在Windows上，将 Ubuntu WSL 安装并迁移到 D 盘完整教程（含 Appx 安装与迁移导入）

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💻 将 Ubuntu WSL 安装并迁移到 D 盘完整教程（含 Appx 安装与迁移导入）

本文记录如何在 Windows 系统中手动启用 WSL、下载 Ubuntu 安装包、安装并迁移 Ubuntu 到 D 盘，避免默认写入 C 盘，提高系统性能与可维护性。

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✅ 一、启用 WSL 与虚拟化支持

打开管理员 PowerShell，执行以下命令：

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestartdism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

⚠️ 建议重启一次电脑，以确保功能生效。

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📥 二、下载 Ubuntu 安装包（Appx）

使用 PowerShell 命令下载 Ubuntu 22.04 安装包：

Invoke-WebRequest -Uri https://aka.ms/wslubuntu2204 -OutFile Ubuntu.appx -UseBasicParsing

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💾 三、安装 Ubuntu 到系统中

在 PowerShell 中执行：

Add-AppxPackage .\Ubuntu.appx

此操作会注册 Ubuntu 到 WSL，系统默认安装路径在：

C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\Packages

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✅ 四、导出已安装的 Ubuntu 为 .tar 文件

初始化后运行以下命令导出备份：

wsl --export Ubuntu D:\wsl\Ubuntu\ubuntu_backup.tar

Ubuntu 是默认的发行版名称，D:\wsl\Ubuntu 是你想要迁移的目标路径。

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🧹 五、卸载系统默认安装（从 C 盘卸载）

wsl --unregister Ubuntu

⚠️ 注意：这将永久删除默认的 Ubuntu 实例，务必先导出 .tar 备份！

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📦 六、导入 Ubuntu 到 D 盘路径

wsl --import Ubuntu D:\wsl\Ubuntu D:\wsl\Ubuntu\ubuntu_backup.tar --version 2

这里你可以将 Ubuntu 改为任何你喜欢的发行版名称（如 Ubuntu-22.04），并确保 --version 2 表示使用 WSL2。

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🚀 七、启动迁移后的 Ubuntu

wsl -d Ubuntu

或使用你导入时指定的名称：

wsl -d Ubuntu-22.04

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🧽 八、可选清理

导入成功后，如果不再需要 .tar 文件，可以手动删除：

Remove-Item D:\wsl\Ubuntu\ubuntu_backup.tar

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✅ 总结

以上操作帮助你完成了：

• WSL 功能启用
• Ubuntu 离线安装
• 初始化 + 导出 + 卸载旧版本
• 迁移 Ubuntu 到 D 盘路径
• 成功运行并释放 C 盘空间

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👍 如果你觉得有帮助，欢迎点赞、收藏或评论交流！

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是否需要我帮你一键生成 Markdown 或 CSDN 编辑器 HTML 格式？

很好，你上传的两张截图是：

1. 通过 Win + R 打开 运行窗口，输入 optionalfeatures
2. 勾选 “适用于 Linux 的 Windows 子系统”（即启用 WSL 功能）

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✅ 补充说明 + 温馨提示

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🪟 手动启用 WSL 功能的图形界面方法（附图）

除了命令行方式，我们还可以通过图形界面手动启用 WSL 功能：

🧭 第一步：打开“Windows 可选功能”

按下快捷键 Win + R，输入：

optionalfeatures

点击“确定”即可打开【启用或关闭 Windows 功能】窗口。

去掉勾重启机器，重启之后，选上，再次重启

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✅ 第二步：勾选以下选项

• ✅ 适用于 Linux 的 Windows 子系统

• ✅ 虚拟机平台（Virtual Machine Platform）

  注意：这两个必须同时勾选，WSL2 运行依赖这两个模块。

点击“确定”，系统会进行功能添加，并可能要求你重启电脑。

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💡 温馨提示：

• 若你希望使用 WSL 2，必须启用“虚拟机平台”选项。
• 推荐在启用上述功能后 重启一次电脑，以确保设置生效。
• 如果你是首次配置 WSL，推荐再运行以下命令完成自动安装：

wsl --install

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以下是将你提供的 CUDA 与 Anaconda 安装指令 整合到原文教程中的更新内容，适合作为新增章节插入到原来的 Markdown 文档中：

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⚙️ 九、安装 CUDA 与 Anaconda（可选 GPU 与 Python 环境支持）

本部分适用于你需要在 Ubuntu WSL 环境中使用 GPU 加速（如安装 PyTorch、TensorFlow 等）并构建 Python 开发环境的情况。

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🧠 安装 CUDA Toolkit（以 Ubuntu 24.04 为例）

cd /tmp
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt install ./cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt update
sudo apt install -y cuda-toolkit

安装完成后检查 CUDA 是否就绪：

ls /usr/local

配置环境变量（如安装的是 CUDA 12.9）：

export PATH=/usr/local/cuda-12.9/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.9/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

可添加到 ~/.bashrc 永久生效：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-12.9/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.9/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

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🐍 安装 Anaconda（Python 环境管理工具）

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

安装成功后，添加到 PATH 并生效：

export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
echo 'export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证安装：

ls ~/anaconda3
which conda

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✅ 至此，你已完成：

• CUDA 安装与环境配置（用于 GPU 加速）
• Anaconda 安装（用于 Python 包管理与虚拟环境）
• 可用于深度学习、科学计算等高级任务

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