【Mysql基础】一、基础入门和常见SQL语句

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一、数据库常见概念

SQL

1.SQL概述

Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管理系统可以通过SQL管理数据库；定义和操作数据，维护数据的完整性和安全性。

2.SQL的优点

• 1、简单易学，具有很强的操作性

• 2、绝大多数重要的数据库管理系统均支持SQL

• 3、高度非过程化；用SQL操作数据库时大部分的工作由DBMS自动完成

3.sql通用语法

• 1.sql语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
• 2.sql语句可以使用空格/缩进增强语句可读性
• 3.mysql数据库的sql语句不区分大小写，关键字建议使用大写
• 4.注释：
  • 1,单行注释–注释内容 内容或者 #注释内容 (mysql特有
  • 2.多行注释/* */

4.常用sql语句

数据库

常见概念

• 1. DBMS 数据库管理系统 (软件)
• 2. DBA 数据库管理员
• 3. DB Database 数据库

一个数据库管理系统 ----> 可以保存很多个数据库

一个数据库中 ----> 保存很多个表

一个表中 ----> 保存很多条数据 很多字段

特点

① 可以持久化保存数据

② 保存数据有组织 有结构 表的形式存储

③ 以表的形式保存数据 方便操作

④ 提供了丰富的SQL语句 操作数据

分类以及特点

• 
• 

特性	关系型数据库 (RDBMS)	非关系型数据库 (NoSQL)
数据模型	表格模型，结构化数据	灵活，可以是非结构化、半结构化或结构化数据
查询语言	SQL（结构化查询语言）	各种数据库可能有不同的查询语言，例如MongoDB使用Mongo查询语言
事务支持	支持ACID事务	不同的NoSQL数据库对事务的支持程度不同，有些支持ACID，有些则支持最终一致性
扩展性	垂直扩展（增加单个服务器的性能）	水平扩展（增加更多的服务器）
一致性	强一致性	可能提供最终一致性或强一致性，取决于具体的数据库
适用场景	需要复杂查询、事务完整性、固定结构的应用	大数据、高并发、灵活数据模型的应用
典型例子	MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server	MongoDB, Cassandra, Redis, Couchbase, Neo4j

这是网上找到的图，了解一下

Mysql

安装以及配置

下载链接：https://dev.mysql.com/downloads/installer/

环境变量：path中引入mysql的安装目录即可

常见命令：

1. doc命令窗口net stop mysql服务名; 停止mysql服务net start mysql服务名; 启动mysql服务
2. 连接mysql服务mysql 【-hIP地址】 -uroot -p密码

开机自启（尽量弄）：

【方式1】

打开“服务”管理器：

• Win+R，运行 services.msc 命令来打开服务管理器。
• 或者在“控制面板”中找到“管理工具”，然后打开“服务”。

• 找到MySQL80 设置自动启动

【方式2】

sc config mysql start=AUTO

【方式3】

如果出错，执行sql

SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

二、DDL(数据定义语言)

数据库指令：

查询所有数据库

SHOW DATABASES;

查询当前数据库

SELECT DATABASE();

创建

CREATE DATABASE (数据库名Database_Name);  
create database if not exists (数据库名);
create database ithema default charset utf8mb4; -- 定义了字符集

删除

DROP DATABASE Database_Name;  
DROP DATABASE if exists Database_Name;  

使用

use Database_Name;  

表指令：

创建表

comment：注释

字段1类型 comment’'，

数值类型

删除表

drop table [if exist] table-name;

删除指定表，并重新创建该表

truncate table table-name

修改表名

alter table table-name rename to new-table-name;

查询表结构

desc 表名;

查询指定表的建表结构

show create table 表名;

表操作 alert

添加字段

alter table 表名 add  字段名 类型 [comment '昵称'];

• comment为其添加的注释(可以不需要)

需要指定插入位置：

ALTER TABLE my_table ADD COLUMN new_column VARCHAR(255) AFTER existing_column;

