为什么局域网的服务器无法在外网访问? 服务器、电脑之间靠IP地址寻址,目前大部分基于IPV4进行寻址访问。但是因为IPV4的地址数量有限,中国分到的还比较少,所以非常紧缺。 一个解决方案就是在局域网来建立一个内部的网…...
每日面试实录·携程·社招·JAVA
📍面试公司:携程 👜面试岗位:后端开发工程师(社招) 🕐面试时长:约 50 分钟 🔄面试轮次:第 1 轮技术面 ✨面试整体节奏: 这场携程的社招 Java 一面…...
Redis增删改查
### 进入redis控制台 redis-cli --raw #加上raw,防止中文乱码### 增 127.0.0.1:6379> LPUSH list0 "hello" #增加一个list 1 127.0.0.1:6379> LRANGE list0 0 -1 #查看list hello### 删 127.0.0.1:6379> DEL list0 #删除list 1 127.0.0.1:6379> LRANG…...
机器学习 Day12 集成学习简单介绍
1.集成学习概述 1.1. 什么是集成学习 集成学习是一种通过组合多个模型来提高预测性能的机器学习方法。它类似于: 超级个体 vs 弱者联盟 单个复杂模型(如9次多项式函数)可能能力过强但容易过拟合 组合多个简单模型(如一堆1次函数)可以增强能力而不易过拟合 集成…...
学习笔记十九——Rust多态
🧩 Rust 多态终极通俗指南 📚 目录导航 多态一句话概念静态分派 vs 动态分派——根本差异参数化多态(泛型) 3.1 函数里的泛型 3.2 结构体里的泛型 3.3 方法里的泛型 3.4 枚举里的泛型Ad hoc 多态(特例多态࿰…...
交换机与路由器的主要区别:深入分析其工作原理与应用场景
在现代网络架构中,交换机和路由器是两种至关重要的设备。它们在网络中扮演着不同的角色,但很多人对它们的工作原理和功能特性并不十分清楚。本文将深入分析交换机与路由器的主要区别,并探讨它们的工作原理和应用场景。 一、基本定义 1. 交换…...
【Oracle专栏】Oracle中的虚拟列
Oracle相关文档,希望互相学习,共同进步 风123456789~-CSDN博客 1.背景 在EXP方式导出时,发现 出现如下提示 EXP-00107: virtual column 不支持,因此采用expdp方式导出。于是本文针对oracle虚拟列进行简单介绍。 2. 相…...
2020 年 7 月大学英语四级考试真题(组合卷)——解析版
🏠个人主页:fo安方的博客✨ 💂个人简历:大家好,我是fo安方,目前中南大学MBA在读,也考取过HCIE Cloud Computing、CCIE Security、PMP、CISP、RHCE、CCNP RS、PEST 3等证书。🐳 &…...
大语言模型的训练、微调及压缩技术
The rock can talk — not interesting. The rock can read — that’s interesting. (石头能说话,不稀奇。稀奇的是石头能读懂。) ----硅谷知名创业孵化器 YC 的总裁 Gar Tan 目录 1. 什么是大语言模型? 2. 语言建模ÿ…...
NEAT 算法解决 Lunar Lander 问题:从理论到实践
NEAT 算法解决 Lunar Lander 问题:从理论到实践 0. 前言1. 定义环境2. 配置 NEAT3. 解决 Lunar lander 问题小结系列链接0. 前言 在使用 NEAT 解决强化学习问题一节所用的方法只适用于较简单的强化学习 (reinforcement learning, RL) 环境。在更复杂的环境中使用同样的进化解…...
