Neo4j(三) - 使用Java操作Neo4j详解
文章目录
- 前言
- 一、创建项目
- 二、导入依赖
- 三、节点和关系数据打印
- 四、创建节点与关系
- 五、查询数据方法
- 六、更新数据方法
- 七、删除节点与关系方法
- 八、合并数据方法
- 九、完整代码
- 1. 完整代码
- 2. 项目下载
前言
本文介绍通过 Java 操作 Neo4j 图数据库的完整流程。主要涵盖开发环境搭建、依赖导入、节点与关系的创建、查询、更新、删除及合并等操作,旨在为读者提供从入门到实践的全流程指导。
一、创建项目
在开始使用 Java 操作 Redis 之前,需先搭建开发环境。本章节以 IDEA 为开发工具,演示如何创建一个基于 Maven 的 Java 项目。通过 IDEA 的项目向导,依次选择 Java 项目类型、配置 Maven 管理依赖、指定 JDK 版本,快速生成标准的项目结构,为后续引入 Neo4j 依赖和编写代码做好准备。
打开IDEA,点击文件-->新建-->项目
。
如下图所示,选择Java-->输入项目名-->选择位置-->选择Maven-->选择JDK-->点击创建
。
二、导入依赖
介绍 Maven 依赖管理工具的作用,通过在 pom.xml 文件中添加 Neo4j 驱动依赖(neo4j-java-driver),并刷新 Maven 下载相关 Jar 包。此步骤是连接和操作 Neo4j 数据库的必要前提,确保项目能正确调用 Neo4j 的 Java 接口。
在pom.xml
文件中添加如下依赖配置。
<dependencies><dependency><groupId>org.neo4j.driver</groupId><artifactId>neo4j-java-driver</artifactId><version>4.2.3</version></dependency></dependencies>
添加依赖后如下图所示,点击右上角的刷新
图标下载配置Neo4j的Java驱动依赖包。
三、节点和关系数据打印
定义两个工具方法 printNodeData 和 printRelationshipData,分别用于打印节点和关系的详细信息(如 ID、标签、属性、起始节点、关系类型等)。这些方法在后续操作中用于验证数据的正确性,帮助开发者直观查看数据库中的节点和关系结构。
public static void printNodeData(String val, Record record) {System.out.println("identity:" + record.get(val).asNode().id());System.out.println("labels:" + record.get(val).asNode().labels());System.out.println("properties:" + record.get(val).asNode().asMap());}public static void printRelationshipData(String val, Record record) {System.out.println("identity:" + record.get(val).asRelationship().id());System.out.println("start:" + record.get(val).asRelationship().startNodeId());System.out.println("end:" + record.get(val).asRelationship().endNodeId());System.out.println("type:" + record.get(val).asRelationship().type());System.out.println("properties:" + record.get(val).asRelationship().asMap());}
四、创建节点与关系
提供多个示例演示如何通过 Cypher 语句创建节点和关系:
- 创建单个节点(含属性);
- 创建多个节点并建立单向 / 双向关系;
- 使用已存在节点创建关系。
- 通过 session.run() 执行 Cypher 语句,并输出操作结果,展示 Neo4j 图数据模型的灵活性。
public static void createOperation(Session session) {// 示例 1:创建一个简单的节点Result run1 = session.run("CREATE (a:Person {name: 'Alice', age: 30})");System.out.println(run1.consume());// 示例 2:创建两个节点并建立关系Result run2 = session.run("CREATE (a:Person {name: 'Alice'}) " + "CREATE (b:Person {name: 'Bob'}) " + "CREATE (a)-[r:FRIENDS_WITH {since: 2020}]->(b)");System.out.println(run2.consume());// 示例 3:在一个命令中创建节点和关系Result run3 = session.run("CREATE (a:Person {name: 'Alice'})-[:WORKS_AT]->(b:Company {name: 'Tech Corp'})");System.out.println(run3.consume());// 示例 4:使用已存在的节点创建关系Result run4 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'}) " + "CREATE (a)-[r:COLLEAGUE_OF {department: 'Engineering'}]->(b)");System.out.println(run4.consume());// 示例 5:创建双向关系Result run5 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'}) " + "CREATE (a)-[:KNOWS]->(b) " + "CREATE (b)-[:KNOWS]->(a)");System.out.println(run5.consume());}
五、查询数据方法
详细列举多种查询场景,涵盖基础查询到复杂过滤:
- 查询所有节点、特定属性节点;
- 关联查询节点及其关系;
- 使用 WHERE 过滤条件、模糊匹配关系类型;
- 限制结果数量(LIMIT)和分页(SKIP)。
- 通过遍历 Result 对象并调用打印方法,展示查询结果的解析和呈现方式。
