MongoClient和AsyncIOMotorClient的区别和用法

示例代码：

from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
from pymongo import MongoClient

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🔍 这两个库分别是：

名字	说明	举个例子
pymongo.MongoClient	同步版 的 MongoDB 客户端（常规阻塞式操作）	你在主线程里一行一行地读写 Mongo，等上一步做完才能做下一步
motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient	异步版 的 MongoDB 客户端（非阻塞协程）	你可以用 await，并发跑多个 Mongo 操作，适合高并发 Web 应用

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✅ 区别

1. pymongo.MongoClient（同步）

• 每一次数据库操作都会阻塞代码执行，等 MongoDB 返回结果之后，程序才继续往下走。
• 适合脚本、命令行工具、Jupyter、低并发后端服务。

比喻：
像是你去银行排队，一个人办完业务，下一个人才能开始。

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2. motor.AsyncIOMotorClient（异步）

• 每次数据库操作是异步非阻塞的，你可以 await 数据返回，但其他任务可以同时干活。
• 适合 FastAPI、aiohttp 这类异步 Web 框架，可以显著提升并发性能。

比喻：
像是网上办业务，你递交申请后不用等结果，先去干别的，等通知你再回来取。

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🔢 举个数值对比的例子：

假设你要对 MongoDB 读取 1000 个用户文档。

使用 pymongo.MongoClient（同步）：

from pymongo import MongoClientclient = MongoClient()
db = client["mydb"]
users = db["users"]for i in range(1000):doc = users.find_one({"_id": i})  # 每次都等待数据库返回

⏱️ 假设每次请求花费 10ms，总耗时大约：

1000 次 × 10ms = 10,000ms ≈ 10秒

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使用 motor.AsyncIOMotorClient（异步 + 并发）：

from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
import asyncioclient = AsyncIOMotorClient()
db = client["mydb"]
users = db["users"]async def get_user(i):return await users.find_one({"_id": i})results = await asyncio.gather(*[get_user(i) for i in range(1000)])  # 并发执行

💡 因为是并发的，可以同时发出多个请求，假设最多100个并发连接：

1000 次 ÷ 100 并发批次 × 10ms ≈ 100ms

✅ 总时间只需要 ~0.1 秒，而不是 10 秒！性能提升 100 倍！

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✅ 总结对比表

特性	pymongo.MongoClient（同步）	motor.AsyncIOMotorClient（异步）
编程模式	同步，阻塞	异步，非阻塞（await）
适用场景	脚本、数据分析、低并发后端	FastAPI、aiohttp 等高并发后端
并发性能	差，串行执行	高，可并发处理成百上千请求
代码复杂度	低	稍高（需要 async def + await）
官方推荐	适合非异步项目	适合异步框架

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🔧 技术选型建议：

如果你是用…	推荐使用
Flask、Django	pymongo.MongoClient
FastAPI、aiohttp、Sanic	motor.AsyncIOMotorClient