当前位置: 首页 > article >正文

鸿蒙HarmonyOS list优化一: list 结合 lazyforeach用法

list列表是开发中不可获取的,非常常用的组件,使用过程中会需要不断的优化,接下来我会用几篇文章进行list在纯原生的纯血鸿蒙的不断优化。我想进大厂,希望某位大厂的看到后能给次机会。

首先了解一下lazyforeach:

LazyForEach(dataSource: IDataSource,itemGenerator: (item: any, index: number) => void,keyGenerator?: (item: any, index: number) => string,)

LazyForEach从提供的数据源中按需迭代数据,并在每次迭代过程中创建相应的组件。当在滚动容器中使用了LazyForEach,框架会根据滚动容器可视区域按需创建组件,当组件滑出可视区域外时,框架会进行组件销毁回收以降低内存占用。

参数名类型必填说明
dataSourceIDataSourceLazyForEach数据源,需要开发者实现相关接口。
itemGenerator(item: Object, index: number) => void

子组件生成函数,为数组中的每一个数据项创建一个子组件。

说明:

- item是当前数据项,index是数据项索引值。

- itemGenerator的函数体必须使用大括号{...}。

- itemGenerator每次迭代只能并且必须生成一个子组件。

- itemGenerator中可以使用if语句,但是必须保证if语句每个分支都会创建一个相同类型的子组件。

keyGenerator(item: Object, index: number) => string

键值生成函数,用于给数据源中的每一个数据项生成唯一且固定的键值。修改数据源中的一个数据项若不影响其生成的键值,则对应组件不会被更新,否则此处组件就会被重建更新。keyGenerator参数是可选的,但是,为了使开发框架能够更好地识别数组更改并正确更新组件,建议提供。

说明:

- item是当前数据项,index是数据项索引值。

- 数据源中的每一个数据项生成的键值不能重复。

- keyGenerator缺省时,使用默认的键值生成函数,即(item: Object, index: number) => { return viewId + '-' + index.toString(); },生成键值仅受索引值index影响。

键值生成规则

在LazyForEach循环渲染过程中,系统会为每个item生成一个唯一且持久的键值,用于标识对应的组件。当这个键值变化时,ArkUI框架将视为该数组元素已被替换或修改,并会基于新的键值创建一个新的组件。

LazyForEach提供了一个名为keyGenerator的参数,这是一个函数,开发者可以通过它自定义键值的生成规则。如果开发者没有定义keyGenerator函数,则ArkUI框架会使用默认的键值生成函数,即(item: Object, index: number) => { return viewId + '-' + index.toString(); }, viewId在编译器转换过程中生成,同一个LazyForEach组件内其viewId是一致的。

组件创建规则

在确定键值生成规则后,LazyForEach的第二个参数itemGenerator函数会根据组件创建规则为数据源的每个数组项创建组件。组件的创建包括两种情况:首次渲染和非首次渲染。

简单样例:

/** BasicDataSource代码见文档末尾BasicDataSource示例代码: string类型数组的BasicDataSource代码 **/
// azyForEach数据源,实现相关接口model。
class MyDataSource extends BasicDataSource {private dataArray: string[] = [];public totalCount(): number {return this.dataArray.length;}public getData(index: number): string {return this.dataArray[index];}public pushData(data: string): void {this.dataArray.push(data);this.notifyDataAdd(this.dataArray.length - 1);}
}@Entry
@Component
struct MyComponent {private data: MyDataSource = new MyDataSource();aboutToAppear() {for (let i = 0; i <= 20; i++) {this.data.pushData(`Hello ${i}`);}}build() {List({ space: 3 }) {LazyForEach(this.data, (item: string) => {ListItem() {Row() {Text(item).fontSize(50).onAppear(() => {console.info(`appear: ${item}`);})}.margin({ left: 10, right: 10 })}}, (item: string) => item)//保证item key键不相同 不然会有错误惊喜 哈哈}.cachedCount(5)}
}

相关文章:

鸿蒙HarmonyOS list优化一: list 结合 lazyforeach用法

list列表是开发中不可获取的&#xff0c;非常常用的组件&#xff0c;使用过程中会需要不断的优化&#xff0c;接下来我会用几篇文章进行list在纯原生的纯血鸿蒙的不断优化。我想进大厂&#xff0c;希望某位大厂的看到后能给次机会。 首先了解一下lazyforeach&#xff1a; Laz…...

