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【深度学习】sglang 的部署参数详解

SGLang 的部署参数详解

SGLang(Structured Generation Language)是一个高性能的大语言模型推理框架,专为结构化生成和多模态应用设计。本文将全面介绍SGLang的部署参数,帮助你充分发挥其性能潜力。

🚀 SGLang 项目概览

SGLang是由UC Berkeley开发的新一代LLM推理引擎,相比vLLM具有以下优势:

  • 更高的吞吐量:在相同硬件下通常有20-40%的性能提升
  • 结构化生成:原生支持JSON、正则表达式等结构化输出
  • 多模态支持:完整支持视觉语言模型
  • RadixAttention:先进的前缀缓存技术

🎯 详细参数分类

1. 并行化参数(GPU并行)

Tensor Parallel(张量并行)

将模型中某一层的内部运算(如矩阵乘法、注意力头等)拆分到多个 GPU

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