【回眸】Tessy集成测试软件使用指南(一)新手使用篇
前言
这个专栏的文章前4篇都在记录如何使用Tessy进行单元测试,集成测试需要有一定单元测试基础,且做集成测试之前,需要做好单元测试,否则将会大幅增加软件单元代码纠错的代价。集成测试所花费的时间通常远远超过单元测试。如果直接从单元测试到系统测试,结果往往是不理想的。集成测试可以检测由于单元相互交互而导致的错误,通常由一组专业的测试人员执行。
新建工程
点击 *,新建工程,在弹出的界面中输入工程名,Project Root 中输入工程所在绝对路径,其余默认即可,点击 OK。(之后新建工程,点击左上角"File" --> "New Project"即可)

➞点击“OK”。现在TESSY自动创建子文件夹“TESSY”在项目根目录。这个文件夹包含子文件夹内配置文件和持久性数据库。这需要几秒钟。


配置项目环境
在测试工程视图中,右击New Modules ,建立测试模块 interior_light,Kind of Test 选择 Component。


在Module上添加被测代码文件,指定运行的环境设置。
•General:重命名module,选择运行的目标环境
•Sources:添加被测文件以及头文件路径
导入代码与单元测试部分设置基本相同,不同之处在于 Kind of Test 选择 Component
测试代码 interior_light.c没有头文件和宏定义,所以不需要添加,如果需要添加,和单元测试是一样的添加方法。

导入工程,配置好编译器、头文件,宏等其他选项后,点击放大镜或展开箭头即可对相应工程进行分析,分析过程中可能出现错误,需要将错误纠正后才可以进行下一步,分析中遇到的错误一般是配置编译器相关的错误,需要谨慎对待。
分析结束之后,与单元测试不同,module 下不会列出所有源码文件中的函数 列表,只显示 Scenarios 一个测试对象 。

根据被测对象功能以及对外接口,在 TIE 界面中进行接口设置。

集成测试前条件准备
对外部函数打桩,注意这里如果打的是普通函数,则对所有的用例是公用的。

设置外部变量
点击单元,为 “sensor_door”, “sensor_ignition”,“state_door”选择传递方向(IN/OUT/IRRELEVANT)

开始测试
场景1:关闭车门,内部照明灯点亮,如果没有打火动作,照明灯持续亮5秒钟后 熄灭。
场景 2:关闭车门,内部照明灯点亮,当有打火动作,照明灯立即熄灭。

切换到SCE perspect

添加两个测试用例在“Test Items view”

添加描述:
1. Door closed: Light off after 5 seconds.
2. Door closed and ignition on: Light off immediately.


场景的测试数据视图类似于单元测试
切换到SCE perspective
双击“INIT”去编辑数据


入口程序设置
进入 SCE 界面,选中组件函数 tick(),点击右上角图标,设置为 work task。
入口函数选取条件:void 类型且没有形参。
只有添加 work task 函数之后,该用例才能够执行。

场景描述:关闭车门(set_sensor_door = closed),内部照明灯点亮,当有打火动作(set_sensor_ignition = on),照明灯立即熄灭.
点击 Insert Time Step 添加时间节点 
在界面右侧可看到Component Functions 组件函数视图和External Function Calls 外部函数视图

按照需要将组件函数/外部函数拖到指定时间节点,选中时间点后,可以编辑这个时间点的输入变量的值。


指定set_sensor_door()的参数

指定LightOn(), LightOff()的参数


配好的两个场景


设置coverage

一般选择CPC和FC

开始测试
点击开始执行图标测试场景


生成报告
点击 图中所示图标即可选择导出测试报告,选择“Edit Test Details Report Settings…” , 选择生成 report 的文件夹,点击“Generate”,生成测试报告。


