dify 部署后docker 配置文件修改

1：修改 复制  ./dify/docker/.env.example  ./dify/docker/.env 添加一下内容

# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true# 将OLLAMA_API_BASE_URL 改为宿主机的物理ip
OLLAMA_API_BASE_URL=http://192.168.72.8:11434# vllm 的 OPENAI的兼容 API 地址
CUSTOM_MODEL_API_BASE_URL=http://192.168.72.8:8000

# 其中192.168.72.8 为宿主机的物理IP，端口根据自己的实际情况确定

2：修改 dify/docker/docker-compose.yaml

修改serivces 下的内容

services:# API serviceapi:image: langgenius/dify-api:0.15.3restart: alwaysenvironment:# Use the shared environment variables.<<: *shared-api-worker-env# Startup mode, 'api' starts the API server.MODE: apiSENTRY_DSN: ${API_SENTRY_DSN:-}SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE: ${API_SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE:-1.0}SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE: ${API_SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE:-1.0}depends_on:- db- redisvolumes:# Mount the storage directory to the container, for storing user files.- ./volumes/app/storage:/app/api/storagenetworks:- ssrf_proxy_network- default- dify-netextra_hosts:- "host.docker.internal:192.168.72.8"  # 宿主机地址

修改worker 下的内容

worker:image: langgenius/dify-api:0.15.3restart: alwaysenvironment:# Use the shared environment variables.<<: *shared-api-worker-env# Startup mode, 'worker' starts the Celery worker for processing the queue.MODE: workerSENTRY_DSN: ${API_SENTRY_DSN:-}SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE: ${API_SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE:-1.0}SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE: ${API_SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE:-1.0}depends_on:- db- redisvolumes:# Mount the storage directory to the container, for storing user files.- ./volumes/app/storage:/app/api/storagenetworks:- ssrf_proxy_network- default- dify-netextra_hosts:- "host.docker.internal:192.168.72.8"  # 宿主机地址

修改networks 下的内容

networks:# create a network between sandbox, api and ssrf_proxy, and can not access outside.ssrf_proxy_network:driver: bridgeinternal: truemilvus:driver: bridgeopensearch-net:driver: bridgeinternal: truedify-net:driver: bridgeinternal: true

重启docker 容器

sudo docker-compose down
docker compose up -d

二： dify 上添加模型

（1）右上角用户名，点解设置

（2）选择模型供应商，找到相应的模型供应商

（3）填入模型类型、模型名称、url 等信息后点击保存

（4）确认模型添加成功

添加成功后在模型列表中可以看到已经添加的模型

创建应用进行效果测试

五 添加知识库

数据分块查看

六 应用绑定数据库