K8S的service详解
一。service的介绍
在K8S中,pod是访问应用程序的载体,我们可以通过pod的ip来访问应用程序,但是pod的ip地址不是固定的,这也意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问,为了解决这个问题,K8S提供了service资源,service资源会对提供同一个服务的多个pod进行聚合,并且提供统一的入口地址,通过访问service的入口地址就能访问后面的pod服务


service在很多情况下只是一个概念,真正起作用的其实是kube-proxy服务进程,每一个节点node节点都运行着一个kube-proxy进程,当创建了service的时候会通过api-server向etcd写入创建的service进程,而kube-proxy会基于监听的机制发现这种service的变动,然后它会将最新的service信息转化为对应的访问规则
二。kube-proxy目前支持的三种工作模式:
1.userspace模式:
在该模式下,kube-proxy回味每一个service常见一个监听端口,发向cluster ip的请求被iptables规则重定向到kube-proxy监听的端口上,kube-proxy会根据LB算法选择一个提供服务的pod并创建连接,将请求转发到pod上,kube-proxy充当一个四层负载负责均衡器的角色,由于kube-proxy运行在userspace上,在进行转发处理时会增加内核和用户空间之间的数据拷贝,虽然比较稳点,但是效率低

2.iptables模式:
iptables模式下,kube-proxy为service后端的每一个pod创建对应的iptables规则,直接向cluster ip请求重定向一个pod ip,该模式下kube-proxy不承担四层负载均衡的角色,只负责创建iptable规则,该模式的优点是效率高,但是不能提供灵活的LB策略,当后端pod不可用也无法进行重试

3.ipvs模式:
ipvs模式和iiptables模式相似,kube-proxy监控pod的变化而创建的相应的ipvs规则,ipvs相对iptables转发效率高,除此以外,ipvs支持更多的LB算法

三。Service集群的四大类型

一个service由一组pod组成,这些pod通过endpoint暴漏出来,endpoint是实现实际服务的端口集合,换句话说,service和pod之间的联系是通过endpoint实现的
1.ClusterIP:默认值,它是K8S系统自动分配的虚拟IP,只能在集群内部pod访问
创建service:kubectl create service clusterip nginx-sv1 --tcp=80:80 -n dev --dry-run=client -o yaml > nginx-svc1.yml:生成文件nginx-svc1.yml

启动service:kubectl apply -f nginx-svc1.yml
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2.NodePort:将service通过指定的Node上的端口暴露给外部,通过此方法,就可以在集群外部访问服务,将service的端口映射到Node的一个端口上,然后就可以通过NodePort来访问servce


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3.LoadBalancer:使用负载均衡完成服务的分载转发,注意此模式需要外部的云环境支持,目的都是向外部暴露一个端口,区别在于loadbalancer会在集群的外部再来一个负载均衡设备,而这个设备需要外部环境的支持,外部服务发送到这个设备上去请求,会被设备负载之后转发到集群上
三款开源K8S负载均衡器:MetalLB PureLB OpenELB
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4.ExternaLName:把集群外的服务引入集群内部,直接使用
创建deployment:

kubectl apply -f deploy.ymx:启动文件
为每一个nginx的pod创建页面

测试页面:

四。Headliness类型的service:
在某些场景,不想使用service提供的负载均衡功能,而希望自己来控制负载均衡策略,针对这种情况,K8S提供了Headliness Service,这类service不会分配cluster ip,如果想要访问service,这类service不会分配给cluster ip,如果想要访问service,只能通过service的域名来进行访问

查看域名解析的情况:

访问:dig @10.96.0.10 service-headliness.dev.svc.cluster.local
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