【MySQL】CRUD

CRUD 简介

CRUD是对数据库中的记录进行基本的增删改查操作

• Create（创建）
• Retrieve（读取）
• Update（更新）
• Delete（删除）

一、新增（Create）

语法：

INSERT [INTO] table_name [(colum [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

• INTO 可以省略但是一般不省略
• 表名后跟着要增加数据的列名，同时 数据的位置 也要对应 列的位置

示例：

2.1 单行数据 + 全列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO EXAM 
VALUES (1,'唐三藏',70,80,90);INSERT INTO EXAM 
VALUES (2,'孙悟空',90,90,90);

2.2 多行数据 + 指定列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO EXAM(id,name,math) VALUES 
(3,'猪八戒',60),
(4,'沙悟净',70);

二、查询（Retrieve）

语法：

SELECT[DISTINCT]select_expr [, select_expr] ...[FROM table_references][WHERE where_condition][GROUP BY {col_name | expr}, ...][HAVING where_condition][ORDER BY {col_name | expr } [ASC | DESC], ...][LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

示例：

3.1 查询表中所有的列

select * from 表名;

• select：表示查询的关键字
• * ：所有的列
• from 表名：要从哪个表中查询数据

3.2 查询指定列

select 列名1 [,列名2] from 表名;

3.3 查询字段为表达式

常量表达式

查询列表中的表达式可以是表中不存在的值或列，如果是字符串常量要写到单引号中

算术表达式

可以通过加上 as 来修改临时列名

所有的 select 操作，都会先从物理表（真实存在的表）中查询对应的值，再计算表达式的值，合并结果后，通过临时表返回。

3.4 去重查询

通过 DISTINCT 关键字来对某列数据进行去重

3.5 条件查询

比较运算符：

逻辑运算符：

• WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名
• AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

代码示例：

插入数据：

INSERT INTO EXAM (id,name, chinese, math, english) VALUES(1,'唐三藏', 67, 98, 56),(2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),(3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),(4,'曹孟德', 82, 84, 67),(5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),(6,'孙权', 70, 73, 78.5),(7,'宋公明', 75, 65, 30);

-- 查询英语不及格的同学（<60）
SELECT name,english FROM EXAM WHERE english < 60;-- 查询语文成绩好于英语成绩的同学
SELECT name,chinese,english FROM EXAM WHERE chinese > english;-- 查询语文成绩大于80分且英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM EXAM WHERE chinese > 80 AND english > 80;-- 查询语文成绩大于80分或者英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM EXAM WHERE chinese > 80 OR english > 80;-- 查询语文成绩在 [80,90] 之间的同学
SELECT name，chinese FROM EXAM WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;-- 也可以使用 AND
SELECT name，chinese FROM EXAM WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;-- 查询数学成绩是 58 或 59 的同学
SELECT name,math FROM EXAM WHERE math IN (58,59);-- 模糊查询
-- %匹配任意多个(包括0个)字符
SELECT name FROM EXAM WHERE name LIKE '孙%'; -- 匹配到孙悟空，孙权
-- _匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM EXAM WHERE name LIKE '孙_'; -- 匹配到孙权-- 查询数学成绩为空的人的数据
SELECT name,math FROM EXAM WHERE math is NULL;-- 查询数学成绩不为空的人的数据
SELECT name,math FROM EXAM WHERE math is NOT NULL;

3.6 排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY {col_name | expr } [ASC | DESC], ... ;

• 查询中没有 ORDER BY 子句返回的顺序永远是未定义的
• ORDER BY 子句中可以使用列的别名进行排序
• NULL 进行排序时，视为比任何值都小

3.7 分页查询

像前面提到的 SELECT * FROM 表名 不能有效限制结果集的大小，是不安全的查询，有可能把服务器的资源耗尽，通过分页查询可以有效减少服务器的压力，同时也有较好的用户体验

-- 起始下标为0,
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s,n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果,用法比第二种更明确
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

三、修改（Updata）

语法：

Update 表名 set 列名 = 值 [，列名=值]... WHERE 条件;

• 以原值的基础上做变更时，不能使用 math += 30 这样的语法
• 不加 WHERE 条件时，会导致全表数据被列新

四、删除（Delete）

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

代码示例：

-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM EXAM WHERE name = '孙悟空';-- 删除整表数据
DELETE FROM EXAM;

• 不加 WHERE 条件时，会导致全表数据被删除

五、截断表

 让表恢复到最开始创建的状态

语法：

TRUNCATE [TABLE] tbl_name;

• 只能对整表进行操作，不像 DELETE 一样针对部分数据
• 不对数据操作所以比 DELETE 更快，TRUNCATE 在删除数据时不经过真正的事务，所以无法回溯
• 会重置 AUTO_INCREMENT 项

AUTO_INCREMENT 是创建列时添加的关键字，可以让数据库帮我们对这个列的数据进行自增，像 ID 这样，每次插入数据都会自动 + 1

六、插入查询结果

把一个查询获取的值插入到另一个表中

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

• 查询出来的列要与插入的列一一对应

当我们需要删除表中的数据，重复的数据只能有一份时，如果每次查询都使用 DISTINCT 进行去重操作会严重影响效率。可以通过创建一个与 要被去重的表 结构相同的表，把去重的记录写到新表中，以后查询都从新表中查，这样真实的数据不丢失，又能保证查询效率。

七、聚合函数

7.1 常用函数

可以通过 COUNT(*) 来获取表中数据的数量，这个是 SQL 语言级别的标准，对于所有的软件都通用。

在 MYISAM 存储引擎中有一个变量记录了表中的记录数，获取记录可以通过这个变量直接读取，效率极高，但是不同数据库读取方式可能不同，要酌情使用

八、Group by 分组查询

 GROUP BY 可以将一个数据集分为若干个小组，方便进行其他数据处理

语法：

SELECT {col_name | expr} ,...,aggregate_function (aggregate_expr) -- 查询列表FROM table_referencesGROUP BY {col_name | expr}, ...  -- 分组条件[HAVING where_condition]        -- 针对分组之后的结果进行过滤

• 查询列表中如果要写列名，列必须是group by中的列，或是包含在聚合函数中
• aggregate_function:聚合函数，比如COUNT(),SUM(),AVG()...

Having 子句

使用 GROUP BY 对结果进行处理之后，对分组的结果进行过滤时，不能使用 WHERE 子句，而要使用 HAVING 子句

Having 与 Where 的区别

• Having 用于对分组结果的条件过滤
• Where 用于对表中真实数据的条件过滤

九、内置函数

在现在互联网项目中使用很少，因为可能对数据库的性能造成影响，一般把对数据的处理放在应用中

日期函数：

字符串函数：

数学函数：