onGAU：简化的生成式 AI UI界面，一个非常简单的 AI 图像生成器 UI 界面，使用 Dear PyGui 和 Diffusers 构建。

​一、软件介绍

文末提供程序和源码下载

       onGAU：简化的生成式 AI UI界面开源程序，一个非常简单的 AI 图像生成器 UI 界面，使用 Dear PyGui 和 Diffusers 构建。

二、Installation 安装

1. 文末下载后解压缩

1. Run install.py with python to setup onGAU.
   使用 python 运行 install.py onGAU。

python3 install.py

1. Run run.sh for MacOS / Linux or run.bat for Windows to start onGAU.
   在 MacOS / Linux 或 run.bat Windows 上运行 run.sh 以在 GAU 上启动。
2. Happy generating! 祝您生成愉快！

三、Scripts 脚本

pnginfo.py:
   Shows the png metadata (prompt, negative prompt...) of a png file.
显示 png 文件的 png 元数据（提示、否定提示......

esrgan.py:
   CLI to upscale an image using ESRGAN.
CLI 使用 ESRGAN 放大映像。

四、Todo 

•  Show total generation time
  显示总生成时间
•  Save and load prompts and config
  保存和加载 Prompts 和 config
•  Add img2img pipeline
  添加 img2img 管道
•  Add LPW stable diffusion pipeline
  添加 LPW 稳定扩散管道
•  Add textual inversion model loading
  添加文本反转模型加载
•  Add Clip Skip parameter
  添加 Clip Skip 参数
•  Add model CPU offloading
  添加模型 CPU 卸载
•  Average step time
  平均步长
•  Generation Progress ETA
  Generation Progress 预计到达时间
•  Load .ckpt in app
  在应用程序中加载 .ckpt
•  Load .safetensors lora in app
  在应用程序中加载 .safetensors lora
•  Implement lora correctly and fully
  正确、全面地实施 LoRa
•  Add tooltips 添加工具提示
•  Denoising strength 降噪强度
•  Change embedding models and loras in app
  更改应用程序中的嵌入模型和 loras
•  Rework and organize UI
  重新设计和组织 UI
•  Merging models 合并模型
•  Add controlnet support
  添加 controlnet 支持
•  Add super resolution (ESRGAN/SwinIR) support
  添加超分辨率 （ESRGAN/SwinIR） 支持
  •  Add ESRGAN support
    添加 ESRGAN 支持
  •  Add SwinIR support
    添加 SwinIR 支持
•  Create an install script to easily install UI
  创建安装脚本以轻松安装 UI
•  Interrupt generation process
  中断生成过程
•  Add SDXL support
  添加 SDXL 支持
•  Update diffusers to latest version
  将扩散器更新到最新版本
•  Preview image during generation
  生成期间预览图像
• Code Optimization  代码优化
  •  Fix memory leak when Compel prompt weighting is enabled
    修复启用 强制提示符加权时的内存泄漏
  •  Use better code to get image size
    使用更好的代码来获取图像大小
  •  Sometimes after changing models inference is extremely slow
    有时，在更改模型后，推理速度非常慢
  •  When switching pipelines inference gets extremely slow
    切换管道时，推理速度会变得非常慢
  •  First step takes extra time after ESRGAN upscale
    ESRGAN 放大后，第一步需要额外的时间
  •  Merging models makes inference unusably slow
    合并模型会使推理变得非常缓慢

五、软件下载

夸克网盘分享

本文信息来源于GitHub作者地址：https://github.com/sertdfyguhi/onGAU