OBS studio 减少音频中的杂音(噪音)

1. 在混音器中关闭除 麦克风 之外的所有的音频输入设备 2.在滤镜中增加“噪声抑制”和“噪声门限”...

基于神经网络的 YOLOv8、MobileNet、HigherHRNet 姿态检测比较研究

摘要 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;基于神经网络的姿态检测技术在计算机视觉领域取得了显著进展。本文旨在深入比较分析当前主流的姿态检测模型&#xff0c;即 YOLOv8、MobileNet 和 HigherHRNet&#xff0c;从模型架构、性能表现、应用场景等多维度展开研究。通过详…...

智能手表 MCU 任务调度图

智能手表 MCU 任务调度图 处理器平台&#xff1a;ARM Cortex-M33 系统架构&#xff1a;事件驱动 多任务 RTOS RTOS&#xff1a;FreeRTOS&#xff08;或同类实时内核&#xff09; 一、任务调度概览 任务名称优先级周期性功能描述App_MainTask中否主循环调度器&#xff0c;系统…...

青少年编程与数学 02-019 Rust 编程基础 03课题、变量与可变性

青少年编程与数学 02-019 Rust 编程基础 03课题、变量与可变性 一、使用多个文件&#xff08;模块&#xff09;1. 创建包结构2. 在 main.rs 中引入模块示例&#xff1a;main.rs 3. 定义模块文件示例&#xff1a;module1.rs示例&#xff1a;module2.rs 4. 定义子模块示例&#x…...

S7-1500——零基础入门2、PLC的硬件架构

PLC的硬件架构 一,西门子PLC概述二,CPU介绍三,数字量模块介绍四,模拟量模块介绍五,其他模块介绍一,西门子PLC概述 本节主要内容 西门子PLC硬件架构,主要内容包括PLC概述、组成、功能及S7-1500 demo的组成与安装演示。 介绍了PLC的定义、功能、应用场合,以及与继电器控…...

前端面试宝典---webpack面试题

webpack 的 tree shaking 的原理 Webpack 的 Tree Shaking 过程主要包含以下步骤&#xff1a; 模块依赖分析&#xff1a;Webpack 首先构建一个完整的模块依赖图&#xff0c;确定每个模块之间的依赖关系。导出值分析&#xff1a;通过分析模块之间的 import 和 export&#xff…...

【PmHub后端篇】Skywalking:性能监控与分布式追踪的利器

在微服务架构日益普及的当下&#xff0c;对系统的性能监控和分布式追踪显得尤为重要。本文将详细介绍在 PmHub 项目中&#xff0c;如何使用 Skywalking 实现对系统的性能监控和分布式追踪&#xff0c;以及在这过程中的一些关键技术点和实践经验。 1 分布式链路追踪概述 在微服…...

Grafana v12.0 引入了多项新功能和改进

Grafana v12.0 引入了多项新功能和改进&#xff0c;旨在提升可观测性、仪表板管理和用户体验。以下是主要更新内容的总结&#xff1a; &#x1f680; 主要新功能与改进 1. Git 同步仪表板&#xff08;Git Sync&#xff09; Grafana v12.0 支持将仪表板直接同步到 GitHub 仓库…...

利用“Flower”实现联邦机器学习的实战指南

一个很尴尬的现状就是我们用于训练 AI 模型的数据快要用完了。所以我们在大量的使用合成数据&#xff01; 据估计&#xff0c;目前公开可用的高质量训练标记大约有 40 万亿到 90 万亿个&#xff0c;其中流行的 FineWeb 数据集包含 15 万亿个标记&#xff0c;仅限于英语。 作为…...

