使用 OpenCV 构建稳定的多面镜片墙效果(镜面反射 + Delaunay 分块)
✨ 效果概览
我们将实现一种视觉效果,模拟由许多小镜面拼接而成的“镜子墙”。每个镜面是一个三角形区域,其内容做镜像反射(如水平翻转),在视频中形成奇特的万花筒、哈哈镜、空间折叠感。
使用 OpenCV 实现“随机镜面墙”——多镜片密铺的哈哈镜效果-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_43607107/article/details/148126936?spm=1001.2014.3001.5501
为了让视频连贯播放而无明显闪烁,还需解决随机性带来的帧间结构跳变问题。
1. 背景知识:图像分块与仿射变换
我们利用以下两种技术实现该效果:
🟩 1.1 Delaunay 三角剖分
-
对图像中随机生成的点进行 Delaunay 三角剖分(
scipy.spatial.Delaunay
) -
可将整个图像划分为若干不重叠的三角区域,适合对局部进行变换
🟦 1.2 OpenCV 仿射变换
-
对每个三角形区域进行水平镜像变换,使用
cv2.warpAffine()
函数 -
控制点的选择与重心、外接圆等几何信息结合使用,可衍生更多镜面效果
2. 初始实现的问题:每帧结构不同导致闪烁
以下是初始实现的逻辑:
# 在 do() 方法中每帧都重新生成点 -> Delaunay -> 镜面反射
这样每帧都会产生不同的三角剖分结构,导致在连续视频中“镜子拼贴”的结构跳动不定,出现明显闪烁(flickering)现象,观感较差。
3. 改进思路:结构一次生成,复用即可
我们将随机点生成和三角剖分的过程移到 __init__
或 initialize()
方法中,只在第一次调用时执行一次,之后的每一帧复用同样的三角结构。
✅ 优势
-
消除闪烁
-
性能更高,避免频繁三角剖分
-
保持视觉一致性,为后续加入动态渐变打基础
4. 完整实现代码(固定结构版)
import cv2
import numpy as np
from scipy.spatial import Delaunayclass FrameObject:def __init__(self):self.initialized = Falseself.triangles = Nonedef initialize(self, w, h):# 初始化结构一次num_points = np.random.randint(50, 101)points = np.random.randint(0, [w, h], size=(num_points, 2))corners = np.array([[0,0], [w-1,0], [w-1,h-1], [0,h-1]])points = np.vstack((points, corners))tri = Delaunay(points)self.triangles = points[tri.simplices]self.initialized = Truedef do(self, frame, device):h, w = frame.shape[:2]if not self.initialized:self.initialize(w, h)result = np.zeros_like(frame)for tri_pts in self.triangles:mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)cv2.fillConvexPoly(mask, tri_pts, 255)centroid = np.mean(tri_pts, axis=0)x, y, bw, bh = cv2.boundingRect(tri_pts)roi = frame[y:y+bh, x:x+bw]mask_roi = mask[y:y+bh, x:x+bw]cx, cy = centroid - np.array([x, y])M = np.array([[-1, 0, 2*cx],[0, 1, 0]], dtype=np.float32)warped = cv2.warpAffine(roi, M, (bw, bh), flags=cv2.INTER_LINEAR)mask_bin = (mask_roi > 0)for c in range(frame.shape[2]):result[y:y+bh, x:x+bw, c][mask_bin] = warped[:, :, c][mask_bin]return result
5. 效果展示(截图/动画)
6. 扩展思路
你可以将该基础框架扩展为更多样的视觉效果:
-
👓 镜面方式可选:水平、垂直、中心扭曲
-
🎛 添加控制面板,改变分块数量或动态渐变
-
🌀 加入水波或镜面变形(结合重心旋转/扰动)
-
🎮 使用鼠标或动作检测交互式驱动镜面变换
-
7. 小结
在处理视频特效时,结构的一致性往往比效果的复杂性更重要。通过将镜面剖分结构从逐帧生成改为初始化一次,既提升了性能,又增强了稳定性,是视频处理中的一个经典优化思路。
如果你也在做计算机视觉、视频滤镜或 AI 视觉交互应用,这种“稳定拼接 + 局部变换”的方法可以广泛应用于艺术特效、增强现实等场景。
欢迎讨论与交流 👇!如果你感兴趣我还可以继续写更多镜面视觉扩展方案!
相关文章:

使用 OpenCV 构建稳定的多面镜片墙效果(镜面反射 + Delaunay 分块)
✨ 效果概览 我们将实现一种视觉效果,模拟由许多小镜面拼接而成的“镜子墙”。每个镜面是一个三角形区域,其内容做镜像反射(如水平翻转),在视频中形成奇特的万花筒、哈哈镜、空间折叠感。 使用 OpenCV 实现“随机镜面…...

HTTP协议版本的发展(HTTP/0.9、1.0、1.1、2、3)
目录 HTTP协议层次图 HTTP/0.9 例子 HTTP/1.0 Content-Type 字段 Content-Encoding 字段 例子 1.0版本存在的问题:短链接、队头阻塞 HTTP/1.1 Host字段 Content-Length 字段 分块传输编码 1.1版本存在的问题 HTTP/2 HTTP/2数据传输 2版本存在的问题…...

