Python实例题：Python操作excel自动化开发

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Python实例题

题目

安装依赖库

示例代码

代码解释

写入 Excel 文件：

读取 Excel 文件：

修改 Excel 文件：

运行思路

注意事项

Python实例题

题目

Python操作excel自动化开发

安装依赖库

pip install openpyxl

示例代码

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter# 写入 Excel 文件
def write_to_excel(file_path, data):"""写入数据到 Excel 文件:param file_path: Excel 文件路径:param data: 要写入的数据，二维列表形式"""workbook = openpyxl.Workbook()sheet = workbook.activefor row_index, row_data in enumerate(data, start=1):for col_index, cell_value in enumerate(row_data, start=1):col_letter = get_column_letter(col_index)cell = f'{col_letter}{row_index}'sheet[cell] = cell_valueworkbook.save(file_path)print(f"数据已写入 {file_path}")# 读取 Excel 文件
def read_from_excel(file_path):"""从 Excel 文件中读取数据:param file_path: Excel 文件路径:return: 读取的数据，二维列表形式"""workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)sheet = workbook.activedata = []for row in sheet.iter_rows(values_only=True):data.append(list(row))return data# 修改 Excel 文件
def modify_excel(file_path, row_index, col_index, new_value):"""修改 Excel 文件中的指定单元格:param file_path: Excel 文件路径:param row_index: 行索引（从 1 开始）:param col_index: 列索引（从 1 开始）:param new_value: 新的值"""workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)sheet = workbook.activecol_letter = get_column_letter(col_index)cell = f'{col_letter}{row_index}'sheet[cell] = new_valueworkbook.save(file_path)print(f"已将 {cell} 单元格的值修改为 {new_value}")if __name__ == "__main__":# 示例数据sample_data = [["姓名", "年龄", "城市"],["张三", 25, "北京"],["李四", 30, "上海"],["王五", 22, "广州"]]# 写入数据到 Excel 文件file_path = "example.xlsx"write_to_excel(file_path, sample_data)# 读取 Excel 文件中的数据read_data = read_from_excel(file_path)print("读取的数据：")for row in read_data:print(row)# 修改 Excel 文件中的数据modify_excel(file_path, 2, 2, 26)

代码解释

• 写入 Excel 文件：

  • write_to_excel 函数接收文件路径和要写入的数据。创建一个新的工作簿和工作表，遍历数据并将其逐行逐列写入工作表中，最后保存工作簿。

• 读取 Excel 文件：

  • read_from_excel 函数接收文件路径，加载指定的工作簿和工作表，使用 iter_rows 方法遍历工作表中的每一行，将每行数据添加到结果列表中并返回。

• 修改 Excel 文件：

  • modify_excel 函数接收文件路径、行索引、列索引和新的值。加载工作簿和工作表，根据行列索引定位到指定单元格，将其值修改为新的值，最后保存工作簿。

运行思路

将上述代码保存为 excel_automation.py 文件，在终端中运行：

python excel_automation.py

运行后，会在当前目录下生成一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件，包含示例数据。然后读取该文件中的数据并打印出来，最后修改指定单元格的值。

注意事项

• openpyxl 主要用于处理 .xlsx 格式的 Excel 文件，如果需要处理 .xls 格式的文件，可以使用 xlrd 和 xlwt 库。
• 在操作 Excel 文件时，要确保文件没有被其他程序占用，否则可能会出现文件读写错误。