python:pymysql概念、基本操作和注入问题讲解
python:pymysql分享目录
- 一、概念
- 二、数据准备
- 三、安装pymysql
- 四、pymysql使用
- (一)使用步骤
- (二)查询操作
- (三)增
- (四)改
- (五)删
- 五、关于pymysql注入问题
一、概念
如果使用之前学习的MySQL客户端来完成插入10000条数据的操作,那么这个工作量无疑是巨大的,在这个时候就可以使用pymysql,更高效。
PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库,用于 Python 程序与 MySQL 数据库的交互。pymysql连接速度快,协议优化,更适宜于用来处理大批量数据,
二、数据准备
例:
--1. 创建 "京东" 数据库
create database jing_dong charset=utf8;-- 使用 "京东" 数据库
use jing_dong;-- 创建一个商品goods数据表
create table goods(id int unsigned primary key auto_increment not null,name varchar(150) not null,cate_name varchar(40) not null,brand_name varchar(40) not null,price decimal(10,3) not null default 0,is_show bit not null default 1,is_saleoff bit not null default 0
);-- 向goods表中插入数据insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default);
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default);
insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戏本','游戏本','雷神','8499',default,default);
insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','2799',default,default);
insert into goods values(0,'x240 超极本','超级本','联想','4880',default,default);
insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超极本','超级本','联想','4299',default,default);
insert into goods values(0,'svp13226scb 触控超极本','超级本','索尼','7999',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板电脑','平板电脑','苹果','1998',default,default);
insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板电脑','平板电脑','苹果','3388',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 配备 retina 显示屏','平板电脑','苹果','2788',default,default);
insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ','台式机','联想','3499',default,default);
insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 台式电脑','台式机','戴尔','2899',default,default);
insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑','台式机','苹果','9188',default,default);
insert into goods values(0,'at7-7414lp 台式电脑 linux )','台式机','宏碁','3699',default,default);
insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服务器/工作站','惠普','4288',default,default);
insert into goods values(0,'poweredge ii服务器','服务器/工作站','戴尔','5388',default,default);
insert into goods values(0,'mac pro专业级台式电脑','服务器/工作站','苹果','28888',default,default);
insert into goods values(0,'hmz-t3w 头戴显示设备','笔记本配件','索尼','6999',default,default);
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);
insert into goods values(0,'x3250 m4机架式服务器','服务器/工作站','ibm','6888',default,default);
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);# 创建用户表
create TABLE user(id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,user varchar(30),pwd varchar(30)
);
insert into user(user,pwd) VALUE ('root','123456');
三、安装pymysql
pycharm的客户端安装指令:
命令1: pip install pymysql #指令1
命令2: pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #指令2
下面方式也可以安装:
四、pymysql使用
PyMySQL中的增(INSERT)、删(DELETE)、改(UPDATE)操作与事务密切相关,以下是它们之间的关系:
基本关系
1.事务是一组操作的集合:在PyMySQL中,增删改操作通常是在事务的上下文中执行的。
2.默认自动提交:PyMySQL默认启用了自动提交(autocommit=True),每个增删改语句会立即生效;如果关闭自动提交(autocommit=False),则需要显式提交事务才能使更改永久生效。
关键点
原子性:事务内的所有增删改操作要么全部成功,要么全部失败回滚(rollback);
一致性:事务执行前后数据库保持一致性状态;
隔离性:事务间的增删改操作相互隔离;
持久性:一旦事务提交,增删改的结果将永久保存。
什么是一致性状态?
一致性状态指的是数据库中的数据满足所有预定义的业务规则和完整性约束,包括:实体完整性:主键不能为空参照完整性:外键关系必须有效用户定义的完整性:如账户余额不能为负、年龄必须大于0等业务规则数据关系正确性:如总金额=单价×数量等计算关系
