AI中的MCP是什么？MCP的作用及未来方向预测 (使用go-zero 快速搭建MCP服务器)

AI是当下最热的风。在当今AI技术飞速发展的时代，AI的应用已经渗透到我们日常生活的方方面面。然而，随着AI系统的复杂性不断增加，如何让AI具备更强的自主性和灵活性成为了业界关注的焦点。这就引出了Model Context Protocol（MCP）的概念。

题外话

今天没有开始的事，明天绝不会完成 ——歌德。
真正的高手并非都等准备好了再启程，而是在行进中不断完善装备。

“准时出摊”的力量不在于一时的辉煌，而在于持续累积的复利效应。每一次看似微不足道的坚持，都在暗中重塑我们的能力边界和可能性空间。

我们等待灵感，却不知灵感常常诞生于行动之中；我们追求完美开始，却忘了完美本身就是行动路上的幻象；我们希望风险最小，却不明白最大的风险恰恰是从不冒险。

什么是MCP?

MCP（Model Context Protocol） 是一种为 AI 应用设计的开放协议，它让模型在推理过程中，能主动请求外部数据、调用外部工具，甚至管理长时间的对话上下文。

简单理解，MCP 赋予了模型三大超能力：

• 能力扩展 ：模型可以调用各种外部系统，比如搜索引擎、数据库、计算工具。
• 实时交互 ：模型能够拿到实时数据，而不是靠旧知识硬答。
• 持续对话 ：用户和模型之间保持流畅的、有上下文感知的沟通。
MCP 使用 Server-Sent Events (SSE) 保持持久连接，基于 JSON-RPC 进行标准化通信，让开发者可以非常方便地接入。

一句话总结：MCP 让你的AI应用变得聪明且灵活！

MCP有什么用？

MCP赋予了AI应用三大超能力：

1. 能力扩展：通过MCP，AI模型可以调用各种外部系统，如搜索引擎、数据库、计算工具等，大大提升了模型的能力边界。
2. 实时交互：MCP允许AI模型获取实时数据，而非依赖旧有的知识库，确保了模型的反馈和决策能够基于最新、最准确的信息。
3. 持续对话：用户与AI之间的沟通不再局限于简单的问答，而是能够通过流畅、上下文感知的对话，进行更深层次的交流和互动。

可以用来做什么？

• 多智能体协作系统：通过MCP，多个AI智能体可以协同工作，完成复杂任务。
• 任务规划与执行：AI可以根据上下文信息，自主规划和执行任务，提高任务完成效率。
• 自主决策能力：增强AI的自主决策能力，使其能够根据不同的场景和数据做出更为合理的判断。
• 环境感知与适应：MCP让AI能够感知环境变化，并作出相应的适应调整，提升其适应性和智能性。

预测未来有哪些方向？

• 基于MCP开发高度自主的AI智能体：随着技术的发展，AI将更加自主，能够更好地理解和处理复杂的现实世界问题。
• 构建基于MCP的开发者工具：开发更便捷的IDE插件、代码生成工具、调试测试工具和文档生成工具，简化开发流程。
• 面向特定行业的MCP解决方案：根据不同行业的需求，开发定制化的AI解决方案，比如金融风控助手、医疗诊断支持、教育个性化学习和法律智能顾问。
• 智能数据处理与分析工具：通过MCP，AI能够更好地处理和分析数据，如数据清洗、智能报表生成、数据可视化和异常检测。
• 智能知识库与文档管理：帮助构建智能知识库，支持知识图谱构建、语义搜索引擎和自动知识更新。
• 创新的人机交互方式：探索多模态交互、自然语言界面、AR/VR集成和情境感知交互等新型交互方式，提升用户体验。

使用go-zero MCP SDK快速搭建MCP服务

为了帮助开发者更便捷地构建支持MCP协议的AI应用，go-zero团队推出了MCP SDK。go-zero MCP SDK的主要特点包括：

• 实时通信：基于Server-Sent Events (SSE) 实现低延迟、稳定的连接。
• 工具系统支持：动态注册外部工具，支持超时和错误处理。
• 动态提示：支持静态和动态Prompt，参数验证方便快捷。
• 资源管理：外部资源的注册、访问和变更订阅一条龙服务。
• JSON-RPC标准规范：按照JSON-RPC标准处理请求和响应，确保兼容性。