• 可以使用FIRST（将字段添加到表的第一个位置）或AFTER（将字段添加到指定字段之后）。例如，将new_column添加到existing_column之后：

修改数据类型

alter table 表名 modify 字段名 类型；

修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型 [comment 'XX']；

删除字段

alter table table-name drop 字段名;

---

三、DML(数据操作语言)

INSERT 添加数据

• column—字段
• values—值

1. 给指定字段添加数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3....)  
VALUES (value1, value2, value3.....);

• (column1, column2, column3…) 是对应字段

2. 给全部字段添加数据

INSERT INTO table_name  
VALUES (value1, value2, value3....); 

3. 批量添加数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3....),(column1, column2, column3....) 
VALUES (value1, value2, value3.....),(value1, value2, value3.....);

UPDATE 修改数据

UPDATE table_name SET [column_name1= value1,... column_nameN = valueN] [WHERE condition]  

DELETE 删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE condition];  

不能删除某一字段的值，如果要删除，可以使用update将值改为NULL.

---

四、DQL(数据查询语言)

编写/执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

---

• 选字段，表起始（不用记也行）
• 条件过滤(where)再分组(group by)
• 聚合条件排排序(c,m,a,s+having)
• 分页限制(limit)放最后。

SELECT字段列表
FROM表名字段
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后的条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

基本查询 select from

select 基本查询

-- 基本查询-- 1.  查询指定字段 name, workno, age 返回
select name,workno,age from emp;-- 2.  查询所有字段返回	
select * from emp;
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;

as 起别名

--   查询所有员工的工作地址,as 给字段起别名
select workaddress from emp;
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp; -- as可以省略

distinct 去重

-- 查询员工的上班地址（distinct 不要重复）
select workaddress from emp;
select distinct workaddress from emp;

条件查询 where

SELECT * FROM Name_of_Table WHERE [condition];  

常见运算符

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或
NOT 或 !	非，不是

-- 条件查询
-- 1. 查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;-- 2. 查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20;-- 3. 查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age <= 20;-- 4. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is NULL;-- 5. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not NULL;-- 6. 查询年龄不等于88的员工信息
select * from emp where age != 88;

BETWEEN … AND …	在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

between and 和in

-- 7. 查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）直接的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;-- 8. 查询性别为女 且 年龄小于25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;-- 9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in(18,20,40);

【注意】

• BETWEEN AND 用于指定一个连续的范围，包括两个端点。
• BETWEEN AND 的区间是左闭右闭,这里包括了15和20）
  • 不是左闭右开！
• 使用 BETWEEN AND 时，如果顺序颠倒（例如 BETWEEN 10000 AND 5000），SQL语句会返回空结果，但不会报错。
• IN 用于指定一组不连续的、具体的值。

like 模糊查询

like 通过通配符定义模糊匹配的规则：

通配符	描述	示例
%	匹配任意长度的字符（包括零个字符）	**a% ** 匹配以 a 开头的字符串
_	匹配单个字符	a_ 匹配 ab, ac 等（第二个字符任意)

--  查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';--  查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '_________________X';
select * from emp where idcard like '%X';

常见场景

-- 1.匹配以特定字符开头
-- 查找以 "apple" 开头的字符串（如 "apple", "applepie"）
SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE 'apple%';
-- 2.匹配以特定字符结尾
-- 查找以 "ana" 结尾的字符串（如 "banana", "orangeana"）
SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE '%ana';
-- 3.匹配中间任意字符​
-- 查找第三个字符是 "g" 的字符串（如 "logging", "blogging"）
SELECT * FROM logs WHERE message LIKE '__g%';
-- 4.匹配任意位置的字符​
-- 查找包含 "an" 的字符串（如 "banana", "android"）
SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE '%an%';-- 5.混合使用 % 和 _ 进行复杂匹配
-- 查找以 "a" 开头，第四个字符是 "t" 的字符串（如 "action", "artist"）
SELECT * FROM words WHERE word LIKE 'a__t%';-- 6.转义：需要匹配 % 或 _ 本身，需使用 ​​转义字符​​（默认是 \）：
-- 查找包含 "%" 的字符串（如 "50%", "discount%"）
SELECT * FROM products WHERE price LIKE '%\%%' ESCAPE '\';
-- 查找包含 "_" 的字符串（如 "user_name"）
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%\_%' ESCAPE '\';