事务机制确保了PyMySQL中增删改操作的可靠性和数据完整性。
(一)使用步骤
pymysql使用步骤:
1.导入模块
2.创建连接
3.创建游标
4.执行sql
5.关闭游标
6.关闭连接
(二)查询操作
# 1.导入pymysql模块
import pymysql# 2.创建连接对象
conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='root',database='jing_dong'
)
# 3.创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 4.执行sql
row = cur.execute('SELECT * FROM goods')
print(f'影响了{row}行')
# fetchone: 一次拿一条数据
# data1 = cur.fetchone()
# print(data1)
# fetchall: 一次拿剩下的所有的数据
data2 = cur.fetchall()
print(data2)
# 5.关闭游标
cur.close()
# 6.关闭连接
conn.close()
额外分享:关于InnoDB引擎和MyISAM引擎(方便看懂后面代码)
InnoDB要求显式提交不是为了增加复杂度,而是为了提供:更强大的数据完整性保障更灵活的业务逻辑控制更安全的错误恢复机制更高的并发性能
(三)增
# 1.导入pymysql模块
from pymysql import connect# 2.创建连接对象
conn = connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root',database='jing_dong'
)
# 3.创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 4.执行sql语句
row = cur.execute("insert into goods(name,cate_name,brand_name) value ('测试','测试','测试')")
print(f'影响了{row}行')
# innoDB引擎要求必须提交,myisam引擎不支持事务(不commit也可以)
conn.commit()
# 5.关闭游标
cur.close()
# 6.关闭连接
conn.close()
(四)改
# 1.导入pymysql模块
from pymysql import connect# 2.创建连接对象
conn = connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root',database='jing_dong'
)
# 3.创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 4.执行sql语句
row = cur.execute("update goods set price = 99999 where name='测试'")
print(f'影响了{row}行')
# innoDB引擎要求必须提交,myisam引擎不支持事务(不commit也可以)
conn.commit()
# 5.关闭游标
cur.close()
# 6.关闭连接
conn.close()
(五)删
# 1.导入pymysql模块
from pymysql import connect# 2.创建连接对象
conn = connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root',database='jing_dong'
)
# 3.创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 4.执行sql语句
try:row = cur.execute("DELETE FROM goods WHERE name='测试'")print(f'影响了{row}行')# a = 1 / 0
except Exception as e:print(f'老弟啊,出错了呀...详情:{e}')conn.rollback()# innoDB引擎要求必须提交,myisam引擎不支持事务(不commit也可以)
conn.commit()
# 5.关闭游标
cur.close()
# 6.关闭连接
conn.close()
五、关于pymysql注入问题
首先,一个实际应用中:
例:
# 用户登录
username = input('请输入用户名:')
password = input('请输入密码:')
# 后台python代码连接数据库判断
# 1.导入pymysql模块
import pymysql
# 2.创建连接对象
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root',database='jing_dong'
)
# 3.创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 4.执行sql语句(判断是否登录成功)
row = cur.execute(f"select * from user where user='{username}' and pwd='{password}'")
if row:print('登录成功')
else:print('登录失败')
# 5.关闭游标
cur.close()
# 6.关闭连接
conn.close()
用户可能出现下面情况(注入问题):
例:
用户录入:
用户名:随意 密码: ' or 1=1 or '
导致系统构造后的mysql语句为:select * from user where user='root' and pwd=' 'or 1=1 or ' ', 无法达成原始验证目的(or与前面的and被同样识别)。
处理方法(不能太信任用户):
解决sql注入问题: sql单独定义,用%s占位,把所有参数放到列表里,把sql和参数列表传给execute,这样系统构造mysql语句将不会出错(严格的代码/数据分开)。
# 用户登录
username = input('请输入用户名:')
password = input('请输入密码:')
# 后台python代码连接数据库判断
# 1.导入pymysql模块
import pymysql
# 2.创建连接对象
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root',database='jing_dong'
)
# 3.创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 4.执行sql语句(判断是否登录成功)
# 解决sql注入问题: sql单独定义,用%s占位,把所有参数放到列表里,把sql和参数列表传给execute
sql = "select * from user where user=%s and pwd=%s"
parm = [username,password]
row = cur.execute(sql,parm)
if row:print('登录成功')
else:print('登录失败')
# 5.关闭游标
cur.close()
# 6.关闭连接
conn.close()
今天的分享到此为止。
相关文章:

python:pymysql概念、基本操作和注入问题讲解
python:pymysql分享目录 一、概念二、数据准备三、安装pymysql四、pymysql使用(一)使用步骤(二)查询操作(三)增(四)改(五)删 五、关于pymysql注入…...
Scala语言基础与函数式编程详解
Scala语言基础与函数式编程详解 本文系统梳理Scala语言基础、函数式编程核心、集合与迭代器、模式匹配、隐式机制、泛型与Spark实战,并对每个重要专业术语进行简明解释,配合实用记忆口诀与典型代码片段,助你高效学习和应用Scala。 目录 Scal…...
类的加载过程详解
类的加载过程详解 Java类的加载过程分为加载(Loading)、链接(Linking) 和 初始化(Initialization) 三个阶段。其中链接又分为验证(Verification)、准备(Preparation&…...

机器学习-人与机器生数据的区分模型测试 - 模型融合与检验
模型融合 # 先用普通Pipeline训练 from sklearn.pipeline import Pipeline#from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline train_pipe Pipeline([(scaler, StandardScaler()),(ensemble, VotingClassifier(estimators[(rf, RandomForestClassifier(n_estimators200, max_de…...

机器学习 day03
文章目录 前言一、特征降维1.特征选择2.主成分分析(PCA) 二、KNN算法三、模型的保存与加载 前言 通过今天的学习,我掌握了机器学习中的特征降维的概念以及用法,KNN算法的基本原理及用法,模型的保存和加载 一、特征降维…...
《社交应用动态表情:RN与Flutter实战解码》
React Native依托于JavaScript和React,为动态表情的实现开辟了一条独特的道路。其核心优势在于对原生模块的便捷调用,这为动态表情的展示和交互提供了强大支持。在社交应用中,当用户点击发送动态表情时,React Native能够迅速调用相…...

嵌入式软件--stm32 DAY 6 USART串口通讯(下)
1.寄存器轮询_收发字符串 通过寄存器轮询方式实现了收发单个字节之后,我们趁热打铁,争上游,进阶到字符串。字符串就是多个字符。很明显可以循环收发单个字节实现。 然后就是接收字符串。如果接受单个字符的函数放在while里,它也可…...

问题处理——在ROS2(humble)+Gazebo+rqt下,无法显示仿真无人机的相机图像
文章目录 前言一、问题展示二、解决方法:1.下载对应版本的PX42.下载对应版本的Gazebo3.启动 总结 前言 在ROS2的环境下,进行无人机仿真的过程中,有时需要调取无人机的相机图像信息,但是使用rqt,却发现相机图像无法显示…...
69、微服务保姆教程(十二)容器化与云原生
容器化与云原生 在微服务架构中,容器化和云原生技术是将应用程序部署到生产环境的核心技术。通过容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包成一个容器镜像,确保在任何环境中都能一致运行。而云原生技术则通过自动化的容器编排系统(如 Kubernetes),实现应用的动态扩展、自…...

朱老师,3518e系列,第六季
第一节:概述。 首先是 将 他写好的 rtsp 源码上传,用于分析。 已经拷贝完。 第二节: h264 编码概念。 编解码 可以用cpu, 也可以用 bsp cpu 编解码的效果不好。做控制比较好。 h264 由 VCL, NAL 组成。 NAL 关心的是 压缩…...

ElasticSearch-集群
本篇文章依据ElasticSearch权威指南进行实操和记录 1,空集群 即不包含任何节点的集群 集群大多数分为两类,主节点和数据节点 主节点 职责:主节点负责管理集群的状态,例如分配分片、添加和删除节点、监控节点故障等。它们不直接…...

一文掌握工业相机选型计算
目录 一、基本概念 1.1 物方和像方 1.2 工作距离和视场 1.3 放大倍率 1.4 相机芯片尺寸 二、公式计算 三、实例应用 一、基本概念 1.1 物方和像方 在光学领域,物方(Object Space)是与像方(Image Space)相对的…...
记录心态和工作变化
忙中带闲的工作 其实工作挺忙的, 总是在赶各种功能点. 好巧的是iOS那边因为上架的问题耽搁了一些时间, 从而让Android的进度有了很大的调整空间. 更巧的是后端那边因为对客户端的需求不是很熟悉, 加上Android海外这块的业务他也是第一次接触. 所以需要给他留一些时间把各个环节…...
深入理解 TypeScript 中的 unknown 类型:安全处理未知数据的最佳实践
在 TypeScript 的类型体系中,unknown 是一个极具特色的类型。它与 any 看似相似,却在安全性上有着本质差异。本文将从设计理念、核心特性、使用场景及最佳实践等方面深入剖析 unknown,帮助开发者在处理动态数据时既能保持灵活性,又…...

LabVIEW机械振动信号分析与故障诊断
利用 LabVIEW 开发机械振动信号分析与故障诊断系统,融合小波变换、时频分布、高阶统计量(双谱)等先进信号处理技术,实现对齿轮、发动机等机械部件的非平稳非高斯振动信号的特征提取与故障诊断。系统通过虚拟仪器技术将理论算法转化…...
Helm配置之为特定Deployment配置特定Docker仓库(覆盖全局配置)
文章目录 Helm配置之为特定Deployment配置特定Docker仓库(覆盖全局配置)需求方法1:使用Helm覆盖值方法2: 在Lens中临时修改Deployment配置步骤 1: 创建 Docker Registry Secret步骤 2: 在 Deployment 中引用 Secret参考资料Helm配置之为特定Deployment配置特定Docker仓库(覆…...

