面向未来的 TCP 协议设计:可扩展与兼容并存
目录
1.设计思路
(1)完整数据结构(字节布局)
1)字段解释:
2)Flags字段设计(1字节位图)
(2)进阶版 Java 解码器实现(示例)
(3)进阶版 Java 消息模型
2.为什么要这么设计?
3.可以继续进阶的方向
4.一个更完整的通信示意图
总结一句话
1.设计思路
补充基础版
面向未来的 TCP 协议设计:可扩展与兼容并存 |
即入门版协议,新增:
功能 | 描述 |
协议版本号 | 支持协议升级,不兼容可以拒绝 |
消息序列号 | 请求-响应关联,比如设备上传,平台下发响应 |
压缩标志位 | 如果数据量大,启用压缩,节省流量 |
加密标志位 | 数据敏感,启用AES/SSL加密传输 |
保留字段 | 给未来扩展预留位置 |
(1)完整数据结构(字节布局)
+----------+--------+--------+--------+--------------+--------------+------------+------------+
| Magic | Version | Flags | Type | SeqNum | DeviceID长度 | Payload长度 | DeviceID |
| 4字节 | 1字节 | 1字节 | 1字节 | 4字节 | 1字节 | 4字节 | N字节 |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
| Payload (可压缩、可加密) |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
1)字段解释:
字段 | 长度 | 说明 |
Magic Number | 4字节 | 固定 0xCAFEBABE |
Version | 1字节 | 协议版本号(比如1) |
Flags | 1字节 | 位图标识,比如压缩/加密 |
Type | 1字节 | 消息类型(登录、心跳、数据等) |
SeqNum | 4字节 | 消息序列号,方便响应对应 |
DeviceID长度 | 1字节 | 设备ID字节长度 |
Payload长度 | 4字节 | 负载数据长度 |
DeviceID | N字节 | 设备唯一标识 |
Payload | N字节 | 业务数据内容(可以压缩/加密) |
2)Flags字段设计(1字节位图)
位数 | 含义 |
Bit 0(最低位) | 是否压缩(0未压缩,1压缩) |
Bit 1 | 是否加密(0明文,1加密) |
Bit 2-7 | 保留 |
比如:
-
0x00
→ 无压缩、无加密 -
0x01
→ 压缩、无加密 -
0x02
→ 加密、无压缩 -
0x03
→ 压缩且加密
(2)进阶版 Java 解码器实现(示例)
public class AdvancedIotMessageDecoder extends ByteToMessageDecoder {private static final int HEADER_SIZE = 17; // 最小头部长度(不含DeviceId和Payload)@Overrideprotected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) {if (in.readableBytes() < HEADER_SIZE) {return;}in.markReaderIndex();int magic = in.readInt();if (magic != 0xCAFEBABE) {ctx.close();return;}byte version = in.readByte();byte flags = in.readByte();byte type = in.readByte();int seqNum = in.readInt();byte deviceIdLen = in.readByte();int payloadLen = in.readInt();if (in.readableBytes() < deviceIdLen + payloadLen) {in.resetReaderIndex();return;}byte[] deviceIdBytes = new byte[deviceIdLen];in.readBytes(deviceIdBytes);String deviceId = new String(deviceIdBytes, CharsetUtil.UTF_8);byte[] payload = new byte[payloadLen];in.readBytes(payload);// TODO: 根据 flags 做解压/解密处理(如果需要)AdvancedIotMessage message = new AdvancedIotMessage();message.setVersion(version);message.setFlags(flags);message.setType(type);message.setSeqNum(seqNum);message.setDeviceId(deviceId);message.setPayload(payload);out.add(message);}
}
(3)进阶版 Java 消息模型
public class AdvancedIotMessage {private byte version;private byte flags;private byte type;private int seqNum;private String deviceId;private byte[] payload;// getter、setter
}
2.为什么要这么设计?
设计 | 价值 |
版本控制 | 协议迭代升级不怕,服务器可以按版本适配 |
可靠响应 | 带 seqNum ,请求响应一一对应,尤其适合下行指令 |
流量优化 | 大流量可以启用压缩传输 |
数据安全 | 支持加密,保护设备与服务器数据 |
超高扩展性 | 留了 Flags 和 保留位,未来可以继续加功能 |
3.可以继续进阶的方向
-
压缩算法(gzip、snappy)
-
加密方式(AES、RSA)
-
消息重传机制(丢包重试)
-
流控机制(防止服务器被打爆)
-
网关分发机制(大规模集群)
4.一个更完整的通信示意图
设备 →(登录消息)→ Netty服务器
设备 →(心跳包)→ Netty服务器
设备 →(数据上报)→ Netty服务器
服务器 →(下发指令)→ 设备
服务器 →(异步响应)→ 设备
总结一句话
真正面向生产环境的自定义TCP协议 = 可扩展、可升级、可兼容!
扩展阅读:
解锁 PHP 并发潜能:Swoole 框架详解与最佳实践 | 解锁 PHP 并发潜能:Swoole 框架详解与最佳实践 |
驾驭并发:Netty 高性能网络通信框架原理与实践 | 驾驭并发:Netty 高性能网络通信框架原理与实践 |
高并发网络编程框架对比:Netty 与 Swoole 的全面解析 | 高并发网络编程框架对比:Netty 与 Swoole 的全面解析 |
基于Netty的IoT设备通信架构:高并发、低延迟与长连接管理 | 基于Netty的IoT设备通信架构:高并发、低延迟与长连接管理 |
Netty高并发聊天服务器实战:协议设计、性能优化与Spring Boot集成 | Netty高并发聊天服务器实战:协议设计、性能优化与Spring Boot集成 |
Netty高并发物联网通信服务器实战:协议优化与性能调优指南 | Netty高并发物联网通信服务器实战:协议优化与性能调优指南 |
TCP 协议设计入门:自定义消息格式与粘包解决方案 | TCP 协议设计入门:自定义消息格式与粘包解决方案 |
面向未来的 TCP 协议设计:可扩展与兼容并存 | 面向未来的 TCP 协议设计:可扩展与兼容并存 |
相关文章:

面向未来的 TCP 协议设计:可扩展与兼容并存
目录 1.设计思路 (1)完整数据结构(字节布局) 1)字段解释: 2)Flags字段设计(1字节位图) (2)进阶版 Java 解码器实现(示例…...
PyTorch_自动微分模块
自动微分 (Autograd) 模块对张量做了进一步的封装,具有自动求导功能。自动微分模块是构成神经网络训练的必要模块,在神经网络的反向传播过程中,Autograd 模块基于正向计算的结果对当前的参数进行微分计算,从而实现网络权重参数的更…...
【Git】【commit】查看未推送的提交查看指定commit的修改内容合并不连续的commit
文章目录 1. 查看未推送的提交方法一 :git status方法二:git log方法三:git cherry方法四:git rev-list 2. 查看指定commit的修改方法一:git show方法二:git log方法三:git diff 3. 合并不连续的…...
手写 Vue 源码 === 依赖清理机制详解
目录 引言 响应式系统基础回顾 依赖清理的必要性 ReactiveEffect 类的设计 依赖清理的三个关键函数 1. preCleanEffect:执行前的准备 2. trackEffects:依赖收集与 diff 算法 3. postCleanEffect:执行后的清理 4. cleanDepEffect:清理依赖 实际案例分析 依赖清理算…...

LSB图像信息隐藏系统(MATLAB)
图像信息隐藏系统 系统概述 图像信息隐藏系统是一个基于MATLAB开发的图像隐写工具,采用自适应LSB(最低有效位)隐写算法,实现了信息在图像中的隐藏与提取功能。系统配备了直观的图形用户界面,支持图像分析、信息隐藏、…...

