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基于Akamai云计算平台的OTT媒体点播转码解决方案

article 2025/9/19 2:17:52

点播视频（VOD）流媒体服务依赖于视频流的转码来高效分发内容。在转码工作流程中，视频被转换为适合观看设备、网络条件和性能限制的格式。视频转码是计算密集型过程，因此最大化可用硬件上可转码的视频流数量是首要考虑因素。不同基础设施提供商的计算服务在转码效率上存在差异，选择云基础设施平台时应进行转码性能评估。

流媒体服务对延迟同样敏感，转码服务的地理位置会影响视频流延迟。选择靠近用户的位置运行服务可以降低延迟，因此能够在邻近受众的计算区域运行服务非常重要。

本指南概述了支持OTT媒体平台的转码架构，该架构已通过Akamai标杆客户的实施验证。该客户向全球用户提供直播电视频道、点播内容和回看电视服务。与超大规模云平台的转码解决方案相比，该实施方案在保持有竞争力转码性能的同时显著降低了出口成本。

点播视频转码工作流程

从高层次看，视频通过以下工作流程由转码服务处理：

  1. 视频内容从中间存储位置（通常是对象存储桶）摄取到转码服务
  2. 视频转码服务将流媒体转码为所需格式
  3. 内容分发网络接收转码后的视频并分发给平台用户

挑战与应对

  • 成本敏感性——识别基础设施成本的主要来源并确定降低成本的方案。

由于视频转码是计算密集型过程，计算资源是流媒体服务基础设施成本的主要来源。选择适合转码服务软件的高性能计算硬件至关重要。同时应在不同云基础设施平台上测试示例转码工作流程，测量各自的转码效率。这可以通过选择平台间成本相当的计算实例来实现：在每类可比实例上运行转码测试，测量各自能实现的并行流数量。

视频流经转码服务处理后，需要通过内容分发网络（CDN）进行分发。当转码服务平台与CDN之间存在出口费用时，这也可能成为重要成本来源。通过选择Akamai计算服务进行转码，同时采用Akamai CDN进行内容分发，可将该流量的出口费用降低100%。

  • 延迟敏感性——识别高延迟来源并最小化这些组件的延迟影响。

低延迟对视频流服务至关重要。为实现低延迟，转码服务应部署在靠近用户的位置。选择在多个地理区域提供广泛计算区域的云基础设施平台，可确保在业务扩展到新区域时保持转码服务的就近性。Akamai全球计算区域布局支持触达和扩展新受众。

点播视频转码设计图

本解决方案在Akamai云计算平台上创建视频转码服务。云转码服务由多个并行工作的计算实例组成以处理转码负载。对象存储位置存储上传至转码服务的内容和已完成转码的视频。转码后的视频流通过Akamai CDN分发给用户。

  1. 原始直播或点播视频上传至存储待处理视频的对象存储位置
  2. 转码集群监控该位置的新上传内容
  3. 上传视频流由转码集群中的虚拟机转码为目标输出格式，转码后的视频流上传至对象存储
  4. 内容分发网络将视频分发至用户设备，使用上一步的对象存储位置作为内容源
  5. 基础设施自动化API允许应用开发团队管理转码集群基础设施，可通过这些API部署集群硬件和软件的更新

系统与组件

  • 内容上传存储：存储需要转码的上传内容的对象存储位置
  • 视频转码集群：转码上传视频为目标格式的计算实例集群
  • 转码输出存储/分发源：存储转码后视频的对象存储位置
  • 内容分发网络：用于缓存、分发和控制视频库访问
  • 控制API：供应用团队管理和维护视频转码服务基础设施的API

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