private static void matchOperation(Session session) {// 示例 1:查询所有 Person 节点System.out.println("查询所有 Person 节点:");Result result1 = session.run("MATCH (p:Person) RETURN p");while (result1.hasNext()) {Record record = result1.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 2:查询具有特定属性的节点System.out.println("查询具有特定属性的节点:");Result result2 = session.run("MATCH (p:Person {name: 'Alice'}) RETURN p");while (result2.hasNext()) {Record record = result2.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 3:查询节点和其关系System.out.println("查询节点和其关系:");Result result3 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[r:KNOWS]->(b:Person) RETURN a, r, b");while (result3.hasNext()) {Record record = result3.next();System.out.println("===========a===========");printNodeData("a", record);System.out.println("===========r===========");printRelationshipData("r", record);System.out.println("===========b===========");printNodeData("b", record);}// 示例 4:仅返回某些字段或属性System.out.println("仅返回某些字段或属性:");Result result4 = session.run("MATCH (p:Person) RETURN p.name, p.age");while (result4.hasNext()) {Record record = result4.next();System.out.println(record.get("p.name") + " " + record.get("p.age"));}// 示例 5:使用 WHERE 过滤年龄大于 25 的人System.out.println("使用 WHERE 过滤年龄大于 25 的人:");Result result5 = session.run("MATCH (p:Person) WHERE p.age > 25 RETURN p.name, p.age");while (result5.hasNext()) {Record record = result5.next();System.out.println(record.get("p.name") + " " + record.get("p.age"));}// 示例 6:查找双向关系(比如互为好友)System.out.println("查找双向关系(比如互为好友):");Result result6 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[r1:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'}) " + "MATCH (b)-[r2:KNOWS]->(a) RETURN a, r1, b, r2");while (result6.hasNext()) {Record record = result6.next();System.out.println("===========a===========");printNodeData("a", record);System.out.println("===========r1===========");printRelationshipData("r1", record);System.out.println("===========b===========");printNodeData("b", record);System.out.println("===========r2===========");printRelationshipData("r2", record);}// 示例 7:模糊匹配多个关系类型System.out.println("模糊匹配多个关系类型:");Result result7 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[:KNOWS|WORKS_WITH]->(b) RETURN b.name");while (result7.hasNext()) {Record record = result7.next();System.out.println(record.get("b.name"));}// 示例 8:限制返回数量System.out.println("限制返回数量:");Result result8 = session.run("MATCH (p:Person) RETURN p.name LIMIT 3");while (result8.hasNext()) {Record record = result8.next();System.out.println(record.get("p.name"));}// 跳过 1 个查询结果并最多返回 3 个 Person 的名字。System.out.println("跳过 1 个查询结果并最多返回 3 个 Person 的名字:");Result result9 = session.run("MATCH (p:Person) RETURN p.name SKIP 1 LIMIT 3");while (result9.hasNext()) {Record record = result9.next();System.out.println(record.get("p.name"));}}
六、更新数据方法
介绍节点和关系的更新操作:
- 修改节点属性、添加新属性、批量设置属性;
- 删除节点属性或标签;
- 更新关系属性(如修改关系的时间戳)。
通过 SET 和 REMOVE 关键字演示数据更新逻辑,确保开发者掌握动态维护图数据的能力。
private static void updateOperation(Session session) {// 示例 1:更新节点的属性System.out.println("更新节点的属性:");Result result1 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Alice'}) SET n.age = 31 RETURN n");while (result1.hasNext()) {Record record = result1.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 2:添加新的属性System.out.println("添加新的属性:");Result result2 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Bob'}) SET n.email = 'bob@example.com' RETURN n");while (result2.hasNext()) {Record record = result2.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 3:一次性设置多个属性System.out.println("一次性设置多个属性:");Result result3 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Bob'}) SET n.age = 45, n.city = 'Shanghai', n.job = 'Engineer' RETURN n");while (result3.hasNext()) {Record record = result3.