C++GO语言微服务项目之 go语言基础语法
目录 01 变量定义 02 自增语法 03 指针 04 go不支持的语法 05 string 06 定长数组-forrange 07 动态数组追加元素 08 切片截取-copy-make介绍 09 map介绍 10 函数 11 内存逃逸 12 import 13 命令行参数-switch 14 标签与continue-goto-break配合使用 15 枚举cons…...
DDR在PCB布局布线时的注意事项及设计要点
一、布局注意事项 控制器与DDR颗粒的布局 靠近原则:控制器与DDR颗粒应尽量靠近,缩短时钟(CLK)、地址/控制线(CA)、数据线(DQ/DQS)的走线长度,减少信号延迟差异。 分组隔…...
【每天学习一点点】使用Python的pathlib模块分割文件路径
使用Python的pathlib模块分割文件路径 pathlib模块(Python 3.4)提供了面向对象的文件系统路径操作方式,比传统的os.path更加直观和易用。以下是使用pathlib分割文件路径的几种方法: 基本路径分割 from pathlib import Path# 创…...
Hydra详细教程:入门、入狱,和使用与注意事项
警告:本文档仅供学习和授权测试目的使用。未经授权对计算机系统进行渗透测试是非法行为。请务必在获得明确许可的情况下使用Hydra,并遵守所有适用的法律法规。滥用此工具可能导致严重的法律后果。 什么是Hydra? Hydra是一款非常流行的开源网…...
【C++游戏引擎开发】第32篇:物理引擎(Bullet)—约束系统
一、约束系统基础理论 1.1 物理约束的本质 1.1.1 约束的数学描述 在刚体动力学中,约束的本质是通过数学方程限制刚体的运动自由度。对于两个刚体A和B的约束关系,可以用以下方程表示: Φ ( q A , q B , t ) = 0...

最新字节跳动运维云原生面经分享
继续分享最新的go面经。 今天分享的是组织内部的朋友在字节的go运维工程师岗位的云原生方向的面经,涉及Prometheus、Kubernetes、CI/CD、网络代理、MySQL主从、Redis哨兵、系统调优及基础命令行工具等知识点,问题我都整理在下面了 面经详解 Prometheus …...

理解 Elasticsearch 的评分机制和 Explain API
作者:来自 Elastic Kofi Bartlett 深入了解 Elasticsearch 的评分机制并探索 Explain API。 想获得 Elastic 认证吗?查看下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间! Elasticsearch 拥有大量新功能,帮助你为你的使用场景构建最佳…...
NGINX `ngx_http_charset_module` 字符集声明与编码转换
一、模块定位与功能 ngx_http_charset_module 主要提供两大能力: 响应头声明:在 Content-Type 头部自动添加 ; charsetXXX,告知客户端所用字符集。单向编码转换:在 NGINX 层将一种单字节编码(如 koi8-r、windows-125…...

视频编解码学习三之显示器
整理自:显示器_百度百科,触摸屏_百度百科,百度安全验证 分为阴极射线管显示器(CRT),等离子显示器PDP,液晶显示器LCD 液晶显示器的组成。一般来说,液晶显示器由以下几个部分组成: […...
Python中的re库详细用法与代码解析
目录 1. 前言 2. 正则表达式的基本概念 2.1 什么是正则表达式? 2.2 常用元字符 3. re库的适应场景 3.1 验证用户输入 3.2 从文本中提取信息 3.3 文本替换与格式化 3.4 分割复杂字符串 3.5 数据清洗与预处理 4. re库的核心功能详解 4.1 re.match()&#…...

K8s网络从0到1
K8s网络从0到1 前言 K8s是一个强大的平台,但它的网络比较复杂,涉及很多概念,例如Pod网络,Service网络,Cluster IPs,NodePort,LoadBalancer和Ingress等等。为了帮助大家理解,模仿TC…...

13.Excel:分列
一 分列的作用 将一个单元格中的内容拆分到两个或多个单元格当中。 二 如何使用 1.常规分列使用 注意:分列功能一次只能拆分一列。 长度一致或者数据间有分隔符。 补充:快速选择一列。 CTRL shift 向下箭头。 补充:中英文逗号不同。 可以先通…...
第十六届蓝桥杯大赛软件赛C/C++大学B组部分题解
第十六届蓝桥杯大赛软件赛C/C大学B组题解 试题A: 移动距离 问题描述 小明初始在二维平面的原点,他想前往坐标(233,666)。在移动过程中,他只能采用以下两种移动方式,并且这两种移动方式可以交替、不限次数地使用: 水平向右移动…...