结语
本文旨在帮助刚开始决定做集成测试且没有资料指导的小白,实际操作中遇到的错误需要个人的摸索和资料参考,如果后续有集成测试上遇到的问题,博主也将及时更新到本专栏,敬请期待。
相关文章:
【回眸】Tessy集成测试软件使用指南(一)新手使用篇
前言 这个专栏的文章前4篇都在记录如何使用Tessy进行单元测试,集成测试需要有一定单元测试基础,且做集成测试之前,需要做好单元测试,否则将会大幅增加软件单元代码纠错的代价。集成测试所花费的时间通常远远超过单元测试。如果直…...
ROS 快速入门教程02
5. Node 节点 以智能手机为例,当我们使用智能手机的某个功能时,大多时候在使用手机的某个APP。同样当我们使用ROS的某个功能时,使用的是ROS的某一个或者某一些节点。 虽然每次我们只使用ROS的某一个或者某一些节点,但我们无法下…...
vue+django+LSTM微博舆情分析系统 | 深度学习 | 食品安全分析
文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 关注B站,有好处! 编号: D031 LSTM 架构:vuedjangoLSTMMySQL 功能: 微博信息爬取、情感分析、基于负面消极内容舆情分析…...
HCIP实验二(OSPF网络配置与优化)
一.拓扑图与题目 1.R5为ISP,其上只能配置IP地址; R5与其他所有直连设备间均使用公有IP;环回地址为100.1.1.1/3 2.R4设备为企业出口路由器 3.整个0SPF环境IP基于172.16.0.0/16划分 4.所有设备均可访问R5的环回; 5.减少LSA的更新里,加快收敛࿰…...
【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.3 优化提示词改善答疑机器人回答质量
练习题: 【单选题】在使用大模型进行意图识别时,通过设计特定提示词引导模型生成符合预期回答的方法,其本质是( )。 A. 修改模型本身参数 B. 依靠构造输入激发模型内部已有知识 C. 对模型进行微调 D. 改变模型的训练数据 【多选题】以下哪些属于提示词框架中的要素( )。…...
Python内置函数---bytes()
用于创建不可变的字节序列对象 1. 基本语法与参数 bytes(sourceb, encodingNone, errorsNone) - 参数: - source:可选参数,指定初始化数据来源,可以是以下类型: - 整数:创建指定长度的空字节序列ÿ…...
K8S的service详解
一。service的介绍 在K8S中,pod是访问应用程序的载体,我们可以通过pod的ip来访问应用程序,但是pod的ip地址不是固定的,这也意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问,为了解决这个问题,K8S提供了service…...
数据结构初阶:二叉树(四)
概述:本篇博客主要介绍链式结构二叉树的实现。 目录 1.实现链式结构二叉树 1.1 二叉树的头文件(tree.h) 1.2 创建二叉树 1.3 前中后序遍历 1.3.1 遍历规则 1.3.1.1 前序遍历代码实现 1.3.1.2 中序遍历代码实现 1.3.1.3 后序遍历代…...
配置Intel Realsense D405驱动与ROS包
配置sdk使用 Ubuntu20.04LTS下安装Intel Realsense D435i驱动与ROS包_realsense的驱动包-CSDN博客 中的方法一 之后不通过apt安装包,使用官方的安装步骤直接clone https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros/tree/ros1-legacy 从这一步开始 执行完 这一步…...
Python爬虫实战:基于 Python Scrapy 框架的百度指数数据爬取研究
一、引言 1.1 研究背景 在当今信息时代,市场调研和趋势分析对于企业和研究机构至关重要。百度指数能够精准反映关键词在百度搜索引擎上的热度变化情况,为市场需求洞察、消费者兴趣分析等提供了极具价值的数据支持。通过对百度指数数据的爬取和分析,企业可以及时调整营销策略…...
【Easylive】consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE 与 @RequestPart
【Easylive】项目常见问题解答(自用&持续更新中…) 汇总版 consumes MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE 的作用 1. 定义请求的数据格式 • 作用:告诉 Feign 和 HTTP 客户端,这个接口 接收的是 multipart/form-data 格式的…...
【最新版】沃德代驾源码全开源+前端uniapp
一.系统介绍 基于ThinkPHPUniapp开发的代驾软件。系统源码全开源,代驾软件的主要功能包括预约代驾、在线抢单、一键定位、在线支付、车主登记和代驾司机实名登记等。用户可以通过小程序预约代驾服务,系统会估算代驾价格并推送附近代驾司机供用户选择&…...
前端频繁调用后端接口问题思考
针对前端频繁调用后端接口的问题,以下是一套分步解决方案,结合Java后端技术栈: 1. 实时数据场景:WebSocket/SSE 适用场景:实时股票行情、即时聊天、监控仪表盘 // Spring WebSocket 配置示例 Configuration EnableW…...
Linux:权限相关问题
文章目录 shell命令以及运行的原理Linux权限执行权限更改目录权限缺省权限粘滞位 shell命令以及运行的原理 操作系统分为内核和外壳程序,xshell是外壳程序,外壳程序包括我们windows桌面上的图形化界面,本质都是翻译给核心处理,再显…...
