DeepSeek智能时空数据分析（二）：3秒对话式搞定“等时圈”绘制

序言：时空数据分析很有用，但是GIS/时空数据库技术门槛太高

时空数据分析在优化业务运营中至关重要，然而，三大挑战仍制约其发展：技术门槛高，需融合GIS理论、SQL开发与时空数据库等多领域知识；空间数据缺乏直观可视化工具，导致分析结果难以高效传达；现有产品成本高昂，限制了中小企业应用。

本系列文章将借助DeepSeek等大模型的能力，通过NL2SQL等免费/低成本 AI GIS智能体能力，帮助不熟悉SQL、GIS但是有空间数据分析需求的读者实现最常用的分析功能。

前序文章

系列1：《DeepSeek智能时空数据分析（一）：筛选特定空间范围内的POI数据》

等时圈的应用场景

什么是等时圈？
等时圈是指从某一地点出发，通过特定交通方式（如步行、骑行、驾车等）在固定时间内可到达的地理空间范围，类似于用时间刻画的“等高线”，反映了交通耗时和便利程度。

等时圈有什么用处？
在空间分析中，其核心作用是通过时间维度量化区域可达性，辅助决策者优化城市资源配置。
例如：在交通规划中评估路网效率，确定公共交通覆盖盲区；在公共服务布局中分析学校、医院等设施的服务半径；在城市群研究中测算核心城市辐射范围，支撑产业转移和人口迁移策略。该方法突破了传统距离缓冲区的局限性，结合实时路况和交通方式，使分析更贴近实际出行场景。

QGIS等传统方法绘制等时圈有何缺点？
1、学习成本高，对于非gis专业人员，为了画个等时圈学2天QGIS，投入产出比不高；
2、数据割裂，使用不便；用QGIS等传统gis软件绘制等时圈再导出数据再导入其他数据平台使用，非常麻烦；
3、地理数据规格不一致：等时圈数据和业务数据2个平台产生，坐标系不一致导致错位，处理麻烦；

借助DeepSeek，3秒话式搞定“等时圈”绘制

NL2SQL绘制等时圈
1、工具准备：
笔者使用的是阿里云DataV Atlas，大学生免费/个人开发者9.9（工具获取可以参考之前文章）；也可以使用任意其他接入DeepSeek的时空数据分析工具；

2、NL2SQL绘制等时圈

步骤一：打开DataV Atlas，添加一个SQL数据源；

步骤二：打开DataV Atlas的DeepSeek AI助手，输入等时圈绘制提示词：“以上海虹桥火车站为中心点，绘制半径10公里的圆形”；

步骤三：等待DeepSeek AI助手输出反馈，可以发现DeepSeek理解空间分析意图非常出色；

思路总结：
上海虹桥火车站的经纬度约为 121.39465, 31.20208。
使用 ST_MakePoint 创建点几何对象，并用 ST_SetSRID 设置为 WGS84 坐标系（EPSG:4326）。
使用 ST_Buffer 函数生成半径为 10 公里（10000 米）的圆形区域，其中通过 ::geography 确保缓冲区计算基于地理单位（米）。
最终将结果转换回几何类型并返回。

步骤四：执行DeepSeek AI助手输出的Postgrel SQL，成功绘制等时圈；

3、绘制等时圈标签文字
通常需要在等时圈外部绘制半径距离文字，方便理解，同样可以通过DeepSeek NL2SQL加上：

步骤一：新增加一个SQL数据源，再输入提示词：“以上海虹桥机场1号楼为中心点，沿着正东方向10公里生成1个距离标注点几何，并记录距离包含单位字段文本，如“10km”；”

DeepSeek给出了完整Postgre SQL思考过程和可执行代码，也是我们学习空间数据建模的一个入门好办法。
思考过程：

根据需求，以上海虹桥机场1号楼为中心点，使用其经纬度坐标（121.339287, 31.145867）作为起点，沿着正东方向生成一个距离为10公里的点。可以使用PostGIS的ST_Project函数完成这一操作，并通过添加一个文本字段标注该距离为’10km’。

Postgre SQL：

-- 使用ST_Project函数沿正东方向生成点，距离为10公里
SELECT '10km' AS "distance", -- 添加距离标注字段ST_SetSRID(ST_Project(ST_MakePoint(121.339287, 31.145867), 10000, radians(90)), 4326)::geometry AS "geom"
;

最终等时圈和标注点完成绘制，效果如下：

其他

本文用到的个空间分析工具对学习者如高校学生都是免费的，可以自行获取学习使用；个人开发者可以选择低成本版本或者看有没有免费试用。
AI时空数据分析工具DataV Atlas可以参考之前介绍文章获取；https://blog.csdn.net/guoweish/article/details/146253025?spm=1011.2124.3001.6209