聚合查询 count, max, min, avg, sum

聚合查询是 SQL 中对一组数据进行 汇总计算 的操作，常用于统计、分组分析等场景。它通过 聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT 等）对数据进行处理，并结合 GROUP BY 子句实现分组统计。

常见聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
-- 聚合函数
-- 1. 统计该企业员工数量
select count(id) from emp;
select count(*) from emp;-- 2. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;-- 3. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;-- 4. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;-- 5. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

count(*) 、count(字段)、count(1)

count(*)

• 统计所有行的数量，包括(null值，就是不会忽略任何一行)
• 就是计算行数，不处理具体列，因此性能通常比较高

count(1)

• 和count(*) 几乎没有区别

count(字段)

• 统计指定字段不为null值的行数

比如:

分组查询 group by

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别

• 执行时机不同：
  • where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；
  • having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：
  • where不能对聚合函数进行判断而having可以。

-- 分组查询
-- 1. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;-- 2. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select  gender, avg(age) from emp group by gender;

having

• 分组后再过滤
• 下面取了一个别名，用别名进行过滤

-- 3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
select workaddress, count(*) as adress_count from emp where age < 45 group by workaddress having adress_count >= 3;

【注意】

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询 order by

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

多字段排序

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

-- 排序查询
-- 1. 年龄升序
select * from emp order by age ASC;
select * from emp order by age;-- 2. 入职时间降序
select * from emp order by entrydate DESC;-- 3. 年龄升序，年龄相同，入职时间降序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

分页查询 limit

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

【注意】

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

-- 分页查询
-- 1. 查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10;
select * from emp limit 0,10;-- 2. 查询第2页员工数据，每页展示10条记录---起始索引=（查询页码 - 1）*每页显示记录数, 查询记录数
select * from emp limit 10, 10;

DQL语句练习

-- DDL语句联系
-- 1. 年龄20,21,22,23的女性 (条件查询)
select * from emp where gender='女' and age in (20,21,22,23);-- 2. 男性，年龄20-40（含），姓名三个字 (条件查询)
select * from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) and name like '___';-- 3. 年龄 < 60 的男女人数 (分组查询,聚合查询)
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;-- 4. 年龄 <= 35 的姓名和年龄，年龄升序，相同，入职时间降序 (排序查询)
select name,age from emp where age <= 35 order by age ASC, entrydate DESC;-- 5. 性别男，年龄20-40（含）之内的前5个，年龄升序，相同，入职时间升序 (排序查询，分页查询)
select name,gender,age,entrydate from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) order by age ASC, entrydate ASC limit 0,5;

---

五、DCL(数据控制语言)

用于管理数据库用户，控制数据库访问权限

查询用户

USER mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户 create

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码 alter

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户 drop

DROP USER '用户名'@'主机名';

-- 创建用户itcast，只能在当前主机localhost访问，密码123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';-- 创建用户heima，能在任意主机访问，密码123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';-- 修改heima密码1234
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';-- 删除用户itcast@localhost
drop user 'itcast'@'localhost';

【注意】

• 主机名可以使用 % 通配

权限控制

常用权限：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

查询权限 show grants

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限 grant

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限 revoke

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

例子

-- 查询权限
show grants for 'heima'@'%';-- 授予权限 (授予针对于itcase这个数据库的所有表的所有权限)
grant all on itcase.* to 'heima'@'%';-- 查询权限 (撤销针对于itcase这个数据库的所有表的所有权限)
revoke all on itcase.* from 'heima'@'%';

注意事项

• 多个权限用逗号,分隔
• 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

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