零基础设计模式——结构型模式 - 桥接模式
第三部分:结构型模式 - 桥接模式 (Bridge Pattern) 在学习了适配器模式如何解决接口不兼容问题后,我们来看看桥接模式。桥接模式是一种更侧重于系统设计的模式,它旨在将抽象部分与其实现部分分离,使它们可以独立地变化。 核心思…...
C++对象的内存模型
C++对象的内存模型涉及对象的数据成员(包括静态成员和非静态成员)、成员函数以及虚函数表等在内存中的布局和管理方式。以下是C++对象的内存模型的主要组成部分: 1. C++对象的组成 一个C++对象通常由以下几个部分组成: 非静态数据成员 对象的核心组成部分,每个对象都有自己…...

SpringBoot3集成Oauth2.1——4集成Swagger/OpenAPI3
文章目录 访问在线文档页面配置OpenApiConfig 在我之前的文章中,写了 SpringBoot3集成OpenAPI3(解决Boot2升级Boot3) 访问在线文档页面 当我们同样在SpringBoot3使用oauth2.1也就是我之前的文章中写的。现在我们要处理下面这两个的问题了。 <!-- 使用springdoc…...

基于深度学习的情绪识别检测系统【完整版】
最近很多小伙伴都在咨询,关于基于深度学习和神经网络算法的情绪识别检测系统。回顾往期文章【点击这里】,介绍了关于人脸数据的预处理和模型训练,这里就不在赘述。今天,将详细讲解如何从零基础手写情绪检测算法和情绪检测系统。主…...
本地依赖库的版本和库依赖的版本不一致如何解决?
我用的 yarn v4 版本,所以以下教程命令都基于yarn 这里假设我报错的库名字叫 XXXXXXXX,依赖他的库叫 AAAAAAAA 排查解决思路分析: 首先查看一下 XXXXXXXX 的依赖关系,执行 yarn why XXXXXXXX 首先我们要知道 yarn 自动做了库…...

Redis学习打卡-Day7-高可用(下)
前面提到,在某些场景下,单实例存Redis缓存会存在的几个问题: 写并发:Redis单实例读写分离可以解决读操作的负载均衡,但对于写操作,仍然是全部落在了master节点上面,在海量数据高并发场景&#x…...
Spark on Yarn 高可用模式部署流程
一、引言 Spark是一个用于大规模数据分析处理的分布式计算框架,适用于快速处理大数据的场景。Yarn是一个资源调度框架,用于集群资源的调度和管理。Spark 的任务也可以提交到Yarn中运行,由Yarn进行资源调度。在生产环境中,为了避免单点故障导致整个集群不可用的情况,一个很…...
AI时代新词-大模型(Large Language Model)
一、什么是大模型? 大模型,全称为“大规模语言模型”(Large Language Model),是一种基于深度学习的人工智能技术。它通过海量的文本数据进行训练,学习语言的模式、语法和语义,从而能够生成自然…...
3d tiles高级样式设计与条件渲染
条件渲染是3D Tiles样式设置的一大亮点。我们可以通过设置不同的条件来实现复杂的视觉效果。例如,根据建筑物与某个特定点的距离来设置颜色和是否显示: tiles3d.style new Cesium.Cesium3DTileStyle({defines: {distance: "distance(vec2(${featur…...
Linux中logger命令的使用方法详解
文章目录 一、基础语法二、核心功能选项三、设施与优先级对照1. 常用设施(Facility)2. 优先级(Priority)从低到高:3. 组合示例 四、典型使用场景1. 记录简单消息2. 带标签和优先级3. 记录命令输出4. 发送到远程服…...

博奥龙Nanoantibody系列IP专用抗体
货号名称BDAA0260 HRP-Nanoantibody anti Mouse for IP BDAA0261 AbBox Fluor 680-Nanoantibody anti Mouse for IP BDAA0262 AbBox Fluor 800-Nanoantibody anti Mouse for IP ——无轻/重链干扰,更高亲和力和特异性 01Nanoantibody系列抗体 是利用噬菌体展示纳…...
webpack构建速度和打包体积优化方案
一、分析工具 1.1 webpack-bundle-analyzer 生成 stats.json 文件 打包命令webpack --config webpack.config.js --json > stats.json使用 webpack-bundle-analyzer 插件const BundleAnalyzerPlugin = require(webpack-bundle-analyzer).BundleAnalyzerPlugin; plugins: […...

[IMX] 08.RTC 时钟
代码链接:GitHub - maoxiaoxian/imx 目录 1.IMX 的 SNVS 模块 2.SNVS 模块的寄存器 2.1.命令寄存器 - SNVS_HPCOMR 2.2.低功耗控制寄存器 - SNVS_LPCR 2.3.HP 模式的计数寄存器 MSB - SNVS_HPRTCMR 2.4.HP 模式的计数寄存器 LSB - SNVS_HPRTCLR 2.5.LP 模式的…...

