安装Github软件详细流程，win10系统从配置git到安装软件详解，以及github软件整合包制作方法（

 

win10系统部署安装开源ai必备

一、安装git应用程序（用来下来github软件）

官网下载git的exe可执行文件，Git - Downloads

或者这里下夸克网盘分享

运行git应用程序，一路’Next’到底即可。

配置安装路径

此时如果直接运行git命令，仍然会出现标题中所示的错误。不是内部或外部命令提示

这里需要配置git的运行路径，添加环境变量。

找到路径

找到git安装路径中bin和git-core的位置，git-core路径以及bin路径

添加系统变量

由此电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量，在系统变量里找到Path，将在git-core路径以及bin路径添加到Path中。

验证是否安装成功

关闭之前打开的cmd命令行窗口，运行git命令，出现参数介绍结果，则表明安装成功

现在就可以下载github软件了

Git下载与安装（windows）-CSDN博客

二、window10/11 源码部署

打开Download Python | Python.org下载windows3.10，下载后双击，一路next，注意要选中“Add to PATH”

打开一个cmd，执行python -V，如果输出不是3.10.4,说明安装出错，或没有加入Add to PATH,请重新安装

三、如果需要使用N卡，一定要先安装好驱动和CUDA。

微软常用运行库合集（Microsoft Visual C++ Redistributable） Windows电脑系统必装软件 2024.11.07 再次更新

微软常用运行库合集（Microsoft Visual C++ Redistributable） Windows电脑系统必装软件 2024.11.07 再次更新 - 剑二十七

N卡 CUDA 必须安装

下载地址

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/

1. 找个不含空格和中文的文件夹，地址栏中输入 cmd回车，打开终端，以下命令均在该终端中执行

2. 执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans  （下载项目）

3. 继续执行命令 cd pyvideotrans  （进入目录）

4. 继续执行 python -m venv venv  （建立vnev虚拟环境）

5. 继续执行命令 venv\Scripts\activate,执行后请查看确认命令行开头已变成了(venv),否则说明出错  （进入虚拟环境）

6. 执行 pip install -r requirements.txt ，如果提示失败，执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像 （安装依赖包） pytorch

   
   pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

   然后重新执行,如果已切换到阿里镜像源，仍提示失败，请尝试执行 pip install -r requirements.txt

7. 如果要使用CUDA加速，分别执行

   pip uninstall -y torch torchaudio

   pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

8. windows 如果要启用cuda加速，必须有英伟达显卡，并且配置好了CUDA11.8+环境，具体安装见 CUDA加速支持

9. 解压 ffmpeg.zip 到当前源码目录下，提示覆盖则覆盖，解压后确保源码下的ffmepg文件夹内能看到 ffmpeg.exe ffprobe.exe ytwin32.exe,

10. python sp.py 打开软件界面

快捷启动bat

@echo off
call venv\Scripts\python sp.py
@echo
call pause

AI项目本地部署&运行基本环境安装，全网最详细教程！_哔哩哔哩_bilibili

1. 安装&配置CUDA+cuDNN(已安装，可跳过)： CUDA官方下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive //检查显卡支持的最大CUDA版本命令行指令 nvidia-smi (2)cuDNN下载地址(需下载CUDA支持的版本)：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 如果安装成功：输入以下CMD指令，能返回版本号 nvcc -V

2. 安装Git(已安装，可跳过)： Git官方下载地址：https://git-scm.com/downloads 如果安装成功：输入以下CMD指令，能返回版本号 git --version

3. 安装&配置Conda(已安装，可跳过)： Miniconda官方下载地址：https://docs.anaconda.com/miniconda/ 如果安装成功：输入以下CMD指令，能返回版本号 conda --version

Miniconda 安装及使用for windows（保姆级教程）-CSDN博客

出现不是内部也不是外部错误，设置环境变量

“conda“不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件【保姆及教程】_conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。-CSDN博客

4. 安装&配置FFmpeg(已安装，可跳过)： FFmpeg官方下载地址：https://www.ffmpeg.org/download.html 如果安装成功：输入以下CMD指令，能返回版本号 ffmpeg -version

 

在Python上安装Github包的问题

在Python上安装GitHub包通常可以通过以下几种方式进行：

方法一：使用pip直接从GitHub安装

你可以使用pip命令直接从GitHub的URL安装包。这是最常用的方法之一。

代码语言：javascript

复制

pip install git+https://github.com/username/repo.git

或者，如果你需要安装特定分支、标签或提交，可以这样做：

代码语言：javascript

复制

pip install git+https://github.com/username/repo.git@branch_name
pip install git+https://github.com/username/repo.git@tag_name
pip install git+https://github.com/username/repo.git@commit_hash

方法二：克隆仓库然后安装

1. 首先，你需要克隆GitHub仓库到本地：

代码语言：javascript

复制

git clone https://github.com/username/repo.git

1. 进入克隆下来的仓库目录：

代码语言：javascript

复制

cd repo

1. 使用setup.py安装包：

代码语言：javascript

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python setup.py install

或者，如果你使用的是pip并且该仓库包含一个pyproject.toml文件（符合PEP 518），你可以这样做：

代码语言：javascript

复制

pip install .

方法三：使用requirements.txt

如果你的项目有一个requirements.txt文件，并且你想从GitHub安装某个包，可以在requirements.txt中这样指定：

代码语言：javascript

复制

git+https://github.com/username/repo.git@branch_name#egg=PackageName

然后运行：

代码语言：javascript

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pip install -r requirements.txt

注意事项

• 确保你的pip版本是最新的，可以通过pip install --upgrade pip来更新。
• 如果包需要编译扩展，你可能需要安装相应的编译工具和库（如build-essential在Linux上）。
• 对于私有仓库，你可能需要配置SSH密钥或者使用访问令牌。
• 如果遇到权限问题，尝试使用--user选项安装到用户目录，或者以管理员身份运行命令。

示例

假设你要安装一个名为example-package的GitHub包，其仓库地址为https://github.com/example/example-package，你可以这样做：

代码语言：javascript

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pip install git+https://github.com/example/example-package.git

或者，如果你需要安装特定分支feature-branch，可以这样做：

代码语言：javascript

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pip install git+https://github.com/example/example-package.git@feature-branch

分割线=======================================

安装 Ollama： 前往 ollama 并在您的系统上下载/安装 Ollama