计算机网络应用层(5)-- P2P文件分发视频流和内容分发网
💓个人主页:mooridy 💓专栏地址:《计算机网络:自顶向下方法》 大纲式阅读笔记_mooridy的博客-CSDN博客 💓本博客内容为《计算机网络:自顶向下方法》第二章应用层第五、六节知识梳理 关注我&…...

Gin优雅关闭 graceful-shutdown
文章目录 优雅关闭示例 - Close 方法项目结构使用方法代码如下代码说明如果去掉代码中的数字1,会发生什么 优雅关闭示例项目结构使用方法使用上下文通知不使用上下文通知 代码 notify-without-context-server.go代码说明 代码 notify-with-context-server.go代码说明…...
Android 查看 Logcat (可纯手机方式 无需电脑)
安装 Logcat Reader Github Google Play 如果有电脑 使用其ADB方式可执行如下命令 后续无需安装Termux # 使用 ADB 授予 android.permission.READ_LOGS 权限给 Logcat Reader adb shell "pm grant com.dp.logcatapp android.permission.READ_LOGS && am force-…...
Java 中常见的数据结构及其常用 API
本文总结了 Java 中常见的数据结构及其常用 API,帮助开发者在写算法时能够快速选择合适的数据结构和操作。通过使用合适的 API,可以有效减少计算复杂度,并提高代码的执行效率。 1. 数组 数组是 Java 中最常用的数据结构之一,Jav…...

五子棋html
<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head> <meta charset"UTF-8" /> <meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1" /> <title>五子棋游戏</title> <style>bo…...
在Laravel 12中实现基于parent_id的树状数组
在Laravel中实现基于parent_id的树状数组,可以通过预加载所有节点并在内存中递归构建树结构来完成。以下是具体步骤和代码示例: 1. 创建模型及数据库迁移 迁移文件: // 创建节点表 Schema::create(nodes, function (Blueprint $table) {$t…...

JavaWeb:后端web基础(TomcatServletHTTP)
一、今日内容 二、Tomcat 介绍与使用 介绍 基本使用 小结 配置 配置 查找进程 三、Servlet 什么是Servlet 快速入门 需求 步骤 1.新建工程-模块(Maven) 2.修改打包方式-war 3.编写代码 /*** 可以选择继承HttpServlet*/ WebServlet("/hello&q…...
C++负载均衡远程调用学习之负载均衡算法与实现
目录 01 lars 系统架构回顾 02 lars-lbAgentV0.4-route_lb处理report业务流程 03 lars-lbAgentV0.4-负责均衡判断参数配置 04 lars-lbAgentV0.4-负载均衡idle节点的失败率判断 05 lars-lbAgentV0.4-负载均衡overload节点的成功率判断 06 lars-lbAgentV0.4-负载均衡上报提交…...

缓存(1):三级缓存
三级缓存是指什么 我们常说的三级缓存如下: CPU三级缓存Spring三级缓存应用架构(JVM、分布式缓存、db)三级缓存 CPU 基本概念 CPU 的访问速度每 18 个月就会翻 倍,相当于每年增⻓ 60% 左右,内存的速度当然也会不断…...

Cursor —— AI编辑器 使用详解
Cursor - The AI Code Editor 一、Cursor 是什么? Cursor 是一款优秀的AI代码编辑器,它内置了 Deepseek-R1、GPT-4、Claude等 AI 模型。 简单说,就是:Cursor VS Code 编辑器 AI 大模型 Cursor 功能特性(代码补全、…...

Pytorch-CUDA版本环境配置
Pytorch-CUDA版本环境配置 电脑如果是Windows平台下的Nvidia GPU的用户,需配置Pytorch的CUDA版本,分为三步: 1. 安装或更新NVIDA显卡驱动 官方驱动下载地址: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?langcn 2. 安装CUDA Too…...
一个完整的神经网络训练流程详解(附 PyTorch 示例)
🧠 一个完整的神经网络训练流程详解(附 PyTorch 示例) 📌 第一部分:神经网络训练流程概览(总) 在深度学习中,构建和训练一个神经网络模型并不是简单的“输入数据、得到结果”这么简…...