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 4:删除节点的某个属性System.out.println("删除节点的某个属性:");Result result4 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Alice'}) REMOVE n.age RETURN n");while (result4.hasNext()) {Record record = result4.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 5:删除节点的标签System.out.println("删除节点的标签:");Result result5 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Bob'}) REMOVE n:Person SET n:User RETURN n");while (result5.hasNext()) {Record record = result5.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 6:更新关系属性System.out.println("更新关系属性:");Result result6 = session.run("MATCH (:Person {name: 'Alice'})-[r:KNOWS]->(:User {name: 'Bob'}) SET r.since = 2021 RETURN r");while (result6.hasNext()) {Record record = result6.next();System.out.println("=========================");printRelationshipData("r", record);}}
七、删除节点与关系方法
演示不同维度的删除操作:
- 删除特定节点间的关系;
- 删除指定类型的所有关系;
- 级联删除节点及其关联关系(DETACH DELETE);
- 清除孤立节点或整个图数据库。
强调删除操作的谨慎性,尤其是清空数据的场景需特别注意。
private static void deleteOperation(Session session) {// 示例 1:删除两个特定节点之间的关系System.out.println("删除两个特定节点之间的关系:");session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[r:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'}) DELETE r");// 示例 2:删除特定类型的关系System.out.println("删除特定类型的关系:");session.run("MATCH ()-[r:KNOWS]->() DELETE r");// 示例 3:删除某个特定节点(先删除关系)System.out.println("删除某个特定节点(先删除关系):");session.run("MATCH (n:Person {name: 'Alice'}) DETACH DELETE n");// 示例 4:删除没有关系的孤立节点System.out.println("删除没有关系的孤立节点:");session.run("MATCH (n) WHERE NOT EXISTS((n)--()) DELETE n");// 示例 5:删除所有节点和关系(清空整个图数据库)System.out.println("删除所有节点和关系(清空整个图数据库):");session.run("MATCH (n) DETACH DELETE n");}
八、合并数据方法
讲解 MERGE 语句的使用场景,确保节点或关系存在(若不存在则创建,存在则匹配):
- 确保单个节点存在并设置属性;
- 区分创建与更新操作(ON CREATE/ON MATCH);
- 合并带属性的关系,避免重复数据。
通过 MERGE 实现数据的幂等性操作,适用于需要保证数据唯一性的场景。
private static void mergeOperation(Session session) {// 示例 1:确保某节点存在(若不存在则创建)System.out.println("确保某节点存在(若不存在则创建):");Result result1 = session.run("MERGE (p:Person {name: 'Alice'}) RETURN p");while (result1.hasNext()) {Record record = result1.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 2:确保节点存在,并设置额外属性System.out.println("确保节点存在,并设置额外属性:");Result result2 = session.run("MERGE (p:Person {name: 'Bob'}) SET p.age = 30 RETURN p");while (result2.hasNext()) {Record record = result2.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 3:使用 ON CREATE 和 ON MATCH 区分创建与更新操作System.out.println("使用 ON CREATE 和 ON MATCH 区分创建与更新操作:");Result result3 = session.run("MERGE (p:Person {name: 'Charlie'}) " + "ON CREATE SET p.created = datetime() " + "ON MATCH SET p.lastSeen = datetime() " + "RETURN p");while (result3.hasNext()) {Record record = result3.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 4:合并关系(确保两个节点之间有某种关系)System.out.println("合并关系(确保两个节点之间有某种关系):");Result result4 = session.run("MERGE (a:Person {name: 'Alice'}) " + "MERGE (b:Person {name: 'Bob'}) " + "MERGE (a)-[r:FRIENDS_WITH]->(b) " + "RETURN a, r, b");while (result4.hasNext()) {Record record = result4.next();System.out.println("===========a===========");printNodeData("a", record);}// 示例 5:合并带属性的关系System.out.println("合并带属性的关系:");Result result5 = session.run("MERGE (a:Person {name: 'Alice'}) " + "MERGE (b:Person {name: 'Bob'}) " + "MERGE (a)-[r:WORKS_WITH {since: 2022}]->(b) " + "RETURN r");while (result5.hasNext()) {Record record = result5.next();System.out.println("=========================");printRelationshipData("r", record);}}
