常用的 ​​SQL 语句分类整理​​

以下是常用的 ​​SQL 语句分类整理​​，覆盖数据查询、操作、表管理和高级功能，适用于大多数关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server）：

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目录

​​一、数据查询（DQL）​​

​​1. 基础查询​​

​​2. 条件过滤（WHERE）​​

​​3. 排序与分页​​

​​二、数据操作（DML）​​

​​1. 插入数据（INSERT）​​

​​2. 更新数据（UPDATE）​​

​​3. 删除数据（DELETE）​​

​​三、表管理（DDL）​​

​​1. 创建表（CREATE TABLE）​​

​​2. 修改表（ALTER TABLE）​​

​​3. 删除表（DROP TABLE）​​

​​四、高级查询​​

​​1. 聚合函数（GROUP BY）​​

​​2. 多表连接（JOIN）​​

​​3. 子查询​​

​​五、实用功能​​

​​1. 日期处理​​

​​2. 字符串处理​​

​​3. 窗口函数​​

​​六、性能优化技巧​​

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​​一、数据查询（DQL）​​

​​1. 基础查询​​

-- 查询所有字段
SELECT * FROM employees;-- 查询特定字段
SELECT first_name, last_name FROM employees;-- 去重查询
SELECT DISTINCT department FROM employees;

​​2. 条件过滤（WHERE）​​

-- 简单条件
SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000;-- 多条件组合（AND/OR）
SELECT * FROM products 
WHERE price BETWEEN 50 AND 100 
AND category = 'Electronics';-- 模糊匹配（LIKE）
SELECT * FROM customers 
WHERE email LIKE '[e-mail]';-- IN 运算符
SELECT * FROM employees 
WHERE department_id IN (10, 20, 30);

​​3. 排序与分页​​

-- 排序（ASC/DESC）
SELECT * FROM products 
ORDER BY price DESC, stock_quantity ASC;-- 分页（MySQL）
SELECT * FROM orders 
LIMIT 10 OFFSET 20;  
//限制返回 ​​10 条记录​​，即每页显示 10 条数据，跳过前 ​​20 条记录​​，从第 ​​21 条​​ 开始取数据-- 分页（SQL Server）
SELECT * FROM orders 
ORDER BY order_date 
OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

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​​二、数据操作（DML）​​

​​1. 插入数据（INSERT）​​

-- 插入单条数据
INSERT INTO users (username, email, created_at)
VALUES ('john_doe', '[e-mail]', NOW());-- 插入多条数据
INSERT INTO products (name, price)
VALUES ('Laptop', 999.99),('Mouse', 29.99),('Keyboard', 49.99);

​​2. 更新数据（UPDATE）​​

-- 更新单字段
UPDATE employees 
SET salary = salary * 1.05 
WHERE department = 'Engineering';-- 更新多字段
UPDATE orders 
SET status = 'Shipped', shipped_date = CURRENT_DATE 
WHERE order_id = 1001;

​​3. 删除数据（DELETE）​​

-- 删除特定记录
DELETE FROM logs 
WHERE created_at < '2023-01-01';-- 清空表（慎用！）
TRUNCATE TABLE temp_data;

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​​三、表管理（DDL）​​

​​1. 创建表（CREATE TABLE）​​

CREATE TABLE employees (employee_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,first_name VARCHAR(50) NOT NULL,last_name VARCHAR(50),hire_date DATE,salary DECIMAL(10, 2),department_id INT,FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id)
);

​​2. 修改表（ALTER TABLE）​​

-- 添加列
ALTER TABLE users 
ADD COLUMN phone_number VARCHAR(15);-- 修改列类型
ALTER TABLE products 
ALTER COLUMN price TYPE DECIMAL(12, 2);-- 删除列
ALTER TABLE orders 
DROP COLUMN old_reference;

​​3. 删除表（DROP TABLE）​​

DROP TABLE backup_data;  -- 删除表结构及数据

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​​四、高级查询​​

​​1. 聚合函数（GROUP BY）​​

-- 统计每个部门的平均工资
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;  -- HAVING过滤聚合结果

​​2. 多表连接（JOIN）​​

-- 内连接
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;-- 左连接（包含未匹配的订单）
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
LEFT JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;-- 自连接（查找员工的上级）
SELECT e.employee_id, m.manager_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id;

​​3. 子查询​​

-- 子查询在WHERE中
SELECT product_name 
FROM products 
WHERE category_id IN (SELECT category_id FROM categories WHERE category_name = 'Books'
);-- 关联子查询
SELECT e.first_name, e.salary
FROM employees e
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department = e.department
);

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​​五、实用功能​​

​​1. 日期处理​​

-- 当前日期
SELECT CURRENT_DATE;-- 日期格式化（MySQL）
SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') AS month
FROM orders;-- 日期计算（PostgreSQL）
SELECT order_date + INTERVAL '7 days' AS due_date
FROM orders;

​​2. 字符串处理​​

-- 拼接字符串（SQL Server）
SELECT first_name + ' ' + last_name AS full_name 
FROM employees;-- 截取子串（MySQL）
SELECT SUBSTRING(email, 1, 5) AS prefix 
FROM users;-- 替换文本（PostgreSQL）
SELECT REPLACE(description, 'old', 'new') 
FROM products;

​​3. 窗口函数​​

-- 计算排名
SELECT product_id,sales,RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS sales_rank
FROM products;-- 累计求和
SELECT order_date,amount,SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total
FROM orders;

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​​六、性能优化技巧​​

1. ​​索引使用​​

   -- 创建索引
   CREATE INDEX idx_customer_email ON customers(email);

2. ​​执行计划分析​​

   EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status = 'Shipped';

3. ​​避免全表扫描​​

   • 对WHERE条件列添加索引
   • 避免在WHERE中对字段进行函数操作（如 WHERE YEAR(date) = 2023 → 改为范围查询）