【Spring】Spring中的适配器模式
欢迎来到啾啾的博客🐱。 记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧,偶尔也分享一些杂谈💬。 欢迎评论交流,感谢您的阅读😄。 目录 适配器模式Spring MVC的适配器模式 适配器模式 适配器模式(Adapter Pattern&a…...
GO学习指南
GO学习指南 主题一 go语言基础知识讲解 go语言面向对象编程 go语言接口详解 go语言协程 主题二 web基础知识 后续内容请大家持续关注,每月一主题,让各位读者能零基础、零成本学习go语言...

2、ubuntu系统配置OpenSSH | 使用vscode或pycharm远程连接
1、OpenSSH介绍 OpenSSH(Open Secure Shell)是一套基于SSH协议的开源工具,用于在计算机网络中提供安全的加密通信。它被广泛用于远程系统管理、文件传输和网络服务的安全隧道搭建,是保护网络通信免受窃听和攻击的重要工具。 1.1…...
MySQL面试知识点详解
一、MySQL基础架构 1. MySQL逻辑架构 MySQL采用分层架构设计,主要分为: 连接层:处理客户端连接、授权认证等 服务层:包含查询解析、分析、优化、缓存等 引擎层:负责数据存储和提取(InnoDB、MyISAM等&am…...
小白入门:GitHub 远程仓库使用全攻略
一、Git 核心概念 1. 三个工作区域 工作区(Working Directory):实际编辑文件的地方。 暂存区(Staging Area):准备提交的文件集合(使用git add操作)。 本地仓库(Local…...

RPC与SOAP的区别
一.RPC(远程过程调用)和SOAP(简单对象访问协议)均用于实现分布式系统中的远程通信,但两者在设计理念、协议实现及应用场景上存在显著差异。 二.对比 1.设计理念 2.协议规范 3.技术特性 4.典型应用场景 5.总结 三.总结…...

Day11-苍穹外卖(数据统计篇)
前言: 今天写day11的内容,主要讲了四个统计接口的制作。看起来内容较多,其实代码逻辑都是相似的,这里我们过一遍。 今日所学: Apache ECharts营业额统计用户统计订单统计销量排行统计 1. Apache ECharts 1.1 介绍 A…...

Tomcat简述介绍
文章目录 Web服务器Tomcat的作用Tomcat分析目录结构 Web服务器 Web服务器的作用是接收客户端的请求,给客户端作出响应。 知名Java Web服务器 Tomcat(Apache):用来开发学习使用;免费,开源JBoss࿰…...

《从零开始:Spring Cloud Eureka 配置与服务注册全流程》
关于Eureka的学习,主要学习如何搭建Eureka,将order-service和product-service都注册到Eureka。 1.为什么使用Eureka? 我在实现一个查询订单功能时,希望可以根据订单中productId去获取对应商品的详细信息,但是产品服务和订单服…...
如何保证RabbitMQ消息的顺序性?
保证RabbitMQ消息的顺序性是一个常见的需求,尤其是在处理需要严格顺序的消息时。然而,默认情况下,RabbitMQ不保证消息的全局顺序,因为消息可能会通过不同的路径(例如不同的网络连接或线程)到达队列…...

FPGA学习知识(汇总)
1. wire与reg理解,阻塞与非阻塞 2. 时序取值,时钟触发沿向左看 3. ip核/setup debug 添加 ila 一、ila使用小技巧 二、同步复位、异步复位和异步复位同步释放 设计复位设计,尽量使用 异步复位同步释放;尽管该方法仍然对毛刺敏感…...
c语言 写一个五子棋
c语言 IsWin判赢 display 画 10 x 10 的棋盘 判断落子的坐标是否已有棋子 判断落子坐标范围是否超出范围 // 五子棋 #include <stdio.h> #include <stdlib.h>// 画棋盘 10 x 10的棋盘,len为行数 void display(char map[][10], int len) {system(&q…...

Redisson分布式锁-锁的可重入、可重试、WatchDog超时续约、multLock联锁(一文全讲透,超详细!!!)
本文涉及到使用Redis实现基础分布式锁以及Lua脚本的内容,如有需要可以先参考博主的上一篇文章:Redis实现-优惠卷秒杀(基础版本) 一、功能介绍 (1)前面分布式锁存在的问题 在JDK当中就存在一种可重入锁ReentrantLock,可重入指的是在同一线…...
Python爬虫实战:研究源码还原技术,实现逆向解密
1. 引言 在网络爬虫技术实际应用中,目标网站常采用各种加密手段保护数据传输和业务逻辑。传统逆向解密方法依赖人工分析和调试,效率低下且易出错。随着 Web 应用复杂度提升,特别是 JavaScript 混淆技术广泛应用,传统方法面临更大挑战。 本文提出基于源码还原的逆向解密方法…...