九、完整代码
1. 完整代码
提供包含主函数的完整 Java 代码,整合前文所有操作逻辑。
package org.example;import org.neo4j.driver.*;public class Main {public static void main(String[] args) {// 创建Neo4jDriver实例Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "123456"));// 创建Session实例Session session = driver.session();createOperation(session);matchOperation(session);updateOperation(session);deleteOperation(session);mergeOperation(session);// 关闭Session实例session.close();// 关闭Neo4jDriver实例driver.close();}public static void printNodeData(String val, Record record) {System.out.println("identity:" + record.get(val).asNode().id());System.out.println("labels:" + record.get(val).asNode().labels());System.out.println("properties:" + record.get(val).asNode().asMap());}public static void printRelationshipData(String val, Record record) {System.out.println("identity:" + record.get(val).asRelationship().id());System.out.println("start:" + record.get(val).asRelationship().startNodeId());System.out.println("end:" + record.get(val).asRelationship().endNodeId());System.out.println("type:" + record.get(val).asRelationship().type());System.out.println("properties:" + record.get(val).asRelationship().asMap());}public static void createOperation(Session session) {// 示例 1:创建一个简单的节点Result run1 = session.run("CREATE (a:Person {name: 'Alice', age: 30})");System.out.println(run1.consume());// 示例 2:创建两个节点并建立关系Result run2 = session.run("CREATE (a:Person {name: 'Alice'}) " + "CREATE (b:Person {name: 'Bob'}) " + "CREATE (a)-[r:FRIENDS_WITH {since: 2020}]->(b)");System.out.println(run2.consume());// 示例 3:在一个命令中创建节点和关系Result run3 = session.run("CREATE (a:Person {name: 'Alice'})-[:WORKS_AT]->(b:Company {name: 'Tech Corp'})");System.out.println(run3.consume());// 示例 4:使用已存在的节点创建关系Result run4 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'}) " + "CREATE (a)-[r:COLLEAGUE_OF {department: 'Engineering'}]->(b)");System.out.println(run4.consume());// 示例 5:创建双向关系Result run5 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'}) " + "CREATE (a)-[:KNOWS]->(b) " + "CREATE (b)-[:KNOWS]->(a)");System.out.println(run5.consume());}// 2. 查询数据private static void matchOperation(Session session) {// 示例 1:查询所有 Person 节点System.out.println("查询所有 Person 节点:");Result result1 = session.run("MATCH (p:Person) RETURN p");while (result1.hasNext()) {Record record = result1.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 2:查询具有特定属性的节点System.out.println("查询具有特定属性的节点:");Result result2 = session.run("MATCH (p:Person {name: 'Alice'}) RETURN p");while (result2.hasNext()) {Record record = result2.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 3:查询节点和其关系System.out.println("查询节点和其关系:");Result result3 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[r:KNOWS]->(b:Person) RETURN a, r, b");while (result3.hasNext()) {Record record = result3.next();System.out.println("===========a===========");printNodeData("a", record);System.out.println("===========r===========");printRelationshipData("r", record);System.out.println("===========b===========");printNodeData("b", record);}// 示例 4:仅返回某些字段或属性System.out.println("仅返回某些字段或属性:");Result result4 = session.run("MATCH (p:Person) RETURN p.name, p.age");while (result4.hasNext()) {Record record = result4.next();System.out.println(record.get("p.name") + " " + record.get("p.age"));}// 示例 5:使用 WHERE 过滤年龄大于 25 的人System.out.println("使用 WHERE 过滤年龄大于 25 的人:");Result result5 = session.run("MATCH (p:Person) WHERE p.age > 25 RETURN p.name, p.age");while (result5.hasNext()) {Record record = result5.next();System.out.println(record.get("p.name") + " " + record.get("p.age"));}// 示例 6:查找双向关系(比如互为好友)System.out.println("查找双向关系(比如互为好友):");Result result6 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[r1:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'}) " + "MATCH (b)-[r2:KNOWS]->(a) RETURN a, r1, b, r2");while (result6.hasNext()) {Record record = result6.next();System.out.println("===========a===========");printNodeData("a", record);System.out.println("===========r1===========");printRelationshipData("r1", record);System.out.println("===========b===========");printNodeData("b", record);System.out.println("===========r2===========");printRelationshipData("r2", record);}// 示例 7:模糊匹配多个关系类型System.out.println("模糊匹配多个关系类型:");Result result7 = session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[:KNOWS|WORKS_WITH]->(b) RETURN b.name");while (result7.hasNext()) {Record record = result7.next();System.out.println(record.get("b.name"));}// 示例 8:限制返回数量System.out.println("限制返回数量:");Result result8 = session.run("MATCH (p:Person) RETURN p.name LIMIT 3");while (result8.hasNext()) {Record record = result8.next();System.out.println(record.get("p.name"));}// 跳过 1 个查询结果并最多返回 3 个 Person 的名字。System.out.println("跳过 1 个查询结果并最多返回 3 个 Person 的名字:");Result result9 = session.run("MATCH (p:Person) RETURN p.name SKIP 1 LIMIT 3");while (result9.hasNext()) {Record record = result9.next();System.out.println(record.get("p.name"));}}// 3. 更新数据private static void updateOperation(Session session) {// 示例 1:更新节点的属性System.out.println("更新节点的属性:");Result result1 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Alice'}) SET n.age = 31 RETURN n");while (result1.hasNext()) {Record record = result1.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 2:添加新的属性System.out.println("添加新的属性:");Result result2 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Bob'}) SET n.email = 'bob@example.com' RETURN n");while (result2.hasNext()) {Record record = result2.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 3:一次性设置多个属性System.out.println("一次性设置多个属性:");Result result3 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Bob'}) SET n.age = 45, n.city = 'Shanghai', n.job = 'Engineer' RETURN n");while (result3.hasNext()) {Record record = result3.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 4:删除节点的某个属性System.out.println("删除节点的某个属性:");Result result4 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Alice'}) REMOVE n.age RETURN n");while (result4.hasNext()) {Record record = result4.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 5:删除节点的标签System.out.println("删除节点的标签:");Result result5 = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Bob'}) REMOVE n:Person SET n:User RETURN n");while (result5.hasNext()) {Record record = result5.next();System.out.println("=========================");printNodeData("n", record);}// 示例 6:更新关系属性System.out.println("更新关系属性:");Result result6 = session.run("MATCH (:Person {name: 'Alice'})-[r:KNOWS]->(:User {name: 'Bob'}) SET r.since = 2021 RETURN r");while (result6.hasNext()) {Record record = result6.next();System.out.println("=========================");printRelationshipData("r", record);}}// 4. 