Spring Boot3 实现定时任务 每10分钟执行一次，同时要解决分布式的问题 区分不同场景

在Spring Boot 3中实现分布式定时任务，确保多实例环境下任务仅执行一次，可以采用以下方案：

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方案一：Redis分布式锁（推荐）

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.Duration;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component
public class DistributedScheduler {private final StringRedisTemplate redisTemplate;private static final String LOCK_KEY = "TASK_LOCK:MY_TASK";private static final int LOCK_TIMEOUT = 9; // 锁超时时间（分钟）public DistributedScheduler(StringRedisTemplate redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}@Scheduled(cron = "0 */10 * * * *")public void scheduledTask() {Boolean lockAcquired = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(LOCK_KEY, "locked", Duration.ofMinutes(LOCK_TIMEOUT));if (lockAcquired != null && lockAcquired) {try {// 执行任务逻辑performTask();} finally {// 任务完成后手动释放锁（可选）// redisTemplate.delete(LOCK_KEY);}}}private void performTask() {// 具体任务代码System.out.println("Task executed at: " + new Date());}
}

依赖配置：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

关键点：

1. 使用 setIfAbsent 原子性操作获取锁，避免并发问题。
2. 设置锁的自动过期时间（略小于任务间隔），防止死锁。
3. 根据业务需求选择是否手动释放锁（如任务执行时间可能超过锁超时时间）。

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方案二：数据库乐观锁

import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;@Component
public class DatabaseLockScheduler {@Scheduled(cron = "0 */10 * * * *")@Transactionalpublic void scheduledTask() {// 1. 查询最近一次任务记录TaskLock lastLock = taskLockRepository.findTopByTaskNameOrderByExecuteTimeDesc("MY_TASK");// 2. 检查是否已执行过if (lastLock != null && lastLock.getExecuteTime().isAfter(LocalDateTime.now().minusMinutes(10))) {return;}// 3. 插入新记录（利用唯一约束或版本号控制并发）TaskLock newLock = new TaskLock("MY_TASK", LocalDateTime.now());taskLockRepository.save(newLock);// 执行任务逻辑performTask();}
}

实体类示例：

@Entity
public class TaskLock {@Idprivate String taskName;private LocalDateTime executeTime;@Versionprivate Integer version;// 省略构造方法/getter/setter
}

关键点：

1. 使用数据库唯一约束（复合唯一索引）或版本号控制并发。
2. 需要处理可能的异常（如唯一约束冲突）。

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方案三：Quartz集群模式

配置步骤：

1. 添加依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

2. 配置数据库存储（application.properties）：

spring.quartz.job-store-type=jdbc
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.isClustered=true
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval=20000

3. 定义任务：

public class MyJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) {// 任务逻辑}
}

4. 配置调度器：

@Configuration
public class QuartzConfig {@Beanpublic JobDetail jobDetail() {return JobBuilder.newJob(MyJob.class).withIdentity("myTask").storeDurably().build();}@Beanpublic Trigger trigger() {return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(jobDetail()).withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 */10 * * * ?")).build();}
}

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方案对比

方案	优点	缺点
Redis锁	实现简单，性能高	依赖Redis，需处理锁续期问题
数据库锁	无需额外中间件	数据库压力大，需处理并发冲突
Quartz集群	官方集群支持，功能强大	配置复杂，依赖数据库表结构

选择建议：

• 轻量级场景优先使用Redis锁
• 已有数据库基础设施可考虑数据库锁
• 复杂调度需求选择Quartz集群