AI数字人:元宇宙舞台上的闪耀新星(7/10)
摘要:AI数字人作为元宇宙核心角色,提升交互体验,推动内容生产变革,助力产业数字化转型。其应用场景涵盖虚拟社交、智能客服、教育、商业营销等,面临技术瓶颈与行业规范缺失等挑战,未来有望突破技术限制&…...
【Linux】冯诺依曼体系结构及操作系统架构图的具体剖析
目录 一、冯诺依曼体系结构 1、结构图 2、结构图介绍: 3、冯诺依曼体系的数据流动介绍 4、为什么在该体系结构中要存在内存? 二、操作系统架构图介绍 1、操作系统架构图 2、解析操作系统架构图 3、为什么要有操作系统? 前些天发现了一…...
算法训练营第一天|704.二分查找、27.移除元素、977.有序数组的平方
数组理论基础 1.数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 2.数组的元素是不能删除的,只能覆盖。 3.不同语言不一样,在C中,二维数组是连续分布的 704.二分查找 题目 思路与解法 第一想法: 简单的二分查找,…...
c++ 互斥锁
为练习c 线程同步,做了LeeCode 1114题. 按序打印: 给你一个类: public class Foo {public void first() { print("first"); }public void second() { print("second"); }public void third() { print("third"…...
3.1 Agent定义与分类:自主Agent、协作Agent与混合Agent的特点
随着人工智能技术的快速发展,智能代理(Agent)作为一种能够感知环境、自主决策并采取行动的计算实体,已成为人工智能领域的重要研究对象和应用工具。特别是在大模型(Large Models)的赋能下,Agent…...
什么是CAN的非破坏仲裁?
CAN总线的非破坏性仲裁是一种在多个设备同时发送数据时,通过标识符(ID)优先级来决定哪个设备可以优先发送数据的机制。其核心思想是:当多个设备同时发送数据时,ID值较小的数据具有更高的优先级,能够优先…...
Vite vs Webpack 优势对比
Vite vs Webpack 优势对比 核心优势图解 #mermaid-svg-jeTCEp1bu9QruHjL {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-jeTCEp1bu9QruHjL .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-jeTCEp1bu9QruHjL .error-text{…...
中波红外相机的应用领域及介绍
科技日新月异,无人机技术在众多领域已显露其卓越性能。当中波红外相机与无人机携手合作,安防视频监控和精细巡检便迎来了颠覆性的变革。本文旨在深入剖析无人机搭载中波红外相机的技术优势、广阔应用前景及实际案例,以此彰显其不可估量的潜力…...
【C++】vector扩容缩容
vector扩容缩容 1 扩容 一般来说,主要是重新分配内存 2 缩容 resize 缩小后,vector 的容量(capacity())可能保持不变,需要显式调用 shrink_to_fit() 来释放内存。 验证代码: #include <vector>…...
240423 leetcode exercises
240423 leetcode exercises jarringslee 文章目录 240423 leetcode exercises[33. 搜索旋转排序数组](https://leetcode.cn/problems/search-in-rotated-sorted-array/)🔁先找旋转点 再分段二分🔁利用布尔变量进行一次二分 [LCR 009. 乘积小于 K 的子数…...
重装系统 之 Dell戴尔服务器 PowerEdge R750xs + window server2012r2 || 2016
因要求需要给新服务器装个 win server2012或者2016系统 XXX使用U盘制作PE系统U盘安装系统不行,适合普通win8,win10,win11U盘制作PE系统U盘安装win10系统教程U盘制作PE系统U盘安装win10系统教程https://mp.weixin.qq.com/s/t0W8aNJaHPAU8T78nh…...
7-1 三种语言的单词转换
编写程序实现:首先从键盘输入若干个中文与英文单词的偶对,以空行作结束标记;再输入若干个英文与丹麦文单词的偶对,以空行作结束标记。然后输入一个中文单词,输出对应的丹麦文单词;若不存在该单词࿰…...
深度学习--卷积神经网络调整学习率
文章目录 前言一、学习率1、什么学习率2、什么是调整学习率3、目的 二、调整方法1、有序调整1)有序调整StepLR(等间隔调整学习率)2)有序调整MultiStepLR(多间隔调整学习率)3)有序调整ExponentialLR (指数衰减调整学习率)4)有序调整…...
Apache中间件解析漏洞与安全加固
Apache作为全球使用最广泛的Web服务器,其灵活性和模块化设计使其成为开发者的首选。然而,其解析机制和配置不当可能导致严重的安全风险。本文将从漏洞原理、攻击案例和安全配置三个维度,结合真实场景,解析…...
TORL:解锁大模型推理新境界,强化学习与工具融合的创新变革
在大语言模型(LLMs)推理能力不断提升的当下,如何让模型更高效地解决复杂计算和推理任务成为关键。本文介绍的TORL(Tool-Integrated Reinforcement Learning)框架给出了全新方案。它通过强化学习让大模型自主运用计算工…...
Maven 依赖坐标与BOM统一管理
🧑 博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编…...