MongoDB使用x.509证书认证

文章目录 自定义证书生成CA证书生成服务器之间的证书生成集群证书生成用户证书 MongoDB配置java使用x.509证书连接MongoDBMongoShell使用证书连接 8.0版本的mongodb开启复制集&#xff0c;配置证书认证 自定义证书 生成CA证书 生成ca私钥&#xff1a; openssl genrsa -out ca…...

创始人 IP 的破局之道:从技术突围到生态重构的时代启示|创客匠人评述

在 2025 年的商业版图上&#xff0c;创始人 IP 正以前所未有的深度介入产业变革。当奥雅股份联合创始人李方悦在 “中国上市公司品牌价值榜” 发布会上&#xff0c;将 IP 赋能与城市更新大模型结合时&#xff0c;当马斯克在特斯拉财报电话会议上宣称 “未来属于自动驾驶和人形机…...

Gin 框架入门

Gin 框架入门 一、响应数据 JSON 响应 在 Web 开发中&#xff0c;JSON 是一种常用的数据交换格式。Gin 提供了简便的方法来响应 JSON 数据。 package mainimport ("github.com/gin-gonic/gin" )func main() {r : gin.Default()r.GET("/json", func(c *…...

【RabbitMQ】应用问题、仲裁队列(Raft算法)和HAProxy负载均衡

&#x1f525;个人主页&#xff1a; 中草药 &#x1f525;专栏&#xff1a;【中间件】企业级中间件剖析 一、幂等性保障 什么是幂等性&#xff1f; 幂等性是指对一个系统进行重复调用&#xff08;相同参数&#xff09;&#xff0c;无论同一操作执行多少次&#xff0c;这些请求…...

软件设计师-错题笔记-系统开发与运行

1. 解析&#xff1a; A&#xff1a;模块是结构图的基本成分之一&#xff0c;用矩形表示 B&#xff1a;调用表示模块之间的调用关系&#xff0c;通过箭头等符号在结构图中体现 C&#xff1a;数据用于表示模块之间的传递的信息&#xff0c;在结构图中会涉及数据的流向等表示 …...

硬件设备基础

一、ARM9 内核中有多少个通用寄存器&#xff1f;其中 sp、lr、pc、cpsr、spsr 的作用是什么&#xff1f; 在 ARM9 内核中&#xff0c;寄存器组织包含 37 个 通用寄存器&#xff0c;其中&#xff0c;有 13 个通用目的寄存器&#xff08;R0 - R12&#xff09;。 S3C2440 是 ARM 架…...

[编程基础] PHP · 学习手册

&#x1f525; 《PHP 工程师修炼之路&#xff1a;从零构建系统化知识体系》 &#x1f525; &#x1f6e0;️ 专栏简介&#xff1a; 这是一个以工业级开发标准打造的 PHP 全栈技术专栏&#xff0c;涵盖语法精粹、异步编程、Zend引擎原理、框架源码、高并发架构等全维度知识体系…...

C#简易Modbus从站仿真器

C#使用NModbus库&#xff0c;编写从站仿真器&#xff0c;支持Modbus TCP访问&#xff0c;支持多个从站地址和动态启用/停用从站&#xff08;模拟离线&#xff09;&#xff0c;支持数据变化&#xff0c;可以很方便实现&#xff0c;最终效果如图所示。 项目采用.net framework 4.…...

Error parsing column 10 (YingShou=-99.5 - Double) dapper sqlite

在使用sqlite 调取 dapper的时候出现这个问题提示&#xff1a; 原因是 在 sqlite表中设定的字段类型是 decimel而在C#的字段属性也是decimel&#xff0c;结果解析F负数 小数的时候出现这个错误提示&#xff1a; 解决办法&#xff1a;使用默认的sqlite的字段类型来填入 REAL描述…...

Spring AI系列——使用大模型对文本进行内容总结归纳分析

一、技术原理与架构设计 1. 技术原理 本项目基于 Spring AI Alibaba 框架&#xff0c;结合 DashScope 大模型服务 实现文本内容的自动摘要和结构化输出。核心原理如下&#xff1a; 文档解析&#xff1a; 使用 TikaDocumentReader 解析上传的文件&#xff08;如 PDF、Word 等&…...