删除节点与关系private static void deleteOperation(Session session) {// 示例 1:删除两个特定节点之间的关系System.out.println("删除两个特定节点之间的关系:");session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[r:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'}) DELETE r");// 示例 2:删除特定类型的关系System.out.println("删除特定类型的关系:");session.run("MATCH ()-[r:KNOWS]->() DELETE r");// 示例 3:删除某个特定节点(先删除关系)System.out.println("删除某个特定节点(先删除关系):");session.run("MATCH (n:Person {name: 'Alice'}) DETACH DELETE n");// 示例 4:删除没有关系的孤立节点System.out.println("删除没有关系的孤立节点:");session.run("MATCH (n) WHERE NOT EXISTS((n)--()) DELETE n");// 示例 5:删除所有节点和关系(清空整个图数据库)System.out.println("删除所有节点和关系(清空整个图数据库):");session.run("MATCH (n) DETACH DELETE n");}// 5. 合并数据private static void mergeOperation(Session session) {// 示例 1:确保某节点存在(若不存在则创建)System.out.println("确保某节点存在(若不存在则创建):");Result result1 = session.run("MERGE (p:Person {name: 'Alice'}) RETURN p");while (result1.hasNext()) {Record record = result1.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 2:确保节点存在,并设置额外属性System.out.println("确保节点存在,并设置额外属性:");Result result2 = session.run("MERGE (p:Person {name: 'Bob'}) SET p.age = 30 RETURN p");while (result2.hasNext()) {Record record = result2.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 3:使用 ON CREATE 和 ON MATCH 区分创建与更新操作System.out.println("使用 ON CREATE 和 ON MATCH 区分创建与更新操作:");Result result3 = session.run("MERGE (p:Person {name: 'Charlie'}) " + "ON CREATE SET p.created = datetime() " + "ON MATCH SET p.lastSeen = datetime() " + "RETURN p");while (result3.hasNext()) {Record record = result3.next();System.out.println("=========================");printNodeData("p", record);}// 示例 4:合并关系(确保两个节点之间有某种关系)System.out.println("合并关系(确保两个节点之间有某种关系):");Result result4 = session.run("MERGE (a:Person {name: 'Alice'}) " + "MERGE (b:Person {name: 'Bob'}) " + "MERGE (a)-[r:FRIENDS_WITH]->(b) " + "RETURN a, r, b");while (result4.hasNext()) {Record record = result4.next();System.out.println("===========a===========");printNodeData("a", record);}// 示例 5:合并带属性的关系System.out.println("合并带属性的关系:");Result result5 = session.run("MERGE (a:Person {name: 'Alice'}) " + "MERGE (b:Person {name: 'Bob'}) " + "MERGE (a)-[r:WORKS_WITH {since: 2022}]->(b) " + "RETURN r");while (result5.hasNext()) {Record record = result5.next();System.out.println("=========================");printRelationshipData("r", record);}}
}
2. 项目下载
下载地址:https://download.csdn.net/download/zcs2312852665/90889723?spm=1001.2014.3001.5503
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目录 引言:MDM 在租赁行业的重要性日益凸显 用户场景:租赁公司面临的主要挑战 1. 设备丢失、逾期未还 2. 手动配置和恢复效率低 3. 非授权使用频繁 4. 时区设置混乱影响运维 5. 缺乏实时监管能力 EasyControl MDM:租赁设备的远程管控…...
【前端】使用HTTPS
在前端本地开发环境中使用 HTTPS 主要取决于你用的是哪个构建工具(如 Vite、Webpack、Vue CLI 等)。 目录 ViteWebpack本地生产环境 npx serve浏览器提示“不安全”解决方法上传github注意不要把key传上去 Vite npm install --save-dev types/node #安…...
Python应用“面向对象”小练习
大家好!面向对象编程是一种以 “对象” 为核心的编程思想。对象可以看作是具有特定属性和行为的实体。例如,一个学生可以是一个对象,他的属性包括姓名和年龄,行为可以是打招呼。 代码呈现: # 定义类和对象 class Student:def __init__(sel…...

如何调试CATIA CAA程序导致的CATIA异常崩溃问题
问题背景:我采用CATIA CAA编写了一个界面的小程序,功能运行成功,但是每次运行完,关闭CATIA的时候,都会弹出这个对话框,这个对话框的意思是CATIA运行崩溃,点击确定后,CATIA就会意外关…...

