MySQL——复合查询表的内外连
目录
复合查询
回顾基本查询
多表查询
自连接
子查询
where 字句中使用子查询
单行子查询
多行子查询
多列子查询
from 字句中使用子查询
合并查询
实战OJ
查找所有员工入职时候的薪水情况
获取所有非manager的员工emp_no
获取所有员工当前的manager
表的内外连
内连接
外连接
左连接
右外连接
实战OJ
分数排名
换座位
复合查询
回顾基本查询
查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
按照部门号升序而雇员的工资降序排序
使用年薪进行降序排序
显示工资最高的员工的名字和工作岗位
显示工资高于平均工资的员工信息
显示每个部门的平均工资和最高工资
显示(按照每个部门)平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
显示每种岗位的雇员总数,平均工资
多表查询
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表查询
使用 select * from 连接两张表时用逗号隔开,结果是两张表的所有记录组合,称为笛卡尔积
显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字
显示部门号为10的部门名,员工名和工资
显示各个员工的姓名,工资,及工资级别
自连接
自连接是指在同一张表连接查询
显示员工FORD的上级领导的编号和姓名(mgr是员工领导的编号 empno是公司员工编号)
子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
where 字句中使用子查询
单行子查询
返回一行记录的子查询
显示SMITH同一部门的员工
多行子查询
返回多行记录的子查询
查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的(使用 in 关键字)
显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(可以使用 all 关键字)
显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(比部门30的最小工资大即可)(使用 any 关键字)
多列子查询
单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员的名字,岗位和部门,不含SMITH本人
from 字句中使用子查询
显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资(太长省略as关键字)
显示每个部门的信息(部门名,编号,地址)和人员数量
合并查询
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all找并集
将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来(使用 union 把不出现重复行)
使用union all 可出现结果重复(出现交集的地方允许重复)
实战OJ
查找所有员工入职时候的薪水情况
select s.emp_no,s.salary from employees e,salaries s
where e.emp_no=s.emp_no and e.hire_date=s.from_date
order by emp_no desc;
获取所有非manager的员工emp_no
select emp_no from employees where emp_no not in (select emp_no from dept_manager);
获取所有员工当前的manager
select e.emp_no,m.emp_no from dept_emp e,dept_manager m
where e.dept_no=m.dept_no and e.emp_no!=m.emp_no;
表的内外连
内连接
内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选,我们前面的多表查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询
显示SMITH的名字和部门名称
外连接
外连接分为左连接与右连接
左连接
多表查询,左侧的表显示所有信息我们就说是左外连接
建两张表:学生表与成绩表并在里面插入对应的数据
查询所有学生的成绩,如果这个学生没有成绩,也要将学生的个人信息显示出来
右外连接
多表查询,右侧的表显示所有信息我们就说是右外连接
对stu表和stu_exam表联合查询,把所有的成绩都显示出来,即使这个成绩没有学生与它应,也要显示出来
列出部门名称和这些部门的员工名,同时列出没有员工的部门
实战OJ
分数排名
相同的表查询:
第一张a表中我们对分数进行降序排序;
第二张b表中我们去除重复的分数后得到集合X:在X中找到比a表的分数大于等于的数的元素个数,此时该元素个数就是a表的分数在表中的排名,比如:最高为98,在集合X中找到的分数有98,99,100:此时元素个数为3也就是98分的排名
select a.score score,
(select count(distinct b.score) from Scores b where b.score>=a.score) 'rank'
from Scores a order by a.score desc;
换座位
遇到id遇到偶数-2 / 偶数-1,奇数+1
select rank() over(order by if(id%2=0,id-2,id)) as id,student from Seat;
-- select id,student from Seat order by if(id%2=0,id-2,id);
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