下面通过一个简单的例子，展示如何使用go-zero MCP SDK搭建一个智能计算器。

快速上手示例：打造一个智能计算器

1. 写配置文件 config.yaml：

   name: calculator-assistant
   port: 8080
   

2. 写服务端逻辑 main.go：

   package mainimport ("context""fmt""log""github.com/zeromicro/go-zero/core/conf""github.com/zeromicro/go-zero/mcp"
   )func main() {// 加载配置var c mcp.McpConfconf.MustLoad("config.yaml", &c)// 创建 MCP 服务器server := mcp.NewMcpServer(c)defer server.Stop()// 注册计算器工具calculatorTool := mcp.Tool{Name:        "calculator",Description: "执行基础数学运算",InputSchema: mcp.InputSchema{Properties: map[string]any{"operation": map[string]any{"type":        "string","description": "要执行的操作 (add, subtract, multiply, divide)","enum":        []string{"add", "subtract", "multiply", "divide"},},"a": map[string]any{"type":        "number","description": "第一个操作数",},"b": map[string]any{"type":        "number","description": "第二个操作数",},},},Required: []string{"operation", "a", "b"},Handler: func(ctx context.Context, params map[string]any) (any, error) {var req struct {Operation string  `json:"operation"`A         float64 `json:"a"`B         float64 `json:"b"`}if err := mcp.ParseArguments(params, &req); err != nil {return nil, fmt.Errorf("参数解析失败: %v", err)}// 执行操作var result float64switch req.Operation {case "add":result = req.A + req.Bcase "subtract":result = req.A - req.Bcase "multiply":result = req.A * req.Bcase "divide":if req.B == 0 {return nil, fmt.Errorf("除数不能为零")}result = req.A / req.Bdefault:return nil, fmt.Errorf("未知操作: %s", req.Operation)}// 返回格式化结果return map[string]any{"expression": fmt.Sprintf("%g %s %g", req.A, getOperationSymbol(req.Operation), req.B),"result":     result,}, nil},}// 注册工具到服务器if err := server.RegisterTool(calculatorTool); err != nil {log.Fatalf("注册计算器工具失败: %v", err)}fmt.Printf("启动 MCP 服务器，端口: %d\n", c.Port)server.Start()
   }func getOperationSymbol(op string) string {switch op {case "add":return "+"case "subtract":return "-"case "multiply":return "×"case "divide":return "÷"default:return op}
   }
   

3. 启动MCP服务器：
   在终端中运行以下命令：

   go run main.go
   

   如果配置正确，您将看到类似以下的输出：

   启动 MCP 服务器，端口: 8080
   

   此时，MCP 服务器已经成功运行，您可以通过指定的端口与其交互。

4. 配置MCP（Claude Desktop为例）：

   • 首先确保您已安装最新版本的Claude Desktop。
   • 在macOS上，点击菜单栏中的Claude图标，选择"Settings…" -> “Developer” -> “Edit Config”。
   • 编辑配置文件，添加MCP服务器信息：

     {"mcpServers": {"calculator": {"command": "npx","args": ["mcp-remote", "http://localhost:8080/sse"]}}
     }
     

   • 重启Claude Desktop应用后，连接成功，输入框右下角将显示工具图标。

交互流程

结语

MCP作为一种开放协议，旨在增强AI模型的能力，使其能够更好地服务于现实世界的需求。随着技术的发展，MCP的应用场景将更加广泛，能够帮助开发者构建更加智能、灵活的AI应用。欢迎任何基于MCP的创新想法！

在AI应用越来越复杂、需求越来越高的今天，单纯靠模型本身已经远远不够了。要想让AI真正成为一个有“行动力”的智能体，它必须能够动态调用外部工具、实时访问最新数据，并与用户持续交互。这，就是Model Context Protocol（MCP）想要解决的问题。