Exposure Adjusted Incidence Rate (EAIR) 暴露调整发病率：精准量化疾病风险

1. 核心概念

1.1 传统发病率的局限性

1.1.1 公式与定义

• 传统发病率公式为新发病例数除以总人口数乘以观察时间。例如在某社区观察1年，有10例新发病例，总人口1000人，发病率即为10/1000×1=0.01。

• 此公式假设所有个体暴露时间和风险相同，但实际中个体差异大，如部分人暴露时间短，会导致结果偏差，可能高估或低估实际风险。

1.2 暴露调整发病率的提出

1.2.1 公式与定义

• 暴露调整发病率EAIR公式为新发病例数除以总暴露人时。总暴露人时是所有个体暴露于风险因素的时间总和，如人年、人月等单位。

• 例如在一项研究中，10人暴露，5人暴露2年，3人暴露1年，2人暴露0.5年，总暴露人时为14人年，若2人患病，EAIR=2/14≈0.143例/人年，更精准反映风险。

1.2.2 核心优势

• 精准性：考虑个体暴露时间差异，避免因暴露时间不均导致的结果偏差，如不同工人暴露时间不同，EAIR能准确评估风险。

• 可比性：允许比较不同暴露时长的群体，如短时高暴露群体与长时低暴露群体，为研究提供更合理对比基础。

• 灵活性：适用于动态人群，如失访、中途加入等情况，能处理不完整的随访数据，适应多种研究场景。

2. 适用场景

2.1 职业健康研究

2.1.1 工人暴露时间差异

• 在工厂中，工人接触化学物质时间不同，如某工人暴露3年，另一人暴露1年，传统方法无法准确评估风险，EAIR可调整暴露时间差异，精准量化风险。

• 例如某化工厂研究苯暴露与白血病关系，不同工人暴露时间不同，通过EAIR计算发现，暴露时间越长，发病率越高，为职业病防治提供依据。

2.1.2 不同工种暴露强度

• 不同工种暴露强度不同，如喷漆工与普通工人，喷漆工暴露于有害气体浓度高，传统方法无法区分，EAIR结合暴露强度和时间，更准确评估风险。

• 某汽车制造厂研究焊接烟尘暴露与肺癌关系，焊接工人暴露强度高，通过EAIR发现其肺癌发病率显著高于普通工人，为职业防护提供指导。

2.1.3 职业病防治决策

• EAIR为职业病防治决策提供科学依据，通过精准评估风险，确定高风险工种和人群，制定针对性防护措施，减少职业病发生。

• 某电子厂通过EAIR研究发现，长期接触铅的工人血铅超标发病率高，于是加强通风设备，为工人提供防护用品，有效降低血铅超标风险。

2.2 临床试验

2.2.1 患者服药时间不同

• 在临床试验中，患者服药时间不同，如部分患者提前退出试验，用暴露人时计算不良反应发生率，更准确反映药物安全性。

• 某新药临床试验，部分患者服药1个月退出，部分服药3个月，通过EAIR计算发现，服药时间越长，不良反应发生率越高，为药物使用提供参考。

2.2.2 药物疗效评估

• EAIR可用于药物疗效评估，通过比较不同治疗组的发病率，更准确判断药物疗效，避免因服药时间不同导致的偏差。

• 某抗癌药临床试验，通过EAIR发现，使用新药的患者肿瘤复发率显著低于使用传统药物的患者，证明新药疗效更好。

2.2.3 临床决策支持