SQL查询效率以及索引设计
1. SQL 查询效率与数据库缓冲池机制 1.1. 数据库缓冲池(Buffer Pool) 磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请占用内…...

day37打卡
知识点回顾:浙大疏锦行 过拟合的判断:测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载 仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint,还包含训练状态 早停策略 作业:对信贷数据集训练后保存权重,加载权重后继续训练50…...

分布式缓存:证明分布式系统的 CAP 理论
文章目录 Pre一、分布式系统背景与特点二、CAP 三要素详解三、CAP 定理的反证证明四、CP 架构与 AP 架构对比典型场景 五、CAP 理论在系统设计中的应用六、总结 Pre 分布式缓存:CAP 理论在实践中的误区与思考 分布式缓存:BASE理论实践指南 分布式 - 从…...

软件设计师“面向对象设计”真题考点分析——求三连
一、考点分值占比与趋势分析 综合知识历年考察统计 年份考题数分值占比考察重点2018334%继承类型、设计原则2019445.3%多态实现、类关系2020556.7%设计模式应用、接口隔离2021334%消息通信、封装特性2022668%开闭原则、组合模式2023556.7%模板方法、适配器模式2024445.3%单一…...
vue项目webpack、vite、rollup、parcel四种构建工具对比
以下是 Vue 项目中使用 Webpack 与其他主流构建工具(Vite、Rollup、Parcel)的对于项目的使用对比: 一、核心工具对比 特性WebpackViteRollupParcel构建原理Bundle-based(打包)ESM-based(原生模块)Bundle-based(专注库)Zero-config(自动分析)开发速度较慢(全量打包)…...
系统架构中的限流实践:构建多层防护体系(二)
系统架构中的限流实践:构建多层防护体系 一、接入层限流:流量拦截第一关二、应用层限流(服务内限流)Java生态方案对比三、分布式限流(跨服务限流)四、数据层限流(数据库/缓存限流)1. 数据库防护策略2. 缓存优化方案五、中间件层限流(消息队列/分布式服务)六、客户端限…...
Linux常见设备
linux上设备的分类? 设备分两种,字符设备和块设备。 块设备(Block Device):以固定大小数据块访问的设备(如磁盘、SSD),通常挂载后使用。 字符设备(Character Device)&…...

AI大模型学习二十八、ACE-Step:生成式AI音乐大模型简介与安装(一)
一、说明 先来一首创作的歌: 在大模型和生成式AI模型大规模发达的今天,利用大模型生成音乐也是其中一个重要的发展方向。今天我们就介绍一个这样的音乐生成模型ACE-Step,可基于关键字和歌词生成歌曲;基于歌曲生成伴奏等等功能。 …...
AI时代新词-AI芯片(AI - Specific Chip)
一、什么是AI芯片? AI芯片(AI - Specific Chip)是指专为人工智能(AI)计算任务设计的芯片。与传统的通用处理器(如CPU)相比,AI芯片针对深度学习、机器学习等AI应用进行了优化&#x…...
【多智能体系统开发框架AutoGen解析与实践】
目录 前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明 一、技术原理剖析核心架构图解核心作用讲解关键技术模块技术选型对比 二、实战演示环境配置要求核心代码实现案例1:基础问答系统案例2:多专家协作 运行结果验证 三、性能对比测试方法论量化…...

接口性能测试-工具JMeter的学习
接口登录链接http://111.230.19.204:8080/blog_login.html 一、JMeter基本使用流程 1、启动Jmeter 2、在“测试计划”下添加线程组 3、在“线程组”下添加“HTTP”取样器 4、填写“HTTP请求”的相关请求数据 5、在“线程组”下添加“查看结果树”监听器 6、点击“启动”按钮…...

python如何离线安装pandas,numpy
1.首先在有网的电脑上正常安装python(和离线环境一样的版本) 然后 pip install pandas (不嫌麻烦的话也可以自己手动去pandas PyPI 一个个下载) 安装好后导出相关包,使用如下指令 2.然后相关依赖包就…...