【深度学习】目标检测算法大全

目录 一、R-CNN 1、R-CNN概述 2、R-CNN 模型总体流程 3、核心模块详解 &#xff08;1&#xff09;候选框生成&#xff08;Selective Search&#xff09; &#xff08;2&#xff09;深度特征提取与微调 2.1 特征提取 2.2 网络微调&#xff08;Fine-tuning&#xff09; …...

5.1.1 WPF中Command使用介绍

WPF 的命令系统是一种强大的输入处理机制,它比传统的事件处理更加灵活和可重用,特别适合 MVVM (Model, View, ViewModel)模式开发。 一、命令系统核心概念 1.命令系统基本元素: 命令(Command): 即ICommand类,使用最多的是RoutedCommand,也可以自己继承ICommand使用自定…...

excel大表导入数据库

前文介绍了数据量较小的excel表导入数据库的方法&#xff0c;在数据量较大的情况下就不太适合了&#xff0c;一个是因为mysql命令的执行串长度有限制&#xff0c;二是node-xlsx这个模块加载excel文件是整个文件全部加载到内存&#xff0c;在excel文件较大和可用内存受限的场景就…...

《让歌声跨越山海:Flutter借助Agora SDK实现高质量连麦合唱》

对于Flutter开发者而言&#xff0c;借助Agora SDK实现这一功能&#xff0c;不仅能为用户带来前所未有的社交体验&#xff0c;更是在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。 Agora SDK作为实时通信领域的佼佼者&#xff0c;拥有一系列令人瞩目的特性&#xff0c;使其成为实现高质量连…...

A* (AStar) 寻路

//调用工具类获取路线 let route AStarSearch.getRoute(start_point, end_point, this.mapFloor.map_point); map_point 是所有可走点的集合 import { _decorator, Component, Node, Prefab, instantiate, v3, Vec2 } from cc; import { oops } from "../../../../../e…...

单词短语0512

当然可以&#xff0c;下面是“opportunity”在考研英语中的常用意思和高频短语&#xff0c;采用大字体展示&#xff0c;便于记忆&#xff1a; ✅ opportunity 的考研常用意思&#xff1a; &#x1f449; 机会&#xff0c;良机 表示有利的时机或条件&#xff0c;尤指成功的可能…...

视觉-语言-动作模型:概念、进展、应用与挑战(下)

25年5月来自 Cornell 大学、香港科大和希腊 U Peloponnese 的论文“Vision-Language-Action Models: Concepts, Progress, Applications and Challenges”。 视觉-语言-动作 (VLA) 模型标志着人工智能的变革性进步&#xff0c;旨在将感知、自然语言理解和具体动作统一在一个计…...

一键解锁嵌入式UI开发——LVGL的“万能配方”

面对碎片化的嵌入式硬件生态&#xff0c;LVGL堪称开发者手中的万能配方。它通过统一API接口屏蔽底层差异&#xff0c;配合丰富的预置控件&#xff08;如按钮、图表、滑动条&#xff09;与动态渲染引擎&#xff0c;让工程师无需深入图形学原理&#xff0c;效率提升肉眼可见。 L…...

C# NX二次开发:宏录制实战讲解(第一讲)

今天要讲的是关于NX软件录制宏操作的一些案例。 下面讲如何在NX软件中复制Part体的录制宏。 NXOpen.Session theSession NXOpen.Session.GetSession(); NXOpen.Part workPart theSession.Parts.Work; NXOpen.Part displayPart theSession.Parts.Display; NXOpe…...

记录裁员后的半年前端求职经历

普通的人生终起波澜 去年下半年应该算是我毕业以来发生人生变故最多的一段时间。 先是 7 月份的时候发作了一次急性痛风&#xff0c;一个人在厦门&#xff0c;坐在床上路都走不了&#xff0c;那时候真的好想旁边能有个人能扶我去医院&#xff0c;真的是感受到 10 级的孤独。尝…...