PG Craft靶机复现 宏macro攻击
一. 端口扫描 只有80端口开启 二. 网页查看 目录扫描一下: dirsearch -u http://192.168.131.169/ 发现 http://192.168.131.169/upload.php 网站书使用xampp搭建,暴露了路径 还发现上传文件 http://192.168.131.169/uploads/ 发现一个上传点&#x…...
Qt Creator快捷键合集
前言 QtCreator是一款跨平台的IDE,专为Qt开发设计,支持C/C++/JS/Python编程,支持设备远程调试,支持代码高亮,集成帮助文档,原生支持cmake和git,确实是一款朴实而又强大的集成开发环境,让人有种爱不释手的感觉 编辑 功能快捷键复制Ctrl + C粘贴Ctrl + V剪切Ctrl + X代…...

ElasticSearch--DSL查询语句
ElasticSearch DSL查询文档 分类 查询类型功能描述典型应用场景示例语法查询所有匹配所有文档,无过滤条件数据预览/测试json { "query": { "match_all": {} } }全文检索查询对文本字段分词后匹配,基于倒排索引搜索框模糊匹配、多字段…...
海康威视摄像头C#开发指南:从SDK对接到安全增强与高并发优化
一、海康威视SDK核心对接流程 1. 开发环境准备 官方SDK获取:从海康开放平台下载最新版SDK(如HCNetSDK.dll、PlayCtrl.dll)。依赖项安装:确保C运行库(如vcredist_x86.exe)与S…...

Redis(四) - 使用Python操作Redis详解
文章目录 前言一、下载Python插件二、创建项目三、安装 redis 库四、新建python软件包五、键操作六、字符串操作七、列表操作八、集合操作九、哈希表操作十、有序集合操作十一、完整代码1. 完整代码2. 项目下载 前言 本文是基于 Python 操作 Redis 数据库的实战指南࿰…...
Kotlin全栈工程师转型路径
针对 Android 开发者向全栈工程师的转型,结合 Kotlin 语言的独特优势,以下是分阶段转型路径和关键技术建议: 一、Kotlin 全栈技术栈构建 后端开发深化 Ktor 框架进阶: 掌握路由嵌套、内容协商(JSON/Protobuf…...
如何利用 Spring Data MongoDB 进行地理位置相关的查询?
以下是如何使用 Spring Data MongoDB 进行地理位置相关查询的步骤和示例: 核心概念: GeoJSON 对象: MongoDB 推荐使用 GeoJSON 格式来存储地理位置数据。Spring Data MongoDB 提供了相应的 GeoJSON 类型,如 GeoJsonPoint, GeoJsonPolygon, …...

服务器并发实现的五种方法
文章目录 前言一、单线程 / 进程二、多进程并发三、多线程并发四、IO多路转接(复用)select五、IO多路转接(复用)poll六、IO多路转接(复用)epoll 前言 关于网络编程相关知识可看我之前写过的文章࿱…...
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF基本原理和具体示例
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONFmax_split_size_mb 是 PyTorch 提供的一项环境变量配置,用于控制 CUDA 显存分配的行为。通过指定此参数,可以有效管理 GPU 显存的碎片化,缓解因显存碎片化而导致的 “CUDA out of memory”(显存溢出&#…...
2025年系统架构师---综合知识卷
1.进程是一个具有独立功能的程序关于某数据集合的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位(线程包含于进程之中,可并发,是系统进行运算调度的最小单位)。一个进程是通过其物理实体被感知的,进程的物理实体又称为进程的静态描述,通常由三部分组成,分别是程序、…...
AI 抠图软件批量处理 + 发丝级精度,婚纱 / 玻璃一键抠透明 免安装
各位抠图小能手们,今天我要给大家介绍一款超厉害的工具——AiartyImageMattingPortable!它是基于人工智能的便携式图像抠图工具,专门为快速、精准抠图而生,处理复杂边缘和透明物体那简直就是它的拿手好戏! 咱先说说它…...
JVM 深度解析
一、JVM 概述 1.1 什么是 JVM? JVM(Java Virtual Machine,Java 虚拟机)是 Java 程序运行的核心引擎。它像一个“翻译官”,将 Java 字节码转换为机器能理解的指令,并管理程序运行时的内存、线程等资源。 …...

新能源汽车移动充电服务:如何通过智能调度提升充电桩可用率?
随着新能源汽车的普及,充电需求激增,但固定充电桩的布局难以满足用户灵活补能的需求,尤其在高峰时段或偏远地区,"充电难"问题日益凸显。移动充电服务作为新兴解决方案,通过动态调度充电资源,有望…...

SpringCloud Alibaba微服务-- Sentinel的使用(笔记)
雪崩问题: 小问题引发大问题,小服务出现故障,处理不当,可能导致整个微服务宕机。 假如商品服务出故障,购物车调用该服务,则可能出现处理时间过长,如果一秒几十个请求,那么处理时间过…...

PARSCALE:大语言模型的第三种扩展范式
----->更多内容,请移步“鲁班秘笈”!!<----- 随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(LLM)已成为推动机器智能向通用人工智能(AGI)迈进的核心驱动力。然而,传统的…...